Durante mais de uma década, os desenvolvedores de blockchain têm perseguido uma métrica primária de desempenho: a velocidade. Transações por segundo (TPS) tornaram-se o referencial da indústria para o avanço tecnológico, à medida que as redes competiam para superar os sistemas financeiros tradicionais. No entanto, a velocidade por si só não trouxe o tipo de adoção em massa uma vez imaginado. Em vez disso, blockchains de alta TPS têm repetidamente tropeçado durante períodos de demanda do mundo real. A causa raiz é uma fraqueza estrutural raramente discutida em whitepapers: o problema do gargalo.
Um blockchain "rápido", em teoria, deve se sobressair sob pressão. Na prática, muitos vacilam. A razão reside em como os componentes de rede se comportam sob carga pesada. O problema do gargalo refere-se à série de restrições técnicas que surgem quando as blockchains priorizam a taxa de transferência sem abordar adequadamente o atrito sistêmico. Esses limites se revelam de forma mais gritante durante picos na atividade do usuário. Ironicamente, os momentos em que as blockchains são mais necessárias.
O primeiro gargalo aparece a nível de validadores e nós. Para suportar um elevado TPS, os nós devem processar e validar um vasto número de transações rapidamente. Isso exige recursos de hardware significativos: poder de processamento, memória e largura de banda. Mas o hardware tem limites, e nem todos os nós em um sistema descentralizado operam em condições ideais. À medida que as transações se acumulam, nós com desempenho inferior atrasam a propagação de blocos ou saem completamente, fragmentando o consenso e retardando a rede.
A segunda camada do problema é o comportamento do usuário. Em períodos de alta demanda, as áreas de espera para transações pendentes—mempools, inundam de atividade. Usuários sofisticados e bots engajam em estratégias de front-running, pagando taxas mais altas para furar a fila. Isso exclui transações legítimas, muitas das quais acabam falhando. O mempool torna-se um campo de batalha, e a experiência do usuário deteriora-se.
O terceiro é o atraso de propagação. As blockchains dependem da comunicação ponto a ponto entre nós para compartilhar transações e blocos. Mas quando o volume de mensagens aumenta rapidamente, a propagação torna-se desigual. Alguns nós recebem dados críticos mais rapidamente do que outros. Este atraso pode desencadear bifurcações temporárias, computação desperdiçada e, em casos extremos, reorganização da cadeia. Tudo isso mina a confiança na finalização.
Outra fraqueza oculta reside no próprio consenso. A criação de blocos em alta frequência é necessária para manter o TPS, o que coloca uma enorme pressão sobre os algoritmos de consenso. Alguns protocolos simplesmente não foram projetados para tomar decisões com urgência de milissegundos. Como resultado, o desalinhamento de validadores e os erros de slashing tornam-se mais comuns, introduzindo risco no próprio mecanismo que garante a integridade da rede.
Finalmente, há a questão do armazenamento. As cadeias otimizadas para velocidade frequentemente negligenciam a eficiência do armazenamento. À medida que os volumes de transações crescem, o tamanho do livro-razão também cresce. Sem poda, compressão ou estratégias de armazenamento alternativas, as cadeias incham em tamanho. Isso aumenta ainda mais o custo de execução de um nó, consolidando o controle nas mãos de quem pode pagar por uma infraestrutura de alto desempenho e, assim, enfraquecendo a descentralização. Para enfrentar o problema, uma das tarefas principais para soluções de camada-0 no futuro próximo será unir de forma perfeita armazenamento e velocidade dentro de uma única blockchain.
Felizmente, a indústria respondeu com soluções de engenharia que abordam diretamente essas ameaças. Os mercados de taxas locais foram introduzidos para segmentar a demanda e reduzir a pressão sobre os mempools globais. Ferramentas anti-front-running, como camadas de proteção MEV e filtros de spam, surgiram para proteger os usuários de comportamentos manipuladores. E novas técnicas de propagação, como o protocolo (SOL) Turbine de Solana, reduziram drasticamente a latência de mensagens em toda a rede. As camadas modulares de consenso, exemplificadas por projetos como o Celestia, distribuem a tomada de decisão de forma mais eficiente e separam a execução do consenso. Finalmente, na frente de armazenamento, snapshot, remoção e gravações paralelas de disco permitiram que as redes mantivessem alta velocidade sem comprometer o tamanho ou a estabilidade.
Para além do seu impacto técnico, estes avanços têm outro efeito: desincentivam a manipulação do mercado. Esquemas de bombeamento e despejo, bots de franco-atiradores e inflações artificiais de preços muitas vezes dependem da exploração de ineficiências de rede. À medida que as blockchains se tornam mais resistentes ao congestionamento e ao frontrunning, essas manipulações tornam-se mais difíceis de executar em escala. Por sua vez, isso reduz a volatilidade, aumenta a confiança dos investidores e reduz a carga na infraestrutura de rede subjacente.
A realidade é que muitas blockchains de alta velocidade de primeira geração foram construídas sem levar em conta essas restrições interligadas. Quando o desempenho falhou, o remédio foi corrigir bugs, reescrever a lógica de consenso ou adicionar mais hardware ao problema. Nenhuma dessas soluções rápidas abordou a arquitetura fundamental. Em contraste, as principais plataformas de hoje estão adotando uma abordagem diferente, construindo com essas lições em mente desde o início. Isso inclui projetar sistemas onde a velocidade é um subproduto da eficiência.
O futuro do blockchain não pertence ao mais rápido. Uma vez alcançando 65.000 TPS da Visa sem erros, o blockchain deve permanecer resiliente sob a pressão futura para se tornar um análogo completo do sistema de pagamento web2, pois o problema do gargalo é agora central na engenharia de blockchain. Aqueles que o abordarem cedo definirão o padrão de desempenho na próxima era do web3.
Christopher Louis Tsu
Christopher Louis Tsu é o CEO da Venom Foundation, um protocolo de blockchain de camada-0 focado em soluções escaláveis, seguras e em conformidade para a infraestrutura global web3. Com mais de duas décadas de experiência na interseção entre finanças e tecnologia, incluindo cargos de liderança na Amazon e na Microsoft, ele agora lidera o desenvolvimento de ecossistemas interoperáveis que conectam as finanças tradicionais com tecnologias descentralizadas.
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Porque as blockchains ‘rápidas’ falham quando mais importa | Opinião
Durante mais de uma década, os desenvolvedores de blockchain têm perseguido uma métrica primária de desempenho: a velocidade. Transações por segundo (TPS) tornaram-se o referencial da indústria para o avanço tecnológico, à medida que as redes competiam para superar os sistemas financeiros tradicionais. No entanto, a velocidade por si só não trouxe o tipo de adoção em massa uma vez imaginado. Em vez disso, blockchains de alta TPS têm repetidamente tropeçado durante períodos de demanda do mundo real. A causa raiz é uma fraqueza estrutural raramente discutida em whitepapers: o problema do gargalo.
Um blockchain "rápido", em teoria, deve se sobressair sob pressão. Na prática, muitos vacilam. A razão reside em como os componentes de rede se comportam sob carga pesada. O problema do gargalo refere-se à série de restrições técnicas que surgem quando as blockchains priorizam a taxa de transferência sem abordar adequadamente o atrito sistêmico. Esses limites se revelam de forma mais gritante durante picos na atividade do usuário. Ironicamente, os momentos em que as blockchains são mais necessárias.
O primeiro gargalo aparece a nível de validadores e nós. Para suportar um elevado TPS, os nós devem processar e validar um vasto número de transações rapidamente. Isso exige recursos de hardware significativos: poder de processamento, memória e largura de banda. Mas o hardware tem limites, e nem todos os nós em um sistema descentralizado operam em condições ideais. À medida que as transações se acumulam, nós com desempenho inferior atrasam a propagação de blocos ou saem completamente, fragmentando o consenso e retardando a rede.
A segunda camada do problema é o comportamento do usuário. Em períodos de alta demanda, as áreas de espera para transações pendentes—mempools, inundam de atividade. Usuários sofisticados e bots engajam em estratégias de front-running, pagando taxas mais altas para furar a fila. Isso exclui transações legítimas, muitas das quais acabam falhando. O mempool torna-se um campo de batalha, e a experiência do usuário deteriora-se.
O terceiro é o atraso de propagação. As blockchains dependem da comunicação ponto a ponto entre nós para compartilhar transações e blocos. Mas quando o volume de mensagens aumenta rapidamente, a propagação torna-se desigual. Alguns nós recebem dados críticos mais rapidamente do que outros. Este atraso pode desencadear bifurcações temporárias, computação desperdiçada e, em casos extremos, reorganização da cadeia. Tudo isso mina a confiança na finalização.
Outra fraqueza oculta reside no próprio consenso. A criação de blocos em alta frequência é necessária para manter o TPS, o que coloca uma enorme pressão sobre os algoritmos de consenso. Alguns protocolos simplesmente não foram projetados para tomar decisões com urgência de milissegundos. Como resultado, o desalinhamento de validadores e os erros de slashing tornam-se mais comuns, introduzindo risco no próprio mecanismo que garante a integridade da rede.
Finalmente, há a questão do armazenamento. As cadeias otimizadas para velocidade frequentemente negligenciam a eficiência do armazenamento. À medida que os volumes de transações crescem, o tamanho do livro-razão também cresce. Sem poda, compressão ou estratégias de armazenamento alternativas, as cadeias incham em tamanho. Isso aumenta ainda mais o custo de execução de um nó, consolidando o controle nas mãos de quem pode pagar por uma infraestrutura de alto desempenho e, assim, enfraquecendo a descentralização. Para enfrentar o problema, uma das tarefas principais para soluções de camada-0 no futuro próximo será unir de forma perfeita armazenamento e velocidade dentro de uma única blockchain.
Felizmente, a indústria respondeu com soluções de engenharia que abordam diretamente essas ameaças. Os mercados de taxas locais foram introduzidos para segmentar a demanda e reduzir a pressão sobre os mempools globais. Ferramentas anti-front-running, como camadas de proteção MEV e filtros de spam, surgiram para proteger os usuários de comportamentos manipuladores. E novas técnicas de propagação, como o protocolo (SOL) Turbine de Solana, reduziram drasticamente a latência de mensagens em toda a rede. As camadas modulares de consenso, exemplificadas por projetos como o Celestia, distribuem a tomada de decisão de forma mais eficiente e separam a execução do consenso. Finalmente, na frente de armazenamento, snapshot, remoção e gravações paralelas de disco permitiram que as redes mantivessem alta velocidade sem comprometer o tamanho ou a estabilidade.
Para além do seu impacto técnico, estes avanços têm outro efeito: desincentivam a manipulação do mercado. Esquemas de bombeamento e despejo, bots de franco-atiradores e inflações artificiais de preços muitas vezes dependem da exploração de ineficiências de rede. À medida que as blockchains se tornam mais resistentes ao congestionamento e ao frontrunning, essas manipulações tornam-se mais difíceis de executar em escala. Por sua vez, isso reduz a volatilidade, aumenta a confiança dos investidores e reduz a carga na infraestrutura de rede subjacente.
A realidade é que muitas blockchains de alta velocidade de primeira geração foram construídas sem levar em conta essas restrições interligadas. Quando o desempenho falhou, o remédio foi corrigir bugs, reescrever a lógica de consenso ou adicionar mais hardware ao problema. Nenhuma dessas soluções rápidas abordou a arquitetura fundamental. Em contraste, as principais plataformas de hoje estão adotando uma abordagem diferente, construindo com essas lições em mente desde o início. Isso inclui projetar sistemas onde a velocidade é um subproduto da eficiência.
O futuro do blockchain não pertence ao mais rápido. Uma vez alcançando 65.000 TPS da Visa sem erros, o blockchain deve permanecer resiliente sob a pressão futura para se tornar um análogo completo do sistema de pagamento web2, pois o problema do gargalo é agora central na engenharia de blockchain. Aqueles que o abordarem cedo definirão o padrão de desempenho na próxima era do web3.
Christopher Louis Tsu
Christopher Louis Tsu é o CEO da Venom Foundation, um protocolo de blockchain de camada-0 focado em soluções escaláveis, seguras e em conformidade para a infraestrutura global web3. Com mais de duas décadas de experiência na interseção entre finanças e tecnologia, incluindo cargos de liderança na Amazon e na Microsoft, ele agora lidera o desenvolvimento de ecossistemas interoperáveis que conectam as finanças tradicionais com tecnologias descentralizadas.