A primeira Conferência de Agentes de IA da LangChain, Interrupt 2025, apresentou novos lançamentos de produtos e insights da indústria. Os principais temas incluíram engenharia de agentes e observabilidade de IA.
A conferência inaugural da LangChain, Interrupt 2025, recentemente concluída em São Francisco, atraiu mais de 800 participantes de todo o mundo. O evento serviu como uma plataforma para líderes da indústria, como Cisco, Uber e LinkedIn, compartilharem suas experiências e percepções sobre o crescente campo dos agentes de IA. A conferência destacou a crescente importância e potencial dos agentes de IA em vários setores, de acordo com o blog da LangChain.
Destaques do Palestra Principal
Durante a palestra de abertura, Harrison da LangChain enfatizou a disciplina emergente da engenharia de agentes, traçando paralelos com a engenharia de software, aprendizado de máquina e gestão de produtos. A palestra destacou a necessidade de expertise em codificação, prompting e compreensão dos fluxos de trabalho empresariais para desenvolver efetivamente agentes de IA.
Outro tema crucial foi a dependência das aplicações LLM (Large Language Model) em modelos diversos. O pacote LangChain, que registou mais de 70 milhões de downloads em um mês, oferece às empresas flexibilidade e escolha na integração de modelos, superando até mesmo o SDK da OpenAI em popularidade.
LangGraph, o framework de orquestração de agentes do LangChain, foi introduzido como uma ferramenta para melhorar a confiabilidade dos agentes de IA, proporcionando um controle abrangente sobre arquiteturas cognitivas. O framework permite que os desenvolvedores gerenciem o fluxo de trabalho e o fluxo de informações, destacando-se no campo da orquestração de agentes.
Lançamentos de Produtos
A LangChain anunciou vários novos produtos durante a conferência. A Plataforma LangGraph, agora disponível para o público em geral, oferece soluções de implementação e gestão para agentes de longa duração e com estado. Suporta várias opções de implementação, incluindo Cloud, Hybrid e configurações auto-hospedadas.
A Plataforma de Agentes Abertos, um construtor de agentes sem código e de código aberto, permite que não desenvolvedores criem agentes de IA selecionando ferramentas, personalizando prompts e integrando fontes de dados através de uma interface amigável.
O LangGraph Studio v2 também foi revelado, proporcionando um IDE de execução local para visualizar e depurar interações de agentes. Esta versão introduz novas funcionalidades como o menu suspenso de rastreamento para investigação e atualizações de prompt diretamente na interface.
Além disso, o LangGraph Pre-Builts visa simplificar o processo de construção de arquiteturas de agentes comuns, enquanto o LangSmith Observability agora inclui métricas específicas de agentes para otimizar o desempenho da aplicação.
Direções Futuras
Olhando para o futuro, a LangChain introduziu o LLM-as-Judge, uma técnica para avaliar o desempenho da IA que requer discrição, atualmente em pré-visualização privada. Este método envolve a calibração e auditoria de pontuações com feedback humano para garantir a fiabilidade.
A conferência marcou um passo significativo para a LangChain em sua missão de tornar os agentes de IA ubíquos. A empresa planeja realizar o Interrupt anualmente, promovendo a inovação e a colaboração contínuas dentro da comunidade de IA. Para mais detalhes sobre a conferência, visite o blog da LangChain.
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Interrupt 2025 da LangChain: Uma Nova Era para Agentes de IA
Luisa Crawford
15 de maio de 2025 05:34
A primeira Conferência de Agentes de IA da LangChain, Interrupt 2025, apresentou novos lançamentos de produtos e insights da indústria. Os principais temas incluíram engenharia de agentes e observabilidade de IA.
A conferência inaugural da LangChain, Interrupt 2025, recentemente concluída em São Francisco, atraiu mais de 800 participantes de todo o mundo. O evento serviu como uma plataforma para líderes da indústria, como Cisco, Uber e LinkedIn, compartilharem suas experiências e percepções sobre o crescente campo dos agentes de IA. A conferência destacou a crescente importância e potencial dos agentes de IA em vários setores, de acordo com o blog da LangChain.
Destaques do Palestra Principal
Durante a palestra de abertura, Harrison da LangChain enfatizou a disciplina emergente da engenharia de agentes, traçando paralelos com a engenharia de software, aprendizado de máquina e gestão de produtos. A palestra destacou a necessidade de expertise em codificação, prompting e compreensão dos fluxos de trabalho empresariais para desenvolver efetivamente agentes de IA.
Outro tema crucial foi a dependência das aplicações LLM (Large Language Model) em modelos diversos. O pacote LangChain, que registou mais de 70 milhões de downloads em um mês, oferece às empresas flexibilidade e escolha na integração de modelos, superando até mesmo o SDK da OpenAI em popularidade.
LangGraph, o framework de orquestração de agentes do LangChain, foi introduzido como uma ferramenta para melhorar a confiabilidade dos agentes de IA, proporcionando um controle abrangente sobre arquiteturas cognitivas. O framework permite que os desenvolvedores gerenciem o fluxo de trabalho e o fluxo de informações, destacando-se no campo da orquestração de agentes.
Lançamentos de Produtos
A LangChain anunciou vários novos produtos durante a conferência. A Plataforma LangGraph, agora disponível para o público em geral, oferece soluções de implementação e gestão para agentes de longa duração e com estado. Suporta várias opções de implementação, incluindo Cloud, Hybrid e configurações auto-hospedadas.
A Plataforma de Agentes Abertos, um construtor de agentes sem código e de código aberto, permite que não desenvolvedores criem agentes de IA selecionando ferramentas, personalizando prompts e integrando fontes de dados através de uma interface amigável.
O LangGraph Studio v2 também foi revelado, proporcionando um IDE de execução local para visualizar e depurar interações de agentes. Esta versão introduz novas funcionalidades como o menu suspenso de rastreamento para investigação e atualizações de prompt diretamente na interface.
Além disso, o LangGraph Pre-Builts visa simplificar o processo de construção de arquiteturas de agentes comuns, enquanto o LangSmith Observability agora inclui métricas específicas de agentes para otimizar o desempenho da aplicação.
Direções Futuras
Olhando para o futuro, a LangChain introduziu o LLM-as-Judge, uma técnica para avaliar o desempenho da IA que requer discrição, atualmente em pré-visualização privada. Este método envolve a calibração e auditoria de pontuações com feedback humano para garantir a fiabilidade.
A conferência marcou um passo significativo para a LangChain em sua missão de tornar os agentes de IA ubíquos. A empresa planeja realizar o Interrupt anualmente, promovendo a inovação e a colaboração contínuas dentro da comunidade de IA. Para mais detalhes sobre a conferência, visite o blog da LangChain.
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