AIの発展速度が予想を超え、2030年には人間の水準に達する可能性

マッキンゼーが最新のAIレポートを発表し、生成的AIの発展速度が予想を大きく上回り、経済と社会に対する影響が巨大であることを示しています。レポートは、AIが人間のレベルに達する時期が想像よりも早い可能性があると予測しており、中位予測は2030年前となっています。

2017年の予測と比較して、新しい報告書はAIの発展に対してより楽観的です。この報告書は、生成的AIが私たちの生活のあらゆる側面に浸透していると指摘しています。ChatGPTのようなユーザー数が多い製品だけでなく、CopilotやStable Diffusionなどの生成的AIツールも人々の働き方や生活様式を変えています。

報告はAIの発展速度に重点を置いています。わずか数ヶ月の間に、AIは画像、動画、音声、コードなどの分野で巨大な能力向上を遂げました。現在、生成的AIの能力に対する私たちの理解はまだ始まったばかりです。

経済的影響に関して、報告は二つの視点から分析を行った:

1. 生成AIを使用できる企業をスキャンし、16のビジネス機能をカバーする63の生成AIユースケースを特定しました。さまざまな業界に適用されれば、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済効果をもたらす可能性があります。

2. 生成AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析し、AIが世界の労働力生産性に与える影響を推定しました。

報告によると、生成型AIの総経済効果は毎年6.1兆から7.9兆ドルに達する見込みです。

将来の潜在能力に関して、報告は生成的AIが顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つの機能に最も大きな影響を与え、全体の価値の約75%を占めると指摘しています。同時に、AIは企業内部の知識管理システムを変えることで、会社全体に価値をもたらすことができます。

報告によると、現在の生成的AIの性能に基づいて、その能力は以前の予測よりも早く人間のレベルに達することになるとしています。例えば、AIが人間の自然言語理解能力に達する時期は、以前の予測である2027年から2023年に前倒しされました。

個人にとって、報告書は今後10年間で少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変わると予測しています。報告書は、企業のリーダー、政府の意思決定者、一般市民を含むすべての利害関係者がAIによる機会とリスクに積極的に対応すべきだと提言しています。

全体として、この報告書は生成AIの大ブームが社会、特に経済に与える重大な影響を包括的に分析しており、AIの発展における巨大な潜在能力と課題を示しています。