HuidaのCEOであるJensen Huang氏への最新インタビュー! AI推論コンピューティングの需要が急増し、Blackwellチップが市場の焦点となっています

Huida (Nvidia) の CEO である Huang Jenxun (Jensen Huang) 氏は、今朝の 2/27 のインタビューで、AI コンピューティング パワーに対する世界的な需要は前例のないレベルに達していると述べ、Amazon AWS の CEO である Andy Jassy 氏も率直に次のように述べています。 今、AIコンピューティングのリソースが増えれば、すぐにでも売れるでしょう」これは、短期的にはAIコンピューティングパワーの需要が供給をはるかに上回っており、特に新興企業からの需要が爆発的に増加していることを示しています。

新興企業の台頭は、AIインフラの拡充を推進しています

黄仁勋は、推論AI (Reasoning AI) と物理AI (Physical AI) の発展に伴い、多くのAIスタートアップ企業が急速に台頭しており、これらの企業は画期的な技術に特化し、大量のコンピューティングパワーを必要としてAIモデルのトレーニングや運用を行っています。これらの新興企業は、クラウドサービスの需要増加を加速させるだけでなく、世界中のAIインフラストラクチャの拡大をさらに推進しています。

データセンター投資が急増し、Blackwellチップが市場の焦点となっています

しかし、中期的視点から見ると、世界のデータセンター投資規模は去年をはるかに上回っており、NVIDIAの最新のBlackwell AIチップが鍵となっています。黄仁勋は、これらの新世代データセンターが次々に稼働する中、今後数年間、AIコンピューティングパワー市場は引き続き高速成長すると述べています。

推論 AI 時代が来て、計算ニーズは過去の 100 倍です

未来のトレンドについて話すと、ファン・レンフンは強調しています。「私たちは推論型AIの始まりにいます。」従来のAIとは異なり、推論型AIは単なる答えを出すのではなく、「考える」ことがあります。DeepSeek、ChatGPT-4.0、Grok-3などの新しいモデルは、問題を分解し、内部の知識を検索し、自己検討した後に最適な答えを選択することができます。このプロセスには過去の基準をはるかに上回るコンピューティングパワーが必要であり、推論型AIの計算要件は従来のAIよりも100倍も高いです。

AI の学習には 3 つの段階があり、推論コンピューティングの需要が最も高くなります

黄仁勋はさらに解析し、AIの発展は3つの段階に分けることができます：

事前トレーニング(：人間の基本的な知識、言語、数学などを学習するのに似ています。

後訓練 )Post-training(：AI は、人間のフィードバック、強化学習、シミュレーションテストなどを通じて自己能力を向上させる。この段階のコンピューティングパワー需求は、既に事前トレーニングを大幅に上回っています。

推論)Inference(：AIが正式に稼働すると、回答品質を向上させるために複数回の考えと計算を行います。これにより、推論計算の需要が急増し、従来のAIモデルよりも100倍多くなります。

AI コンピューティングパワー競爭激烈，產業進入高速成長期

コンピューティングパワーの需要が急速に上昇しており、市場は高性能コンピューティング )HPC( およびクラウドサービスに大きく依存しています。 NVIDIA、AWSなどのテクノロジージャイアントがAIインフラストラクチャを強化する中、世界のAI産業は新たな急成長期に入っています。

Huidaが予想を上回った)、ビットコインは82Kまで下落し、MSTRは5%以上上昇し(

この記事は、NVIDIAのCEOである黄仁勲の最新インタビューです！AI推論計算の需要が急増し、Blackwellチップが市場の焦点となっています。