AI エージェントの数は100万人に達するでしょう。1,000人のAIエンジニアを持つ企業、さらには100万人のAI従業員を持つ企業が想像されます。これは産業競争に革命的な影響を与えるでしょう。これらのAIエージェントは技術産業にとどまらず、法律、財務、医療、デザインなど、あらゆる知識分野に浸透するでしょう。
AI とトランジスタのアナログ：目に見えないがどこにでもある変革 Altman によれば、AI の経済への影響は、トランジスタと同様であり、この技術は最終的にすべての産業に統合され、コンピュータ、自動車、おもちゃなどの製品をよりスマートにします。しかし、AI の普及とともに、将来の労働モデルと職場の生態系は根本的な変化を遂げるでしょう。
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sam Altman三つの観察：コストは毎年10倍に低下し、AIエージェントが新しい仕事の基準になり、AIに代替できない資産が価値を上げることになります。
人工汎用知能（AGI）はもはやSF小説の幻想にすぎません。それは現実のものとなりつつあります。OpenAIの創設者であるSam Altmanは最近、AGIの発展に関する3つの重要な観察を共有し、AIが世界経済、社会、そして人間の労働パターンをどのように転換しているかについて探求しました。彼は、AIが過去の重要な技術革新（例えば電力、トランジスタ、コンピュータ、インターネット）と同様に、人類の進歩の次の重要な節目となるだろうと考えています。
しかし、同時にAGIの影響は従来の技術革新よりも深刻です。それは世界経済の成長を促進するだけでなく、人間により長い寿命、より多くの創造力、そして前例のない生産性をもたらす可能性があります。このレポートでは、Altmanの3つの観察を解説し、AIが私たちの未来をどのように変えるかを探求します。
Altmanは、AIの開発とリソース投資が明確な数学的関係を示していると指摘しています：
AIの知能は、主に計算リソース、データ量、および推論計算能力に依存しています。つまり、投資を継続すれば、安定した予測可能な性能向上が得られることを意味します。現在の「拡張法則」は、複数のスケールで適用され、AIの持続可能性を示しています。
AIの運用コストは年間10倍減少し、より広範な適用が推進されています。例えば、GPT-4の場合、2023年の単位計算コストから2024年のGPT-4oでは150倍減少しました。この減少幅は、モーアの法則の18ヶ月で倍増する効果をはるかに超え、AIの大規模な採用を容易にし、あらゆる業界の生産方法を徹底的に変えています。
AIの価値の成長は想像を超えており、投資はAIの知能の線形の向上を加速し、超線形の経済効果をもたらすでしょう。これは企業や政府がAIへの投資を停止する可能性が低いことを意味し、その収益率は驚くほど高いです。この傾向が続くと、AIの影響は社会のあらゆる分野に大きく浸透することになります。
Altmanは、AIエージェント（AIエージェント）が将来の仕事の標準になると予測しています。これらのAIは「バーチャル同僚」のように、多くの知識労働を実行し、人間の生産性を向上させることができます。
ソフトウェアエンジニアリングAIエージェント：企業の仮想開発チームの一部として、ソフトウェア開発AIエージェントは重要な役割を果たすことになります。この種のAIは、経験豊富なエンジニアと同様の能力を備え、数日で指定された開発タスクを完了することができます。革新的な技術を独自に創造することはまだできませんが、人間の監督が必要ですが、特定の範囲内では従来の人的手段をはるかに上回る効率を持っています。
AI エージェントの数は100万人に達するでしょう。1,000人のAIエンジニアを持つ企業、さらには100万人のAI従業員を持つ企業が想像されます。これは産業競争に革命的な影響を与えるでしょう。これらのAIエージェントは技術産業にとどまらず、法律、財務、医療、デザインなど、あらゆる知識分野に浸透するでしょう。
AI とトランジスタのアナログ：目に見えないがどこにでもある変革 Altman によれば、AI の経済への影響は、トランジスタと同様であり、この技術は最終的にすべての産業に統合され、コンピュータ、自動車、おもちゃなどの製品をよりスマートにします。しかし、AI の普及とともに、将来の労働モデルと職場の生態系は根本的な変化を遂げるでしょう。
AIの台頭は企業の運営に影響するだけでなく、世界の社会と経済構造に影響を与えることが徐々に明らかになってきます。
短期的影響は限定的ですが、長期的な変革は無視できません。Altmanは、2025年に人間の日常生活が劇的に変化することはないと考えています。私たちは今後も恋愛をし、家庭を築き、山登りをし、ネット上で議論を続けるでしょう。しかし、長期的には、AIが仕事の形を根本的に変え、人々の職業選択と価値創造モデルが今日とはまったく異なるものになるでしょう。
変化に適応することが競争力の鍵になります。AI時代において、個人の「意思決定力、適応力、意志力」が非常に重要になります。AIが人間の仕事を手助けすることができるため、重要なのは「何を選択すべきか」と「絶え間なく変化する環境の中で自分の価値を見つける方法」です。
AGIの影響は均衡しないでしょう。技術の進歩は加速するでしょう。一部の産業はそれほど変わらないかもしれませんが、科学研究の速度はかつてない数倍になるでしょう。新薬の開発から遺伝子編集まで、AIは多くの現行の技術的制約を人類が打破するのを助け、そして「すべての疾患を治癒する」夢を実現する可能性すらあります。
商品価格が下落し、土地と高級品の価格が上昇しています。AIによって「知性」のコストが大幅に削減されますが、代替できない資産である土地や金などの希少資源の価格が上昇する可能性があります。将来的には、現在よりも高価になるかもしれません。
未来の課題：AGIが人類全体の利益となり、抑圧的なツールとならないように確保する
Altmanは、公共政策と社会がAGIを受け入れる方法が、最終的な影響を決定すると強調しています。彼はAGIが「権限付与ツール」となり、独裁政府の監視兵器にならないようにする必要があると考えています。
オープンソースと個人の制御権は未来のトレンドです。OpenAIはAI技術をより開放的にし、個人がAIをより自由に利用できるようにする計画です。これにより、より多くのイノベーションが生まれますが、同時に「安全性」と「個人の自由」とのバランスを取る必要もあります。
経済の公平性を確保するためには、新しい考え方が必要です。例えば、「AI使用クォーター」です。AIは生産性を向上させますが、それが貧富の差をさらに広げる可能性はありませんか？アルトマン氏は大胆なアイデアを提案しています：将来、各個人が一定の「AI計算クォーター」を持つべきであり、資本家だけでなく、全ての人が自身を向上させるためにAIを利用できるようになることを保証するのです。
サム・アルトマン(OpenAI「ユニバーサル・ベーシック・コンピューティング・パワー」を提案し、AIを使ってユニバーサル・ベーシック・インカムを変革)
2035年のAIビジョン：すべての人がスーパーインテリジェンスを持つことができる未来Altmanは2035年の未来を想像しています。その未来では、2025年の人類社会全体に相当する知識資源を持つことができるようになります。これにより、人間の創造力が前例のない高みに達し、グローバルな福祉がもたらされます。
AGIの発展は世界を変えるでしょうが、その恩恵が公平に分配されるかどうかは、この技術革命をどのように導くかにかかっています。
この記事は、Sam Altmanの3つの観察に基づいています：コストは毎年10倍になり、AIエージェントが新しい仕事の基準になり、AIに置き換えられない資産が価値を増やすことができます。