DeepSeek R1が台湾で台頭する中、AIは停滞している？ 立法委員の葛如鈞氏は、行政院の「禁止」政策に疑問を投げかけています。

中国のAI企業DeepSeekが最近リリースしたDeepSeek R1の大型言語モデル（LLM）は業界に衝撃を与えており、オープンウェイト、MITライセンスモデル、そして強力なパフォーマンスにより、世界のテクノロジージャイアントが大いにフォローしています。しかし、台湾のAIの発展はまだ停滞しており、リソースが限られており、政策が不明瞭であり、行政院が「完全に禁止」政策を打ち出し、疑問を引き起こしています。国民党の立法委員である葛如鈞氏は最近、主権AIの発展状況に関して4つの問題を提起し、政府が長期間にわたり「主権AI」を口先だけで言っているが具体的な行動がなく、台湾のAI技術が停滞していると批判しました。

DeepSeek R1が力強くデビュー、台湾のAIリソースは十分か?

DeepSeek R1は最近誕生し、6710億個のパラメータ(671B)を持ち、台湾が自社開発したTAIDE 13Bモデルの50倍の規模で、パフォーマンスはOpenAIのo1モデルに近い。 さらに、DeepSeek R1はMITライセンスを使用しているため、開発者は自由に最適化して適用できます。 しかし、葛如軍氏は、台湾のAI分野は「伝統的な中国のコーパスの不足、研究開発人材の不足、計算能力の不足」という3つの大きな問題に長年直面しており、技術を持っていても国際競争の条件が不十分であることを懸念しています。

行政院は主権AIを叫びますが、まずDeepSeekを「無効」にすることを優先しますか？

AIの発展に対応して、行政院は最近記者会見を開き、主権AIと計算能力リソースへのコミットメントを表明し、国家科学会議が関連する研究開発を全面的に推進することを強調しました。 しかし、その後、政府は方針を転換し、「DeepSeek R1は公的機関によって完全に禁止される」と発表し、公立の大学や研究機関はそれを使用するために行政院の承認を得て必要な管理措置を講じなければならないと発表しました。

Ge Rujun氏は、このような決定は「密室で車を製造する」に等しいと疑問を呈し、世界クラスの企業がDeepSeek R1に積極的に投資している一方で、台湾は互いに学び合い、自律型AIの開発を加速させる方法を考えるのではなく、テクノロジーをブロックすることを選択しています。

四大の核心問題：台湾のAI開発はまだ停滞している

「台湾要素データベース」がなければ、主権AIは存在しません

葛如鈞は、主権AIの核心はトレーニングデータにあると強調しましたが、政府はまだ十分な台湾国内の言語データベースを構築していません。彼は4か月前に政府機関にデータをTAIDEに提供するよう提案しましたが、進展は依然として遅いです。

故宮博物院の18万点の展示品のデジタル化を例にとると、現在の進捗は35%に過ぎず、国家安全保障会議と故宮博物院はまだTAIDEデータベースに加わっていません。さらに、政府の「データ利用促進法案」はまだ可決されておらず、公共部門のデータが効果的に公開されない状況で、台湾のAIは国内データの支援を受けられない状況にあります。

予算が不明瞭な場合、AIの開発をどのようにサポートしますか？

葛如軍氏は、AIの研究開発には明確な資金計画が必要であると指摘したが、現政権のAI予算は「不透明」であるだけでなく、一般的に「事業費」に直接使われており、本当にAI構築に投資されているのか確認できない。 彼はかつて国家科学会議の主席に質問したことがあるが、主席は予算の全額を見ていないことを認めただけでなく、「行政院の計画は参考に過ぎない」と述べ、主権AIを開発するという政府の決意に疑問を投げかけた。

著作權法の緩和は、いつまで待たなければならないのか？

AIのトレーニングデータの取得に関して、日本は法改正により著作権保護されたコンテンツを合理的な範囲でAIが使用できるようにしましたが、台湾では関連する法律の進展が遅れています。行政院は今でも著作権法を改正するかどうか明確に述べておらず、「将来検討する」とのみ述べています。しかし、AIの開発は激しい競争があり、台湾はそれに耐えられるでしょうか？

国際的にAI人材を争奪する中で、台湾は異なる省庁間の調整さえできない

AI競技は技術の競争だけでなく、人材の競争でもあります。各国は世界のトップ人材を引き付けるために「AIグリーンカード」を積極的に導入していますが、台湾では基本的な異庁間の統合すら実現できていません。

現在、台湾のAI予算は国立科学委員会によって編成されていますが、関連業務は教育部、科学技術部、国立科学委員会がそれぞれ独自に行っており、統一的な指導機関が欠けています。葛如鈞議員の質問に対して、官僚の回答は「各省庁で責任を共有する」というものでした。彼は疑問を投げかけました。このような責任転嫁の姿勢では、台湾は本当に自律的なAIを開発できるのでしょうか？

4ヶ月前の警告が現実のものとなった

葛如鈞は、4ヶ月前の総質問で政府に警告しました。もし早急に「主権AI戦略」を策定しなければ、台湾のAIは停滞するだけでなく、最終的に「虚像の楼閣」となると。現在、グローバルなAI技術は飛躍的に進化しており、DeepSeek R1は産業生態系を変えましたが、台湾のAI開発は政治と行政効率の泥沼に陥っています。

彼は最後に嘆いた。「台湾はいまだに何ヶ月も無駄にできるのか？」もし政府が行動を起こさなければ、台湾のAI競争力は完全に世界から置き去りにされる恐れがある。

政府予算とデータのオープン化、本当に葛如鈞の言った通りなのか？

葛如鈞氏への批判に対して、彼がAIトレーニングデータと予算の問題に対する指摘について、一部の意見は検討に値すると考えています。まず、彼は故宮博物院の文物と原子力安全委員会のデータがTAIDEトレーニングに含まれていないことを疑問視していますが、故宮博物院の文物のデジタル化は主に文化保存計画であり、LLMの開発とは直接関係があるのでしょうか？大規模言語モデルに必要なのは、多数の言語と知識データですが、文言文のトレーニングは本当にAI技術の突破につながるのでしょうか？原子力安全委員会に関しては、国家機密に関わるデータがAIトレーニングに適しているかどうか、慎重に考慮する必要があります。一方、葛氏は政府がAIトレーニングデータの予算を明確にせず、「業務費」で済ませたことを批判していますが、国民党は過去に立法院でAI予算を大幅に削減しましたが、今では政府の資金使用が適切かどうかを疑問視しているため、立場が前後矛盾しているように見えます。AI研究開発予算が削減された場合、資源を補完する方法を追求することが、単に行政院の予算編成方法を批判することよりも重要ではないでしょうか？

この記事 DeepSeek R1が台頭、台湾のAIはまだ止まっていますか? 葛如軍(Ge Rujun)立法委員は、行政院の「禁止」政策に疑問を呈した。