2025年の暗号AIトラックのトップ10予測:Bittensor Renaissance、ユーティリティは王様、合成データは人間のデータを上回っています。

分散型AIはまだ黎明期にあり、多くの人材が集まっています。 新プロトコル、新トークン模型和新オープンソースフレームワークは今後も登場し続け、2025年のダークAIトラックに関するトップ10の予測は今後も出現し続けるでしょう。 この記事は、Teng Yanが書いた記事に基づいており、odailyによって編集、編集、執筆されました。 (概要: AI エージェント トラックの 4 つのカテゴリ (フレームワーク、ローンチパッド、アプリケーション、ミーム) の概要) (補足:AIがこのサイクルのメインストーリーラインになる? AIゾーンの未来は、歴史的な事例や明確な傾向に欠けるものの魅力的ですが、それはまた、将来の発展を待つ新しい出発点にあることを意味します。 2026年を待って、これらすべてを振り返り、2025年初頭に予想されることと実際のこととのギャップを確認することを考えると、さらにエキサイティングです。 一、暗号化 AI ゾーン的總時価総額是 1500 billion dollars 目前,暗号化 AI ゾーン的トークン只出出也小価総額 2.9%ですが、この比率は長くは続かないと考えています。 AIがスマートコントラクトプラットフォーム、ミーム、分散型物理インフラストラクチャ(DePIN)、プロキシプラットフォーム、データネットワーク、インテリジェントオーケストレーションレイヤーなどの新しい分野に徐々に拡大するにつれて、分散型金融やミームトークンとの融合は避けられないトレンドになっています。 ダークAIゾーンへの信頼は、最も強力な2つのテクノロジートレンドの交差点にあるからです。 AIマニアがイベントを引き起こす:OpenAIの新しい規制が公に発表されたり、同様のイベントがAIの世界的な熱狂を引き起こしたりする可能性があります。 同時に、Web2の機関投資家は、分散型AIインフラに投資しています。 小売業の熱狂:AIの概念は理解しやすく、エキサイティングであり、トークンを通じて投資できるようになりました。 2024年のミーム通貨のゴールドラッシュを覚えていますか? AIが世界をより現実的に変えることを除けば、それは同じ熱狂になるでしょう。 Bittensor (トークン名 TAO) は何年も前から存在しています。 この分野ではベテラン選手です。 人工知能をめぐる熱狂にもかかわらず、そのトークン価格は1年前の水準で推移しています。 しかし実際には、Bittensorの背後にあるデジタルハイブの考え方は静かに進歩し、より多くのサブネットが出現し、登録料がドロップし、サブネットは推論速度などの実用的なパフォーマンスでWeb2の対応する技術を凌駕し、同時にEVMの互換性は分散型金融機能を導入し、Bittensorのネットワークをさらに充実させました。 では、なぜTAOは急上昇していないのでしょうか? 急峭的インフレーション計劃和為 AI Agent 的平台的フォロー轉移使其限制。 しかし、2025年第1四半期に予定されているdTAOは、大きな転換点となる可能性があります。 dTAOを通じて、每サブネット的已已自己的トークン,これらのトークン的相対価格は、リリースの割り当て方法を決定します。 Bittensorが再び爆発するチャンスがある理由:マーケットベースのリリース:dTAOは、ブロック報酬を革新的で実際に測定可能なパフォーマンスに直接リンクさせます。 サブネットのパフォーマンスが高ければ高いほど、そのトークンの価値は高まり、したがって、より多くのトークンが解放されます。 資本フローを重視する:投資家はようやく、楽観的な特定のサブネットに投資できるようになりました。 サブネットが分散トレーニングに革新的なアプローチを採用して成功した場合、そのサブネットに資本が流れ込み、投資の視点を表現できます。 EVMの統合:互換性のあるEVMは、ダークなネイティブ開発者の幅広いコミュニティをBittensorに引き付け、他のネットワークとのギャップを埋めます。 現在、各サブネットを正フォローし、それぞれの分野での実際の進捗状況を記録しています。 ある時点で、分散型金融の夏の同様の@opentensorバージョンが予想されます。 第三に、コンピューティング市場は次のL1トランザクションであり、コンピューティングに対する飽くなき需要は明らかなメガトレンドになるでしょう。 NVIDIA の CEO である Jensen Huang 氏は、推論の需要は「10 億倍」に急増すると述べています。 この急激な増加は、従来のインフラ計画を混乱させ、「新しいソリューション」を緊急に必要としています。 分散型コンピューティングレイヤーは、検証可能で費用対効果の高い方法で生の計算(トレーニングと推論用)を提供します。 @spheronfdn、@gensynai、@atoma_network、@kuzco_xyzなどのスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当て、これを利用するための強力な基盤を静かに構築しています(現在、これらの企業はいずれもトークンを持っていません)。 分散型AIモデルのトレーニングが可能になるにつれて、対応可能な市場は劇的に増加すると予想されます。 暗号化 AI ゾーンについては、L1 ゾーンを比較します。 2021年と同様に、ソラナ、Terra、Avalancheが「最高の」L1を目指して戦ったことを覚えていますか? 開発者向けのコンピューティングプロトコルと、コンピューティングレイヤー上に構築するAIアプリケーションの間でも同様の戦いが見られるでしょう。 Web2の需要:6,800億ドルから2兆5,000億ドルのクラウドコンピューティング市場は、ダークAI市場をはるかに上回っています。 これらの分散型コンピューティングソリューションが従来のクラウド顧客のほんの一部でも届くようになれば、次の10倍、100倍の成長が見られる可能性があります。 ソラナがL1スペースで際立っているように、ここでの勝者は、信頼性、費用対効果、開発者に優しいツールという3つの基準を必要とする新しいフロントエンドを支配することになります。 2025年末までに、オンチェーントランザクションの90%は、人間が手動で「テレポート」をクリックすることによってトリガーされなくなります。 代わりに、これらのトランザクションは、リアルタイムのデータソースに基づいて、流動性プールのリバランス、報酬の分配、またはマイクロペイメントの実行を継続的に行うAIエージェントの軍隊によって実行されます。 これらはすべて、思ったほど突飛なことではありません。 過去7年間に構築したすべてのもの(L1、ロールアップ、分散型金融、非代替トークンなど)は、AI主導のオンチェーンの世界への道を静かに切り開いてきました。 @autonolas GNOSISでのブローカーの取引 では、なぜこのシフトなのでしょうか? 人為的ミスはもうありません:スマートコントラクト按碼精確実行。 AIエージェントは、人間のグループよりも高速かつ正確に大量のデータを処理できます。 マイクロペイメント:AIエージェント主導のトランザクションは、より小さく、より頻繁に、より効率的になります。 特別是ソラナでは、BaseなどのL1/L2的取引コストが下がる傾向にあります。 目に見えないインフラ:人間は、その方がトラブルが少ないのであれば、直接支配を喜んであきらめるでしょう。 Netflixの自動更新を信頼し、AIエージェントを信頼してユーザーの分散型財務ポジションを自動的にリバランスすることは、自然な次のステップです。 AIエージェントは驚くべき量のアクティビティを生成しますが、最大の課題は、これらのAIエージェントを利用したシステムに人間に説明責任を負わせることです。 AIエージェントによるトランザクションと人間が開始するトランザクションの比率が高まるにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。 5. エージェント間の相互作用:AIクラスタリングの概念の台頭 AIエージェントグループとは、シームレスに連携して巨大なAIエンティティを実行する小さなAIエンティティを指します。

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