DeepSeekに恐れる必要はありません！ NVIDIAのプレスリリースによれば、AI加速計算センターの構築が国家的な詐欺対策の最重要基盤です。

Nvidiaの人工知能技術の先端の1つは、Alexnetニューラルネットワークのデプス学習を加速することで、AI演算を超高速処理できるようにすることです。機械学習により、AIが人間の脳のようなニューラルネットワーク識別システムを訓練し、AIがデプス学習を行うことができるようにします。これは、AIに大量のデータを供給し、AIが人間と同様に「教育」を受けるようにすることで実現されます。人間が「知識」を蓄積するように、AIを育成するための脳内記憶のデータベースは、誤りから学ぶ手助けをし、AIの開発にはアルゴリズムだけでなく、演算処理とデータベースへの投資が必要です。データを迅速に処理し、「経験」データを蓄積できるようにすることで、AIは徐々に成長していきます。まるで子供が成長し、知恵を身につけて大人になるように。

Scale AIの創設者Alexandr Wangは、特にNVIDIAのチップの計算能力によってデプス学習が加速すると強調し、アメリカがNVIDIAのチップの輸出を海外に遮断したことで、中国のAI開発の進捗が遅れていることを確かに示しています。Alexandr Wangは最近、Scale AIの公式ウェブサイトでトランプ大統領に対し、人工知能技術の開発に適切な予算を配分するよう訴え、AIがさまざまな領域で機能するようにすることを求めました。彼は、アメリカがAIの開発費を主に「アルゴリズム」に投入しているため、中国のAIが急速にアメリカを追い越すことができると述べていますが、「計算」と「データ」にも資金を投入する研究が必要であると指摘しました。前者はAIのデプスを加速させます。