2025年のDAO設計における69の大きなトレンド

分散型自律組織(DAO)は、グローバルガバナンスとリソース配分を再構築する重要な力として急速に台頭しており、ますます革新的な思考と設計パターンがDAOの未来を形作っています。 この記事は、Techflowが編集・編集・執筆したKevin@owockiの記事「69 trends in 2025-era DAO design」から抜粋したものです。 (概要:AIエージェント市場の動的分析:DeFAI、ゲームエージェンシー、投資DAOが新たなホットスポットに) (背景補足:ETHGlobal Bangkok Blackpine Top 10 Finalists: AI Agents, DAO Tools, and Games Dominate.. 分散型自律組織(DAO)は、グローバルガバナンスとリソース配分を再構築する重要な力として急速に台頭しており、ますます革新的な思考と設計パターンがDAOの未来を形作っています。 この記事は、Kevin Owocki氏による最新の調査で、AI統合、プライバシー保護、資本配分、分散型ガバナンスなど、2025年のDAO設計における69のトレンドを紹介しています。 この記事は、DAO設計者に実用的なアイデアを提供するだけでなく、分散型自律性、革新的なガバナンス、公共財の資金調達に関するより多くの議論と実践を刺激します。 AIインテグレーション 1. AI×DAO AI×DAOとは、DAOの運用に人工知能を統合し、財務管理、提案分析、情報フローなどのタスクを実行することを指します。 AIエージェントは、大量のデータを処理し、事前定義された基準と履歴パターンに基づいて意思決定やレコメンデーションを行うことができます。 AIエージェントは継続的に実行でき、人間のガバナーよりも客観的な決定を下す可能性があります。 2. AI Agent Governance Assists AIは、投票パターン、メンバーのエンゲージメント、提案の影響を分析するための明確なデータ駆動型の洞察を提供することで、ガバナンスプロセスの透明性と効率を高めます。 また、AIは、複雑なコンテキスト情報をわかりやすい要約に圧縮することで、ガバナンスへの参加を民主化し、すべてのメンバーがガバナンスの更新にアクセスしやすくすることもできます。 3. AIサーキットブレーカー AIサーキットブレーカーは、AIシステムの動作を制限し、潜在的な問題の発生を防ぐガバナンス制御メカニズムです。 このようなシステムは、トリガー条件に基づいてAIのアクションを自動的に一時停止または制限することができ、DAOでのAIの適用をより安全にすることができます。 4. AIプロキシ AIプロキシは、トークンホルダーに代わってガバナンスの決定に参加できるAIシステムの一種です。 提案を分析し、投票パターンを追跡し、事前設定された基準に基づいて意思決定を行い、より複雑で自動化されたガバナンスシステムを推進できます。 5. 設計空間探索のためのAI AIエージェントは、無限に複雑な環境における設計空間探索の効率を大幅に向上させ、多様なアーキテクチャ構成を自動的に生成して評価することで、イノベーションプロセスを加速します。 膨大なデータセット、コンテキストウィンドウ、コンピューティングパワーを備えたAIは、24時間体制で設計を迅速に最適化し、従来の手動の方法よりも効率的に最適なソリューションを特定できます。 これにより、設計プロセスがスピードアップするだけでなく、手作業による探索に関連するコストも削減され、より革新的で費用対効果の高い結果が得られます。 例: InfiniteRegen.AI 6. 情報フローのための AI AI と大規模言語モデル (LLM) は、ディスカッションや会議の内容を要約し、他のメンバーがすばやく参照できるようにコンテンツの主要なトピックやポイントを強調することで、DAO 内の情報の流れを合理化できます。 同時に、メンバーの役割と関心を分析し、カスタマイズされた情報を提供し、各ユーザーが関連する更新のみを受け取るようにすることができます。 さらに、AI主導のナレッジグラフは、DAOのリソース、ディスカッション、コントリビューターを反映しており、適切な人が適切なタイミングで適切な情報に接続できるようにします。 7.応用AIオンボーディングとメンバー管理 AIツールは、履歴書を読んだり、新会員の資格を評価したり、スキルや過去のパフォーマンスプロファイルに基づいて役割を提案したりすることで、DAOのオンボーディングプロセスを合理化するために使用されます。 このアプリケーションは、人間の偏見を減らし、DAOへの新しいメンバーの統合をスピードアップします。 8. AI オンチェーン 資本配分 AIエージェントは、過去の資金調達ラウンド、提案、パフォーマンス指標からのデータを統合することで、遡及的な資本配分をより効果的に行うことができます。 彼らは、高度な分析を通じて、資金不足だが影響力のあるプロジェクトを特定し、最適なリソース配分を推奨することができます。 AIは、提案のレビューを自動化し、DAOの目標に基づいて優先順位を付けることで、資金の配分が効率的かつ透明であることを保証します。 9.DAO管理AI DAOは、AIの実践における倫理や一貫性を確保するために、AIの開発を監督します。 これには、コミュニティ主導の AI 研究と展開ガバナンスが含まれる可能性があり、最終的には、より安全で責任ある AI システムにつながる可能性があります。 10. スウォームインテリジェンス AIは、DAO、エージェント、人間の間のコネクターとしてテストされており、異なるエンティティが知識を共有し、より効率的にコミュニケーションと調整を行い、個々のメンバーよりも効率的な集団的意思決定を可能にする群インテリジェンスの形を作り出しています。 財政のメカニズム 11. 保証契約 保証契約は、十分な人数が参加した場合にのみ参加者が参加するようにすることで、グループ行動を調整するためのメカニズムを作成します。 これらの契約は、特に公共財の資金調達や集団的努力の組織化のために、調整の問題を解決し、集団行動を促進するのに役立ちます。 12. COCM(Online-Oriented Cluster Matching)Quadratic Funding このショーは、寄付者間の共謀を特定して削減することにより、従来の二次資金調達モデルを強化します。 共有属性や行動に基づいてユーザーのクラスターを分析し、資金調達の結果に不当な影響を与えようとしている協調的なグループを検出します。 COCMは、これらの共謀モデルを考慮してマッチング資金を調整することにより、コミュニティの支援を真に受けるプロジェクトにリソースをより公平かつ効率的に割り当てることを保証します。 例: Gitcoin はスタック 13 を付与します。 準備金 準備金は、資金の配分と支出に関するルールを含む特定のルールを備えた財務管理システムを提供します。 これには、使用制限、承認要件、自動割り当てなどの機能を含めることができます。 このシステムは、財政規律を維持しながら、必要なときにリソースを利用できるようにするのに役立ちます。 14. ディープファンディング ディープファンディングは、AIや人間のアロケーターで構成された依存関係グラフやマーケットプレイスを活用し、スポットチェック審査員によって補完され、資金提供者が評価したプロジェクトの上流の貢献者に資金を割り当てることで、貢献者に報酬を与えるイニシアチブです。 これは、質の高い人間の判断のスイートを拡張することにより、より効果的な資金調達の決定のために資金提供者の認知的負担を軽減することを目的としています。 このプロジェクトには、40,000の特定されたイーサリアム依存関係に重みを割り当てるモデルの開発を奨励するために、賞金総額250,000ドルのコンペティションが含まれています。 例: DeepFunding.Org 15. 直接契約インセンティブ保証契約 + プロジェクトが資金調達目標を満たさない場合、コントリビューターが払い戻しとして追加の報酬を受け取るようにすることで、参加を奨励し、リスクを軽減します。 例:ブースト、ロイコ16。 ドミナント・ギャランティー・コントラクト ダイレクト・コントラクト・インセンティブは、報酬メカニズムをスマート・コントラクトに直接埋め込み、自動化された透明性の高いインセンティブ・システムを確立します。 これらのシステムは、手動で割り当てることなく、特定のアクション、成果、または貢献に報酬を与えることができます。 これらは、より効率的でトラストレスなインセンティブ構造を構築するのに役立ちます。 17. Harburger Tax Harburger Taxは、継続的なオークションマシンを設立します...