DeFAIの新しい時代の4つのトラックの整理：AI抽象化、自動投資管理、市場予測、インフラストラクチャー

DeFaiは、少なくとも、経験やPMF製品の着地などを通じて、段階的に進歩と期待を確認できる、よりAIエージェントのアプリケーションに置き換えました。 この記事は、Haotianが執筆し、PANewsが編集した記事に基づいています。 (概要:AIエージェント市場の動態分析:DeFAI、ゲームエージェント、投資DAOが新たなホットスポットに) (背景補足:AIエージェントトラックの4つのカテゴリ(フレームワーク、ローンチパッド、アプリケーション、ミーム)の概要) 一夜にして春風が吹くように突然、鉄の木にも花が咲くことがありますが、なぜこれほど多くのDeFaiプロジェクトが魔法のように短期間で出現できるのでしょうか? 基準や枠組みはまだ明確化されておらず、DeFaiの退行戦争の新たなラウンドが始まっていますか? さて、次に、ポピュラーサイエンスの観点から、DeFaiのいくつかの主要なカテゴリーのプロジェクトで何が起こっているのかを共有させてください。 1)過去2日間で、Poopmanはコミュニティで広く普及しているDeFaiエコシステムプロジェクトのマップを共有しましたが、コメントエリアにはまだ含まれていない関連プロジェクトが多すぎます。 多くの人は非常に不安になり、富のパスワードを見逃すことを心配しますが、実際には必要ありません。 まず第一に、もちろん、$AIXBT、$BUZZ、#NEUR 、#GRIFT、#Cod3x など、現在Mindshareの優れたAIの「新しい」プロジェクトがいくつかありますが、それらのほとんどは「古い」風味を醸し出す新しい顔です。 主な理由は、そのほとんどがAI Agentという新しい物語によって新たな期待を与えられた古いプロジェクトであり、分散型金融の分野で多くの最適化経験を積んできたが誰も気にしない古いプロジェクトであり、個人投資家の注目を集めたVCの最後のラウンドの文脈で発見するのが難しい古いプロジェクトであることです。 2)下の図には4つの主要なカテゴリがあり、私は私の理解を1つずつ解剖しようとしています:1、AI抽象化(AI抽象化):名前が示すように、抽象化機能を介して、AI大規模モデルの情報処理機能は、ユーザーが意味的に直接対話できるフロントエンド製品エクスペリエンスにカプセル化されており、ユーザーはいくつかのプロンプトを入力でき、ダイアログボックスのフロントエンドでトランザクションインターフェイスを直接呼び出すことができ、AIバックエンドは自動的にトランザクションを直接完了します。 たとえば、ユーザー入力プロンプトの「曖昧さ」とAIGCバックエンド処理情報および実行要件の「精度」には「フォールトトレラント」メカニズムが必要であり、ユーザーは入力および実行できる命令が単純すぎて現在の分散型金融体験に対抗できないと感じたり、ユーザーが高期待命令を入力しすぎて、プログラムのバックグラウンドがソルバーを正確に実行せず処理できないことに気付いたりします。 しかし、このような製品は、斬新なインタラクションモードや、いくつかの基本的なスワップ、ステーキング、その他の問題で、マスユーザーの信頼を得ることもできます。 その理由は、そのスタミナが非常に予測可能であるためです。 ユーザーがプロンプトを入力する方法は、テキストや音声などを使用する便利な方法であるため、使用のしきい値が大幅に向上し、AIGCバックエンドの処理能力は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、より多くの新しいソルバー実行ソリューションを徐々にカプセル化します。 いずれにせよ、これは、UniswapがAMM Swapの取引プールを正規化した際に市場に投入し、当初はスリッページの摩擦について不満を抱いたように、新しい取引の正規化を模索する試みです。 AI Abstraction の細分化トラックは、短期的には確かに非常にチキンですが、大規模な正則化の移行機会の長期的な妊娠はフォローする価値があります。 2.自律的なポートフォリオ管理と利回りの最適化:このタイプの製品は、分散型金融市場の最後のラウンドの結果であり、パーソナライゼーション、カスタマイズ、垂直セグメンテーション、専門的な経験などの観点から分散型金融トラックの一部を取得したい多数のプロジェクトが育成を続けていますが、勝利の果実を収穫する時が来る前に、分散型金融業界はほとんど荒れ果てています。 このような分散型金融所得最適化の戦略の多くは、これらのリアルタイムのオンチェーンデータ分析に基づいて、取引デプス、資本フロー、APY変動、スリッページ推定、価格偏差、アービトラージスペース、リスク警告などのオンチェーンデータを監視および分析し、ポジション資金配分、アービトラージ機会捕捉実行、イールドイールドインカム推定、単一プールまたは組み合わせ戦略、損失管理などの実行戦略を策定する能力から生まれます、清算リスク管理など。 簡単に言えば、このような製品の中核は、リアルタイムデータ+取引機会のキャプチャ機能に加えて、スマートコントラクトに基づいて最適化された一連の自動分析および運用エクスペリエンスのアップグレード機能です。 一見すると、AIと何の関係があるのでしょうか? 統合のポイントは、データ分析や戦略策定などにあり、トレーダーの戦略を訓練し、微調整することができ、人手よりも効率的な投資機会を使い果たします。 さらに、AIエージェントを組み合わせると、想像力の空間がさらに広がり、誰もが独自の戦略を使用して個人的な取引設定AIエージェントを微調整し、オンチェーンで機会を自動的に見つけ、トランザクションの実行を自動化することができます。 AIエージェントを人々のハイエンドな取引アシスタントにすることは、長期的にはセクシーでオンラインの物語です。 3、市場分析または予測:スーパーシングルAIとしてのこの種の製品は、ユーザーのほとんどを獲得しています マインドシェア、例えば、aixbtは確かにトップKOLとして多くのトレーダーにとって重要な情報取得プラットフォームになっています。 しかし、AIエージェントの能力は、実際のアプリケーションシナリオの取引戦略分析のみを提供するものであり、長期的な想像力の余地は少ないことは誰もが認識しています。 たとえば、my の AI エージェントは AIXBT のメッセージを監視できませんが、自動的に決定を手伝い、一番下に移動します 値掴み並アービトラージ? などなど。 理論的には当然実現可能であり、実際、AIXBTなどのAIエージェントが独立してユーザー資産をホストし、同時にユーザーの取引操作を支援するために独自の情報に基づいて意思決定を行うことは十分に可能ですが、この動きはまだ出ていません。 今のところ、そのような製品のユーザーの精神的な占有速度は非常に速く、トラフィックドライブの背後にあるビジネス収益化能力、想像力のスペースは実際には小さくありません。 4、DeFaiインフラストラクチャまたはプラットフォーム(インフラストラクチャとプラットフォーム):この種のプロトコルは、Bittensor、io、Atheir、Hyperbolic、Vana、SaharaAIなどの#ai16z 、#VirtaualなどのAIエージェントネイティブの新興プラットフォームに加えて、幅広い範囲をカバーできます コンピューティングパワー、資料、小绦などのビジネスビジネスの枠組みをこれに拡張することができます。 結局のところ、AIエージェントは適切に機能する必要があり、データは石油であり、データは電力網であり、推論は変圧器であり、AIエージェントは端末であり、これらはすべて上流のサービスプロバイダーです。 したがって、言うことはあまりなく、AIエージェントの後半は蓄積されなければならず、この種の分散型金融プラットフォームは間違いなく大きな貢献をするでしょう。 もともと、AIエージェントの物語も...