新しい戦争の革命！ウクライナは200万時間の映像で軍事AIを訓練し、ロシアに勝てるのか？

大規模画像データをAIに「フィード」して、正確な意思決定が可能になりました

近い将来、ウクライナはこれらの膨大な空撮データを「AIフィードソース」と見なし、軍事用人工知能の画像認識および自動化決定能力の訓練に利用する予定です。この計画は非営利団体OCHIによって主導され、即座のドローン映像とAI解析を結びつけ、指揮官が戦況をより正確に把握することを支援することを目指しています。AIは目標を自動的に検出し攻撃することさえも可能になるかもしれません。

OCHIの創設者であるOleksandr Dmitrievは、これらの空撮映像には比類のない価値があると強調しています。「AIに200万時間の戦場の記録を提供することで、戦術、目標識別、武器システムの最適化など、さまざまな側面で迅速に学習し、想像を超える戦場の知性エンジンになることができます。」Dmitrievは、AI演算アルゴリズムによって共通パターンが抽出された後、システムは最適な射撃角度やルートを判断し、指揮官にダイナミックなアドバイスを提供することができると述べています。

出典：ウクライナ軍の第24独立機械化旅団「ララハ」のウクライナ兵士が、"ヴァンパイア" 戦闘無人機に対戦車地雷を取り付ける様子。

指揮支援から攻撃への自律化、ドローンのAI化が一般化しています

実際には、無人機は現代の戦争において不可欠な要素となっており、ウクライナは過去数年で多数の商用または改造機を展開し、ロシア軍に対抗しています。 AI 技術の進歩に伴い、一部の無人機は地形を自動的に識別し、障害物を避けることができるようになり、攻撃目標を自動的に判断することさえできるようになりました。業界は、膨大なデータベースのビデオをすべてAIトレーニングに組み込むことで、機械が数十万、数百万の戦闘シーンから意思決定ルールをまとめるようになれば、将来、無人機は人の介入なしに複雑な任務を遂行し、反応時間をさらに短縮する可能性があると指摘しています。

アメリカのシンクタンクとメディアの報告によると、ウクライナだけでなく、ロシア軍もさまざまなAIアプリケーションに投資しており、それにはLancetシリーズの無人機の自動ターゲット識別機能も含まれています。同時に、ウクライナ軍は「AI群飛」の概念を開発しており、中央コンピューターシステムを使用して数十機、さらには数百機の無人機を同時に制御し、クラウドベースの連携作戦編隊を形成しています。将来、戦場で瞬時に発生する連合攻撃はより予測不可能で防御困難となるでしょう。

データ量と品質の論争：異なる戦闘環境への対応

200 萬時間のビデオリソースがあっても、AI が高精度の検出と判断を実現するには、データ品質に依存する必要があります。Wadhwani AI センターの研究員である Kateryna Bondar は、AI モデルが地形、色、形状を正確に認識し、画像のクリアネスと注釈の品質が重要であると述べています。「見えない灰色の画面を見るだけでは、どんなに多くの量でもシステムを正しく識別させることは難しいです。」彼女はまた、米国と他の多くの国々が興味を持っているが、潜在的なアジア太平洋戦争の環境（島、海域、都市の高層ビルなど）に対抗できる画像を収集することがより中国に対応したシナリオで将来に役立つと指摘しています。 入力してください。 一方、連日の蓄積された大量のビデオは、セキュリティ上の課題も抱えています：敵に盗まれたり破壊されたりすると、AIのトレーニングデータが大幅に減少します。Dmitrievは、OCHIとウクライナ国防省の別のシステムAvengersが、異なるストレージと転送の段階で暗号化を行い、貴重な情報を保護することに取り組んでいることを強調しています。 入力してください。 出典:AFP ウクライナ地上軍第128山岳強襲旅団の砲兵部隊がドローンの使い方を訓練 入力してください。 AI軍事化の次のステップ：効率と倫理の対立 入力してください。 大量のドローン映像とAIアルゴリズムが組み合わさることで、革命的な戦闘効率がもたらされる可能性があります：敵の装備をリアルタイムで特定し、共同攻撃を行うために、従来の「監視-確認-指示-実行」の手順が必要ありません。しかし、指揮チェーンにおける「人間」の位置と潜在的な誤判別リスクは、自動化の程度が高まることによって注目を浴びています。意思決定権を機械に大幅に移譲する場合、市民施設の誤爆や戦争倫理に関する論争をどのように避けることができるのでしょうか？国際的にはまだ明確な合意がありません。

戦略的には、ウクライナが収集した大量のドローンデータは、AIのトレーニングの「夢の特訓場」と言えるでしょう。さらに、多くの欧米の軍事産業企業もこの技術を先駆けて利用したいと考えています。各勢力が結集すると、AIは軍事産業で急速に発展し、将来の軍事地図の変化を引き起こすことでしょう。

Dmitriev と同じように、機械は数千の経験を数学的な計算に変換することができ、私たちは十分な視覚データを持つことで、それに戦い方を教えることができます。

全体的に、ウクライナが無人機の戦闘映像を積極的に収集する方法は、AIと軍事のより深い統合の始まりを示しています。技術が成熟すれば、AIエンジンを搭載した無人機群が戦況を左右する鍵となるでしょう。将来、ヨーロッパや他の地域の紛争において、同様のモデルが複製され普及が加速し、戦争の規範、プライバシーデータ、倫理的リスクに対する国際社会の新たな考え方に挑戦することになるでしょう。

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『新しい戦争の革命！ウクライナが200万時間の映像で軍事AIを訓練し、ロシアに勝つことができるのか？』この記事は最初に『暗号都市』に掲載されました。