AIデータトラックのポテンシャルについて

AI分野では、データがモデルの競争の重要な要素となっています。計算能力の優位性が徐々に弱まる中、高品質なトレーニングデータがモデルの能力を決定する重要な変数となるでしょう。AIデータ市場は長期的な成長の可能性を持ち、蓄積が増えるにつれてデータ資産も複利効果を生むでしょう。

Web3はAIデータ分野において天然の優位性を持ち、DataFiの概念が生まれました。その主な利点は以下の通りです:

1. スマートコントラクトはデータ主権、安全性、プライバシーを保障します
2. 分散型アーキテクチャは世界中の労働力を引き付ける
3. ブロックチェーンは明確なインセンティブと決済メカニズムを提供します
4. 効率的でオープンなデータ市場の構築に寄与する

一般のユーザーにとって、DataFiは分散型AIに参加するための理想的な切入点です。ユーザーはデータ提供や評価の注釈付けなどの簡単なタスクを通じて参加でき、敷居は低いです。

! 資産としてのデータ:DataFiは新しいブルーオーシャンを開く

現在、DataFi分野には大量の投資が集まっています。主なプロジェクトには:

• Sahara AI:分散型AIインフラストラクチャと取引市場の構築
• Yupp:AIモデルフィードバックプラットフォーム
• Vana:個人データのマネタイズ
• Chainbase:オンチェーンデータソリューション
• Sapien:大規模に人類の知識をAIトレーニングデータに変換する
• Prisma X:ロボットオープンコーディネーション層
• Masa:リアルタイムデータアクセスを提供
• Irys:プログラム可能なデータストレージと計算
• ORO:一般の人々がAIに貢献することを可能にする
• Gata:分散型データレイヤー

! 資産としてのデータ:DataFiは新しい青い海を開いています

これらのプロジェクトは現在のところ障壁が低いですが、ユーザーとエコシステムの粘着性がプラットフォームの優位性をもたらします。鍵は、十分なユーザーを引き付けることにあり、同時にデータ品質管理や透明性の向上などの問題に注意する必要があります。DataFiの普及には、個人ユーザーの参加を引き付ける必要があり、主流企業の認知も得る必要があります。

総じて、DataFiは人間の知性と機械の知性の協力と相互利益を表しています。AI時代に期待を寄せ、ブロックチェーンに理想を抱く人々にとって、DataFiに参加することは自然な選択です。

! 資産としてのデータ:DataFiは新しい青い海を開いています