# AIエージェントのWeb3分野における探求:ManusからMCへ最近、Manusという名前の汎用AIエージェント製品がテクノロジー界で話題を呼んでいます。世界初のこの種の製品として、Manusは独立した思考、計画、複雑なタスクの実行能力を示し、報告書の作成や表の作成など、計画から実行までの全プロセスを自律的に完了することができます。この製品の急成長は業界の関心を引くだけでなく、さまざまなAIエージェントの開発に貴重な製品のアイデアとデザインのインスピレーションを提供しています。AIエージェントは人工知能分野の重要な分野であり、概念から現実のアプリケーションへと徐々に移行しています。これは、環境、入力、および設定された目標に基づいて自主的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。AIエージェントのコアコンポーネントには、大規模言語モデル(LLM)、観察知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、および記憶と検索機能が含まれます。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea)AIエージェントの設計パターンは主に二つの発展ルートがあります。一つは計画能力に重点を置いており、REWOO、Plan & Execute、LLM Compilerが含まれます。もう一つは反省能力に重点を置いており、Basic Reflection、Reflexion、Self Discover、LATSが含まれます。その中で、ReActパターンは最も早く登場し、最も広く適用されている設計パターンであり、その典型的なプロセスは思考、行動、観察の三つのステップを含み、循環プロセスを形成します。! [マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30)エージェントの数に基づいて、AIエージェントはシングルエージェントとマルチエージェントに分けられます。シングルエージェントはLLMとツールの組み合わせに重点を置き、マルチエージェントは異なるエージェントに異なる役割を与え、協力して複雑なタスクを完了します。現在、ほとんどのフレームワークはシングルエージェントのシナリオに集中しています。! [マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e)モデルコンテキストプロトコル (MCP)は、Anthropic社が発表したオープンソースプロトコルで、LLMと外部データソースの接続と相互作用の問題を解決することを目的としています。MCPは、知識拡張、関数の実行、および事前に作成されたプロンプトテンプレートの3つの機能を提供し、クライアント-サーバーアーキテクチャを採用し、底層にはJSON-RPCプロトコルを使用しています。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9)Web3業界において、AIエージェントの発展はピークと落ち込みを経験しました。現在、主に3つのモデルがあります:Virtuals Protocolを代表とするローンチプラットフォームモデル、ElizaOSを代表とするDAOモデル、そしてSwarmsを代表とするビジネス会社モデルです。その中で、ローンチプラットフォームモデルが現在最も自給自足の経済的クローズドループを実現する可能性が高いです。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3越境探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a3fbe4afc89833807ab175a6b59205c9)MCPの出現はWeb3のAIエージェントに新しい探求の方向性をもたらしました。一つはMCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開し、単一点の問題を解決し、検閲耐性を持つことです。二つ目はMCPサーバーにブロックチェーンと相互作用する機能を付与し、技術的なハードルを下げることです。さらに、Ethereumに基づいてOpenMCP.Networkのクリエイターインセンティブネットワークを構築する提案もあります。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a2282fd30fa4a0d8df3f20a70c595db5)MCPとWeb3の結合が理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブを注入できるにもかかわらず、現在の技術は依然として課題に直面しています。ゼロ知識証明技術はエージェントの行動の真実性を検証することがまだ難しく、分散型ネットワークには効率性の問題もあります。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7fcd8463ee2e08fa3c221313a1416a0e)AIとWeb3の融合は避けられないトレンドです。現在の課題はありますが、私たちは忍耐と信頼を持ち、この分野の可能性を探求し続ける必要があります。未来には、Web3の世界で画期的な製品が登場し、Web3の実用性に対する外部の疑念を打破し、去中心化環境におけるAIエージェントの応用と発展を促進するかもしれません。! [ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスボーダー探索](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e94e2ec6a0b22cb9e8a9a925cc21f9bd)
Web3分野におけるAIエージェントの最新の探求:ManusからMCPへの発展と課題
AIエージェントのWeb3分野における探求:ManusからMCへ
最近、Manusという名前の汎用AIエージェント製品がテクノロジー界で話題を呼んでいます。世界初のこの種の製品として、Manusは独立した思考、計画、複雑なタスクの実行能力を示し、報告書の作成や表の作成など、計画から実行までの全プロセスを自律的に完了することができます。この製品の急成長は業界の関心を引くだけでなく、さまざまなAIエージェントの開発に貴重な製品のアイデアとデザインのインスピレーションを提供しています。
AIエージェントは人工知能分野の重要な分野であり、概念から現実のアプリケーションへと徐々に移行しています。これは、環境、入力、および設定された目標に基づいて自主的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。AIエージェントのコアコンポーネントには、大規模言語モデル(LLM)、観察知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、および記憶と検索機能が含まれます。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索
AIエージェントの設計パターンは主に二つの発展ルートがあります。一つは計画能力に重点を置いており、REWOO、Plan & Execute、LLM Compilerが含まれます。もう一つは反省能力に重点を置いており、Basic Reflection、Reflexion、Self Discover、LATSが含まれます。その中で、ReActパターンは最も早く登場し、最も広く適用されている設計パターンであり、その典型的なプロセスは思考、行動、観察の三つのステップを含み、循環プロセスを形成します。
! マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索
エージェントの数に基づいて、AIエージェントはシングルエージェントとマルチエージェントに分けられます。シングルエージェントはLLMとツールの組み合わせに重点を置き、マルチエージェントは異なるエージェントに異なる役割を与え、協力して複雑なタスクを完了します。現在、ほとんどのフレームワークはシングルエージェントのシナリオに集中しています。
! マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索
モデルコンテキストプロトコル (MCP)は、Anthropic社が発表したオープンソースプロトコルで、LLMと外部データソースの接続と相互作用の問題を解決することを目的としています。MCPは、知識拡張、関数の実行、および事前に作成されたプロンプトテンプレートの3つの機能を提供し、クライアント-サーバーアーキテクチャを採用し、底層にはJSON-RPCプロトコルを使用しています。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索
Web3業界において、AIエージェントの発展はピークと落ち込みを経験しました。現在、主に3つのモデルがあります:Virtuals Protocolを代表とするローンチプラットフォームモデル、ElizaOSを代表とするDAOモデル、そしてSwarmsを代表とするビジネス会社モデルです。その中で、ローンチプラットフォームモデルが現在最も自給自足の経済的クローズドループを実現する可能性が高いです。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3越境探索
MCPの出現はWeb3のAIエージェントに新しい探求の方向性をもたらしました。一つはMCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開し、単一点の問題を解決し、検閲耐性を持つことです。二つ目はMCPサーバーにブロックチェーンと相互作用する機能を付与し、技術的なハードルを下げることです。さらに、Ethereumに基づいてOpenMCP.Networkのクリエイターインセンティブネットワークを構築する提案もあります。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索
MCPとWeb3の結合が理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブを注入できるにもかかわらず、現在の技術は依然として課題に直面しています。ゼロ知識証明技術はエージェントの行動の真実性を検証することがまだ難しく、分散型ネットワークには効率性の問題もあります。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索
AIとWeb3の融合は避けられないトレンドです。現在の課題はありますが、私たちは忍耐と信頼を持ち、この分野の可能性を探求し続ける必要があります。未来には、Web3の世界で画期的な製品が登場し、Web3の実用性に対する外部の疑念を打破し、去中心化環境におけるAIエージェントの応用と発展を促進するかもしれません。
! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスボーダー探索