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AIがWeb3を強化する：香港コンセンサス大会2025はオンチェーンのスマートな新しいエコシステムに焦点を当てる
AIとWeb3の融合：香港コンセンサス大会2025のホットトピック
近年、AIとWeb3は人類を次の技術成長段階に導く二大原動力と見なされています。ChatGPTがもたらした革命的なAI体験とともに、オンチェーンAIも迅速に概念から実際のインフラへと発展し、Web3分野で最も期待される持続的な爆発的な新しい市場となっています。
先ほど終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとWeb3の融合が人気の議論のテーマとなりました。メイン会場でも分科会でも、AIとWeb3の結合に関する議論は非常に盛んでした。以下は大会で注目されたAIプロジェクトおよび関連する議論のまとめです。
1. AIインフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
近半年来、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者と一般ユーザーに低いハードルでAIエージェントを所有し使用するためのプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つとなっています。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）で、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して分散型AI開発エコシステムを作り出します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントに特化した革新プラットフォームであり、多エージェント技術の発展を促進することに尽力しています。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。
Questflow：分散型の多AIエージェントで構成されたネットワークで、AIエージェントの集団知能を利用して複雑なタスクを完了します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向でこの目標を実現するために努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、大衆がデータとモデルの所有権を得られるように支援することを望んでいます。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変換します。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中のコンピューティングリソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUとCPUクラスターへのアクセスサービスを提供します。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォーム。
MinionLab：分散型自律AIインテリジェントエージェントネットワーク、インターネットデータをリアルタイムでマイニングするための。
GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションで、GPUリソースの金融化とトークン化に取り組んでいます。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。
Automata：去中心化アプリケーションに中間層のプライバシー保護と追跡なしの計算機能を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、マルチモーダルデータの収集とアノテーションをサポートします。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性の保証です。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を確保しています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型コンピューティングエンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。
Verisense Network:分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ相対的に少ないです。広く知られているTwitterボットの他に、本イベントのスピーカーは以下のいくつかの興味深いAIアプリケーションについても言及しました：
Narra：特定のパブリックチェーンに基づくGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的な物語コンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、ストーリーの進行を促進します。
AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーの旅行計画を自動的にカスタマイズすることができます。
HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供できます。
AskJimmy：金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドの創出を目指しています。
三、従来のプロジェクトからAIへの転型
時代の流れにより、多くの伝統的なWeb3プロジェクトもAIを受け入れ、それぞれのAI転向計画を発表しました。
いくつかの有名なパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化する上で重要な助けになることを示しました。これにより、より多くのユーザーがWeb3の世界に導かれ、以前から業界を悩ませていたインタラクションの難題を解決できるとしています。これらのパブリックチェーンは、AI先行の開発目標を示し、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの側面からAIの発展を全面的にサポートすると同時に、ハッカソンなどの活動を通じて開発者がチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を行うことを奨励しています。
さらに、過去にRestakingサービスに注力していたあるプロジェクトが、分散型の信頼レイヤーを構築し、検証可能なクラウドサービスを提供するために努力していると述べています。これにより、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援します。
四、チャレンジと未来
香港コンセンサス大会2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論と共有が激しく、素晴らしいビジョンを描く一方で、多くのゲストが現在のオンチェーンAIの発展が依然として多くの課題に直面していることに言及しました。これには、モデルの信頼性の不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージとハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は業界に技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会を育むことにもなります。
長期的には、業界はチェーン上のAIの発展に大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを望んでいます。