FHE完全同型暗号化:ブロックチェーンのプライバシー保護の未来の星

FHE:暗号化における透明マント

FHE(全同態暗号技術)は、データを暗号化された状態で直接計算処理できる先進的な暗号技術です。これは、プライバシーを保護しながらデータを分析および処理できることを意味します。FHEは、金融、医療健康、クラウドコンピューティング、機械学習など、複数の分野で潜在的な応用シナリオがあります。しかし、その巨大な計算およびメモリオーバーヘッドのため、現在の商業化アプリケーションは依然として課題に直面しています。

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PHEの基礎

FHE のコアは多項式を使用して原始情報を隠すことです。簡略化された FHE 暗号化プロセスは以下の通りです:

  1. キー多項式 s(x) を選択します。
  2. ランダム多項式を生成する a(x)
  3. 小さな"ノイズ"多項式 e(x)を生成する 4.情報を暗号化するm:c(x) = m + a(x) * s(x) + e(x)

復号する際、鍵 s(x) を知っていれば、c(x) から元の情報 m を復元することができます。

ノイズを引き入れることは e(x) の安全性を高めるためですが、同時にノイズの蓄積という問題ももたらします。この問題を解決するために、FHE は以下のいくつかの技術を採用しました:

  • キースイッチング:圧縮された暗号文のサイズ
  • モジュラススイッチング:ノイズを減少させる
  • Bootstrap:初期のノイズレベルにリセットする

現在主流の FHE プランはすべて Bootstrap 技術を採用していますが、計算コストは依然として非常に大きいです。

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FHE が直面している課題

FHE の最大の課題は計算効率です。通常の計算と比較して、FHE の計算コストは数桁高くなります。アメリカの DARPA の Dprive プログラムは、この問題を解決するためにあり、FHE の計算速度を通常の計算の 1/10 に引き上げることを目指しています。

主な最適化の方向性は次のとおりです。

  • プロセッサのワード長を増やす
  • 専用のASICプロセッサを開発する
  • MIMD 並列アーキテクチャを採用

進展は遅いが、長期的にはFHEは特にポスト量子時代において、敏感なデータを保護する上で独自の価値を持っている。

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FHE のブロックチェーンにおける応用

FHEはブロックチェーン分野で主にデータプライバシーを保護するために使用されます。内容は次のとおりです:

  • チェーン上のプライバシー保護
  • AI トレーニングデータのプライバシー
  • オンチェーン投票のプライバシー
  • オンチェーン取引プライバシー審査
  • MEVソリューションの可能性

しかし、効率やノードの要件の向上などの課題にも直面しています。

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主要なFHEプロジェクト

現在の主なFHEプロジェクトには:

  • Zama:TFHEベースの開発ツールを提供
  • Fhenix:プライバシー重視のL2ネットワークを構築する
  • Privasea: LLM 向けの FHE アプリケーション
  • インコネットワーク:FHEのL1ネットワークを構築
  • Arcium:FHE、MPC、およびZKテクノロジーの融合
  • マインドネットワーク: FHE に基づく Restaking ソリューション
  • Octra:ハイパーグラフ技術を搭載したFHE

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今後の展望

FHE技術はまだ初期段階にあり、多くの課題に直面しています:

  • 非効率的で、コストが高い
  • 実装が難しい
  • 事業化の見通しが不透明
  • 設備投資の不足

しかし、専用チップの登場とより多くの資金の流入により、FHEは国防、金融、医療などの分野で変革をもたらすことが期待されています。それはプライバシーデータと未来の量子アルゴリズムを組み合わせる可能性を解放し、新たな発展の機会を迎えることになります。

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コメント
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GasFeeSobbervip
· 10時間前
ちょっと面白いですね
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ProveMyZKvip
· 10時間前
あなたの言っていることもわからないハ
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PrivacyMaximalistvip
· 10時間前
高性能はコストに代えられない!
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VCsSuckMyLiquidityvip
· 10時間前
ああ、この技術はちょっと大変な感じがする...
原文表示返信0
BlockTalkvip
· 10時間前
面白いFHE、私はハマってしまった!
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