刷屏の原因は InfoFi ではなく、Web3 が常にそうである。
最近、多くの人が「InfoFiは情報の繭を作るのか？」という話題を議論しているのを見かけました。この問題について私は何度も考え、多くの事例を調べました。結論は、これはInfoFiの問題ではなく、コンテンツの伝播そのものの構造的な結果です。InfoFiはこの事実を「より明らかに」しただけです。
私たちは一歩引いて、InfoFiが全体のストーリーの中でどのような役割を果たしているのかを理解することをお勧めします。
プロジェクト側の観点から見ると、InfoFiはアクセラレーターです。目的はプロジェクトを「熱く見せる」ことであり、ユーザーに「このプロジェクトは誰かが話している」と知らせることによって、さらなるインタラクションやコンバージョンを促進することです。したがって、プロジェクト側は予算を分け、InfoFiの活動と組み合わせて、特に大規模なKOLを動員できるマーケティングエージェンシーを探すことになります。
情報の繭房の出現は、実際には底部のユーザーから始まるのではなく、上層のコンテンツから始まることが多い。大手KOLが広告を受けて文を作成し、下流の小さなKOLはそれを見てこのプロジェクトが注目を集めていると感じ、同じように発信する。さらに、Twitterのアルゴリズムはインタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーのタイムラインには異なる人々が同じプロジェクトについて語る内容が満ちているが、見た目にはほとんど同じに見える。
だからユーザーとしては、「どうして世界中がXプロジェクトのことを話しているの？InfoFiは私たちをあるプロジェクトの情報ループに閉じ込めているのではないか？」と思うでしょう。
しかし、別の視点から考えると、InfoFiが存在しなかった時代でも、KOLは依然として投稿を回し、原稿を書き、広告を出していました。ただ、その時は皆がこのコンテンツ配信メカニズムを「明示化」していなかっただけです。InfoFiはこの事にプラットフォームと構造を与え、逆に伝播の法則をより明確にしました。
では、なぜ InfoFi がもともと存在する情報の偏差メカニズムを拡大したと言われるのでしょうか？
理由は簡単です：InfoFiは情報の組織と拡散の効率を高めましたが、この効率は元々の「注意構造」の上に加速されているものであり、覆すものではありません。
プロジェクトチームはもともと予算を大KOLに投資する予定であり、この部分のコンテンツは先に公開されるでしょう。InfoFiのメカニズムは、中堅および末端のクリエイターに短期間で集中してコンテンツを出力させるため、Twitterの推薦アルゴリズムは「現在、あるテーマが流行している」ということをより簡単に認識でき、その結果、類似のコンテンツを継続的に推薦し、クローズドループを形成します。
さらに進むと、コンテンツの出所が比較的集中しており、皆の執筆目的は似ています：参加するため、得点を得るため、露出を得るためであり、異なる視点からプロジェクトを深く分析するのではありません。ですから、あなたが目にするコンテンツは異なって見えますが、実際には似ており、次第に「私はずっと一つのプロジェクトの物語に閉じ込められているような感覚」に陥るでしょう。
したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出しませんが、既存の拡散構造の偏差を拡大します。それは、過去の点状分布でゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中した爆発的な広域カバレッジのトラフィックプッシュに変えました。
では、具体的に皆さんの不安の源はどこにあるのでしょうか？ ある人はコンテンツの繰り返しが多いと感じています。
これは確かに存在しますが、内容の重複は決して InfoFi 特有の問題ではありません。結局のところ、これはプロジェクトサイドの予算構造によって決まります。予算が大 KOL に再投資され、大 KOL が書いた後は自然にアルゴリズムの推薦に影響を与え、中堅や末端の人々が簡単に追随するようになります。読者が見るのは自然に「同じプロジェクト」の声となります。
しかし、あなたは本当にKaitoイベントでのpre-TGEプロジェクトの名前を10個叫ぶことができますか？ほとんどの人はできません。実際、市場全体の関心は、予算があり声が大きい数少ないプロジェクトに集中しています。
内容の質が低く、AIの同質化が深刻だと感じている人がいます。多くの人がInfoFiがスコアの不正操作や水増し、AI生成の「ファストフードコンテンツ」を助長していると考えています。しかし実際には、AIによる水増しコンテンツのスコアは一般的に低いです。InfoFiのスコアリングモデル自体には対抗メカニズムがあり、過度に機械的で識別性のないコンテンツは高得点を得ることが難しいです。
真の高い重みのスコアを得るには、あなたのストーリー構造、視点の質、そしてエンゲージメントデータに依存する必要があります。
InfoFiのイベントが始まるとすぐに「ハード広告の香り」が充満していると言う人もいます。
これはユーザーにとって最も直感的な感情のポイントです：あなたがInfoFiでプロジェクトが立ち上がったのを見た時、ソーシャルプラットフォームで突然多くの人が似たような内容を投稿すると、自然に本能的に拒否反応を示し、「これはまた広告だ」と感じるでしょう。これは小紅書の初期の広告主がKOCにプロモーションを依頼していたのと同じで、ユーザーが「あなたは広告を打っている」と認識できる限り、彼らは自動的に免疫を持つのです。
どうやって解決する？実際、二つの側面から取り組むことができます： > 「プロジェクトの立ち上げ」の儀式感を弱める、例えばこれは「新しいタスク」や「プロモーション」と大々的に列挙する必要はありません。例えば、「リスティング」のプロセスを廃止するか、すべてのプロジェクトにボードを直接提供することです。
自己の投下メカニズムを導入し、プロジェクト側はInfoFiが提供するデータダッシュボードを通じて直接エアドロップします。これにより、皆はこれが「公式イベント」であるとは感じず、より自然にコンテンツが出現するように思えるでしょう。
試しに考えてみてください：
あなたはまだ始まったばかりのプロジェクトで、コミュニティのインタラクションデータを自分で追跡することができ、「誰かがあなたについて話している」ことを外部に示すことができます。たとえ誰もあなたに予算があるかどうかを知らなくても。
あなたは古いプロジェクトであり、データページを通じて継続的に注目を集めることができます。注目は徐々に「InfoFiが推奨しているかどうか」から「このプロジェクトのコミュニティは活発かどうか」に変わります。
しかし、このメカニズムは重要な前提条件とともに機能する必要があります：プロジェクトチームが「私たちは掲示板を見てエアドロップを行います」と前もって言わないこと！一旦「私たちのエアドロップはInfoFiの掲示板ランキングを参照します」と公表されてしまうと、ユーザーはランキングを上げようとしたり、インタラクションを増やしたり、偽のエンゲージメントを行ったりするようになり、全体のコンテンツの質が低下してしまいます。最終的に掲示板も別の「ランキングゲーム」になってしまいます。理想的な操作は、プロジェクトチームがTGE後に密かにエアドロップを行い、過去の自然なインタラクションをしていたユーザーに報酬を与え、「初期の投稿、リツイート、いいねが役に立つことを認識させる」ことであり、「ランキングを上げることだけが報酬が得られる」ということではありません。
このようなメカニズムがますます成熟してくると、市場には数十から数百のプロジェクトが静かに存在し、掲示板もWeb3コンテンツの一部となります。その時、ユーザーは次のような期待を持ち始めるでしょう： 「誰がエアドロップを行うのかはわからないが、書いておけば役に立つかもしれないという気がする。」 これがコンテンツエコシステムの最良の状態です—参加は報酬のためではなく、本当に興味があるからです。そして、報酬は振り返った時のボーナスです。
現在、多くの人が記事を書くときにSidesickを自然に取り入れるようになっています。Kaitoのエアドロップ後でも、皆が書き続けるかもしれません。なぜなら、それが面白く、話しやすく、内容があるからです。したがって、InfoFiは元々存在していた情報の伝達構造をより透明で拡大させるものです。
解決すべきは「伝播構造をどのようにより健康にするか」です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクトサイドがエアドロップの期待をより自然に導くことを推進したりするかにかかわらず、方向性は「コンテンツに意味を持たせる」こと、そして「コンテンツの量だけではない」ことです。この段階に到達すれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツシステム全体の重要な基盤施設となります。
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私たちはInfoFiによって情報の繭に閉じ込められていますか？いいえ、私たちはずっと情報の繭の中にいました。
刷屏の原因は InfoFi ではなく、Web3 が常にそうである。
最近、多くの人が「InfoFiは情報の繭を作るのか？」という話題を議論しているのを見かけました。この問題について私は何度も考え、多くの事例を調べました。結論は、これはInfoFiの問題ではなく、コンテンツの伝播そのものの構造的な結果です。InfoFiはこの事実を「より明らかに」しただけです。
私たちは一歩引いて、InfoFiが全体のストーリーの中でどのような役割を果たしているのかを理解することをお勧めします。
プロジェクト側の観点から見ると、InfoFiはアクセラレーターです。目的はプロジェクトを「熱く見せる」ことであり、ユーザーに「このプロジェクトは誰かが話している」と知らせることによって、さらなるインタラクションやコンバージョンを促進することです。したがって、プロジェクト側は予算を分け、InfoFiの活動と組み合わせて、特に大規模なKOLを動員できるマーケティングエージェンシーを探すことになります。
情報の繭房の出現は、実際には底部のユーザーから始まるのではなく、上層のコンテンツから始まることが多い。大手KOLが広告を受けて文を作成し、下流の小さなKOLはそれを見てこのプロジェクトが注目を集めていると感じ、同じように発信する。さらに、Twitterのアルゴリズムはインタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーのタイムラインには異なる人々が同じプロジェクトについて語る内容が満ちているが、見た目にはほとんど同じに見える。
だからユーザーとしては、「どうして世界中がXプロジェクトのことを話しているの？InfoFiは私たちをあるプロジェクトの情報ループに閉じ込めているのではないか？」と思うでしょう。
しかし、別の視点から考えると、InfoFiが存在しなかった時代でも、KOLは依然として投稿を回し、原稿を書き、広告を出していました。ただ、その時は皆がこのコンテンツ配信メカニズムを「明示化」していなかっただけです。InfoFiはこの事にプラットフォームと構造を与え、逆に伝播の法則をより明確にしました。
では、なぜ InfoFi がもともと存在する情報の偏差メカニズムを拡大したと言われるのでしょうか？
理由は簡単です：InfoFiは情報の組織と拡散の効率を高めましたが、この効率は元々の「注意構造」の上に加速されているものであり、覆すものではありません。
プロジェクトチームはもともと予算を大KOLに投資する予定であり、この部分のコンテンツは先に公開されるでしょう。InfoFiのメカニズムは、中堅および末端のクリエイターに短期間で集中してコンテンツを出力させるため、Twitterの推薦アルゴリズムは「現在、あるテーマが流行している」ということをより簡単に認識でき、その結果、類似のコンテンツを継続的に推薦し、クローズドループを形成します。
さらに進むと、コンテンツの出所が比較的集中しており、皆の執筆目的は似ています：参加するため、得点を得るため、露出を得るためであり、異なる視点からプロジェクトを深く分析するのではありません。ですから、あなたが目にするコンテンツは異なって見えますが、実際には似ており、次第に「私はずっと一つのプロジェクトの物語に閉じ込められているような感覚」に陥るでしょう。
したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出しませんが、既存の拡散構造の偏差を拡大します。それは、過去の点状分布でゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中した爆発的な広域カバレッジのトラフィックプッシュに変えました。
では、具体的に皆さんの不安の源はどこにあるのでしょうか？ ある人はコンテンツの繰り返しが多いと感じています。
これは確かに存在しますが、内容の重複は決して InfoFi 特有の問題ではありません。結局のところ、これはプロジェクトサイドの予算構造によって決まります。予算が大 KOL に再投資され、大 KOL が書いた後は自然にアルゴリズムの推薦に影響を与え、中堅や末端の人々が簡単に追随するようになります。読者が見るのは自然に「同じプロジェクト」の声となります。
しかし、あなたは本当にKaitoイベントでのpre-TGEプロジェクトの名前を10個叫ぶことができますか？ほとんどの人はできません。実際、市場全体の関心は、予算があり声が大きい数少ないプロジェクトに集中しています。
内容の質が低く、AIの同質化が深刻だと感じている人がいます。多くの人がInfoFiがスコアの不正操作や水増し、AI生成の「ファストフードコンテンツ」を助長していると考えています。しかし実際には、AIによる水増しコンテンツのスコアは一般的に低いです。InfoFiのスコアリングモデル自体には対抗メカニズムがあり、過度に機械的で識別性のないコンテンツは高得点を得ることが難しいです。
真の高い重みのスコアを得るには、あなたのストーリー構造、視点の質、そしてエンゲージメントデータに依存する必要があります。
InfoFiのイベントが始まるとすぐに「ハード広告の香り」が充満していると言う人もいます。
これはユーザーにとって最も直感的な感情のポイントです：あなたがInfoFiでプロジェクトが立ち上がったのを見た時、ソーシャルプラットフォームで突然多くの人が似たような内容を投稿すると、自然に本能的に拒否反応を示し、「これはまた広告だ」と感じるでしょう。これは小紅書の初期の広告主がKOCにプロモーションを依頼していたのと同じで、ユーザーが「あなたは広告を打っている」と認識できる限り、彼らは自動的に免疫を持つのです。
どうやって解決する？実際、二つの側面から取り組むことができます： > 「プロジェクトの立ち上げ」の儀式感を弱める、例えばこれは「新しいタスク」や「プロモーション」と大々的に列挙する必要はありません。例えば、「リスティング」のプロセスを廃止するか、すべてのプロジェクトにボードを直接提供することです。
試しに考えてみてください：
しかし、このメカニズムは重要な前提条件とともに機能する必要があります：プロジェクトチームが「私たちは掲示板を見てエアドロップを行います」と前もって言わないこと！一旦「私たちのエアドロップはInfoFiの掲示板ランキングを参照します」と公表されてしまうと、ユーザーはランキングを上げようとしたり、インタラクションを増やしたり、偽のエンゲージメントを行ったりするようになり、全体のコンテンツの質が低下してしまいます。最終的に掲示板も別の「ランキングゲーム」になってしまいます。理想的な操作は、プロジェクトチームがTGE後に密かにエアドロップを行い、過去の自然なインタラクションをしていたユーザーに報酬を与え、「初期の投稿、リツイート、いいねが役に立つことを認識させる」ことであり、「ランキングを上げることだけが報酬が得られる」ということではありません。
このようなメカニズムがますます成熟してくると、市場には数十から数百のプロジェクトが静かに存在し、掲示板もWeb3コンテンツの一部となります。その時、ユーザーは次のような期待を持ち始めるでしょう： 「誰がエアドロップを行うのかはわからないが、書いておけば役に立つかもしれないという気がする。」 これがコンテンツエコシステムの最良の状態です—参加は報酬のためではなく、本当に興味があるからです。そして、報酬は振り返った時のボーナスです。
現在、多くの人が記事を書くときにSidesickを自然に取り入れるようになっています。Kaitoのエアドロップ後でも、皆が書き続けるかもしれません。なぜなら、それが面白く、話しやすく、内容があるからです。したがって、InfoFiは元々存在していた情報の伝達構造をより透明で拡大させるものです。
解決すべきは「伝播構造をどのようにより健康にするか」です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクトサイドがエアドロップの期待をより自然に導くことを推進したりするかにかかわらず、方向性は「コンテンツに意味を持たせる」こと、そして「コンテンツの量だけではない」ことです。この段階に到達すれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツシステム全体の重要な基盤施設となります。