Virtuals:Virtuals自体はYap-to-Earnに特化したプラットフォームではなく、AIエージェントのローンチプラットフォームですが、4月中旬に新たなローンチメカニズムであるGenesis LaunchがBaseでローンチされ、ローンチに参加してポイントを獲得する方法の1つがYap-to-Earn(powered by Kaito)です。
Ethos は、完全にオープンなプロトコルとチェーンレコードに基づく、ソーシャルPoS（Proof of Stake）を組み合わせた、分散機構によって信頼スコア（Credibility Score）を生成し、その信頼システムの信頼性、分散化、およびシビル攻撃への耐性を確保する、チェーン上の信用プロトコルです。現在、Ethosは厳格な招待制を採用しています。Ethosの中核機能は、ユーザーのチェーン上での信頼度を定量化する信頼スコアを生成することです。このスコアは、以下のチェーン上の活動とソーシャルインタラクションに基づいています：コメントメカニズム（蓄積効果を持つ）、担保メカニズム（他のユーザーによるイーサリアムの質権）。
AI と予測市場の結合：AI は予測市場の効率を大幅に向上させることができます。例えば、AI は膨大なデータを分析することで、複雑なシナリオでより正確な予測を提供することができます。また、AI エージェントを活用してロングテール問題を解決することもできます。
ソーシャルメディアと予測市場の結合：予測市場は将来の情報経済の中核的なインフラストラクチャになる可能性があります。6 月 6 日、X は公式に Polymarket との提携を発表し、後者は X の公式予測市場パートナーとなりました。Polymarket の創設者兼CEOのシェーン・コプランは、「Polymarketの正確で公正かつリアルタイムな予測市場の確率をGrokの分析とXのリアルタイムな洞察と組み合わせることで、数百万のPolymarketユーザーに対して状況に即したデータ駆動型の洞察を即座に提供できるようになります。」と述べています。
分散したガバナンス：予測市場は、DAO、企業、さらには社会のガバナンスに適用することができ、いわゆる「未来予測ガバナンス（Futarchy）」です。Vitalikは2014年に、Futarchyは経済学者のRobin Hansonによって提案されたガバナンスモデルであり、その核心的な考え方は「価値観を投票し、信念を賭ける」（vote values, bet beliefs）というものです。その仕組みは以下の通りです：コミュニティは成功を測る指標（例：GDP、企業株価など）を投票で決定します；具体的な政策提案について、2つの予測市場（たとえば賛成と反対）を作成します。参加者はこれら2種類のトークンを取引し、価格は市場がその政策が目標を最適化できるかどうかの期待を反映します；最終的には価格がより高い政策を選択し、実際の結果に基づいてトークンの利益を決済します。Futarchyの利点は、政治的宣伝、個人の魅力、またはプロモーションではなく、データに依存していることです。
InfoFi の光と影：エコシステム全景スキャン、革新の道はどこにあるのか？
文:カレンZ、フォーサイトニュース
1971 年、心理学者兼経済学者のハーバート・A・サイモンが初めて注目経済理論を提唱し、情報過多の世界において人間の注意が最も貴重なリソースであると指摘しました。
経済学者であるUSVのパートナーであるアルバート・ウェンガーは、「資本の後の世界」（The World After Capital）で、人類の文明が産業時代の「資本の不足」から知識時代の「注意力の不足」に移行するという根本的な変化をさらに明らかにしています。
この変化の根底にある動力は、情報のコピーと伝播のゼロマージナルコスト、およびAI計算の普遍性（ただし人間の注意はコピーできない）というデジタルテクノロジーの2つの特性に由来しています。
Labubuがヒットしたおしゃれ市場、トップキャスターの生放送販売など、本質的にはユーザーや視聴者の関心を大きく争っています。しかし、伝統的な注意経済では、ユーザーやファン、消費者は「データ燃料」として関心を提供しますが、プラットフォームやスカルパーなどが過剰な利益を独占しています。一方、Web3世界のInfoFiは、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を活用して、情報の生産、伝播、消費プロセスを透明化し、価値を参加者に還元しようとしています。
この記事では、InfoFiプロジェクトのカテゴリ、直面している課題、および将来の開発トレンドについて詳しく紹介します。
InfoFi とは何ですか？
InfoFi は Information + Finance の融合であり、その中心は定量化が困難で抽象的な情報を動的で定量化可能な価値の媒体に変換することにあります。これは伝統的な予測市場だけでなく、注意力、評判、オンチェーンデータまたはインテリジェンス、個人の見解、ナラティブの活発さなどの情報や抽象的な概念の配布、投機、または取引を含みます。
InfoFiの主な強みは次のとおりです。
InfoFiの分類
InfoFiは、さまざまなアプリケーションシナリオとモードをカバーしており、主に以下のカテゴリに分類できます：
市場を予測する
予測市場はInfoFiの中核をなすものであり、将来のイベント結果を予測するメカニズムです。参加者は特定のイベントの結果に連動する「株式」を売買することで、将来のイベント（選挙や政策結果、スポーツイベント、経済予測、価格期待、製品の発売時期など）に対する期待を表現し、市場価格はイベント結果に対する集団の期待を反映しています。PolymarketはInfoFiコンセプトを推進する代表的なアプリケーションです。
Vitalikは常に予測市場Polymarketの忠実な支持者であり、彼は2024年11月の「予測市場から情報金融へ」の記事で、「予測市場には、ソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンスなどのさまざまな分野でより良いアプリケーションを生み出す潜在能力があります。私はこのような市場を情報金融（info finance）と呼んでいます。」と述べています。VitalikはPolymarketの二面性も指摘しており、一つは参加者向けのギャンブルサイトであり、もう一つは他のすべての人に向けたニュースサイトです。
InfoFiの枠組みの下で、予測市場は単なる投機のツールではなく、金融的なインセンティブメカニズムを通じて真実の情報を発掘し、明らかにするプラットフォームです。このメカニズムは市場の効率を活用し、正確な情報を提供する参加者を奨励します。なぜなら正しい予測は経済的な報酬をもたらし、誤った予測は損失をもたらす可能性があるからです。マスク氏自身も2024年の米国大統領選挙の1か月前に「Polymarketでトランプ支持率が51%でリード」というデータを転送し、次のようにコメントしています。「実際の資金が投入されているため、このデータは従来の世論調査よりも正確です」。
予測市場代表プラットフォームは次のようになります：
###口オナニーInfoFi(Yap-to-Earn)
「嘴撸」は、中国語の暗号化コミュニティがYap-to-Earnに対して使う俗称で、意見を発表し、コンテンツを共有して報酬を得ることを指します。Yap-to-Earnの核心理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で高品質で暗号関連の投稿やコメントをすることを奨励し、AIアルゴリズムによってコンテンツの量、品質、インタラクション、深さを評価し、ポイントやトークン報酬を分配することです。このモデルは、伝統的なオンチェーンアクティビティ（取引やステーキングなど）とは異なり、ユーザーがコミュニティで情報を提供し影響力を持つことを重視しています。
「マウスストローク」の特徴:
現在の主流の嘴撸プロジェクトまたは嘴撸をサポートするプロジェクトには、次のものが含まれます：
Kaito AI：Yap-to-Earnの代表プラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携し、AIアルゴリズムによってユーザーのXでの暗号関連コンテンツの数量、品質、相互作用、深層を評価し、Yapポイントを付与し、ユーザーが競争ランキングでトークンエアドロップを獲得できるようにします。
このように、クリエーターはYapsを通じて、自身の影響力とコンテンツの価値を効果的に証明するだけでなく、正確な高品質の関心を引き付けることができます。一般ユーザーはYapsのシステムを活用して、優れたコンテンツやKOLを効率的に発掘することができます。プロジェクト側は、ターゲットユーザーに正確にアプローチし、ブランドの影響力を拡大するという二重の目標を達成し、多くの利害関係者にとって有益なエコシステムを構築します。
Kaito AIはすでに各コミュニティに9,000万ドル以上の価値のトークンを配布しており（Kaito自体のエアドロップは除く）、毎月20万人を超えるアクティブなYapperがいます。
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*源：
Cookie.fun：Cookie 追跡 AI エージェントの心理シェア、インタラクション、およびチェーン上のデータを追跡し、包括的な市場概況を生成し、暗号プロジェクトの心理シェアと感情も追跡します。Cookie Snaps には、プロジェクトへの注意を引きつけた Cookie クリエイターに報酬を提供する組み込みの報酬とエアドロップシステムがあります。
Cookieは、Spark、Sapien、OpenLedgerの3つのプロジェクトと提携してSnapsキャンペーンを開催しました。そのうち、Sparkキャンペーンには1.6万人以上の参加者がおり、残り2つのプロジェクトにはそれぞれ7930人と6810人の参加者がいます。
Virtuals:Virtuals自体はYap-to-Earnに特化したプラットフォームではなく、AIエージェントのローンチプラットフォームですが、4月中旬に新たなローンチメカニズムであるGenesis LaunchがBaseでローンチされ、ローンチに参加してポイントを獲得する方法の1つがYap-to-Earn(powered by Kaito)です。
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*Virtualsのサブスクリプション率が高い上位数件のAIプロキシプロジェクト、出典:
Loud：LoudはKaito AIエコシステム内の「注目価値実験」として、2025年5月末にInitial Attention Offering（IAO）を通じて公式トークンをリリースする前に、Yap-to-Earn活動を通じてKaitoの注意力ランキングの70％以上を一時的に占めました。LOUDの運営メカニズムも「注意経済」に焦点を当て、取引後に徴収される取引手数料は主にSOL形式で上位25人の注意力ランキングユーザーに分配されます。
Wallchain Quacks：Wallchain はSolanaベースのプログラム化AttentionFiプロジェクトで、AllianceDAOのサポートを受けています。Wallchain X Scoreはユーザーの総合的な影響力を評価し、Wallchain Quacksは高品質なコンテンツと有益なインタラクションに報酬を与えます。現在、Wallchain Quacksは毎日クリエイターのコンテンツを評価し、有益で洞察に富んだコンテンツクリエイターにQuacks報酬を提供します。
リップリッキング+タスク/オンチェーン活動/検証:多次元貢献価値化
また、一部のプロジェクトは、コンテンツの貢献とチェーン上の行動（取引、ステーキング、NFT の作成など）またはタスクを組み合わせて、ユーザーの多面的な貢献を総合的に評価しています。
Galxe Starboard：GalxeはWeb3成長プラットフォームであり、最新のGalxe Starboardは、オンチェーンおよびオフチェーンのアクションに対する実際の貢献を奨励することを目指しています。プロジェクトは複数の貢献レベルを定義することができ、重要なのは単にツイート数だけでなく、プロジェクト全体にもたらされる価値であり、投稿の参加度、感情、ウイルス伝播、dAppとの相互作用、トークンの保有、NFTの鋳造、またはオンチェーンのタスクの完了などが含まれます。
Mirra：Mirra はコミュニティが選んだデータに基づいてトレーニングされた分散型AIモデルであり、Web3ユーザーのリアルタイムの貢献から学習することができます。具体的には、クリエイターがXに高品質のコンテンツを投稿することは、AI検証データを提出することに相当し；スカウトはX上の高価値なコンテンツを特定し、@MirraTerminalを返信にタグ付けして見解を提出し、どのコンテンツをAIが学習するかを決定し、スマートAIの形成に役立ちます。
###レピュテーションInfoFi
Ethos は、完全にオープンなプロトコルとチェーンレコードに基づく、ソーシャルPoS（Proof of Stake）を組み合わせた、分散機構によって信頼スコア（Credibility Score）を生成し、その信頼システムの信頼性、分散化、およびシビル攻撃への耐性を確保する、チェーン上の信用プロトコルです。現在、Ethosは厳格な招待制を採用しています。Ethosの中核機能は、ユーザーのチェーン上での信頼度を定量化する信頼スコアを生成することです。このスコアは、以下のチェーン上の活動とソーシャルインタラクションに基づいています：コメントメカニズム（蓄積効果を持つ）、担保メカニズム（他のユーザーによるイーサリアムの質権）。
Ethosは、評判マーケットも立ち上げ、ユーザーが個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判に対して投機するために「信頼票」と「不信票」を売買できるようにしています。つまり、評判に対してロングポジションまたはショートポジションを取ることができます。
GiveRep：Suiをベースに構築され、ユーザーのXプラットフォームでの活動を通じて、ソーシャルインフルエンスやコミュニティ参加を量的なチェーン上の評判に変え、ユーザーの参加を奨励することを目指しています。クリエイターの投稿の下にGiveRep公式Twitterをコメントすると、コメント者とクリエイターそれぞれが1つの評判ポイントを獲得します。乱用行為を制限するため、GiveRepはユーザーのこの種のコメント言及行為を1日3回まで（3回を含む）に制限し、クリエイターは毎日無制限のポイントを受け取ることができます。Suiエコシステムプロジェクトとアンバサダーからのコメント言及は、より多くのポイントを獲得します。
###注目市場/予測
Noise：MegaETHに基づいたトレンド検出および取引プラットフォームで、現在は招待コードが必要です。ユーザーはプロジェクトにロングまたはショートすることができます。
Upside：Upside は、社会的予測市場であり（投資家にはArthur Hayesも含まれています）、価値のあるコンテンツやリンクの発見、共有、予測を奨励し、いいねの仕組みによって動的な市場を作成します。収益は投票者、クリエイター、キュレーターに比例して分配されます。予測プールの操作を防ぐために、各ラウンドの最後の5分間ではいいねの重みが減少します。
YAPYO：Arbitrum 生態の注目市場インフラストラクチャ。YAPYO によれば、その調整メカニズムにおける報酬は利益だけでなく、持続的な影響力でもある。
Trends：トークン化された投稿は、共同カーブ上の1つのトレンドになり、それを「Trend it」と呼びます。作成者は、各トレンドごとに20%の共同曲線取引手数料を受け取る資格があります。
トークンアクセスコントロールコンテンツ：ノイズフィルタリング
バックルーム：クリエイターはトークン化されたスペースを立ち上げ、市場洞察、アルファ、分析などの選り抜きコンテンツを提供し、管理する必要もなければソーシャルなプレッシャーもありません。ユーザーはそれぞれのクリエイタースペースにバインドされたチェーン上のキーを購入することで、ノイズが少なく価値の高い情報をアンロックすることができます。キーは単なるアクセス手段にとどまらず、需要に応じたダイナミックな価格設定曲線を持つ取引可能な資産です。同時に、AIはチャットデータとシグナルを操作可能な洞察に変換します。
Xeet:Abstractネットワーク上の新しいプロトコルで、まだ完全には開始されていませんが、KOLを招待することで報酬を与える紹介プログラムがすでに開始されています。 Xeetの創設者である@Pons_ETHは、InfoFiのNoiseFiへの進化を嘲笑し、「ノイズを下げ、信号をブーストする時が来た」と述べました。現時点では、XeetはXeetとEthosスコアの統合についてこれ以上の情報を開示していません。
データ洞察クラス InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkhamは、オンチェーンのデータクエリツール、情報取引プラットフォーム、取引所です。Arkham Intel Exchangeは、分散型の情報取引プラットフォームで、「オンチェーン探偵」は報酬を得ることができます。
InfoFiのジレンマ
市場を予測する
###口のストローク
*ほとんどの口頭プロジェクトのアルゴリズムは、コンテンツの品質、相互作用、深さを評価する方法について公開された説明が不足しており、ユーザーのポイント割り当ての公正性に疑問を投げかけています。アルゴリズムが特定のアカウント（有名人アカウントやマトリックス番号など）に偏っていると、優れたクリエイターが流出する可能性があります。Kaitoは最近、コミュニティのフィードバックに基づいてアルゴリズムをいくつか新しくアップグレードしました。アップグレードの重点は、数量よりも品質を優先すること、投稿にプロジェクトの洞察やコメントがない場合は注目されないこと、さらに相互作用の操作や大量のグループ行動を防ぐことなどです。
利益配分のマシュー現象：ほとんどの場合、プロジェクトとKOLの両方が利益を享受しますが、ロングテールのコンテンツクリエイターや個別投資家は依然として低い収益と激しい競争に直面しています。Kaitoの創設者であるYu Huは6月8日に、「Kaitoには約100万人の登録ユーザーがいますが、yapsを受け取ったことがあるユーザーはわずか3万人に満たず、3％未満です。次の成長段階は変換率を最大化することです。」と述べました。また、エアドロップの期待管理が不十分だとコミュニティの不満を引き起こす可能性があります。Magic NewtonはKaito AIで相対的に成功したケースであり、KaitoエコシステムはすべてのNewton検証エージェントの1/3を推奨し、ユーザーはたくさんの収益を得ましたが、個別投資家にとって友好的ではないという疑問があります。一方、Humanityはコミュニティから直接「ユーザーを裏切る」と「最も激しい逆引き」と指摘され、この配分の不均衡が信頼危機を引き起こしました。
マウスオブ活動の初期はユーザーの参加を引き付けますが、報酬の配布後、注意は急激に低下します。継続性が欠けています。LOUDは当日のトークンの市場価値が一時的に3000万米ドルに達することがありましたが、現在は60万米ドル未満になっています。
注目度は時価総額と等しくありません。
###評判
InfoFi トレンド
予測マーケット
###リップリック+評判InfoFi
データインサイトクラスInfoFi
まとめ
デジタル時代の核心的な矛盾は、注意の創造者と価値の所有者との間の分離です。 この断片化が、Web3 InfoFi革命の原動力となっています。
InfoFiの中心的な矛盾は、情報の価値と参加インセンティブをバランスさせることができない場合、SocialFiの「高値で売られてから低値で買われる」という失敗を繰り返す可能性があることにあります。InfoFiの鍵は、「三位一体」のバランスメカニズムを確立することにあります。情報の発掘、ユーザーの参加、および価値の返還を通じて、より良い知識共有と集団決定のインフラを形成するために推進します。これには、技術的に注意力を量化するだけでなく、一般参加者が情報の伝播から合理的なリターンを得られるようにするために、メカニズムの設計においても注意が必要です。
より重要なのは、InfoFiの革命が上からも下からも共同で推進され、注意経済の公平性と効率性が実現されることです。そうでないと、収益ピラミッドのマタイ効果により、InfoFiは少数者のための採掘ゲームに堕してしまい、「注意価値共有」の初心とは逆行してしまいます。