著者：ポニョコンパイル:Sui Network### 要点まとめ🔧 アーキテクチャ：Irysは、契約にネイティブなblob（データブロック）アクセスを提供する完全機能の統合Layer 1「データチェーン」であり、全く新しい検証ノードセットを必要とします。WalrusはSuiの上に構築されたエラー訂正コードストレージ層で、より統合が容易ですが、レイヤー間の調整が必要です。💰 経済モデル：Irysは、単一トークンIRYSを使用して費用と報酬を統一し、ユーザー体験はシンプルですが、価格の変動リスクは高いです。Walrusは、機能を二つのトークンに分けます：WAL（ストレージ用）とSUI（ガス用）で、コストを効果的に隔離できますが、二つのインセンティブシステムを維持する必要があります。📦 永続性と計算能力：Irys は 10 の完全なコピーを維持し、データをその仮想マシンに直接ストリーミングします。一方、Walrus は約 5 倍の冗長性を持つエラーレジストコードとハッシュ検証を使用しており、1 GB あたりのコストは低いですが、プロトコルの実装はより複雑です。💾 適応性：Irys は「一度の支払い、永久保存」の寄付モデルを提供しており、不変のデータの保存に非常に適していますが、初期コストは高額です。一方、Walrus は「オンデマンド支払い、自動更新」のレンタルメカニズムを採用しており、コスト管理が容易で、Sui との迅速な統合が可能です。📈 採用状況：Walrus はまだ初期段階にありますが、急速に発展しており、既に PB 級のストレージと 100 以上のノードオペレーターが存在し、複数の NFT とゲームブランドに採用されています。それに対して、Irys はまだプレ拡張段階にあり、データ量は PB 級には達しておらず、ノードネットワークもまだ成長中です。WalrusとIrysは、同じ問題を解決することに専念しています：信頼性が高く、インセンティブのあるオンチェーンデータストレージの提供。しかし、両者の設計理念は完全に異なります：Irysはデータストレージのために特別に設計されたLayer 1ブロックチェーンで、ストレージ、実行、コンセンサスを一体化した垂直統合アーキテクチャです。一方、Walrusはモジュラー型のストレージネットワークで、Suiに依存して調整と決済を行い、独立したオフチェーンストレージ層を同時に運営します。Irys チームは最初の比較において、Irys をより優れた「内蔵型」ソリューションとして描写し、Walrus を限られた「外部型」システムとして定義しましたが、実際には両者にはそれぞれ利点と欠点があり、選択肢は異なります。本稿では技術的視点に基づき、Walrus と Irys を 6 つの次元で客観的に比較し、一面的な結論に反論し、開発者にコスト、複雑さ、開発体験に基づいて最も適切な選択を決定するための明確なガイドラインを提供します。! [多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7b79860095ae3137a9ed8de8b3be966e)### 1. プロトコルアーキテクチャ! [多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-97a717dcf8ba36de4a59e678e7b90975)#### **1.1 Irys: 垂直統合型 L1**Irys は、クラシックな「自給自足」の理念を体現しています。それは、共通のコンセンサスメカニズム、ステーキングモデル、実行仮想マシン（IrysVM）を備えており、これらはそのストレージサブシステムと密接に統合されています。検証ノードは同時に3つの役割を担います：* ユーザーデータを完全なコピーの形式で保存する；* IrysVM でスマートコントラクトのロジックを実行する；* PoWとステーキングのハイブリッドメカニズムによってネットワークの安全性を保護します。これらの機能が同じプロトコルに共存するため、ブロックヘッダーからデータ取得ルールの各レイヤーまで、大容量データ処理の最適化が可能です。スマートコントラクトは、オンチェーンファイルを直接参照でき、ストレージ証明も通常のトランザクションを並べるコンセンサスパスを引き継ぎます。その利点は、アーキテクチャの高度な一貫性にあります：開発者は単一の信頼境界と単一の費用資産（IRYS）に直面するだけで、コントラクトコード内でデータを読み取る体験はネイティブサポートのように感じられます。しかし、その代償として初期コストが高くなります。全く新しいレイヤーネットワークは、ゼロからハードウェアオペレーターを募集し、インデクサーを構築し、ブロックエクスプローラーを立ち上げ、クライアントを強化し、開発ツールを育成する必要があります。検証ノードがまだ成長していない初期段階では、ブロック時間の保証と経済的安全性は古参のチェーンに劣っています。したがって、Irysのアーキテクチャは、エコシステムの立ち上げ速度を犠牲にし、より深層のデータ統合を選択しました。#### **1.2 セイウチ：モジュラーオーバーレイ**セイウチは非常に異なる道を歩んできました。 そのストレージノードはオフチェーンで動作し、Suiの高スループットL1はMoveスマートコントラクトを通じてソート、支払い、メタデータを処理します。 ユーザーがBLOB(データブロック)をアップロードすると、Walrusはそれをシャード化してノード間で保存し、コンテンツハッシュ、シャード割り当て、リース条件を含むオンチェーンオブジェクトをSuiに記録します。 更新、スラッシュ、報酬はすべて通常のSui取引として実行され、ガス代はSUIで支払いますが、WALトークンをストレージ経済決済単位として使用します。Suiを活用することで、Walrusは以下の利点を即座に得ることができます：* 検証されたビザンチン耐障害合意メカニズム；* 完璧な開発インフラストラクチャ；* 強力なプログラマビリティ；* 流動性のある基盤トークン経済；* 多くの既存のMove開発者が直接統合でき、プロトコルの移行は不要です。しかし、レイヤー間の調整が犠牲になります。 各ライフサイクルイベント(アップロード、更新、削除)は、2つの半独立ネットワーク間で調整されます。 ストレージノードは、SUIの輻輳に直面してもパフォーマンスを維持しながら、SUIのファイナリティを信頼する必要があります。 一方、Suiバリデーターは、データが実際のディスクに保存されているかどうかを確認しないため、説明責任を確保するためにWalrusの暗号化プルーフオブアカウントシステムに頼らなければなりません。 このアーキテクチャは、必然的にオールインワン設計よりもレイテンシが長くなり、一部の料金(SUIガス)は実際にはデータを保存しないロールに送られます。#### **1.3 デザインのまとめ**Irysは垂直統合モノリシックアーキテクチャを使用していますが、Walrusは水平および階層的に統合するモジュラーアプローチです。 Irysは、アーキテクチャの自由度が高く、統一された信頼境界を備えていますが、コールドスタートによって引き起こされる生態学的建設の課題を克服する必要があります。 Suiの成熟したコンセンサスシステムの助けを借りて、Walrusは既存のエコシステムの開発者の参入障壁を大幅に下げましたが、2つの経済領域とオペレーターシステム間のコラボレーションの複雑さに対処する必要があります。 2つのモデルの間に絶対的な利点も欠点もありませんが、最適化の方向は異なり、一方がコヒーレンスを追求し、もう一方が構成可能性を追求します。プロトコルの選択が開発者の熟知度、エコシステムの魅力、または立ち上げ速度に依存する場合、Walrusの階層モデルはより現実的な意味を持つかもしれません。一方、ボトルネックが深いデータと計算の結合、またはカスタマイズされたコンセンサスロジックにある場合、データ専用に設計されたIrysのようなチェーンも、より重いアーキテクチャの負担を引き受ける十分な理由があります。### 2. トークンエコノミーとインセンティブメカニズム! [多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9f11fd72d38a8e66f86a497b3df51866)#### **2.1 Irys：トークンによって駆動される全体のプロトコルスタック**IrysのネイティブトークンIRYSは、プラットフォーム全体の経済モデルをカバーしています。* ストレージ料金：ユーザーはデータを保存するために IRYS を前払いします；* 実行ガス：すべてのスマートコントラクト呼び出しは IRYS で料金が計算されます；* マイナー報酬：ブロック補助、ストレージ証明、取引手数料などはすべて IRYS で支払われます。マイナーはデータの保存と契約の実行の両方に責任があるため、収益を計算することで、保存された収益の不足を補うことができます。 理論的には、IrysでのDeFiアクティビティが強い場合、計算利回りはデータストアを相殺し、コスト価格に近いサービスを可能にします。 契約フローが低ければ、補助金の仕組みが逆転します。 この相互補助金メカニズムは、マイナーの収益のバランスを取り、プロトコルの役割間でインセンティブを調整するのに役立ちます。 開発者にとって、統一された資産は、特にユーザーが複数のトークンに触れたくないシナリオで、カストディプロセスが少なくなり、ユーザーエクスペリエンスが合理化されることを意味します。しかし、欠点は単一の資産のリスクリンクにあります:IRYSの価格が下落すると、コンピューティングとストレージの報酬は同時に減少し、マイナーは二重の圧迫に直面することになります。 したがって、プロトコルの経済的安全性とデータの耐久性は、同じ価格変動曲線に結びついています。#### **2.2 ウォルラス：二重トークン経済モデル**Walrusは機能の責任を2つのトークンに分割します：* $WAL：ストレージレイヤーの経済単位。ユーザーはWALを使用してレンタルスペースの料金を支払い、ノードオペレーターはステーキングとデータスニペットのストレージを通じてWAL報酬を得ます。この報酬は、委任されたステーキングの重み付けにも関連しています。* $SUI：オンチェーンでのトランザクションを調整するためのガス代トークン。Sui上でのアップロード、リースの延長、罰則などの任意の取引はSUIを消費し、WalrusストレージノードではなくSui検証ノードに報酬として与えられます。この分離により、ストレージの経済性が明確になります:WALの価値はデータストレージのニーズとリースによってのみ影響を受け、SuiでのDEX取引やNFTの流行によって中断されることはありません。 同時に、WalrusはSuiの流動性、クロスチェーンブリッジ、フィアットオンランプも継承することができます-ほとんどのSuiビルダーはすでにSUIを保有しているため、WALを導入するための限界費用は低くなっています。しかし、デュアルトークンモデルには、インセンティブの断片化という問題もあります。 WalrusノードはSUIの手数料収入に参加できないため、WALの価格は、ハードウェア、帯域幅、およびリターンの期待を独立してサポートするのに十分でなければなりません。 WALの価格が低迷し、SUIガスが高騰すれば、ユーザーの使用コストは上昇しますが、貯蔵側にとって直接的なメリットはありません。 一方、SuiでのDeFiの爆発的な増加はバリデーターの収入を促進しましたが、それはWalrusノードとは何の関係もありません。 したがって、長期的な均衡を維持するためには、経済モデルの積極的な最適化が必要であり、ストレージ価格はハードウェアコスト、需要サイクル、WAL市場の深さに基づいて柔軟に変動する必要があります。#### **2.3 設計のまとめ**要するに、Irysは統一されたシンプルなユーザーエクスペリエンスを提供しますが、リスクを集中して負担します。一方、Walrusはトークンレベルで境界を明確にし、より精緻な経済計算をもたらしますが、2つの市場システムとコスト分配の問題に対処する必要があります。構築者は選択する際に、シームレスな体験を重視するのか、それとも経済的リスクの分離管理を好むのかを天秤にかけ、自身の製品計画と資金戦略に合うようにすべきです。### 3. データの永続性と冗長性の戦略! [多次元比較:隋の生態学的セイウチ対アイリスのデータ紛争](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3f0c6953202e30f58f9df8a909b7e2a1)#### **3.1 セイウチ：軽量で高信頼性を実現するためのエラーロケーションコードの使用**Walrusは各データブロック（blob）をk個のデータシェアに分割し、m個の冗長チェックシェア（RedStuffエンコーディングアルゴリズムを使用）を追加します。この技術はRAIDやReed-Solomonエンコーディングに似ていますが、分散型およびノードの高い変動環境に最適化されています。k + mのシェアから任意のkシェアを選択するだけで、元のファイルを再構築でき、2つの利点があります：* スペース効率が高い：典型的なパラメータの下（約5倍の拡張）、従来の10倍のレプリケーション方案に比べて、必要なストレージスペースが半分に減少します。簡単に言えば、Walrusに1GBのデータを保存すると、全体のネットワーク容量は約5GB（複数のノードに分散保存されたシャーディング）を必要とし、従来の全レプリケーションシステムでは、同様のセキュリティを達成するために10GBが必要になるかもしれません。*オンデマンド修理:Walrusは、スペースを節約するだけでなく、帯域幅も節約する方法でエンコードされています。 ノードが接続を失うと、ネットワークはファイル全体ではなく、欠落しているシャードのみを再構築するため、帯域幅のオーバーヘッドが大幅に削減されます。 この自己修復メカニズムは、失われたシャードのサイズ (つまり、シャードの O(blob\_size / )) とほぼ等しいデータをダウンロードするだけで済みますが、従来のレプリカ システムでは通常、O(blob\_size) のデータが必要です。各シャードとノードの割り当て状況は、Sui上のオブジェクト形式で存在します。Walrusは各エポックでステーキング委員会をローテーションし、暗号証明によってノードの可用性を検証し、ノードの損失が安全閾値を超えた場合には自動的に再エンコードを行います。このメカニズムは複雑ですが（2つのネットワーク、複数のシャード、頻繁な検証を含む）、最小の容量で最高の持続性を実現することができます。#### **3.2 Irys：保守的だが堅実なマルチコピー機構**Irysは、より原始的で直接的な耐久方式を選択しました：16TBのデータパーティションは、10人のステーキングマイナーがそれぞれ完全に1つのコピーを保存します。プロトコルは、特定のマイナーの「ソルト値」（Matrix Packing技術）を導入することで、同じハードディスクを重複して計上するのを防ぎます。システムは、「有用作業証明（proof-of-useful-work）」を通じてノードのハードディスクを継続的に読み取り検証し、各バイトが実際に存在することを確認します。そうでない場合、マイナーは罰せられ、ステーキング資産が差し引かれます。実際の運用では、データの可用性は次の要因に依存します：10人のマイナーの中で、少なくとも1人がクエリに応答するか？もしあるマイナーが検証に失敗した場合、システムは直ちに再複製を開始し、10のコピーの基準を維持します。この戦略のコストは最大10倍のデータストレージ冗長性ですが、論理はシンプルで明快であり、すべての状態が1つのチェーンに集中しています。#### **3.3 設計のまとめ**Walrus は、効率的なコーディング戦略と Sui のオブジェクト モデルを通じて頻繁なノード ターンオーバーに対処することにより、コストを増やさずにデータの耐久性を維持することに重点を置いています。 一方、Irysは、ハードウェアのコストが急速に低下するにつれて、より直接的で重いマルチコピーメカニズムが、実際のエンジニアリングにおいてより信頼性が高く、手間がかからないと考えています。ペタバイト単位のアーカイブデータを保存する必要があり、プロトコルの複雑さが増すことに慣れている場合、Walrusのイレイジャーコーディングはバイト単位の経済性に優れています。 また、運用のシンプルさ(1つのチェーン、1つのプルーフ、十分な冗長性)に重点を置いており、製品の提供速度に比べてハードウェアの支出は無視できると考えている場合、Irysの10レプリカメカニズムは最小限の労力で耐久性を提供します。### 4. プログラム可能なデータとオンチェーン計算! [多次元比較:隋生態学的セイウチ対アイリスデータ論争](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6b1c07550fc241ef4bf18bbe405e397e)#### **4.1 Irys：ネイティブでデータをサポートするスマートコントラクト**ストレージ、コンセンサス メカニズム、および Irys 仮想マシン (IrysVM) は同じ台帳を共有しているため、コントラクトは自身の状態を読み取るのと同じくらい簡単に read\_blob(id、offset、length) メソッドを簡単に呼び出すことができます。 ブロック実行中、マイナーは要求されたデータを直接仮想マシンにストリーミングし、決定論的なチェックを実行し、同じトランザクションで結果の処理を続行します。 オラクル、ユーザーパラメータ、オフチェーンリレーはありません。このプログラム可能なデータ構造は、次のユースケースを実現できます：* メディア NFT：メタデータ、高解像度画像、ロイヤリティロジックをすべてチェーン上に配置し、バイトレベルで強制執行を実現する。* オンチェーンAI：パーティション内に直接保存されたモデルの重みを使用して推論タスクを実行します。* ビッグデータ分析：契約はログ、遺伝子ファイルなどの大規模データセットをスキャンでき、外部ブリッジは不要です。ガスコストは読み取るバイト数に応じて増加しますが、ユーザーエクスペリエンスは依然として IRYS で価格設定された取引です。#### **4.2 セイウチ：「先に検証してから計算」モード**Walrus は大きなファイルを直接 Move 仮想マシンにストリーミングできないため、「ハッシュコミット + ウィットネス」のデザインパターンを採用しています：ユーザーが blob を保存する際、Walrus は Sui 上にその内容のハッシュ（content hash）を記録します；その後、任意の呼び出し元は、対応するデータ断片とその断片が正しいことを証明する軽量証明（Merkle パスや完全ハッシュなど）を提出できます；Sui コントラクトはハッシュを再計算し、Walrus メタデータと照合します。検証が成功した場合、そのデータを信頼し、次のロジックを実行します。価値：* すぐに使用でき、L1プロトコルの変更は必要ありません；* Suiの検証ノードは、GBレベルの大データコンテンツを意識する必要はありません。nan：* 手動でデータを取得する必要があります：呼び出し元は Walrus ゲートウェイまたはノードからデータを取得し、トランザクション内に限られた長さのデータ片をパッケージ化する必要があります（Sui のトランザクションサイズに制限されます）；* シャーディング処理のオーバーヘッド：大規模データ処理タスクには、複数のマイクロトランザクション、またはオフチェーンの前処理 + オンチェーンの検証が必要です；* 二重のガスコスト：ユーザーはSUIガス（取引を検証するために使用）とWAL（基盤のストレージコストを間接的に支払う）を支払う必要があります。#### **4.3 デザインのまとめ**もしあなたのアプリケーションが契約ごとに数MBのデータを処理する必要がある場合（例えば、オンチェーンAI、没入型メディアdApp、検証可能な科学計算プロセスなど）、Irysが提供するインラインデータAPIはより魅力的です。もしあなたのシナリオがデータの完全性証明、小型メディアの表示、または再計算がオフチェーンで発生し、オンチェーンでは結果を検証するだけで済む場合、Walrusはすでに対応可能です。したがって、この選択は「実現できるかどうか」ではなく、あなたが複雑さをどのレイヤーに置きたいかということです：プロトコル層（Irys）それともミドルウェアアプリケーション層（Walrus）ですか？### 5. ストレージの期間と永続性! [多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2590e5dacee3c1a357e9e0edd6fd8d02)#### **5.1 ワルラス：オンデマンド料金のレンタルモデル**Walrusは固定期間リースモデルで運営されています。 データをアップロードする際、ユーザーは $WAL を使用して、一定期間のストレージ(1 エポックで 14 日間、最大 1 回限りの購入で約 2 年間)の購入代金を支払います。 リースの有効期限が切れた後、ノードがデータを更新しない場合、ノードはデータを削除することを選択できます。 アプリケーションは、Suiスマートコントラクトを通じて自動更新スクリプトを書き、「リース」を事実上の「永久ストレージ」に変えることができますが、更新の責任は常にアップローダーにあります。その利点は、ユーザーがあきらめる可能性のある容量に対して前払いする必要がなく、価格設定がリアルタイムのハードウェアコストを追跡することです。 また、データリースの有効期限を設定することで、ネットワークは支払われなくなったデータをガベージコレクションすることができ、「永久的なゴミ」の蓄積を防ぐことができます。 欠点は、更新が遅れたり、資金が不足したりすると、データが消えてしまう可能性があることです。 長時間実行されるdAppsは、独自の「キープアライブ」ボットを実行する必要があります。#### **5.2 Irys：プロトコル層が保証する永続ストレージ**IrysはArweaveに似た「永久保存」オプションを提供しています。ユーザーは一度だけ$IRYSを支払うことで、チェーン上の基金（endowment）としてマイナーに数百年分の保存サービスを資金提供することができます（保存コストが今後も下がると仮定して、約200年分をカバーできます）。この取引が完了すると、保存の更新費用の責任はプロトコル自体に移り、ユーザーは管理を行う必要がなくなります。その結果、「一度保存すれば永遠に使用できる」ユーザーエクスペリエンスが実現し、NFT、デジタルアーカイブ、不変性が必要なデータセット(AIモデルなど)に最適です。 ただし、欠点は、初期コストが高く、モデルが今後数十年にわたって$IRYSの価格の健全性に大きく依存するため、頻繁に更新されるデータや一時ファイルには適していないことです。#### **5.3 デザインのまとめ**データライフサイクルを管理し、実際の使用量に応じて支払いたい場合は、Walrusを選択してください。揺るぎない長期データの永続性が必要であり、そのためにプレミアムを支払う用意がある場合は、Irysを選択してください。### 6. ネットワークの成熟度と使用状況! [多次元比較:隋エコシステムセイウチ対アイリスデータ紛争](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e245163816750ac28c88cac0d99590b2)#### **6.1 セイウチ：生産レベルの規模を備えた**Walrusメインネットは7つのエポックしか稼働していませんが、103のストレージオペレーターと121のストレージノードが稼働しており、累計で10.1億WALがステーキングされています。このネットワークは現在1450万のblob（データブロック）を保存しており、3150万回のblobイベントをトリガーしており、平均オブジェクトサイズは2.16MBで、総ストレージデータ量は1.11PB（約4.16PBの実体容量の26%）に達しています。アップロードスループットは約1.75KB/sで、シャーディンググラフは1000の並列シャードをカバーしています。経済面でも強い勢いを示しています：* 時価総額は約6億ドルで、FDV（完全希薄化評価）は22.3億ドルに達する；*ストレージ価格:MBあたり約55Kフロスト(0.055 WALに相当)。*書き込み価格:MBあたり約20Kフロスト* 現在の補助金割合は80%に達し、初期成長を加速します。すでに多くの高トラフィックブランドがWalrusを採用しており、Pudgy Penguins、Unchained、Claynosaursが含まれ、資産パイプラインやデータアーカイブバックエンドを構築しています。現在、ネットワークには10.5万のアカウントがあり、67のプロジェクトが統合中で、NFTやゲーム関連の実際のシーンにおけるPBレベルのデータ転送を支えています。#### **6.2 Irys：まだ初期段階にあります**Irysの公共データパネルによると（2025年6月時点）：* コントラクト実行 TPS ≈ 13.9、ストレージ TPS ≈ 0* 総ストレージデータ量 ≈ 199GB（公式発表では280TBのスペースあり）* データ取引回数：5370万件（そのうち6月は1300万件）* アクティブアドレス数：164 万* ストレージコスト：$2.50 / TB / 月（インスタントストレージ）、または $2.50 / GB（永続ストレージ）* マイナーシステム「近日公開」（uPoWマイニングメカニズムはまだ有効ではありません）プログラム可能なデータ呼び出し料金は、チャンク（データブロック）ごとに$0.02ですが、永久ストレージファンドがまだ整っていないため、実際のデータ書き込み量は非常に限られています。現在、契約実行のスループットは良好ですが、バッチストレージ能力は基本的にゼロであり、これは現在、仮想マシン機能と開発者ツールに重点を置いていることを反映しています。#### **6.3 デジタルが表す意味**WalrusはPBレベルの規模に達し、収益を生むことができ、消費者NFTブランドの厳格なテストをクリアしています。一方、Irysはまだ初期のガイド段階にあり、機能は豊富ですが、マイナーが参加し、データ量の要件を満たす必要があります。生産準備状況を評価している顧客に対して、Walrus の現在のパフォーマンスは以下の通りです：* より高い実際の使用量：1400万以上のblobがアップロードされ、PB級のデータストレージ；* より広範な運営規模：100以上のオペレーター、1000のシャード、1億ドルを超えるステーキング額；* より強力なエコシステムの魅力：主要な Web3 プロジェクトが統合して使用されています；* より明確な価格体系：WAL/Frostの料金は明確で透明であり、オンチェーンの補助金メカニズムが可視化されています。Irysの統合ビジョンは将来的に利点を発揮する可能性があります（例えば、マイナーのオンボーディング、永続的なストレージファンドの実現、TPSの向上）が、現段階での定量的なスループット、容量、および顧客の使用状況を考慮すると、Walrusの方が実際のリーディングアドバンテージを持っています。### 未来を展望するWalrusとIrysは、オンチェーンストレージ設計スペクトルの両端をそれぞれ代表しています：* Irysは、ストレージ、実行、経済モデルをIRYSトークンとデータ専用のL1ブロックチェーンに集中統合し、開発者に摩擦のないオンチェーンビッグデータアクセス体験を提供し、「永続ストレージ」のプロトコルレベルの約束を内蔵しています。それに応じて、開発チームはまだ若いエコシステムに移行し、より高いハードウェアリソースの消費を受け入れる必要があります。* Walrusは、Suiの上にエラー訂正符号化されたデータストレージレイヤーを構築し、成熟したコンセンサスメカニズム、流動性インフラストラクチャ、開発ツールチェーンを再利用することで、非常にコストパフォーマンスの高いバイトごとのストレージコストを実現しました。しかし、そのモジュラーアーキテクチャは、追加の調整の複雑さ、デュアルトークン体験、そして「リース更新」に対する持続的な関心をもたらしました。どれを選ぶかは「正しいか間違っているか」の問題ではなく、あなたが最も気にしているボトルネックに依存しています：* 深いデータと計算の組み合わせ能力、またはプロトコルレベルの「永久保存」約束が必要な場合、Irysの統合設計がより適しています。* もし資金効率、Sui上での迅速な立ち上げ能力、またはデータライフサイクルの高度なカスタマイズ制御を重視する場合、Walrusのモジュラーソリューションはより実用的な選択です。将来的には、両者はブロックチェーン上のデータ経済が拡大する過程で並行して共存し、異なるタイプの開発者やアプリケーションシーンにサービスを提供する可能性が高い。
多次元比較：SuiエコシステムWalrusとIrysデータの争い
著者：ポニョ
コンパイル:Sui Network
要点まとめ
🔧 アーキテクチャ：Irysは、契約にネイティブなblob（データブロック）アクセスを提供する完全機能の統合Layer 1「データチェーン」であり、全く新しい検証ノードセットを必要とします。WalrusはSuiの上に構築されたエラー訂正コードストレージ層で、より統合が容易ですが、レイヤー間の調整が必要です。
💰 経済モデル：Irysは、単一トークンIRYSを使用して費用と報酬を統一し、ユーザー体験はシンプルですが、価格の変動リスクは高いです。Walrusは、機能を二つのトークンに分けます：WAL（ストレージ用）とSUI（ガス用）で、コストを効果的に隔離できますが、二つのインセンティブシステムを維持する必要があります。
📦 永続性と計算能力：Irys は 10 の完全なコピーを維持し、データをその仮想マシンに直接ストリーミングします。一方、Walrus は約 5 倍の冗長性を持つエラーレジストコードとハッシュ検証を使用しており、1 GB あたりのコストは低いですが、プロトコルの実装はより複雑です。
💾 適応性：Irys は「一度の支払い、永久保存」の寄付モデルを提供しており、不変のデータの保存に非常に適していますが、初期コストは高額です。一方、Walrus は「オンデマンド支払い、自動更新」のレンタルメカニズムを採用しており、コスト管理が容易で、Sui との迅速な統合が可能です。
📈 採用状況：Walrus はまだ初期段階にありますが、急速に発展しており、既に PB 級のストレージと 100 以上のノードオペレーターが存在し、複数の NFT とゲームブランドに採用されています。それに対して、Irys はまだプレ拡張段階にあり、データ量は PB 級には達しておらず、ノードネットワークもまだ成長中です。
WalrusとIrysは、同じ問題を解決することに専念しています：信頼性が高く、インセンティブのあるオンチェーンデータストレージの提供。しかし、両者の設計理念は完全に異なります：Irysはデータストレージのために特別に設計されたLayer 1ブロックチェーンで、ストレージ、実行、コンセンサスを一体化した垂直統合アーキテクチャです。一方、Walrusはモジュラー型のストレージネットワークで、Suiに依存して調整と決済を行い、独立したオフチェーンストレージ層を同時に運営します。
Irys チームは最初の比較において、Irys をより優れた「内蔵型」ソリューションとして描写し、Walrus を限られた「外部型」システムとして定義しましたが、実際には両者にはそれぞれ利点と欠点があり、選択肢は異なります。本稿では技術的視点に基づき、Walrus と Irys を 6 つの次元で客観的に比較し、一面的な結論に反論し、開発者にコスト、複雑さ、開発体験に基づいて最も適切な選択を決定するための明確なガイドラインを提供します。
! 多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争
1. プロトコルアーキテクチャ
! 多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争
1.1 Irys: 垂直統合型 L1
Irys は、クラシックな「自給自足」の理念を体現しています。それは、共通のコンセンサスメカニズム、ステーキングモデル、実行仮想マシン（IrysVM）を備えており、これらはそのストレージサブシステムと密接に統合されています。
検証ノードは同時に3つの役割を担います：
これらの機能が同じプロトコルに共存するため、ブロックヘッダーからデータ取得ルールの各レイヤーまで、大容量データ処理の最適化が可能です。スマートコントラクトは、オンチェーンファイルを直接参照でき、ストレージ証明も通常のトランザクションを並べるコンセンサスパスを引き継ぎます。その利点は、アーキテクチャの高度な一貫性にあります：開発者は単一の信頼境界と単一の費用資産（IRYS）に直面するだけで、コントラクトコード内でデータを読み取る体験はネイティブサポートのように感じられます。
しかし、その代償として初期コストが高くなります。全く新しいレイヤーネットワークは、ゼロからハードウェアオペレーターを募集し、インデクサーを構築し、ブロックエクスプローラーを立ち上げ、クライアントを強化し、開発ツールを育成する必要があります。検証ノードがまだ成長していない初期段階では、ブロック時間の保証と経済的安全性は古参のチェーンに劣っています。したがって、Irysのアーキテクチャは、エコシステムの立ち上げ速度を犠牲にし、より深層のデータ統合を選択しました。
1.2 セイウチ：モジュラーオーバーレイ
セイウチは非常に異なる道を歩んできました。 そのストレージノードはオフチェーンで動作し、Suiの高スループットL1はMoveスマートコントラクトを通じてソート、支払い、メタデータを処理します。 ユーザーがBLOB(データブロック)をアップロードすると、Walrusはそれをシャード化してノード間で保存し、コンテンツハッシュ、シャード割り当て、リース条件を含むオンチェーンオブジェクトをSuiに記録します。 更新、スラッシュ、報酬はすべて通常のSui取引として実行され、ガス代はSUIで支払いますが、WALトークンをストレージ経済決済単位として使用します。
Suiを活用することで、Walrusは以下の利点を即座に得ることができます：
しかし、レイヤー間の調整が犠牲になります。 各ライフサイクルイベント(アップロード、更新、削除)は、2つの半独立ネットワーク間で調整されます。 ストレージノードは、SUIの輻輳に直面してもパフォーマンスを維持しながら、SUIのファイナリティを信頼する必要があります。 一方、Suiバリデーターは、データが実際のディスクに保存されているかどうかを確認しないため、説明責任を確保するためにWalrusの暗号化プルーフオブアカウントシステムに頼らなければなりません。 このアーキテクチャは、必然的にオールインワン設計よりもレイテンシが長くなり、一部の料金(SUIガス)は実際にはデータを保存しないロールに送られます。
1.3 デザインのまとめ
Irysは垂直統合モノリシックアーキテクチャを使用していますが、Walrusは水平および階層的に統合するモジュラーアプローチです。 Irysは、アーキテクチャの自由度が高く、統一された信頼境界を備えていますが、コールドスタートによって引き起こされる生態学的建設の課題を克服する必要があります。 Suiの成熟したコンセンサスシステムの助けを借りて、Walrusは既存のエコシステムの開発者の参入障壁を大幅に下げましたが、2つの経済領域とオペレーターシステム間のコラボレーションの複雑さに対処する必要があります。 2つのモデルの間に絶対的な利点も欠点もありませんが、最適化の方向は異なり、一方がコヒーレンスを追求し、もう一方が構成可能性を追求します。
プロトコルの選択が開発者の熟知度、エコシステムの魅力、または立ち上げ速度に依存する場合、Walrusの階層モデルはより現実的な意味を持つかもしれません。一方、ボトルネックが深いデータと計算の結合、またはカスタマイズされたコンセンサスロジックにある場合、データ専用に設計されたIrysのようなチェーンも、より重いアーキテクチャの負担を引き受ける十分な理由があります。
2. トークンエコノミーとインセンティブメカニズム
! 多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争
2.1 Irys：トークンによって駆動される全体のプロトコルスタック
IrysのネイティブトークンIRYSは、プラットフォーム全体の経済モデルをカバーしています。
マイナーはデータの保存と契約の実行の両方に責任があるため、収益を計算することで、保存された収益の不足を補うことができます。 理論的には、IrysでのDeFiアクティビティが強い場合、計算利回りはデータストアを相殺し、コスト価格に近いサービスを可能にします。 契約フローが低ければ、補助金の仕組みが逆転します。 この相互補助金メカニズムは、マイナーの収益のバランスを取り、プロトコルの役割間でインセンティブを調整するのに役立ちます。 開発者にとって、統一された資産は、特にユーザーが複数のトークンに触れたくないシナリオで、カストディプロセスが少なくなり、ユーザーエクスペリエンスが合理化されることを意味します。
しかし、欠点は単一の資産のリスクリンクにあります:IRYSの価格が下落すると、コンピューティングとストレージの報酬は同時に減少し、マイナーは二重の圧迫に直面することになります。 したがって、プロトコルの経済的安全性とデータの耐久性は、同じ価格変動曲線に結びついています。
2.2 ウォルラス：二重トークン経済モデル
Walrusは機能の責任を2つのトークンに分割します：
この分離により、ストレージの経済性が明確になります:WALの価値はデータストレージのニーズとリースによってのみ影響を受け、SuiでのDEX取引やNFTの流行によって中断されることはありません。 同時に、WalrusはSuiの流動性、クロスチェーンブリッジ、フィアットオンランプも継承することができます-ほとんどのSuiビルダーはすでにSUIを保有しているため、WALを導入するための限界費用は低くなっています。
しかし、デュアルトークンモデルには、インセンティブの断片化という問題もあります。 WalrusノードはSUIの手数料収入に参加できないため、WALの価格は、ハードウェア、帯域幅、およびリターンの期待を独立してサポートするのに十分でなければなりません。 WALの価格が低迷し、SUIガスが高騰すれば、ユーザーの使用コストは上昇しますが、貯蔵側にとって直接的なメリットはありません。 一方、SuiでのDeFiの爆発的な増加はバリデーターの収入を促進しましたが、それはWalrusノードとは何の関係もありません。 したがって、長期的な均衡を維持するためには、経済モデルの積極的な最適化が必要であり、ストレージ価格はハードウェアコスト、需要サイクル、WAL市場の深さに基づいて柔軟に変動する必要があります。
2.3 設計のまとめ
要するに、Irysは統一されたシンプルなユーザーエクスペリエンスを提供しますが、リスクを集中して負担します。一方、Walrusはトークンレベルで境界を明確にし、より精緻な経済計算をもたらしますが、2つの市場システムとコスト分配の問題に対処する必要があります。構築者は選択する際に、シームレスな体験を重視するのか、それとも経済的リスクの分離管理を好むのかを天秤にかけ、自身の製品計画と資金戦略に合うようにすべきです。
3. データの永続性と冗長性の戦略
! 多次元比較:隋の生態学的セイウチ対アイリスのデータ紛争
3.1 セイウチ：軽量で高信頼性を実現するためのエラーロケーションコードの使用
Walrusは各データブロック（blob）をk個のデータシェアに分割し、m個の冗長チェックシェア（RedStuffエンコーディングアルゴリズムを使用）を追加します。この技術はRAIDやReed-Solomonエンコーディングに似ていますが、分散型およびノードの高い変動環境に最適化されています。k + mのシェアから任意のkシェアを選択するだけで、元のファイルを再構築でき、2つの利点があります：
各シャードとノードの割り当て状況は、Sui上のオブジェクト形式で存在します。Walrusは各エポックでステーキング委員会をローテーションし、暗号証明によってノードの可用性を検証し、ノードの損失が安全閾値を超えた場合には自動的に再エンコードを行います。このメカニズムは複雑ですが（2つのネットワーク、複数のシャード、頻繁な検証を含む）、最小の容量で最高の持続性を実現することができます。
3.2 Irys：保守的だが堅実なマルチコピー機構
Irysは、より原始的で直接的な耐久方式を選択しました：16TBのデータパーティションは、10人のステーキングマイナーがそれぞれ完全に1つのコピーを保存します。プロトコルは、特定のマイナーの「ソルト値」（Matrix Packing技術）を導入することで、同じハードディスクを重複して計上するのを防ぎます。システムは、「有用作業証明（proof-of-useful-work）」を通じてノードのハードディスクを継続的に読み取り検証し、各バイトが実際に存在することを確認します。そうでない場合、マイナーは罰せられ、ステーキング資産が差し引かれます。
実際の運用では、データの可用性は次の要因に依存します：10人のマイナーの中で、少なくとも1人がクエリに応答するか？もしあるマイナーが検証に失敗した場合、システムは直ちに再複製を開始し、10のコピーの基準を維持します。この戦略のコストは最大10倍のデータストレージ冗長性ですが、論理はシンプルで明快であり、すべての状態が1つのチェーンに集中しています。
3.3 設計のまとめ
Walrus は、効率的なコーディング戦略と Sui のオブジェクト モデルを通じて頻繁なノード ターンオーバーに対処することにより、コストを増やさずにデータの耐久性を維持することに重点を置いています。 一方、Irysは、ハードウェアのコストが急速に低下するにつれて、より直接的で重いマルチコピーメカニズムが、実際のエンジニアリングにおいてより信頼性が高く、手間がかからないと考えています。
ペタバイト単位のアーカイブデータを保存する必要があり、プロトコルの複雑さが増すことに慣れている場合、Walrusのイレイジャーコーディングはバイト単位の経済性に優れています。 また、運用のシンプルさ(1つのチェーン、1つのプルーフ、十分な冗長性)に重点を置いており、製品の提供速度に比べてハードウェアの支出は無視できると考えている場合、Irysの10レプリカメカニズムは最小限の労力で耐久性を提供します。
4. プログラム可能なデータとオンチェーン計算
! 多次元比較:隋生態学的セイウチ対アイリスデータ論争
4.1 Irys：ネイティブでデータをサポートするスマートコントラクト
ストレージ、コンセンサス メカニズム、および Irys 仮想マシン (IrysVM) は同じ台帳を共有しているため、コントラクトは自身の状態を読み取るのと同じくらい簡単に read_blob(id、offset、length) メソッドを簡単に呼び出すことができます。 ブロック実行中、マイナーは要求されたデータを直接仮想マシンにストリーミングし、決定論的なチェックを実行し、同じトランザクションで結果の処理を続行します。 オラクル、ユーザーパラメータ、オフチェーンリレーはありません。
このプログラム可能なデータ構造は、次のユースケースを実現できます：
ガスコストは読み取るバイト数に応じて増加しますが、ユーザーエクスペリエンスは依然として IRYS で価格設定された取引です。
4.2 セイウチ：「先に検証してから計算」モード
Walrus は大きなファイルを直接 Move 仮想マシンにストリーミングできないため、「ハッシュコミット + ウィットネス」のデザインパターンを採用しています：
ユーザーが blob を保存する際、Walrus は Sui 上にその内容のハッシュ（content hash）を記録します；
その後、任意の呼び出し元は、対応するデータ断片とその断片が正しいことを証明する軽量証明（Merkle パスや完全ハッシュなど）を提出できます；
Sui コントラクトはハッシュを再計算し、Walrus メタデータと照合します。検証が成功した場合、そのデータを信頼し、次のロジックを実行します。
価値：
nan：
4.3 デザインのまとめ
もしあなたのアプリケーションが契約ごとに数MBのデータを処理する必要がある場合（例えば、オンチェーンAI、没入型メディアdApp、検証可能な科学計算プロセスなど）、Irysが提供するインラインデータAPIはより魅力的です。
もしあなたのシナリオがデータの完全性証明、小型メディアの表示、または再計算がオフチェーンで発生し、オンチェーンでは結果を検証するだけで済む場合、Walrusはすでに対応可能です。
したがって、この選択は「実現できるかどうか」ではなく、あなたが複雑さをどのレイヤーに置きたいかということです：プロトコル層（Irys）それともミドルウェアアプリケーション層（Walrus）ですか？
5. ストレージの期間と永続性
! 多次元比較:隋の生態学的セイウチとアイリスのデータ紛争
5.1 ワルラス：オンデマンド料金のレンタルモデル
Walrusは固定期間リースモデルで運営されています。 データをアップロードする際、ユーザーは $WAL を使用して、一定期間のストレージ(1 エポックで 14 日間、最大 1 回限りの購入で約 2 年間)の購入代金を支払います。 リースの有効期限が切れた後、ノードがデータを更新しない場合、ノードはデータを削除することを選択できます。 アプリケーションは、Suiスマートコントラクトを通じて自動更新スクリプトを書き、「リース」を事実上の「永久ストレージ」に変えることができますが、更新の責任は常にアップローダーにあります。
その利点は、ユーザーがあきらめる可能性のある容量に対して前払いする必要がなく、価格設定がリアルタイムのハードウェアコストを追跡することです。 また、データリースの有効期限を設定することで、ネットワークは支払われなくなったデータをガベージコレクションすることができ、「永久的なゴミ」の蓄積を防ぐことができます。 欠点は、更新が遅れたり、資金が不足したりすると、データが消えてしまう可能性があることです。 長時間実行されるdAppsは、独自の「キープアライブ」ボットを実行する必要があります。
5.2 Irys：プロトコル層が保証する永続ストレージ
IrysはArweaveに似た「永久保存」オプションを提供しています。ユーザーは一度だけ$IRYSを支払うことで、チェーン上の基金（endowment）としてマイナーに数百年分の保存サービスを資金提供することができます（保存コストが今後も下がると仮定して、約200年分をカバーできます）。この取引が完了すると、保存の更新費用の責任はプロトコル自体に移り、ユーザーは管理を行う必要がなくなります。
その結果、「一度保存すれば永遠に使用できる」ユーザーエクスペリエンスが実現し、NFT、デジタルアーカイブ、不変性が必要なデータセット(AIモデルなど)に最適です。 ただし、欠点は、初期コストが高く、モデルが今後数十年にわたって$IRYSの価格の健全性に大きく依存するため、頻繁に更新されるデータや一時ファイルには適していないことです。
5.3 デザインのまとめ
データライフサイクルを管理し、実際の使用量に応じて支払いたい場合は、Walrusを選択してください。揺るぎない長期データの永続性が必要であり、そのためにプレミアムを支払う用意がある場合は、Irysを選択してください。
6. ネットワークの成熟度と使用状況
! 多次元比較:隋エコシステムセイウチ対アイリスデータ紛争
6.1 セイウチ：生産レベルの規模を備えた
Walrusメインネットは7つのエポックしか稼働していませんが、103のストレージオペレーターと121のストレージノードが稼働しており、累計で10.1億WALがステーキングされています。このネットワークは現在1450万のblob（データブロック）を保存しており、3150万回のblobイベントをトリガーしており、平均オブジェクトサイズは2.16MBで、総ストレージデータ量は1.11PB（約4.16PBの実体容量の26%）に達しています。アップロードスループットは約1.75KB/sで、シャーディンググラフは1000の並列シャードをカバーしています。
経済面でも強い勢いを示しています：
すでに多くの高トラフィックブランドがWalrusを採用しており、Pudgy Penguins、Unchained、Claynosaursが含まれ、資産パイプラインやデータアーカイブバックエンドを構築しています。現在、ネットワークには10.5万のアカウントがあり、67のプロジェクトが統合中で、NFTやゲーム関連の実際のシーンにおけるPBレベルのデータ転送を支えています。
6.2 Irys：まだ初期段階にあります
Irysの公共データパネルによると（2025年6月時点）：
プログラム可能なデータ呼び出し料金は、チャンク（データブロック）ごとに$0.02ですが、永久ストレージファンドがまだ整っていないため、実際のデータ書き込み量は非常に限られています。現在、契約実行のスループットは良好ですが、バッチストレージ能力は基本的にゼロであり、これは現在、仮想マシン機能と開発者ツールに重点を置いていることを反映しています。
6.3 デジタルが表す意味
WalrusはPBレベルの規模に達し、収益を生むことができ、消費者NFTブランドの厳格なテストをクリアしています。一方、Irysはまだ初期のガイド段階にあり、機能は豊富ですが、マイナーが参加し、データ量の要件を満たす必要があります。
生産準備状況を評価している顧客に対して、Walrus の現在のパフォーマンスは以下の通りです：
Irysの統合ビジョンは将来的に利点を発揮する可能性があります（例えば、マイナーのオンボーディング、永続的なストレージファンドの実現、TPSの向上）が、現段階での定量的なスループット、容量、および顧客の使用状況を考慮すると、Walrusの方が実際のリーディングアドバンテージを持っています。
未来を展望する
WalrusとIrysは、オンチェーンストレージ設計スペクトルの両端をそれぞれ代表しています：
どれを選ぶかは「正しいか間違っているか」の問題ではなく、あなたが最も気にしているボトルネックに依存しています：
将来的には、両者はブロックチェーン上のデータ経済が拡大する過程で並行して共存し、異なるタイプの開発者やアプリケーションシーンにサービスを提供する可能性が高い。