著者: @BlazingKevin_, the Researcher at Movemaker
ストレージはかつて業界のトップの物語の一つであり、Filecoinは前回のブルマーケットのリーダーとして、時価総額は100億ドルを超えました。Arweaveはこれに対抗するストレージプロトコルであり、永久ストレージを売りにして、時価総額は最高で35億ドルに達しました。しかし、冷データストレージの利用可能性が否定されるにつれて、永久ストレージの必要性が疑問視され、分散型ストレージという物語が本当に進展できるのかは大きな疑問符が付けられています。Walrusの登場は、長い間沈黙していたストレージの物語に波を起こし、今やAptosがJump Cryptoと提携してShelbyを発表しました。これは、分散型ストレージをホットデータの領域で新たなステップに進めることを目的としています。それでは、分散型ストレージは本当に再起できるのか、広範なユースケースを提供できるのか？それともまた一度の話題の炒作に過ぎないのか？この記事では、Filecoin、Arweave、Walrus、Shelbyの4者の発展の道筋から出発し、分散型ストレージの物語の変遷を分析し、こうした答えを見つけることを試みます：分散型ストレージの普及の道はどれほど遠いのか？
Filecoinは最初に台頭したアルトコインの1つであり、その発展方向は自然に分散化を中心に展開されます。これは初期のアルトコインの一般的な共通点であり、様々な伝統的な分野で分散化の存在意義を探求しています。Filecoinも例外ではなく、ストレージと分散化を結び付けることで、自然に集中化ストレージの欠点、つまり集中型データストレージサービスプロバイダーへの信頼の仮定を連想させます。したがって、Filecoinが行っていることは、集中型ストレージを分散型ストレージに移行することです。しかし、このプロセスで分散化を実現するために犠牲にされた側面は、後にArweaveやWalrusプロジェクトが解決しようと考えた痛点となります。Filecoinが単なるマイニングコインである理由を理解するには、その基盤技術であるIPFSがホットデータに適さない客観的制約を理解する必要があります。
IPFS（インタープラネットファイルシステム）は2015年頃に登場し、コンテンツアドレッシングを通じて従来のHTTPプロトコルを覆すことを目的としています。IPFSの最大の欠点は取得速度が非常に遅いことです。従来のデータサービスプロバイダーがミリ秒単位の応答を実現している時代において、IPFSでファイルを取得するには十数秒かかるため、実際のアプリケーションでの普及が難しく、少数のブロックチェーンプロジェクトを除いて、従来の業界でほとんど採用されていない理由を説明しています。
IPFSのベースとなるP2Pプロトコルは、主に「コールドデータ」、つまりあまり変わらない静的コンテンツ、例えば動画、画像、文書などに適しています。しかし、ホットデータ、例えば動的ウェブページ、オンラインゲーム、人工知能アプリケーションを扱う際には、P2Pプロトコルは従来のCDNに対して明確な利点はありません。
しかし、IPFS自体はブロックチェーンではありませんが、その採用している有向非循環グラフ（DAG）設計理念は、多くのパブリックチェーンやWeb3プロトコルと高度に適合しているため、ブロックチェーンの基盤構築フレームワークとして生まれつき適しています。したがって、実用的な価値がなくても、ブロックチェーンの物語を支える基盤フレームワークとしては十分です。初期のコインプロジェクトは、機能するフレームワークがあれば星々の海を開くことができましたが、Filecoinが一定の時期に発展したとき、IPFSがもたらしたハードルがその前進を妨げ始めました。
IPFSの設計の主な目的は、ユーザーがデータを保存するだけでなく、ストレージネットワークの一部としても機能することです。しかし、経済的なインセンティブがない場合、ユーザーが自発的にこのシステムを利用するのは難しく、さらにアクティブなストレージノードになることは難しいのです。これは、大多数のユーザーがファイルをIPFSに保存するだけで、自分のストレージスペースを提供したり、他の人のファイルを保存したりしないことを意味します。このような背景の中で、Filecoinが登場しました。
Filecoinのトークン経済モデルには主に3つの役割があります：ユーザーはデータを保存するための料金を支払う責任があります；ストレージマイナーはユーザーのデータを保存することでトークン報酬を得ます；リトリーバーマイナーはユーザーが必要とする際にデータを提供し、報酬を得ます。
このモデルには悪用の余地があります。ストレージマイナーはストレージスペースを提供した後、報酬を得るためにゴミデータを埋め込む可能性があります。これらのゴミデータは検索されないため、たとえ失われてもストレージマイナーの罰則メカニズムを引き起こすことはありません。これにより、ストレージマイナーはゴミデータを削除し、このプロセスを繰り返すことができます。Filecoinの複製証明コンセンサスはユーザーデータが私的に削除されていないことを保証するだけで、マイナーがゴミデータを埋め込むことを防ぐことはできません。
Filecoinの運営は、エンドユーザーによる分散ストレージの真の需要に基づくのではなく、マイナーによるトークン経済への持続的な投入に大きく依存しています。プロジェクトは引き続きイテレーションを行っていますが、現段階では、Filecoinのエコシステム構築は「マイニングコインロジック」により適しており、「アプリケーションドリブン」のストレージプロジェクト定義には合致していません。
もしFilecoinの設計目標が、インセンティブがあり、証明可能な分散型「データクラウド」の殻を構築することであるなら、Arweaveはストレージの別の方向に極端に進んでいます：データに永続的なストレージの能力を提供します。Arweaveは分散コンピューティングプラットフォームを構築しようとしているわけではなく、その全システムは一つの核心的仮定を中心に展開しています──重要なデータは一度保存され、永遠にネットワークに留まるべきだということです。この極端な長期主義により、Arweaveはメカニズムからインセンティブモデル、ハードウェア要件から物語の観点まで、Filecoinとは大きく異なります。
Arweaveはビットコインを学習対象とし、年単位の長期間にわたって自身の永久保存ネットワークを最適化し続けようとしています。Arweaveはマーケティングや競合他社、市場の動向を気にしません。ただネットワークアーキテクチャのイテレーションを進めているだけで、誰も気にかけなくても構わないのです。なぜなら、これがArweave開発チームの本質であり、長期的な視点を持っているからです。長期的な視点のおかげで、Arweaveは前回のブルマーケットで熱烈に支持されました。また、長期的な視点により、最底値に落ちても、Arweaveは何度かの牛市と熊市を乗り越える可能性があります。しかし、未来の分散型ストレージにArweaveの居場所があるのでしょうか？永久保存の存在意義は、時間によってのみ証明されるのです。
Arweaveのメインネットは1.5バージョンから最近の2.9バージョンまで、マーケットでの議論を失ったにもかかわらず、より多くのマイナーが最小限のコストでネットワークに参加できるよう努め、マイナーにデータを最大限に保存するよう奨励し、ネットワーク全体の堅牢性を向上させ続けています。Arweaveは市場の好みに合わないことを深く理解した上での保守的なアプローチを取り、マイナーコミュニティを抱きしめず、エコシステムは完全に停滞し、最小限のコストでメインネットをアップグレードし、ネットワークのセキュリティを損なうことなく、ハードウェアのハードルを絶えず引き下げています。
Arweave 1.5 バージョンは、マイナーが実際のストレージではなく GPU スタッキングに依存してブロック生成の確率を最適化できる脆弱性を暴露しました。この傾向を抑えるために、1.7 バージョンでは RandomX アルゴリズムが導入され、専門的な計算能力の使用が制限され、一般的な CPU がマイニングに参加することが求められ、計算能力の集中化が弱まります。
2.0バージョンでは、ArweaveはSPoAを採用し、データ証明をメルクルツリー構造の簡潔なパスに変換し、フォーマット2のトランザクションを導入して同期負担を軽減しました。このアーキテクチャはネットワークの帯域幅の圧力を緩和し、ノードの協調能力を大幅に向上させました。しかし、一部のマイナーは依然として集中型高速ストレージプール戦略を通じて、真のデータ保持責任を回避することができます。
この偏りを修正するために、2.4ではSPoRAメカニズムを導入し、グローバルインデックスと遅いハッシュランダムアクセスを引き入れ、マイナーが有効なブロック生成に参加するためには実際にデータブロックを保有しなければならないようにしました。これにより、算力の積み重ね効果がメカニズム的に弱まりました。その結果、マイナーはストレージアクセス速度に注目し、SSDや高速読み書きデバイスの使用が促進されました。2.6ではハッシュチェーンを導入し、ブロック生成のリズムを制御することで、高性能デバイスの限界利益をバランスさせ、中小マイナーに公平な参加空間を提供しました。
今後のバージョンでは、ネットワーク協力能力とストレージの多様性がさらに強化されます：2.7では協力的マイニングとマイニングプールメカニズムが追加され、小規模マイナーの競争力が向上します；2.8では、コンパウンドパッキングメカニズムが導入され、大容量低速デバイスが柔軟に参加できるようになります；2.9では、replica_2_9形式で新しいパッキングプロセスが導入され、効率が大幅に向上し、計算依存を低減し、データ指向マイニングモデルのクローズドループを完成させます。
全体として、Arweaveのアップグレードパスは、ストレージ指向の長期戦略を明確に示しています：計算力の集中傾向に抵抗し続けながら、参加のハードルを持続的に引き下げ、プロトコルの長期的な運用可能性を保証します。
Walrusの設計思想は、FilecoinやArweaveとは完全に異なります。Filecoinの出発点は、分散型の検証可能なストレージシステムを構築することであり、その代償はコールドデータストレージです。Arweaveの出発点は、データを永久に保存できるオンチェーンのアレクサンドリア図書館を構築することであり、その代償はシーンが少なすぎることです。Walrusの出発点は、ストレージコストを最適化するホットデータストレージプロトコルです。
ストレージコストの設計に関して、WalrusはFilecoinとArweaveのストレージオーバーヘッドが不合理であると考えています。後者の2つは完全な複製アーキテクチャを採用しており、その主な利点は各ノードが完全なコピーを保持し、強いフォールトトレランスとノード間の独立性を持つことです。このようなアーキテクチャは、一部のノードがオフラインであってもネットワークがデータの可用性を維持できることを保証します。しかし、これはまた、システムが堅牢性を維持するために複数のコピー冗長性を必要とし、ストレージコストを押し上げることも意味します。特にArweaveの設計では、コンセンサスメカニズム自体がノードの冗長ストレージを奨励し、データの安全性を強化します。それに対して、Filecoinはコスト管理においてより柔軟性がありますが、その代償として一部の低コストストレージにはより高いデータ損失リスクが存在する可能性があります。Walrusは両者の間でバランスを見つけようとしており、そのメカニズムは複製コストを制御する一方で、構造化された冗長性の方法で可用性を強化し、データの可用性とコスト効率の間に新しい妥協点を築くことを目指しています。
Walrusが独自に開発したRedstuffは、ノードの冗長性を減少させるための重要な技術であり、Reed-Solomon（RS）エンコーディングに由来します。RSエンコーディングは非常に伝統的なエラー訂正コードアルゴリズムであり、エラー訂正コードは冗長なフラグメント(erasure code)を追加することによってデータセットを倍増させる技術であり、元のデータを再構築するために使用されます。CD-ROMから衛星通信、さらにはQRコードに至るまで、日常生活の中で頻繁に使用されています。
エラー訂正符号は、ユーザーが1MBのブロックを取得し、それを2MBに「拡大」することを可能にします。この追加の1MBは、エラー訂正符号と呼ばれる特別なデータです。ブロック内の任意のバイトが失われた場合、ユーザーはコードを使用して簡単にこれらのバイトを復元できます。最大1MBのブロックが失われても、全体のブロックを復元することができます。同じ技術を使用して、損傷を受けたCD-ROM内のすべてのデータをコンピュータが読み取ることができます。
現在最も一般的に使用されているのはRS符号です。実装方法は、k個の情報ブロックから始め、関連する多項式を構築し、異なるx座標でそれを評価して符号化ブロックを取得します。RS誤り訂正符号を使用すると、大規模なデータのランダムサンプリングによる損失の可能性は非常に小さいです。
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例を挙げると、1つのファイルを6つのデータブロックと4つのチェックブロックに分け、合計10部にします。そのうちの6部を任意に保持すれば、元のデータを完全に復元できます。
利点：フォールトトレラント性が高く、CD/DVD、フェイルセーフハードディスクアレイ（RAID）、およびクラウドストレージシステム（Azure Storage、Facebook F4など）に広く使用されています。
欠点：デコード計算が複雑で、オーバーヘッドが高い；頻繁に変動するデータシーンには適していない。そのため通常はオフチェーン集中化環境におけるデータ回復とスケジューリングに使用される。
分散型アーキテクチャの下で、Storj と Sia は従来のRS符号を調整して分散ネットワークの実際のニーズに適応しました。Walrus もこの基盤の上に独自の変種である RedStuff 符号アルゴリズムを提案し、より低コストで柔軟な冗長ストレージメカニズムを実現しています。
Redstuffの最大の特徴は何ですか? **改良されたエラーレジスタコーディングアルゴリズムにより、Walrusは非構造化データブロックをより小さなフラグメントに迅速かつ堅牢にエンコードし、これらのフラグメントはストレージノードネットワークに分散して保存されます。最大で3分の2のフラグメントが失われても、部分的なフラグメントを使用して元のデータブロックを迅速に再構築できます。**これは、複製係数が4倍から5倍のままで実現可能です。
したがって、Walrusを分散型シーンに再設計された軽量の冗長性と回復プロトコルとして定義することは合理的です。従来のエラー訂正符号（例えば、Reed-Solomon）と比較して、RedStuffは厳密な数学的一貫性を追求せず、データ分布、ストレージ検証、計算コストに対して現実的な妥協を行いました。このモデルは、集中型スケジューリングに必要な即時デコードメカニズムを放棄し、オンチェーンのProofを通じてノードが特定のデータコピーを保持しているかどうかを検証することにより、より動的で周辺化されたネットワーク構造に適応しています。
RedStuffの設計の核心は、データを主スライスと副スライスの2つのカテゴリーに分割することです：主スライスは元のデータを復元するために使用され、その生成と分布は厳格に制約されており、復元の閾値はf+1であり、2f+1の署名が可用性の裏付けとして必要です；副スライスは排他的論理和（XOR）などの単純な演算方法で生成され、弾力的なフォールトトレランスを提供し、全体のシステムのロバスト性を向上させる役割を果たします。この構造は本質的にデータの一貫性に対する要求を低下させます——異なるノードが短期間異なるバージョンのデータを保存することを許可し、「最終的一貫性」の実践的な道筋を強調します。Arweaveなどのシステムでのバックトレースブロックに対する緩い要件に似て、ネットワークの負担を軽減する一定の効果を得ましたが、同時にデータの即時可用性と完全性の保証も弱体化しました。
見逃せないのは、RedStuffが低計算力、低帯域幅環境での有効なストレージを実現したとはいえ、本質的にはエラーレート訂正コードシステムの一種の「変種」であるということです。これは、一部のデータ読み取りの決定性を犠牲にして、分散環境でのコスト管理と拡張性を得ています。しかし、アプリケーションの観点から、このアーキテクチャが大規模で高頻度のインタラクションデータシーンを支えられるかどうかはまだ観察が必要です。さらに進んで、RedStuffはエラーレート訂正が長年存在するコーディング計算のボトルネックを真に突破したわけではなく、むしろ構造戦略を通じて従来のアーキテクチャの高い結合点を避けています。その革新性は、基礎アルゴリズムのレベルでの破壊的変化ではなく、工学的な側面での組み合わせ最適化にもっと表れています。
したがって、RedStuffは現在の分散ストレージの現実環境に対する「合理的な改造」のようなものです。確かに、冗長コストと運用負荷の改善をもたらし、エッジデバイスや非高性能ノードがデータストレージタスクに参加できるようにしています。しかし、大規模なアプリケーション、汎用計算の適応、及び一貫性の要求がより高いビジネスシーンにおいては、その能力の限界は依然として明らかです。このことから、Walrusのイノベーションは既存の技術体系への適応的改造に近いものであり、分散ストレージのパラダイム移行を推進する決定的な突破口ではありません。
Walrusの公式研究記事から、その目標シーンを見ることができます: 「Walrusの設計の目的は、大型バイナリファイル（Blobs）を保存するためのソリューションを提供することであり、これらのBlobsは多くの分散型アプリケーションの生命線です。」
いわゆる大規模なblobデータとは、通常、サイズが大きく、構造が固定されていないバイナリオブジェクトを指します。例えば、ビデオ、音声、画像、モデルファイル、ソフトウェアパッケージなどです。
暗号文脈では、これは主にNFTやソーシャルメディアコンテンツの画像と動画を指します。これがWalrusの主要なアプリケーション方向を構成します。
したがって、Walrusのコアポジショニングは、NFTなどのコンテンツ資産のホットストレージシステムとして理解でき、動的な呼び出し、リアルタイムの更新、バージョン管理機能を強調しています。
これにより、WalrusがSuiに依存する理由も説明されます。Suiの高性能チェーン機能を利用することで、Walrusは高速なデータ検索ネットワークを構築でき、高性能のパブリックチェーンを独自に開発することなく、運営コストを大幅に削減し、従来のクラウドストレージサービスとの単位コストでの正面競争を回避することができます。
公式データによると、Walrusのストレージコストは従来のクラウドサービスの約5分の1であり、FilecoinやArweaveと比較すると数十倍高く感じられますが、その目標は極端に低コストを追求することではなく、実際のビジネスシーンで使用できる分散型ホットストレージシステムを構築することです。Walrus自体はPoSネットワークで運営されており、コアの責任はストレージノードの誠実性を検証し、システム全体に最も基本的なセキュリティ保障を提供することです。
Suiが本当にWalrusを必要とするかどうかは、現在のところ生態系の物語のレベルに留まっています。**もし金融決済を主な用途とするなら、Suiはオフチェーンストレージのサポートを急務とはしません。**しかし、将来的にAIアプリケーション、コンテンツの資産化、コンバイナブルエージェントなど、より複雑なオンチェーンシナリオを支えることを希望するのであれば、ストレージ層は文脈、コンテキスト、インデックス能力を提供する上で欠かせないものとなるでしょう。高性能チェーンは複雑な状態モデルを処理できますが、これらの状態は検証可能なデータと結びつけられなければ、信頼できるコンテンツネットワークを構築することはできません。
現在のWeb3アプリケーションが直面している最大の技術的ボトルネックの中で、「読み取り性能」は常に突破が難しい短所である。
動画ストリーミング、RAGシステム、リアルタイムコラボレーションツール、またはAIモデル推論エンジンに関わらず、低遅延、高スループットのホットデータアクセス能力に依存しています。去中心化ストレージプロトコル（Arweave、FilecoinからWalrusまで）は、データの永続性と非信頼性の面で進展を遂げていますが、公共インターネット上で運用されるため、高遅延、帯域幅の不安定さ、データスケジューリングの制御不能という制約から脱することができません。
シェルビーはこの問題を根本から解決しようとしています。
まず、Paid Reads メカニズムは、分散型ストレージにおける「読み取り操作」のジレンマを直接再構築しました。従来のシステムでは、データの読み取りはほぼ無料であり、効果的なインセンティブメカニズムが欠如しているため、サービスノードは一般的に反応が鈍く、手を抜くことが多く、実際のユーザーエクスペリエンスは Web2 に大きく遅れをとっています。
Shelbyは、読み取り量に応じた料金モデルを導入することで、ユーザー体験とサービスノードの収益を直接結びつけています：ノードがデータをより迅速かつ安定的に返すほど、より多くの報酬を得ることができます。
このモデルは「付随的な経済設計」ではなく、シェルビーのパフォーマンス設計の基本的な論理です——インセンティブがなければ、信頼できるパフォーマンスはありません；インセンティブがあって初めて、サービス品質の持続的な向上が可能になります。
次に、Shelbyが提案した最大の技術的ブレークスルーの一つは、専用光ファイバーネットワーク(Dedicated Fiber Network)の導入であり、これはWeb3のホットデータを即座に読み取るための新幹線ネットワークを構築することに相当します。
このアーキテクチャは、Web3システムが一般的に依存する公共伝送層を完全に回避し、ストレージノードとRPCノードを高性能、低混雑、物理的に隔離された伝送バックボーン上に直接展開します。これにより、ノード間通信の遅延が大幅に削減されるだけでなく、伝送帯域幅の予測可能性と安定性も確保されます。Shelbyの基盤ネットワーク構造は、他のWeb3プロトコルの「あるマイナーノードにアップロードする」論理ではなく、AWS内部データセンター間の専用線の展開モデルにより近いです。
出典: Shelbyホワイトペーパー
このネットワークレベルのアーキテクチャの逆転により、Shelbyは真の意味でWeb2レベルの使用体験をサポートできる最初の分散型ホットストレージプロトコルとなりました。ユーザーはShelby上で4Kビデオを読み取ったり、大規模な言語モデルの埋め込みデータを呼び出したり、特定のトランザクションログを遡ったりする際に、コールドデータシステムに一般的な秒単位の遅延を我慢する必要がなく、ミリ秒単位の応答を得ることができます。また、サービスノードにとって、専用ネットワークはサービス効率を向上させるだけでなく、帯域幅コストを大幅に削減し、「読み取り量に応じた支払い」メカニズムが真に経済的に実行可能となり、システムがより高性能であればあるほど、より高いストレージ量ではなく進化することを促します。
専用光ファイバーネットワークの導入は、Shelbyが「AWSのように見え、実際にはWeb3である」ための重要な支えであると言えます。それは、非中央集権とパフォーマンスの間の自然な対立を打破するだけでなく、高頻度読み取り、高帯域幅スケジューリング、低コストエッジアクセスなどの点でWeb3アプリケーションが実際に実現する可能性を開きました。
それに加えて、データの永続性とコストの間で、ShelbyはClay Codesを使用して構築した効率的コーディングスキームを採用し、数学的なMSRとMDSの最適コーディング構造を通じて、低いストレージ冗長性の <2x を実現しながら、11の9の永続性と99.9%の可用性を維持しています。現在、多くのWeb3ストレージプロトコルが5x〜15xの冗長率にとどまっている中で、Shelbyは技術的により効率的で、コスト面でも競争力があります。これは、コスト最適化とリソース調整を本当に重視するdApp開発者にとって、Shelbyが「安くて速い」現実的な選択肢を提供していることを意味します。
Filecoin、Arweave、Walrus から Shelby への進化の道筋を振り返ると、**分散型ストレージのナラティブは、「存在することが合理的」という技術的ユートピアから、「利用できることが正義」という現実主義のルートへと徐々に移行していることが明確に見て取れます。**初期の Filecoin は経済的インセンティブによってハードウェアの参加を促進しましたが、実際のユーザーのニーズは長い間周縁化されていました。Arweave は極端な永久保存を選択しましたが、アプリケーションエコシステムの沈黙の中でますます孤立しているように見えます。Walrus はコストとパフォーマンスの間で新しいバランスを見つけようとしましたが、実用シナリオとインセンティブメカニズムの構築には依然として疑問が残ります。Shelby が登場するまで、分散型ストレージは初めて「Web2 レベルの可用性」に体系的な応答を示しました——伝送層の専用光ファイバーネットワークから、計算層の効率的なエラーディテクション符号設計、さらにはインセンティブメカニズムの読み取りごとの支払いまで、これらは元々中央集権型クラウドプラットフォームに属していた能力であり、Web3 の世界で再構築され始めています。
Shelby の登場は問題の終結を意味するものではありません。それはすべての課題を解決したわけではなく、開発者エコシステム、権限管理、端末接続などの問題は依然として前方にあります。しかし、その意義は、非中央集権ストレージ業界に「パフォーマンスを妥協しない」可能性の道を開いたことであり、「検閲に対抗するか、使いやすいか」という二元的なパラドックスを打破しました。
分散型ストレージの普及の道は、概念の熱気やトークンの投機だけでは維持されず、「使える、統合できる、持続可能な」アプリケーション駆動の段階に進む必要があります。この段階で、ユーザーの真の痛点を最初に解決できる者が、次の基盤インフラストラクチャの物語のパターンを再構築できるのです。マイニング通貨の論理から使用の論理へ、Shelby のブレークスルーは、ある時代の終わりを示すかもしれません—それはまた別の時代の始まりでもあります。
Movemakerは、Aptos財団によって承認され、AnkaaとBlockBoosterが共同で立ち上げた最初の公式コミュニティ組織であり、Aptosの華語圏エコシステムの構築と発展を推進することに特化しています。Aptosの華語圏の公式代表として、Movemakerは開発者、ユーザー、資本、および多くのエコシステムパートナーをつなぐことで、多様でオープンで繁栄するAptosエコシステムを構築することに尽力しています。
免責事項：
この記事/ブログは参考のためのものであり、著者の個人的な見解を表しており、Movemakerの立場を代表するものではありません。この記事は意図的に提供するものではありません：(i) 投資アドバイスや投資推奨；(ii) デジタル資産の購入、販売、または保有の申し出や勧誘；または(iii) 財務、会計、法律、または税務アドバイス。デジタル資産、特にステーブルコインやNFTを保有することは非常にリスクが高く、価格の変動が大きく、最終的には無価値になる可能性さえあります。ご自身の財務状況に基づいて、デジタル資産の取引または保有が適切かどうかを慎重に検討してください。具体的な質問がある場合は、法律、税務、または投資のアドバイザーに相談してください。この記事で提供される情報（市場データや統計情報を含む）は、一般的な参考のためのものです。これらのデータやグラフを作成する際には合理的な注意が払われましたが、そこに表現された事実の誤りや漏れについては一切責任を負いません。
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FilecoinからArweaveへの分散化ストレージの道はどれくらい遠いのか？
著者: @BlazingKevin_, the Researcher at Movemaker
ストレージはかつて業界のトップの物語の一つであり、Filecoinは前回のブルマーケットのリーダーとして、時価総額は100億ドルを超えました。Arweaveはこれに対抗するストレージプロトコルであり、永久ストレージを売りにして、時価総額は最高で35億ドルに達しました。しかし、冷データストレージの利用可能性が否定されるにつれて、永久ストレージの必要性が疑問視され、分散型ストレージという物語が本当に進展できるのかは大きな疑問符が付けられています。Walrusの登場は、長い間沈黙していたストレージの物語に波を起こし、今やAptosがJump Cryptoと提携してShelbyを発表しました。これは、分散型ストレージをホットデータの領域で新たなステップに進めることを目的としています。それでは、分散型ストレージは本当に再起できるのか、広範なユースケースを提供できるのか？それともまた一度の話題の炒作に過ぎないのか？この記事では、Filecoin、Arweave、Walrus、Shelbyの4者の発展の道筋から出発し、分散型ストレージの物語の変遷を分析し、こうした答えを見つけることを試みます：分散型ストレージの普及の道はどれほど遠いのか？
ファイルコイン：ストレージは表面、マイニングは本質
Filecoinは最初に台頭したアルトコインの1つであり、その発展方向は自然に分散化を中心に展開されます。これは初期のアルトコインの一般的な共通点であり、様々な伝統的な分野で分散化の存在意義を探求しています。Filecoinも例外ではなく、ストレージと分散化を結び付けることで、自然に集中化ストレージの欠点、つまり集中型データストレージサービスプロバイダーへの信頼の仮定を連想させます。したがって、Filecoinが行っていることは、集中型ストレージを分散型ストレージに移行することです。しかし、このプロセスで分散化を実現するために犠牲にされた側面は、後にArweaveやWalrusプロジェクトが解決しようと考えた痛点となります。Filecoinが単なるマイニングコインである理由を理解するには、その基盤技術であるIPFSがホットデータに適さない客観的制約を理解する必要があります。
IPFS：分散型アーキテクチャだが、伝送のボトルネックに直面している
IPFS（インタープラネットファイルシステム）は2015年頃に登場し、コンテンツアドレッシングを通じて従来のHTTPプロトコルを覆すことを目的としています。IPFSの最大の欠点は取得速度が非常に遅いことです。従来のデータサービスプロバイダーがミリ秒単位の応答を実現している時代において、IPFSでファイルを取得するには十数秒かかるため、実際のアプリケーションでの普及が難しく、少数のブロックチェーンプロジェクトを除いて、従来の業界でほとんど採用されていない理由を説明しています。
IPFSのベースとなるP2Pプロトコルは、主に「コールドデータ」、つまりあまり変わらない静的コンテンツ、例えば動画、画像、文書などに適しています。しかし、ホットデータ、例えば動的ウェブページ、オンラインゲーム、人工知能アプリケーションを扱う際には、P2Pプロトコルは従来のCDNに対して明確な利点はありません。
しかし、IPFS自体はブロックチェーンではありませんが、その採用している有向非循環グラフ（DAG）設計理念は、多くのパブリックチェーンやWeb3プロトコルと高度に適合しているため、ブロックチェーンの基盤構築フレームワークとして生まれつき適しています。したがって、実用的な価値がなくても、ブロックチェーンの物語を支える基盤フレームワークとしては十分です。初期のコインプロジェクトは、機能するフレームワークがあれば星々の海を開くことができましたが、Filecoinが一定の時期に発展したとき、IPFSがもたらしたハードルがその前進を妨げ始めました。
ストレージの外衣下のマイニングコインのロジック
IPFSの設計の主な目的は、ユーザーがデータを保存するだけでなく、ストレージネットワークの一部としても機能することです。しかし、経済的なインセンティブがない場合、ユーザーが自発的にこのシステムを利用するのは難しく、さらにアクティブなストレージノードになることは難しいのです。これは、大多数のユーザーがファイルをIPFSに保存するだけで、自分のストレージスペースを提供したり、他の人のファイルを保存したりしないことを意味します。このような背景の中で、Filecoinが登場しました。
Filecoinのトークン経済モデルには主に3つの役割があります：ユーザーはデータを保存するための料金を支払う責任があります；ストレージマイナーはユーザーのデータを保存することでトークン報酬を得ます；リトリーバーマイナーはユーザーが必要とする際にデータを提供し、報酬を得ます。
このモデルには悪用の余地があります。ストレージマイナーはストレージスペースを提供した後、報酬を得るためにゴミデータを埋め込む可能性があります。これらのゴミデータは検索されないため、たとえ失われてもストレージマイナーの罰則メカニズムを引き起こすことはありません。これにより、ストレージマイナーはゴミデータを削除し、このプロセスを繰り返すことができます。Filecoinの複製証明コンセンサスはユーザーデータが私的に削除されていないことを保証するだけで、マイナーがゴミデータを埋め込むことを防ぐことはできません。
Filecoinの運営は、エンドユーザーによる分散ストレージの真の需要に基づくのではなく、マイナーによるトークン経済への持続的な投入に大きく依存しています。プロジェクトは引き続きイテレーションを行っていますが、現段階では、Filecoinのエコシステム構築は「マイニングコインロジック」により適しており、「アプリケーションドリブン」のストレージプロジェクト定義には合致していません。
Arweave:長期主義で成功し、長期主義で失敗する
もしFilecoinの設計目標が、インセンティブがあり、証明可能な分散型「データクラウド」の殻を構築することであるなら、Arweaveはストレージの別の方向に極端に進んでいます：データに永続的なストレージの能力を提供します。Arweaveは分散コンピューティングプラットフォームを構築しようとしているわけではなく、その全システムは一つの核心的仮定を中心に展開しています──重要なデータは一度保存され、永遠にネットワークに留まるべきだということです。この極端な長期主義により、Arweaveはメカニズムからインセンティブモデル、ハードウェア要件から物語の観点まで、Filecoinとは大きく異なります。
Arweaveはビットコインを学習対象とし、年単位の長期間にわたって自身の永久保存ネットワークを最適化し続けようとしています。Arweaveはマーケティングや競合他社、市場の動向を気にしません。ただネットワークアーキテクチャのイテレーションを進めているだけで、誰も気にかけなくても構わないのです。なぜなら、これがArweave開発チームの本質であり、長期的な視点を持っているからです。長期的な視点のおかげで、Arweaveは前回のブルマーケットで熱烈に支持されました。また、長期的な視点により、最底値に落ちても、Arweaveは何度かの牛市と熊市を乗り越える可能性があります。しかし、未来の分散型ストレージにArweaveの居場所があるのでしょうか？永久保存の存在意義は、時間によってのみ証明されるのです。
Arweaveのメインネットは1.5バージョンから最近の2.9バージョンまで、マーケットでの議論を失ったにもかかわらず、より多くのマイナーが最小限のコストでネットワークに参加できるよう努め、マイナーにデータを最大限に保存するよう奨励し、ネットワーク全体の堅牢性を向上させ続けています。Arweaveは市場の好みに合わないことを深く理解した上での保守的なアプローチを取り、マイナーコミュニティを抱きしめず、エコシステムは完全に停滞し、最小限のコストでメインネットをアップグレードし、ネットワークのセキュリティを損なうことなく、ハードウェアのハードルを絶えず引き下げています。
1.5-2.9のアップグレードの道のりの振り返り
Arweave 1.5 バージョンは、マイナーが実際のストレージではなく GPU スタッキングに依存してブロック生成の確率を最適化できる脆弱性を暴露しました。この傾向を抑えるために、1.7 バージョンでは RandomX アルゴリズムが導入され、専門的な計算能力の使用が制限され、一般的な CPU がマイニングに参加することが求められ、計算能力の集中化が弱まります。
2.0バージョンでは、ArweaveはSPoAを採用し、データ証明をメルクルツリー構造の簡潔なパスに変換し、フォーマット2のトランザクションを導入して同期負担を軽減しました。このアーキテクチャはネットワークの帯域幅の圧力を緩和し、ノードの協調能力を大幅に向上させました。しかし、一部のマイナーは依然として集中型高速ストレージプール戦略を通じて、真のデータ保持責任を回避することができます。
この偏りを修正するために、2.4ではSPoRAメカニズムを導入し、グローバルインデックスと遅いハッシュランダムアクセスを引き入れ、マイナーが有効なブロック生成に参加するためには実際にデータブロックを保有しなければならないようにしました。これにより、算力の積み重ね効果がメカニズム的に弱まりました。その結果、マイナーはストレージアクセス速度に注目し、SSDや高速読み書きデバイスの使用が促進されました。2.6ではハッシュチェーンを導入し、ブロック生成のリズムを制御することで、高性能デバイスの限界利益をバランスさせ、中小マイナーに公平な参加空間を提供しました。
今後のバージョンでは、ネットワーク協力能力とストレージの多様性がさらに強化されます：2.7では協力的マイニングとマイニングプールメカニズムが追加され、小規模マイナーの競争力が向上します；2.8では、コンパウンドパッキングメカニズムが導入され、大容量低速デバイスが柔軟に参加できるようになります；2.9では、replica_2_9形式で新しいパッキングプロセスが導入され、効率が大幅に向上し、計算依存を低減し、データ指向マイニングモデルのクローズドループを完成させます。
全体として、Arweaveのアップグレードパスは、ストレージ指向の長期戦略を明確に示しています：計算力の集中傾向に抵抗し続けながら、参加のハードルを持続的に引き下げ、プロトコルの長期的な運用可能性を保証します。
ワルラス: ホットデータを抱きしめることは、単なる誇大広告か、それとも隠された真実があるのか?
Walrusの設計思想は、FilecoinやArweaveとは完全に異なります。Filecoinの出発点は、分散型の検証可能なストレージシステムを構築することであり、その代償はコールドデータストレージです。Arweaveの出発点は、データを永久に保存できるオンチェーンのアレクサンドリア図書館を構築することであり、その代償はシーンが少なすぎることです。Walrusの出発点は、ストレージコストを最適化するホットデータストレージプロトコルです。
魔改訂正削除コード：コスト革新かそれとも新瓶に旧酒か？
ストレージコストの設計に関して、WalrusはFilecoinとArweaveのストレージオーバーヘッドが不合理であると考えています。後者の2つは完全な複製アーキテクチャを採用しており、その主な利点は各ノードが完全なコピーを保持し、強いフォールトトレランスとノード間の独立性を持つことです。このようなアーキテクチャは、一部のノードがオフラインであってもネットワークがデータの可用性を維持できることを保証します。しかし、これはまた、システムが堅牢性を維持するために複数のコピー冗長性を必要とし、ストレージコストを押し上げることも意味します。特にArweaveの設計では、コンセンサスメカニズム自体がノードの冗長ストレージを奨励し、データの安全性を強化します。それに対して、Filecoinはコスト管理においてより柔軟性がありますが、その代償として一部の低コストストレージにはより高いデータ損失リスクが存在する可能性があります。Walrusは両者の間でバランスを見つけようとしており、そのメカニズムは複製コストを制御する一方で、構造化された冗長性の方法で可用性を強化し、データの可用性とコスト効率の間に新しい妥協点を築くことを目指しています。
Walrusが独自に開発したRedstuffは、ノードの冗長性を減少させるための重要な技術であり、Reed-Solomon（RS）エンコーディングに由来します。RSエンコーディングは非常に伝統的なエラー訂正コードアルゴリズムであり、エラー訂正コードは冗長なフラグメント(erasure code)を追加することによってデータセットを倍増させる技術であり、元のデータを再構築するために使用されます。CD-ROMから衛星通信、さらにはQRコードに至るまで、日常生活の中で頻繁に使用されています。
エラー訂正符号は、ユーザーが1MBのブロックを取得し、それを2MBに「拡大」することを可能にします。この追加の1MBは、エラー訂正符号と呼ばれる特別なデータです。ブロック内の任意のバイトが失われた場合、ユーザーはコードを使用して簡単にこれらのバイトを復元できます。最大1MBのブロックが失われても、全体のブロックを復元することができます。同じ技術を使用して、損傷を受けたCD-ROM内のすべてのデータをコンピュータが読み取ることができます。
現在最も一般的に使用されているのはRS符号です。実装方法は、k個の情報ブロックから始め、関連する多項式を構築し、異なるx座標でそれを評価して符号化ブロックを取得します。RS誤り訂正符号を使用すると、大規模なデータのランダムサンプリングによる損失の可能性は非常に小さいです。
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例を挙げると、1つのファイルを6つのデータブロックと4つのチェックブロックに分け、合計10部にします。そのうちの6部を任意に保持すれば、元のデータを完全に復元できます。
利点：フォールトトレラント性が高く、CD/DVD、フェイルセーフハードディスクアレイ（RAID）、およびクラウドストレージシステム（Azure Storage、Facebook F4など）に広く使用されています。
欠点：デコード計算が複雑で、オーバーヘッドが高い；頻繁に変動するデータシーンには適していない。そのため通常はオフチェーン集中化環境におけるデータ回復とスケジューリングに使用される。
分散型アーキテクチャの下で、Storj と Sia は従来のRS符号を調整して分散ネットワークの実際のニーズに適応しました。Walrus もこの基盤の上に独自の変種である RedStuff 符号アルゴリズムを提案し、より低コストで柔軟な冗長ストレージメカニズムを実現しています。
Redstuffの最大の特徴は何ですか? **改良されたエラーレジスタコーディングアルゴリズムにより、Walrusは非構造化データブロックをより小さなフラグメントに迅速かつ堅牢にエンコードし、これらのフラグメントはストレージノードネットワークに分散して保存されます。最大で3分の2のフラグメントが失われても、部分的なフラグメントを使用して元のデータブロックを迅速に再構築できます。**これは、複製係数が4倍から5倍のままで実現可能です。
したがって、Walrusを分散型シーンに再設計された軽量の冗長性と回復プロトコルとして定義することは合理的です。従来のエラー訂正符号（例えば、Reed-Solomon）と比較して、RedStuffは厳密な数学的一貫性を追求せず、データ分布、ストレージ検証、計算コストに対して現実的な妥協を行いました。このモデルは、集中型スケジューリングに必要な即時デコードメカニズムを放棄し、オンチェーンのProofを通じてノードが特定のデータコピーを保持しているかどうかを検証することにより、より動的で周辺化されたネットワーク構造に適応しています。
RedStuffの設計の核心は、データを主スライスと副スライスの2つのカテゴリーに分割することです：主スライスは元のデータを復元するために使用され、その生成と分布は厳格に制約されており、復元の閾値はf+1であり、2f+1の署名が可用性の裏付けとして必要です；副スライスは排他的論理和（XOR）などの単純な演算方法で生成され、弾力的なフォールトトレランスを提供し、全体のシステムのロバスト性を向上させる役割を果たします。この構造は本質的にデータの一貫性に対する要求を低下させます——異なるノードが短期間異なるバージョンのデータを保存することを許可し、「最終的一貫性」の実践的な道筋を強調します。Arweaveなどのシステムでのバックトレースブロックに対する緩い要件に似て、ネットワークの負担を軽減する一定の効果を得ましたが、同時にデータの即時可用性と完全性の保証も弱体化しました。
見逃せないのは、RedStuffが低計算力、低帯域幅環境での有効なストレージを実現したとはいえ、本質的にはエラーレート訂正コードシステムの一種の「変種」であるということです。これは、一部のデータ読み取りの決定性を犠牲にして、分散環境でのコスト管理と拡張性を得ています。しかし、アプリケーションの観点から、このアーキテクチャが大規模で高頻度のインタラクションデータシーンを支えられるかどうかはまだ観察が必要です。さらに進んで、RedStuffはエラーレート訂正が長年存在するコーディング計算のボトルネックを真に突破したわけではなく、むしろ構造戦略を通じて従来のアーキテクチャの高い結合点を避けています。その革新性は、基礎アルゴリズムのレベルでの破壊的変化ではなく、工学的な側面での組み合わせ最適化にもっと表れています。
したがって、RedStuffは現在の分散ストレージの現実環境に対する「合理的な改造」のようなものです。確かに、冗長コストと運用負荷の改善をもたらし、エッジデバイスや非高性能ノードがデータストレージタスクに参加できるようにしています。しかし、大規模なアプリケーション、汎用計算の適応、及び一貫性の要求がより高いビジネスシーンにおいては、その能力の限界は依然として明らかです。このことから、Walrusのイノベーションは既存の技術体系への適応的改造に近いものであり、分散ストレージのパラダイム移行を推進する決定的な突破口ではありません。
Sui と Walrus：高性能パブリックチェーンはストレージの実用化を促進できるのか？
Walrusの公式研究記事から、その目標シーンを見ることができます: 「Walrusの設計の目的は、大型バイナリファイル（Blobs）を保存するためのソリューションを提供することであり、これらのBlobsは多くの分散型アプリケーションの生命線です。」
いわゆる大規模なblobデータとは、通常、サイズが大きく、構造が固定されていないバイナリオブジェクトを指します。例えば、ビデオ、音声、画像、モデルファイル、ソフトウェアパッケージなどです。
暗号文脈では、これは主にNFTやソーシャルメディアコンテンツの画像と動画を指します。これがWalrusの主要なアプリケーション方向を構成します。
したがって、Walrusのコアポジショニングは、NFTなどのコンテンツ資産のホットストレージシステムとして理解でき、動的な呼び出し、リアルタイムの更新、バージョン管理機能を強調しています。
これにより、WalrusがSuiに依存する理由も説明されます。Suiの高性能チェーン機能を利用することで、Walrusは高速なデータ検索ネットワークを構築でき、高性能のパブリックチェーンを独自に開発することなく、運営コストを大幅に削減し、従来のクラウドストレージサービスとの単位コストでの正面競争を回避することができます。
公式データによると、Walrusのストレージコストは従来のクラウドサービスの約5分の1であり、FilecoinやArweaveと比較すると数十倍高く感じられますが、その目標は極端に低コストを追求することではなく、実際のビジネスシーンで使用できる分散型ホットストレージシステムを構築することです。Walrus自体はPoSネットワークで運営されており、コアの責任はストレージノードの誠実性を検証し、システム全体に最も基本的なセキュリティ保障を提供することです。
Suiが本当にWalrusを必要とするかどうかは、現在のところ生態系の物語のレベルに留まっています。**もし金融決済を主な用途とするなら、Suiはオフチェーンストレージのサポートを急務とはしません。**しかし、将来的にAIアプリケーション、コンテンツの資産化、コンバイナブルエージェントなど、より複雑なオンチェーンシナリオを支えることを希望するのであれば、ストレージ層は文脈、コンテキスト、インデックス能力を提供する上で欠かせないものとなるでしょう。高性能チェーンは複雑な状態モデルを処理できますが、これらの状態は検証可能なデータと結びつけられなければ、信頼できるコンテンツネットワークを構築することはできません。
Shelby:専用光ファイバーネットワークがWeb3アプリケーションシーンを完全に解放する
現在のWeb3アプリケーションが直面している最大の技術的ボトルネックの中で、「読み取り性能」は常に突破が難しい短所である。
動画ストリーミング、RAGシステム、リアルタイムコラボレーションツール、またはAIモデル推論エンジンに関わらず、低遅延、高スループットのホットデータアクセス能力に依存しています。去中心化ストレージプロトコル（Arweave、FilecoinからWalrusまで）は、データの永続性と非信頼性の面で進展を遂げていますが、公共インターネット上で運用されるため、高遅延、帯域幅の不安定さ、データスケジューリングの制御不能という制約から脱することができません。
シェルビーはこの問題を根本から解決しようとしています。
まず、Paid Reads メカニズムは、分散型ストレージにおける「読み取り操作」のジレンマを直接再構築しました。従来のシステムでは、データの読み取りはほぼ無料であり、効果的なインセンティブメカニズムが欠如しているため、サービスノードは一般的に反応が鈍く、手を抜くことが多く、実際のユーザーエクスペリエンスは Web2 に大きく遅れをとっています。
Shelbyは、読み取り量に応じた料金モデルを導入することで、ユーザー体験とサービスノードの収益を直接結びつけています：ノードがデータをより迅速かつ安定的に返すほど、より多くの報酬を得ることができます。
このモデルは「付随的な経済設計」ではなく、シェルビーのパフォーマンス設計の基本的な論理です——インセンティブがなければ、信頼できるパフォーマンスはありません；インセンティブがあって初めて、サービス品質の持続的な向上が可能になります。
次に、Shelbyが提案した最大の技術的ブレークスルーの一つは、専用光ファイバーネットワーク(Dedicated Fiber Network)の導入であり、これはWeb3のホットデータを即座に読み取るための新幹線ネットワークを構築することに相当します。
このアーキテクチャは、Web3システムが一般的に依存する公共伝送層を完全に回避し、ストレージノードとRPCノードを高性能、低混雑、物理的に隔離された伝送バックボーン上に直接展開します。これにより、ノード間通信の遅延が大幅に削減されるだけでなく、伝送帯域幅の予測可能性と安定性も確保されます。Shelbyの基盤ネットワーク構造は、他のWeb3プロトコルの「あるマイナーノードにアップロードする」論理ではなく、AWS内部データセンター間の専用線の展開モデルにより近いです。
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出典: Shelbyホワイトペーパー
このネットワークレベルのアーキテクチャの逆転により、Shelbyは真の意味でWeb2レベルの使用体験をサポートできる最初の分散型ホットストレージプロトコルとなりました。ユーザーはShelby上で4Kビデオを読み取ったり、大規模な言語モデルの埋め込みデータを呼び出したり、特定のトランザクションログを遡ったりする際に、コールドデータシステムに一般的な秒単位の遅延を我慢する必要がなく、ミリ秒単位の応答を得ることができます。また、サービスノードにとって、専用ネットワークはサービス効率を向上させるだけでなく、帯域幅コストを大幅に削減し、「読み取り量に応じた支払い」メカニズムが真に経済的に実行可能となり、システムがより高性能であればあるほど、より高いストレージ量ではなく進化することを促します。
専用光ファイバーネットワークの導入は、Shelbyが「AWSのように見え、実際にはWeb3である」ための重要な支えであると言えます。それは、非中央集権とパフォーマンスの間の自然な対立を打破するだけでなく、高頻度読み取り、高帯域幅スケジューリング、低コストエッジアクセスなどの点でWeb3アプリケーションが実際に実現する可能性を開きました。
それに加えて、データの永続性とコストの間で、ShelbyはClay Codesを使用して構築した効率的コーディングスキームを採用し、数学的なMSRとMDSの最適コーディング構造を通じて、低いストレージ冗長性の <2x を実現しながら、11の9の永続性と99.9%の可用性を維持しています。現在、多くのWeb3ストレージプロトコルが5x〜15xの冗長率にとどまっている中で、Shelbyは技術的により効率的で、コスト面でも競争力があります。これは、コスト最適化とリソース調整を本当に重視するdApp開発者にとって、Shelbyが「安くて速い」現実的な選択肢を提供していることを意味します。
まとめ
Filecoin、Arweave、Walrus から Shelby への進化の道筋を振り返ると、**分散型ストレージのナラティブは、「存在することが合理的」という技術的ユートピアから、「利用できることが正義」という現実主義のルートへと徐々に移行していることが明確に見て取れます。**初期の Filecoin は経済的インセンティブによってハードウェアの参加を促進しましたが、実際のユーザーのニーズは長い間周縁化されていました。Arweave は極端な永久保存を選択しましたが、アプリケーションエコシステムの沈黙の中でますます孤立しているように見えます。Walrus はコストとパフォーマンスの間で新しいバランスを見つけようとしましたが、実用シナリオとインセンティブメカニズムの構築には依然として疑問が残ります。Shelby が登場するまで、分散型ストレージは初めて「Web2 レベルの可用性」に体系的な応答を示しました——伝送層の専用光ファイバーネットワークから、計算層の効率的なエラーディテクション符号設計、さらにはインセンティブメカニズムの読み取りごとの支払いまで、これらは元々中央集権型クラウドプラットフォームに属していた能力であり、Web3 の世界で再構築され始めています。
Shelby の登場は問題の終結を意味するものではありません。それはすべての課題を解決したわけではなく、開発者エコシステム、権限管理、端末接続などの問題は依然として前方にあります。しかし、その意義は、非中央集権ストレージ業界に「パフォーマンスを妥協しない」可能性の道を開いたことであり、「検閲に対抗するか、使いやすいか」という二元的なパラドックスを打破しました。
分散型ストレージの普及の道は、概念の熱気やトークンの投機だけでは維持されず、「使える、統合できる、持続可能な」アプリケーション駆動の段階に進む必要があります。この段階で、ユーザーの真の痛点を最初に解決できる者が、次の基盤インフラストラクチャの物語のパターンを再構築できるのです。マイニング通貨の論理から使用の論理へ、Shelby のブレークスルーは、ある時代の終わりを示すかもしれません—それはまた別の時代の始まりでもあります。
Movemakerについて
Movemakerは、Aptos財団によって承認され、AnkaaとBlockBoosterが共同で立ち上げた最初の公式コミュニティ組織であり、Aptosの華語圏エコシステムの構築と発展を推進することに特化しています。Aptosの華語圏の公式代表として、Movemakerは開発者、ユーザー、資本、および多くのエコシステムパートナーをつなぐことで、多様でオープンで繁栄するAptosエコシステムを構築することに尽力しています。
免責事項：
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