ウォルラスとアイリスはどちらも同じ問題(信頼できる、インセンティブが整合した、オンチェーンデータストレージ)に取り組んでいますが、デザインスペクトラムの反対の端からスタートしています。アイリスはストレージ、実行、コンセンサスを1つの垂直統合スタックに融合させた目的特化型L1データチェーンです。ウォルラスはSuiを利用して調整と決済を行いながら、自身のオフチェーンストレージ層を運営するモジュラーストレージネットワークです。
Irysのチームによる元の比較は、Irysを優れた「組み込み」ソリューションとし、Walrusを限られた「構築された」システムとして描いています。実際には、各デザインにはそれぞれの利点とトレードオフがあります。この記事では、WalrusとIrysの技術的に基づいた比較を提供し、一方的な主張を反論し、6つの次元にわたる違いについてのバランスの取れた見解を示します。
最終的には、ビルダーはコスト、複雑さ、および望ましい開発者体験に基づいてこれらのアプローチを選択するための明確なルブリックを持つべきです。
Irysはクラシックな「自分でやる」哲学を体現しています。それは自己のコンセンサス、ステーキングモデル、およびストレージサブシステムと密接に絡み合った実行VMを提供します。バリデーターは3つの同時役割を担います:
これらの機能が一つのプロトコルに共存しているため、ブロックヘッダーからデータ取得ルールまでの各レイヤーは、大きなデータの取り扱いのために最適化できます。スマートコントラクトは、オンチェーンファイルを直接参照します。ストレージ証明は、通常のトランザクションを注文するのと同じコンセンサスパスを通ります。利点は、優雅な一貫性です:開発者は単一の信頼境界、単一の手数料資産(IRYS)、および契約コード内でネイティブに感じられるデータ読み取りに直面します。
コストはブートストラップの摩擦です。全く新しいL1は、ハードウェアオペレーターを募集し、インデクサーを構築し、エクスプローラーを立ち上げ、クライアントを強化し、ツールをゼロから育成しなければなりません。バリデーターセットが厚くなるまで、ブロックタイムの保証と経済的安全性は単に古いチェーンに遅れをとります。したがって、Irysのアーキテクチャは、エコシステムへの時間対深い、データ特化型統合をトレードオフします。
ウォルラスは逆のアプローチを取ります。そのストレージノードはオフチェーンにあり、一方でSuiの高スループットL1は、Moveスマートコントラクトを介してオーダリング、支払い、メタデータを処理します。ユーザーが blob を保存すると、ウォルラスはそれをフラグメントに分割し、それらをノードセット全体に散らばせ、コンテンツハッシュ、フラグメント割り当て、リース条件をマッピングするオンチェーンオブジェクトをSuiに記録します。更新、スラッシュ、報酬はすべて通常のSuiトランザクションとして実行され、SUIガスで支払われますが、ストレージ経済のためにWALで表示されます。
Suiに乗っかることで即座に得られる利点:
価格はクロスレイヤーオーケストレーションです。すべてのライフサイクルイベント(アップロード、更新、削除)には、2つの部分的に独立したネットワーク間の調整が必要です。ストレージノードはSuiの確定性を信頼しなければなりませんが、Suiが混雑しているときでもパフォーマンスを維持する必要があります。一方で、Suiのバリデーターは実際のディスクの可用性を監視せず、したがってWalrusの暗号証明システムに依存して責任を果たします。レイテンシはモノリシックな設計よりも必然的に高くなり、料金の一部(SUIガス)は、単一バイトも保存しないアクターに蓄積されます。
Irysのアプローチはモノリシック(垂直統合)であり、Walrusのアプローチはレイヤー構造(水平統合)です。Irysはアーキテクチャの自由度を最大化し、信頼の表面を統一しますが、新たなL1のコールドスタートの丘を登る必要があります。WalrusはSuiにコンセンサスの成熟をオフロードし、すでにその軌道にいるビルダーの採用を加速しますが、2つの経済領域と2つのオペレーターの同期の複雑さを引き継ぎます。どちらのパラダイムも普遍的に優れているわけではなく、単に異なるボトルネックを最適化しています。一方はコヒーレンスのため、もう一方はコンポーザビリティのためです。
プロトコルの選択が開発者の慣れ、エコシステムの重力、または立ち上げの速度に依存する場合、レイヤード・ワルラスモデルは実用的に見えるかもしれません。ボトルネックが深いデータ計算の結合または特注のコンセンサスルールにある場合、Irysのような目的特化型のチェーンはその重い負担を正当化できます。
IrysのネイティブアセットであるIRYSは、全体のスタックを潤滑します:
マイナーは同時にデータを保存し、契約を実行するため、計算からの収益は薄いストレージマージンを相殺できます。理論的には、Irys上の高いDeFi活動がデータのほぼ原価価格を補助します; 低い契約トラフィックはそのバランスを逆転させます。このクロスサブシディはマイナーの収益を平滑化し、すべてのプロトコル役割間のインセンティブを整合させます。開発者にとって、一つの資産は保管フローを減らし、特に二次トークンに触れないかもしれないエンドユーザーをオンボーディングする際にはUXを簡素化します。
欠点は、クラシックな単一資産の反射性です。IRYSの価格が下がると、計算とストレージの報酬が同時に減少し、マイナーに対して2つの面で圧力がかかる可能性があります。経済的セキュリティとデータの耐久性は、したがって同じボラティリティ曲線に依存しています。
ワモンアザラシは2つのトークンに業務を分割します:
この分離により、ストレージの経済性が明確に保たれます:WALの価値はバイトとリース期間の需要を追跡し、無関係なDEXスパムやSui上のNFTミントストームから切り離されています。また、WalrusはSuiの流動性、ブリッジ、および法定通貨のオンランプを引き継ぎます。ほとんどのSuiビルダーはすでにSUIを保有しているため、WALを追加することはそのエコシステム内でのわずかな負担です。
しかし、デュアルアセットモデルはインセンティブサイロを生み出します。ウォルラスオペレーターはSUI手数料には触れないため、WAL建てのストレージ料金は、ハードウェア、帯域幅、期待収益を自らカバーしなければなりません。WALの価格が停滞し、SUIのガス価格が急騰すると、使用の摩擦が増加し、ストレージ側には直接利益をもたらしません。逆に、Sui DeFiの取引量が急増すると、バリデーターの給与が増えますが、ウォルラスノードには影響を与えません。したがって、長期的な均衡を維持するためには、積極的なトークン経済調整が必要です:ストレージ価格は、ハードウェアコスト、需要サイクル、およびWAL自身の市場深度に応じて浮動しなければなりません。
要するに、Irysは統一されたシンプルさを提供しますが、リスクを集中させます。Walrusは、より鋭い会計の粒度を提供しますが、2つの市場ダイナミクスを同時に扱うコストと外部バリデーターセットに手数料の一部を分散させるコストがかかります。ビルダーは、シームレスなUXと明確な経済的エクスポージャーのどちらが自分のプロダクトロードマップと財務戦略により適しているかを検討すべきです。
ウォルラスは各ブロブをkデータシャードに分割し、mパリティシャードを追加します(RedStuffエンコーディングアルゴリズム). この技術はRAIDやリード・ソロモン符号に類似していますが、分散型で高いチャン環境に最適化されています。組み合わされたk + mのシャードのうち任意のkを使用して元のファイルを再構築できるため、2つの利点があります:
シャードからノードへの割り当てはSuiオブジェクトとして存在します。毎エポック、Walrusはステークされた委員会を回転させ、暗号証明を用いて可用性に挑戦し、回転率が安全閾値を超えた場合にはシャードを再エンコードします。この記帳は複雑で(2つのネットワーク、多くのフラグメント、頻繁な証明)、最小限の容量から最大限の耐久性を引き出します。
Irysは耐久性を原始的に維持することを意図している:10人のステークマイナーがそれぞれ16 TBパーティションの完全なレプリカを保存します。プロトコルはマイナー固有のソルト(マトリックスパッキング)を注入するため、クローンは単一のディスクを二重計上することができません。「有用作業の証明」の継続的なクエリがディスクに激しくアクセスし、すべてのバイトが手元にあることを保証するか、さもなくばマイナーのステークが削減されます。
運用上、可用性は単純に「はい/いいえ」に帰着します:10台のマイナーのうち少なくとも1台が応答しますか? もしマイナーが証明に失敗した場合、再複製が即座に開始され、10のレプリカのベースラインが復元されます。トレードオフは、強制的なオーバーヘッド(約10倍の生データ)ですが、論理は線形であり、すべての状態は1つのチェーンにあります。
ウォルラスは、洗練されたコーディングとSuiのオブジェクトモデルがノードの変動を抑え、ストレージコストを爆発させないと賭けています。アイリスは、ハードウェアが十分に安くなることで、よりシンプルで重いレプリケーションが現実の信頼性とエンジニアの時間節約に勝つと賭けています。
もしあなたの主要なコストセンターがペタバイトのアーカイブデータであり、プロトコルの複雑さを受け入れられるなら、Walrusの消失符号化はより良いドルあたりバイトの経済性をもたらします。もしあなたが運用の単純さ(1つのチェーン、1つの証明、十分な余裕)を求め、ストレージハードウェアを製品の速度に対して丸め誤差と見なすなら、Irysのレプリカスウォームは最小限のメンタルオーバーヘッドで安心感のある耐久性を提供します。
ストレージ、コンセンサス、IrysVMが1つの台帳を共有しているため、契約は自分の状態を読むのと同じようにread_blob(id, offset, length)を呼び出すことができます。ブロック実行中、マイナーは要求されたスライスをVMにストリーミングし、決定論的チェックを適用し、同じトランザクション内で結果を下流に送信します。オラクルは不要、ユーザー提供のペイロードは不要、オフチェーンの往復も不要です。このプログラム可能なデータは、次のようなユースケースを解放します:
ガスコストは読み取ったバイト数に比例しますが、UXはIRYSで表される単一のトランザクションのままです。
WalrusはBlobを直接Moveにストリームできないため、ハッシュコミットメント + ウィットネスパターンに依存しています:
利点:
制約:
ブロックごとにメガバイトを処理する契約が必要なビルダーにとって(オンチェーンAI、没入型メディアdApp、検証可能な科学パイプラインなど)、Irysの埋め込みデータAPIは魅力的です。Walrusは、整合性証明、小メディア公開、または重い処理がオフチェーンで行われ、証明だけがSuiに定着するケースに対して完全に機能します。したがって、選択は「それを実行できるか」ではなく、複雑さがどこにあるか:プロトコルの配管内(Irys)か、ミドルウェア層内(Walrus)かに関するものです。
Walrusは固定期間のレンタルモデルを使用しています。Blobをアップロードすると、固定数のエポック(14日間のブロック)を購入し、$WAL(最大約2年間一度に)を使用します。リースが終了すると、ノードはデータを削除できますが、誰かが更新しない限り残ります。アプリはSuiスマートコントラクトを介して自動更新をスクリプト化でき、賃貸を事実上の永続性に変えますが、責任はアップローダーに残ります。この構造の利点は、放棄する可能性のある容量に前払いしないことができ、価格がリアルタイムのハードウェアコストに追従できることです。また、データリースが期限切れになることで、ネットワークは支払いが行われていないデータをガーベジコレクトでき、「永遠のゴミ」が蓄積されるのを防ぎます。欠点:更新を逃したり、資金が枯渇したりするとデータが消失します。長期的なdAppは、自分自身のキープアライブボットを運営する必要があります。
Arweaveのモデルに似て、Irysは組み込みの永久保存オプションを提供します。1回の$IRYSの前払いが、数世代(歴史的なストレージコストの減少を仮定して約200年)にわたるマイナーへの支払いをカバーすることが期待されるオンチェーンの基金を資金提供します。その単一のTXの後、ネットワーク(ユーザーではなく)が更新ループを所有します。結果:NFT、アーカイブ、AIデータセットに理想的な「一度保存すれば永遠に生きる」UXで、不可変性が重要です。初日のコストは高く、数十年先のIRYSトークンの健康に結びついていますが、開発者は運用リスクを完全にチェーンにオフロードします。
データの寿命を制御したい場合や、料金を実際の使用量に応じてスケールさせたい場合はWalrusを選択してください。鉄のような長寿命が必要で、そのコミットメントをアウトソースしたい場合は、たとえプレミアムがかかってもIrysを選択してください。
Walrusメインネットはまだ7エポックしか経っておらず、すでに103のストレージオペレーターと121のストレージノードを運営しており、合計で1.01B WALをステーキングしています。このネットワークは14.5Mのblob(31.5Mのblobイベント)を提供しており、平均オブジェクトサイズは2.16MBで、合計ストレージデータは1.11 PB(約26%の4.16PBの物理容量)に達しています。アップロードスループットは約1.75 KB s-¹で、シャードマップは1kの並列シャードにわたります。
経済的な牽引力は同様に顕著です:
採用は、Pudgy Penguins、Unchained、Claynosaursなどの高トラフィックブランドによって主導されており、すべてWalrus上で資産パイプやアーカイブバックエンドを運営しています。105kのアカウントと67の積極的に統合しているプロジェクトがあり、このネットワークはすでにペタバイト規模のスループットを要求する実際のNFTおよびゲームワークロードを処理しています。
Irysの公共ダッシュボード(2025年6月)には次のことが表示されています:
プログラム可能なデータ呼び出しの価格は1チャンクあたり$0.02ですが、実際のストレージ書き込みは最小限に抑えられています。マイニングコホートと永久ストレージファンドはまだ拡大中です。契約実行のスループットは堅調ですが、大量ストレージのスループットは実質ゼロであり、これはチェーンが大規模な容量の前にツールとVM機能に焦点を当てていることを反映しています。
Walrusはすでにペタバイト規模で、収益を上げており、消費者NFTブランドによって戦闘テストされていますが、Irysはまだ初期のブートストラップ段階にあります。機能が豊富ですが、マイナーのオンボーディングとデータボリュームを待っています。生産準備を評価しているクライアントに対して、Walrusは現在次のことを示しています:
Irysの統合ビジョンは、そのマイニングセット、寄付、およびストレージTPSが追いつけば利益をもたらすかもしれませんが、今日の測定可能なスループット、容量、および顧客の足跡は明確にWalrusに傾いています。
ウォルラスとアイリスはデザインスペクトラムの反対の極に座っています。アイリスは、単一のIRYSトークンと目的に特化したL1の背後にストレージ、実行、および経済を集中させ、開発者に大規模なオンチェーンデータへの摩擦のないアクセスとターンキーの永続性保証を提供します。その代わりに、チームは若いエコシステムにオンボードし、より高いハードウェアオーバーヘッドを受け入れなければなりません。ウォルラスは、Sui上にエラージャーコーディングされたストレージネットワークをレイヤーし、成熟したコンセンサス、流動性、ツールを再利用しながら、バイトあたりのコストを削減しています。しかし、そのモジュラリティは、クロスレイヤーの調整、デュアルトークンUX、および再生可能リースの監視を強いるものです。
それらの選択は、正しいか間違っているかというよりもボトルネックに関するものです。深いデータ計算のコンポーザビリティやプロトコルレベルの「永遠に保存する」約束が必要な場合、Irysの統合された力が効果を発揮します。資本効率、Suiユニバース内での迅速な市場投入、または保持に関する特注のコントロールを優先する場合、Walrusのモジュール効率が実践的な選択です。両方のアプローチには余地があり、成長するオンチェーンデータ経済の異なる部分にサービスを提供するために共存する可能性が高いです。
ウォルラスとアイリスはどちらも同じ問題(信頼できる、インセンティブが整合した、オンチェーンデータストレージ)に取り組んでいますが、デザインスペクトラムの反対の端からスタートしています。アイリスはストレージ、実行、コンセンサスを1つの垂直統合スタックに融合させた目的特化型L1データチェーンです。ウォルラスはSuiを利用して調整と決済を行いながら、自身のオフチェーンストレージ層を運営するモジュラーストレージネットワークです。
Irysのチームによる元の比較は、Irysを優れた「組み込み」ソリューションとし、Walrusを限られた「構築された」システムとして描いています。実際には、各デザインにはそれぞれの利点とトレードオフがあります。この記事では、WalrusとIrysの技術的に基づいた比較を提供し、一方的な主張を反論し、6つの次元にわたる違いについてのバランスの取れた見解を示します。
最終的には、ビルダーはコスト、複雑さ、および望ましい開発者体験に基づいてこれらのアプローチを選択するための明確なルブリックを持つべきです。
Irysはクラシックな「自分でやる」哲学を体現しています。それは自己のコンセンサス、ステーキングモデル、およびストレージサブシステムと密接に絡み合った実行VMを提供します。バリデーターは3つの同時役割を担います:
これらの機能が一つのプロトコルに共存しているため、ブロックヘッダーからデータ取得ルールまでの各レイヤーは、大きなデータの取り扱いのために最適化できます。スマートコントラクトは、オンチェーンファイルを直接参照します。ストレージ証明は、通常のトランザクションを注文するのと同じコンセンサスパスを通ります。利点は、優雅な一貫性です:開発者は単一の信頼境界、単一の手数料資産(IRYS)、および契約コード内でネイティブに感じられるデータ読み取りに直面します。
コストはブートストラップの摩擦です。全く新しいL1は、ハードウェアオペレーターを募集し、インデクサーを構築し、エクスプローラーを立ち上げ、クライアントを強化し、ツールをゼロから育成しなければなりません。バリデーターセットが厚くなるまで、ブロックタイムの保証と経済的安全性は単に古いチェーンに遅れをとります。したがって、Irysのアーキテクチャは、エコシステムへの時間対深い、データ特化型統合をトレードオフします。
ウォルラスは逆のアプローチを取ります。そのストレージノードはオフチェーンにあり、一方でSuiの高スループットL1は、Moveスマートコントラクトを介してオーダリング、支払い、メタデータを処理します。ユーザーが blob を保存すると、ウォルラスはそれをフラグメントに分割し、それらをノードセット全体に散らばせ、コンテンツハッシュ、フラグメント割り当て、リース条件をマッピングするオンチェーンオブジェクトをSuiに記録します。更新、スラッシュ、報酬はすべて通常のSuiトランザクションとして実行され、SUIガスで支払われますが、ストレージ経済のためにWALで表示されます。
Suiに乗っかることで即座に得られる利点:
価格はクロスレイヤーオーケストレーションです。すべてのライフサイクルイベント(アップロード、更新、削除)には、2つの部分的に独立したネットワーク間の調整が必要です。ストレージノードはSuiの確定性を信頼しなければなりませんが、Suiが混雑しているときでもパフォーマンスを維持する必要があります。一方で、Suiのバリデーターは実際のディスクの可用性を監視せず、したがってWalrusの暗号証明システムに依存して責任を果たします。レイテンシはモノリシックな設計よりも必然的に高くなり、料金の一部(SUIガス)は、単一バイトも保存しないアクターに蓄積されます。
Irysのアプローチはモノリシック(垂直統合)であり、Walrusのアプローチはレイヤー構造(水平統合)です。Irysはアーキテクチャの自由度を最大化し、信頼の表面を統一しますが、新たなL1のコールドスタートの丘を登る必要があります。WalrusはSuiにコンセンサスの成熟をオフロードし、すでにその軌道にいるビルダーの採用を加速しますが、2つの経済領域と2つのオペレーターの同期の複雑さを引き継ぎます。どちらのパラダイムも普遍的に優れているわけではなく、単に異なるボトルネックを最適化しています。一方はコヒーレンスのため、もう一方はコンポーザビリティのためです。
プロトコルの選択が開発者の慣れ、エコシステムの重力、または立ち上げの速度に依存する場合、レイヤード・ワルラスモデルは実用的に見えるかもしれません。ボトルネックが深いデータ計算の結合または特注のコンセンサスルールにある場合、Irysのような目的特化型のチェーンはその重い負担を正当化できます。
IrysのネイティブアセットであるIRYSは、全体のスタックを潤滑します:
マイナーは同時にデータを保存し、契約を実行するため、計算からの収益は薄いストレージマージンを相殺できます。理論的には、Irys上の高いDeFi活動がデータのほぼ原価価格を補助します; 低い契約トラフィックはそのバランスを逆転させます。このクロスサブシディはマイナーの収益を平滑化し、すべてのプロトコル役割間のインセンティブを整合させます。開発者にとって、一つの資産は保管フローを減らし、特に二次トークンに触れないかもしれないエンドユーザーをオンボーディングする際にはUXを簡素化します。
欠点は、クラシックな単一資産の反射性です。IRYSの価格が下がると、計算とストレージの報酬が同時に減少し、マイナーに対して2つの面で圧力がかかる可能性があります。経済的セキュリティとデータの耐久性は、したがって同じボラティリティ曲線に依存しています。
ワモンアザラシは2つのトークンに業務を分割します:
この分離により、ストレージの経済性が明確に保たれます:WALの価値はバイトとリース期間の需要を追跡し、無関係なDEXスパムやSui上のNFTミントストームから切り離されています。また、WalrusはSuiの流動性、ブリッジ、および法定通貨のオンランプを引き継ぎます。ほとんどのSuiビルダーはすでにSUIを保有しているため、WALを追加することはそのエコシステム内でのわずかな負担です。
しかし、デュアルアセットモデルはインセンティブサイロを生み出します。ウォルラスオペレーターはSUI手数料には触れないため、WAL建てのストレージ料金は、ハードウェア、帯域幅、期待収益を自らカバーしなければなりません。WALの価格が停滞し、SUIのガス価格が急騰すると、使用の摩擦が増加し、ストレージ側には直接利益をもたらしません。逆に、Sui DeFiの取引量が急増すると、バリデーターの給与が増えますが、ウォルラスノードには影響を与えません。したがって、長期的な均衡を維持するためには、積極的なトークン経済調整が必要です:ストレージ価格は、ハードウェアコスト、需要サイクル、およびWAL自身の市場深度に応じて浮動しなければなりません。
要するに、Irysは統一されたシンプルさを提供しますが、リスクを集中させます。Walrusは、より鋭い会計の粒度を提供しますが、2つの市場ダイナミクスを同時に扱うコストと外部バリデーターセットに手数料の一部を分散させるコストがかかります。ビルダーは、シームレスなUXと明確な経済的エクスポージャーのどちらが自分のプロダクトロードマップと財務戦略により適しているかを検討すべきです。
ウォルラスは各ブロブをkデータシャードに分割し、mパリティシャードを追加します(RedStuffエンコーディングアルゴリズム). この技術はRAIDやリード・ソロモン符号に類似していますが、分散型で高いチャン環境に最適化されています。組み合わされたk + mのシャードのうち任意のkを使用して元のファイルを再構築できるため、2つの利点があります:
シャードからノードへの割り当てはSuiオブジェクトとして存在します。毎エポック、Walrusはステークされた委員会を回転させ、暗号証明を用いて可用性に挑戦し、回転率が安全閾値を超えた場合にはシャードを再エンコードします。この記帳は複雑で(2つのネットワーク、多くのフラグメント、頻繁な証明)、最小限の容量から最大限の耐久性を引き出します。
Irysは耐久性を原始的に維持することを意図している:10人のステークマイナーがそれぞれ16 TBパーティションの完全なレプリカを保存します。プロトコルはマイナー固有のソルト(マトリックスパッキング)を注入するため、クローンは単一のディスクを二重計上することができません。「有用作業の証明」の継続的なクエリがディスクに激しくアクセスし、すべてのバイトが手元にあることを保証するか、さもなくばマイナーのステークが削減されます。
運用上、可用性は単純に「はい/いいえ」に帰着します:10台のマイナーのうち少なくとも1台が応答しますか? もしマイナーが証明に失敗した場合、再複製が即座に開始され、10のレプリカのベースラインが復元されます。トレードオフは、強制的なオーバーヘッド(約10倍の生データ)ですが、論理は線形であり、すべての状態は1つのチェーンにあります。
ウォルラスは、洗練されたコーディングとSuiのオブジェクトモデルがノードの変動を抑え、ストレージコストを爆発させないと賭けています。アイリスは、ハードウェアが十分に安くなることで、よりシンプルで重いレプリケーションが現実の信頼性とエンジニアの時間節約に勝つと賭けています。
もしあなたの主要なコストセンターがペタバイトのアーカイブデータであり、プロトコルの複雑さを受け入れられるなら、Walrusの消失符号化はより良いドルあたりバイトの経済性をもたらします。もしあなたが運用の単純さ(1つのチェーン、1つの証明、十分な余裕)を求め、ストレージハードウェアを製品の速度に対して丸め誤差と見なすなら、Irysのレプリカスウォームは最小限のメンタルオーバーヘッドで安心感のある耐久性を提供します。
ストレージ、コンセンサス、IrysVMが1つの台帳を共有しているため、契約は自分の状態を読むのと同じようにread_blob(id, offset, length)を呼び出すことができます。ブロック実行中、マイナーは要求されたスライスをVMにストリーミングし、決定論的チェックを適用し、同じトランザクション内で結果を下流に送信します。オラクルは不要、ユーザー提供のペイロードは不要、オフチェーンの往復も不要です。このプログラム可能なデータは、次のようなユースケースを解放します:
ガスコストは読み取ったバイト数に比例しますが、UXはIRYSで表される単一のトランザクションのままです。
WalrusはBlobを直接Moveにストリームできないため、ハッシュコミットメント + ウィットネスパターンに依存しています:
利点:
制約:
ブロックごとにメガバイトを処理する契約が必要なビルダーにとって(オンチェーンAI、没入型メディアdApp、検証可能な科学パイプラインなど)、Irysの埋め込みデータAPIは魅力的です。Walrusは、整合性証明、小メディア公開、または重い処理がオフチェーンで行われ、証明だけがSuiに定着するケースに対して完全に機能します。したがって、選択は「それを実行できるか」ではなく、複雑さがどこにあるか:プロトコルの配管内(Irys)か、ミドルウェア層内(Walrus)かに関するものです。
Walrusは固定期間のレンタルモデルを使用しています。Blobをアップロードすると、固定数のエポック(14日間のブロック)を購入し、$WAL(最大約2年間一度に)を使用します。リースが終了すると、ノードはデータを削除できますが、誰かが更新しない限り残ります。アプリはSuiスマートコントラクトを介して自動更新をスクリプト化でき、賃貸を事実上の永続性に変えますが、責任はアップローダーに残ります。この構造の利点は、放棄する可能性のある容量に前払いしないことができ、価格がリアルタイムのハードウェアコストに追従できることです。また、データリースが期限切れになることで、ネットワークは支払いが行われていないデータをガーベジコレクトでき、「永遠のゴミ」が蓄積されるのを防ぎます。欠点:更新を逃したり、資金が枯渇したりするとデータが消失します。長期的なdAppは、自分自身のキープアライブボットを運営する必要があります。
Arweaveのモデルに似て、Irysは組み込みの永久保存オプションを提供します。1回の$IRYSの前払いが、数世代(歴史的なストレージコストの減少を仮定して約200年)にわたるマイナーへの支払いをカバーすることが期待されるオンチェーンの基金を資金提供します。その単一のTXの後、ネットワーク(ユーザーではなく)が更新ループを所有します。結果:NFT、アーカイブ、AIデータセットに理想的な「一度保存すれば永遠に生きる」UXで、不可変性が重要です。初日のコストは高く、数十年先のIRYSトークンの健康に結びついていますが、開発者は運用リスクを完全にチェーンにオフロードします。
データの寿命を制御したい場合や、料金を実際の使用量に応じてスケールさせたい場合はWalrusを選択してください。鉄のような長寿命が必要で、そのコミットメントをアウトソースしたい場合は、たとえプレミアムがかかってもIrysを選択してください。
Walrusメインネットはまだ7エポックしか経っておらず、すでに103のストレージオペレーターと121のストレージノードを運営しており、合計で1.01B WALをステーキングしています。このネットワークは14.5Mのblob(31.5Mのblobイベント)を提供しており、平均オブジェクトサイズは2.16MBで、合計ストレージデータは1.11 PB(約26%の4.16PBの物理容量)に達しています。アップロードスループットは約1.75 KB s-¹で、シャードマップは1kの並列シャードにわたります。
経済的な牽引力は同様に顕著です:
採用は、Pudgy Penguins、Unchained、Claynosaursなどの高トラフィックブランドによって主導されており、すべてWalrus上で資産パイプやアーカイブバックエンドを運営しています。105kのアカウントと67の積極的に統合しているプロジェクトがあり、このネットワークはすでにペタバイト規模のスループットを要求する実際のNFTおよびゲームワークロードを処理しています。
Irysの公共ダッシュボード(2025年6月)には次のことが表示されています:
プログラム可能なデータ呼び出しの価格は1チャンクあたり$0.02ですが、実際のストレージ書き込みは最小限に抑えられています。マイニングコホートと永久ストレージファンドはまだ拡大中です。契約実行のスループットは堅調ですが、大量ストレージのスループットは実質ゼロであり、これはチェーンが大規模な容量の前にツールとVM機能に焦点を当てていることを反映しています。
Walrusはすでにペタバイト規模で、収益を上げており、消費者NFTブランドによって戦闘テストされていますが、Irysはまだ初期のブートストラップ段階にあります。機能が豊富ですが、マイナーのオンボーディングとデータボリュームを待っています。生産準備を評価しているクライアントに対して、Walrusは現在次のことを示しています:
Irysの統合ビジョンは、そのマイニングセット、寄付、およびストレージTPSが追いつけば利益をもたらすかもしれませんが、今日の測定可能なスループット、容量、および顧客の足跡は明確にWalrusに傾いています。
ウォルラスとアイリスはデザインスペクトラムの反対の極に座っています。アイリスは、単一のIRYSトークンと目的に特化したL1の背後にストレージ、実行、および経済を集中させ、開発者に大規模なオンチェーンデータへの摩擦のないアクセスとターンキーの永続性保証を提供します。その代わりに、チームは若いエコシステムにオンボードし、より高いハードウェアオーバーヘッドを受け入れなければなりません。ウォルラスは、Sui上にエラージャーコーディングされたストレージネットワークをレイヤーし、成熟したコンセンサス、流動性、ツールを再利用しながら、バイトあたりのコストを削減しています。しかし、そのモジュラリティは、クロスレイヤーの調整、デュアルトークンUX、および再生可能リースの監視を強いるものです。
それらの選択は、正しいか間違っているかというよりもボトルネックに関するものです。深いデータ計算のコンポーザビリティやプロトコルレベルの「永遠に保存する」約束が必要な場合、Irysの統合された力が効果を発揮します。資本効率、Suiユニバース内での迅速な市場投入、または保持に関する特注のコントロールを優先する場合、Walrusのモジュール効率が実践的な選択です。両方のアプローチには余地があり、成長するオンチェーンデータ経済の異なる部分にサービスを提供するために共存する可能性が高いです。