Jangan takut DeepSeek! Siaran pers NVIDIA menyatakan bahwa membangun pusat komputasi AI aadalah infrastruktur yang paling penting untuk melawan penipuan tingkat nasional.

Salah satu kunci kepemimpinan teknologi AI Nvidia adalah mempercepat pembelajaran Kedalaman jaringan saraf Alexnet, sehingga komputasi AI dapat diproses dengan sangat cepat, melalui pembelajaran mesin untuk melatih AI melakukan sistem pengenalan jaringan saraf yang mirip dengan otak manusia, sehingga AI dapat berpikir untuk melakukan pembelajaran Kedalaman, memproses sejumlah besar data untuk memberi makan AI, sehingga AI "dididik" seperti manusia, sama seperti manusia mengumpulkan "pengetahuan". Basis data yang menyimpan ingatan di otak ini membantu manusia belajar dan tumbuh dan belajar dari kesalahan, itulah sebabnya mengapa mengembangkan AI harus berinvestasi dalam pemrosesan komputasi dan basis data data selain perhitungan. Untuk dapat mengolah data dengan cepat dan menyimpan data "pengalaman", AI secara bertahap dapat tumbuh dewasa, seperti mulai dari anak-anak, belajar untuk tumbuh cerdas dan menjadi dewasa.

Pendiri Scale AI, Alexandr Wang, sangat menekankan bahwa kinerja komputasi chip NVIDIA mempercepat pembelajaran Kedalaman. Setelah Amerika Serikat menghentikan ekspor chip NVIDIA ke luar negeri, perkembangan pengembangan kecerdasan buatan (AI) di Tiongkok memang tertunda. Baru-baru ini, Alexandr Wang dalam surat terbuka di situs resmi Scale AI secara khusus mengimbau Presiden Trump untuk membagikan dana pengembangan teknologi kecerdasan buatan dengan baik, sehingga AI dapat berperan dalam berbagai bidang. Ia menyebutkan bahwa AI Tiongkok dapat melampaui Amerika Serikat dengan cepat, karena Amerika Serikat sebagian besar menginvestasikan dana pengembangan AI pada 'algoritma', tetapi 'komputasi' dan 'data' juga perlu diteliti dengan dana investasi. Yang pertama dapat mempercepat AI Kedalaman.