Organisasi Otonomi Desentralisasi (DAO) dengan cepat muncul sebagai kekuatan kunci dalam membentuk kembali tata kelola global dan alokasi sumber daya, dan semakin banyak pemikiran inovatif dan pola desain membentuk masa depan DAO. Artikel ini berasal dari artikel Kevin@owocki "69 tren dalam desain DAO era 2025", yang dikompilasi, dikompilasi, dan ditulis oleh Techflow. (Ringkasan: Analisis Dinamis Pasar Agen AI: DeFAI, Agen Game, dan Investasi DAO Menjadi Hot Spot Baru) (Suplemen latar belakang: 10 Finalis Teratas ETHGlobal Bangkok Blackpine: Agen AI, Alat DAO, dan Permainan Mendominasi .. Organisasi Otonomi Desentralisasi (DAO) dengan cepat muncul sebagai kekuatan kunci dalam membentuk kembali tata kelola global dan alokasi sumber daya, dan semakin banyak pola pemikiran dan desain inovatif membentuk masa depan DAO. Artikel ini adalah penelitian terbaru oleh Kevin Owocki, yang menjelaskan 69 tren dalam desain DAO untuk tahun 2025, mencakup segala hal mulai dari integrasi AI, perlindungan privasi, alokasi modal, hingga tata kelola Desentralisasi. Artikel ini tidak hanya akan memberikan ide-ide praktis bagi desainer DAO, tetapi juga merangsang lebih banyak diskusi dan praktik tentang otonomi Desentralisasi, tata kelola inovasi, dan pendanaan barang publik. Integrasi AI 1. AI x DAO AI x DAO mengacu pada integrasi kecerdasan buatan ke dalam operasi DAO untuk melakukan tugas-tugas seperti manajemen perbendaharaan, analisis proposal, dan aliran informasi. Agen AI dapat memproses data dalam jumlah besar dan membuat keputusan atau membuat rekomendasi berdasarkan kriteria dan pola historis yang telah ditentukan. Agen AI dapat bekerja terus menerus dan memiliki potensi untuk membuat keputusan yang lebih obyektif daripada gubernur manusia. 2. Tata Kelola Agen AI Membantu AI membuat proses tata kelola lebih transparan dan efisien dengan memberikan wawasan berbasis data yang jelas untuk menganalisis pola pemungutan suara, keterlibatan anggota, dan dampak proposal. AI juga dapat mendemokratisasikan partisipasi tata kelola dengan mengompresi informasi kontekstual yang kompleks menjadi ringkasan yang mudah dipahami, membuat pembaruan tata kelola lebih mudah diakses oleh semua anggota. 3. Pemutus Sirkuit AI Pemutus Sirkuit AI adalah mekanisme kontrol tata kelola yang membatasi perilaku sistem AI dan mencegah potensi masalah terjadi. Sistem seperti itu dapat secara otomatis menjeda atau membatasi tindakan AI berdasarkan kondisi pemicu, memastikan bahwa penerapan AI di DAO lebih aman. 4. Proksi AI Proksi AI adalah kelas sistem kecerdasan buatan yang dapat berpartisipasi dalam keputusan tata kelola atas nama Tokenholder. Mereka dapat menganalisis proposal, melacak pola pemungutan suara, dan membuat keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan untuk mendorong sistem tata kelola yang lebih kompleks dan otomatis. 5. AI untuk Desain Eksplorasi Ruang Angkasa Agen AI sangat meningkatkan efisiensi eksplorasi ruang angkasa desain di lingkungan yang sangat kompleks, mempercepat proses inovasi dengan secara otomatis menghasilkan dan mengevaluasi beragam konfigurasi arsitektur. Dengan kumpulan data besar, jendela kontekstual, dan daya komputasi, AI dapat dengan cepat mengoptimalkan desain sepanjang waktu, mengidentifikasi solusi terbaik dengan lebih efisien daripada metode manual tradisional. Ini tidak hanya mempercepat proses desain, tetapi juga mengurangi biaya yang terkait dengan eksplorasi manual, memungkinkan hasil yang lebih inovatif dan hemat biaya. Contoh: InfiniteRegen.AI 6. AI untuk arus informasi AI dan model bahasa besar (LLM) dapat merampingkan aliran informasi di DAO dengan meringkas konten diskusi atau rapat, menyoroti topik atau poin utama konten untuk referensi cepat oleh anggota lain. Pada saat yang sama, mereka dapat menganalisis peran dan minat anggota, memberikan informasi yang disesuaikan, dan memastikan bahwa setiap pengguna hanya menerima pembaruan yang relevan. Selain itu, grafik pengetahuan berbasis AI mencerminkan sumber daya, diskusi, dan kontributor DAO, memungkinkan orang yang tepat untuk terhubung ke informasi yang tepat pada waktu yang tepat. 7. Onboarding AI terapan dan manajemen anggota Alat AI digunakan untuk merampingkan proses orientasi di DAO dengan membaca resume, menilai kualifikasi anggota baru, dan bahkan menyarankan peran berdasarkan keterampilan dan profil kinerja historis. Aplikasi ini mengurangi bias manusia dan mempercepat integrasi anggota baru ke dalam DAO. 8. Alokasi modal on-chain AI Agen AI dapat membuat alokasi modal retrospektif lebih efektif dengan mengintegrasikan data dari putaran pendanaan, proposal, dan metrik kinerja sebelumnya. Mereka mampu mengidentifikasi proyek yang kekurangan dana tetapi berdampak melalui analisis lanjutan dan merekomendasikan alokasi sumber daya yang optimal. Dengan mengotomatiskan tinjauan proposal dan memprioritaskan berdasarkan tujuan DAO, AI memastikan bahwa alokasi dana efisien dan transparan. 9. AI Manajemen DAO DAO mengawasi pengembangan AI untuk memastikan etika atau konsistensi dalam praktik AI. Ini mungkin melibatkan penelitian AI berbasis komunitas dan tata kelola penyebaran, yang pada akhirnya dapat mengarah pada sistem AI yang lebih aman dan lebih bertanggung jawab. 10. Kecerdasan kawanan AI sedang diuji sebagai penghubung antara DAO, agen, dan manusia, menciptakan bentuk kecerdasan kawanan di mana entitas yang berbeda dapat berbagi pengetahuan, berkomunikasi dan berkoordinasi lebih efisien, memungkinkan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien daripada anggota individu. Mekanisme keuangan 11. Kontrak Jaminan Kontrak jaminan menciptakan mekanisme untuk mengoordinasikan aksi kelompok dengan memastikan bahwa peserta hanya akan berpartisipasi jika cukup banyak orang berpartisipasi. Kontrak-kontrak ini membantu memecahkan masalah koordinasi dan mempromosikan tindakan kolektif, terutama untuk pembiayaan barang publik atau organisasi upaya kolektif. 12. COCM (Online-Directed Cluster Matching) Pendanaan Kuadrat Algoritme meningkatkan model pendanaan kuadrat tradisional dengan mengidentifikasi dan mengurangi kolusi antar donor. Ini menganalisis kelompok pengguna berdasarkan atribut atau perilaku bersama untuk mendeteksi kelompok terkoordinasi yang mencoba mempengaruhi hasil pendanaan secara tidak adil. Dengan menyelaraskan dana pendamping untuk memperhitungkan model kolusi ini, COCM memastikan bahwa sumber daya dialokasikan secara lebih adil dan efisien untuk proyek-proyek yang benar-benar menerima dukungan masyarakat. Contoh: Gitcoin Grants Stack 13. Cadangan Cadangan menyediakan sistem manajemen perbendaharaan dengan aturan khusus, termasuk aturan untuk alokasi dan pengeluaran dana. Ini dapat mencakup fitur seperti batas pengeluaran, persyaratan persetujuan, dan alokasi otomatis. Sistem ini membantu menjaga disiplin fiskal sambil memastikan bahwa sumber daya tersedia saat dibutuhkan. 14. Deepfunding Deepfunding adalah inisiatif yang memberi penghargaan kepada kontributor Sumber Terbuka dengan mengalokasikan dana kepada kontributor hulu pada proyek yang dinilai oleh penyandang dana dengan memanfaatkan grafik ketergantungan dan pasar yang terdiri dari AI atau pengalokasi manusia, dilengkapi dengan juri pemeriksaan spot. Ini bertujuan untuk mengurangi beban kognitif pada penyandang dana untuk keputusan pendanaan yang lebih efektif dengan memperluas rangkaian penilaian manusia berkualitas tinggi. Proyek ini mencakup kompetisi dengan total dana hadiah $ 250.000 untuk mendorong pengembangan model untuk menetapkan bobot ke 40.000 dependensi Ethereum yang teridentifikasi. Contoh: DeepFunding.Org 15. Insentif Kontrak Langsung Kontrak Terjamin + Jika proyek tidak memenuhi target pendanaan, pastikan bahwa kontributor menerima hadiah tambahan sebagai pengembalian uang, sehingga mendorong partisipasi dan mengurangi risiko. Contoh: Boost, Royco 16. Kontrak Jaminan Dominan Insentif kontrak langsung menanamkan mekanisme penghargaan langsung ke dalam kontrak pintar untuk membangun sistem insentif otomatis dan transparan. Sistem ini dapat menghargai tindakan, pencapaian, atau kontribusi tertentu tanpa penugasan manual. Mereka membantu membangun struktur insentif yang lebih efisien dan tidak dapat dipercaya. 17. Pajak Harburger Pajak Harburger membentuk mesin lelang yang sedang berlangsung...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
69 tren besar yang dirancang oleh DAO pada tahun 2025
Organisasi Otonomi Desentralisasi (DAO) dengan cepat muncul sebagai kekuatan kunci dalam membentuk kembali tata kelola global dan alokasi sumber daya, dan semakin banyak pemikiran inovatif dan pola desain membentuk masa depan DAO. Artikel ini berasal dari artikel Kevin@owocki "69 tren dalam desain DAO era 2025", yang dikompilasi, dikompilasi, dan ditulis oleh Techflow. (Ringkasan: Analisis Dinamis Pasar Agen AI: DeFAI, Agen Game, dan Investasi DAO Menjadi Hot Spot Baru) (Suplemen latar belakang: 10 Finalis Teratas ETHGlobal Bangkok Blackpine: Agen AI, Alat DAO, dan Permainan Mendominasi .. Organisasi Otonomi Desentralisasi (DAO) dengan cepat muncul sebagai kekuatan kunci dalam membentuk kembali tata kelola global dan alokasi sumber daya, dan semakin banyak pola pemikiran dan desain inovatif membentuk masa depan DAO. Artikel ini adalah penelitian terbaru oleh Kevin Owocki, yang menjelaskan 69 tren dalam desain DAO untuk tahun 2025, mencakup segala hal mulai dari integrasi AI, perlindungan privasi, alokasi modal, hingga tata kelola Desentralisasi. Artikel ini tidak hanya akan memberikan ide-ide praktis bagi desainer DAO, tetapi juga merangsang lebih banyak diskusi dan praktik tentang otonomi Desentralisasi, tata kelola inovasi, dan pendanaan barang publik. Integrasi AI 1. AI x DAO AI x DAO mengacu pada integrasi kecerdasan buatan ke dalam operasi DAO untuk melakukan tugas-tugas seperti manajemen perbendaharaan, analisis proposal, dan aliran informasi. Agen AI dapat memproses data dalam jumlah besar dan membuat keputusan atau membuat rekomendasi berdasarkan kriteria dan pola historis yang telah ditentukan. Agen AI dapat bekerja terus menerus dan memiliki potensi untuk membuat keputusan yang lebih obyektif daripada gubernur manusia. 2. Tata Kelola Agen AI Membantu AI membuat proses tata kelola lebih transparan dan efisien dengan memberikan wawasan berbasis data yang jelas untuk menganalisis pola pemungutan suara, keterlibatan anggota, dan dampak proposal. AI juga dapat mendemokratisasikan partisipasi tata kelola dengan mengompresi informasi kontekstual yang kompleks menjadi ringkasan yang mudah dipahami, membuat pembaruan tata kelola lebih mudah diakses oleh semua anggota. 3. Pemutus Sirkuit AI Pemutus Sirkuit AI adalah mekanisme kontrol tata kelola yang membatasi perilaku sistem AI dan mencegah potensi masalah terjadi. Sistem seperti itu dapat secara otomatis menjeda atau membatasi tindakan AI berdasarkan kondisi pemicu, memastikan bahwa penerapan AI di DAO lebih aman. 4. Proksi AI Proksi AI adalah kelas sistem kecerdasan buatan yang dapat berpartisipasi dalam keputusan tata kelola atas nama Tokenholder. Mereka dapat menganalisis proposal, melacak pola pemungutan suara, dan membuat keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan untuk mendorong sistem tata kelola yang lebih kompleks dan otomatis. 5. AI untuk Desain Eksplorasi Ruang Angkasa Agen AI sangat meningkatkan efisiensi eksplorasi ruang angkasa desain di lingkungan yang sangat kompleks, mempercepat proses inovasi dengan secara otomatis menghasilkan dan mengevaluasi beragam konfigurasi arsitektur. Dengan kumpulan data besar, jendela kontekstual, dan daya komputasi, AI dapat dengan cepat mengoptimalkan desain sepanjang waktu, mengidentifikasi solusi terbaik dengan lebih efisien daripada metode manual tradisional. Ini tidak hanya mempercepat proses desain, tetapi juga mengurangi biaya yang terkait dengan eksplorasi manual, memungkinkan hasil yang lebih inovatif dan hemat biaya. Contoh: InfiniteRegen.AI 6. AI untuk arus informasi AI dan model bahasa besar (LLM) dapat merampingkan aliran informasi di DAO dengan meringkas konten diskusi atau rapat, menyoroti topik atau poin utama konten untuk referensi cepat oleh anggota lain. Pada saat yang sama, mereka dapat menganalisis peran dan minat anggota, memberikan informasi yang disesuaikan, dan memastikan bahwa setiap pengguna hanya menerima pembaruan yang relevan. Selain itu, grafik pengetahuan berbasis AI mencerminkan sumber daya, diskusi, dan kontributor DAO, memungkinkan orang yang tepat untuk terhubung ke informasi yang tepat pada waktu yang tepat. 7. Onboarding AI terapan dan manajemen anggota Alat AI digunakan untuk merampingkan proses orientasi di DAO dengan membaca resume, menilai kualifikasi anggota baru, dan bahkan menyarankan peran berdasarkan keterampilan dan profil kinerja historis. Aplikasi ini mengurangi bias manusia dan mempercepat integrasi anggota baru ke dalam DAO. 8. Alokasi modal on-chain AI Agen AI dapat membuat alokasi modal retrospektif lebih efektif dengan mengintegrasikan data dari putaran pendanaan, proposal, dan metrik kinerja sebelumnya. Mereka mampu mengidentifikasi proyek yang kekurangan dana tetapi berdampak melalui analisis lanjutan dan merekomendasikan alokasi sumber daya yang optimal. Dengan mengotomatiskan tinjauan proposal dan memprioritaskan berdasarkan tujuan DAO, AI memastikan bahwa alokasi dana efisien dan transparan. 9. AI Manajemen DAO DAO mengawasi pengembangan AI untuk memastikan etika atau konsistensi dalam praktik AI. Ini mungkin melibatkan penelitian AI berbasis komunitas dan tata kelola penyebaran, yang pada akhirnya dapat mengarah pada sistem AI yang lebih aman dan lebih bertanggung jawab. 10. Kecerdasan kawanan AI sedang diuji sebagai penghubung antara DAO, agen, dan manusia, menciptakan bentuk kecerdasan kawanan di mana entitas yang berbeda dapat berbagi pengetahuan, berkomunikasi dan berkoordinasi lebih efisien, memungkinkan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien daripada anggota individu. Mekanisme keuangan 11. Kontrak Jaminan Kontrak jaminan menciptakan mekanisme untuk mengoordinasikan aksi kelompok dengan memastikan bahwa peserta hanya akan berpartisipasi jika cukup banyak orang berpartisipasi. Kontrak-kontrak ini membantu memecahkan masalah koordinasi dan mempromosikan tindakan kolektif, terutama untuk pembiayaan barang publik atau organisasi upaya kolektif. 12. COCM (Online-Directed Cluster Matching) Pendanaan Kuadrat Algoritme meningkatkan model pendanaan kuadrat tradisional dengan mengidentifikasi dan mengurangi kolusi antar donor. Ini menganalisis kelompok pengguna berdasarkan atribut atau perilaku bersama untuk mendeteksi kelompok terkoordinasi yang mencoba mempengaruhi hasil pendanaan secara tidak adil. Dengan menyelaraskan dana pendamping untuk memperhitungkan model kolusi ini, COCM memastikan bahwa sumber daya dialokasikan secara lebih adil dan efisien untuk proyek-proyek yang benar-benar menerima dukungan masyarakat. Contoh: Gitcoin Grants Stack 13. Cadangan Cadangan menyediakan sistem manajemen perbendaharaan dengan aturan khusus, termasuk aturan untuk alokasi dan pengeluaran dana. Ini dapat mencakup fitur seperti batas pengeluaran, persyaratan persetujuan, dan alokasi otomatis. Sistem ini membantu menjaga disiplin fiskal sambil memastikan bahwa sumber daya tersedia saat dibutuhkan. 14. Deepfunding Deepfunding adalah inisiatif yang memberi penghargaan kepada kontributor Sumber Terbuka dengan mengalokasikan dana kepada kontributor hulu pada proyek yang dinilai oleh penyandang dana dengan memanfaatkan grafik ketergantungan dan pasar yang terdiri dari AI atau pengalokasi manusia, dilengkapi dengan juri pemeriksaan spot. Ini bertujuan untuk mengurangi beban kognitif pada penyandang dana untuk keputusan pendanaan yang lebih efektif dengan memperluas rangkaian penilaian manusia berkualitas tinggi. Proyek ini mencakup kompetisi dengan total dana hadiah $ 250.000 untuk mendorong pengembangan model untuk menetapkan bobot ke 40.000 dependensi Ethereum yang teridentifikasi. Contoh: DeepFunding.Org 15. Insentif Kontrak Langsung Kontrak Terjamin + Jika proyek tidak memenuhi target pendanaan, pastikan bahwa kontributor menerima hadiah tambahan sebagai pengembalian uang, sehingga mendorong partisipasi dan mengurangi risiko. Contoh: Boost, Royco 16. Kontrak Jaminan Dominan Insentif kontrak langsung menanamkan mekanisme penghargaan langsung ke dalam kontrak pintar untuk membangun sistem insentif otomatis dan transparan. Sistem ini dapat menghargai tindakan, pencapaian, atau kontribusi tertentu tanpa penugasan manual. Mereka membantu membangun struktur insentif yang lebih efisien dan tidak dapat dipercaya. 17. Pajak Harburger Pajak Harburger membentuk mesin lelang yang sedang berlangsung...