Ambient: Upaya inovatif pada rantai bercabang Solana

Dalam perkembangan pesat blockchain dan kecerdasan buatan saat ini, bagaimana menggabungkan kedua teknologi ini secara efektif telah menjadi fokus banyak proyek inovatif. Ambient lahir dalam konteks ini, berkomitmen untuk menggabungkan arsitektur blockchain terdesentralisasi dengan inferensi AI skala besar, mengeksplorasi model ekonomi cerdas yang baru.

Sebagai garpu penuh dari Solana, Ambient mempertahankan fitur Solana yang berkecepatan tinggi dan efisien sambil menciptakan ekosistem blockchain yang unik dengan memperkenalkan mekanisme Logits Proof of (PoL).

Ikhtisar Sekitar

Ambient adalah blockchain Layer-1 yang memadukan kompatibilitas Solana SVM dengan mekanisme proof-of-work yang inovatif untuk memberikan kemampuan inferensi terverifikasi dalam skala besar. Ide inti dari proyek ini adalah untuk mengintegrasikan inferensi AI dan blockchain secara mendalam untuk menciptakan ekonomi AI yang terdesentralisasi.

Tidak seperti sistem proof-of-stake (PoS) tradisional, Ambient menggunakan mekanisme insentif seperti Bitcoin yang memberikan keuntungan yang dapat diprediksi untuk setiap node yang berpartisipasi dalam inferensi jaringan, penyempurnaan, atau pelatihan. Pendekatan ini menghindari ketergantungan pada GPU tingkat perusahaan dan memastikan profitabilitas yang berkelanjutan bagi penambang melalui kompensasi berbasis transaksi dan inflasi. Baik penambang maupun pengguna dihargai atas kontribusi mereka, dan nilai platform terus meningkat seiring pertumbuhan jaringan.

! Interpretasi Ambient: Solana bercabang rantai yang mempertahankan karakteristik kecepatan tinggi dan efisiensi tinggi serta memperkenalkan konsensus PoL

Karakteristik Utama Ambient

1. Inferensi yang efisien dan keamanan: Menyediakan inferensi yang sepenuhnya terverifikasi dengan overhead kurang dari 1%, sambil memastikan keamanan tinggi pada model cerdas besar (600B+ parameter) dan versi fine-tuning-nya.

2. Kinerja pelatihan yang sangat baik: Kinerja pelatihan 10 kali lebih tinggi daripada metode yang ada, yang sangat meningkatkan efisiensi pelatihan model AI.

3. Pemanfaatan penambang yang tinggi: Dengan mengoptimalkan pada satu model, tingkat pemanfaatan penambang ditingkatkan, dan efisiensi proses inferensi dan verifikasi ditingkatkan.

4. Konsensus proof-of-work non-blocking: Mekanisme proof-of-work non-blocking diadopsi untuk memastikan persaingan ekonomi dalam aktivitas inti jaringan (inferensi, fine-tuning, pelatihan) sambil mempertahankan TPS yang tinggi dan menghindari kemacetan kinerja blockchain tradisional.

Latar Belakang Tim dan Kondisi Perkembangan

Travis Good, CEO dan pendiri Ambient, memiliki latar belakang akademis di berbagai bidang, termasuk pemerintahan, ekonomi, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Gaya kepemimpinannya berfokus pada eksekusi dan pragmatisme, dengan pendekatan langsung dan fokus pada solusi yang dapat ditindaklanjuti saat mendorong inovasi teknologi. Travis sangat aktif di media sosial dan sering membagikan wawasan uniknya tentang teknologi, inovasi, dan tren industri.

Pada 1 April 2023, Ambient menutup putaran awal senilai $7,2 juta dengan partisipasi dari sejumlah lembaga investasi ternama. Proyek ini berencana untuk meluncurkan testnet pada Q2 atau Q3 2023.

Logits Bukti Mekanisme Konsensus

Algoritma bukti logits menggunakan logits (yang dapat dipahami sebagai unit logis), yang tidak hanya sidik jari yang unik, tetapi juga dapat secara efektif menangkap karakteristik keadaan "berpikir" model pada saat tertentu. Di bawah mekanisme ini, hash bukti logits adalah daftar hash dari setiap set hash logits sebelum setiap token output.

Berdasarkan prinsip ini, Ambient telah membangun mekanisme verifikasi yang inovatif:

1. Penambang menghasilkan teks.
2. Validator secara acak memilih kata dalam teks dan meminta penambang untuk memberikan "keadaan pikiran" dari poin tersebut (yaitu, hash bukti stempel kemajuan logits yang sesuai).
3. Pemverifikasi melakukan inferensi tunggal pada kata dalam model dan konteks yang sama, menghasilkan "keadaan pikiran" mereka sendiri.
4. Jika "kondisi pemikiran" kedua belah pihak (yang diwakili oleh nilai hash) konsisten, maka verifikasi berhasil.

Mekanisme bukti kerja ini mirip dengan prinsip desain Bitcoin: penambangan (dalam hal ini, melalui inferensi model yang dieksekusi berulang kali dengan sejumlah besar token) sangat mahal, tetapi proses verifikasinya sangat ekonomis (hanya memerlukan inferensi 1 token). Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memastikan keamanan dan keandalan verifikasi.

Melalui mekanisme konsensus inovatif ini, Ambient bertujuan untuk membuka jalur baru untuk konvergensi AI dan blockchain, memberikan solusi penting untuk model ekonomi cerdas di masa depan.

! Interpretasi Ambient: Rantai bercabang Solana yang mempertahankan karakteristik kecepatan tinggi dan efisiensi tinggi serta memperkenalkan konsensus PoL