L'IA ne réussit pas du premier coup.
> Il prédit
> échoue
> ajuste
> améliore
Au fil du temps, les prévisions se transforment en intelligence.
C'est exactement comme ça que @AlloraNetwork est construit.

Kaito est en train de préparer une nouvelle mise à jour 👀
Ne soyez pas surpris si l'ancien LB de @AlloraNetwork fait son retour.

Plus de 200 projets se construisent actuellement dans l'écosystème @Polkadot $DOT.
Mes choix préférés :
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
Votre préféré ?

La prévision est l'avenir de l'IA.
Les modèles de prédiction explosent de manière exponentielle, mais la plupart des prévisions sont cloisonnées à l'intérieur de réseaux uniques → pas d'intelligence collective.
➢ pas de coordination
➢ pas de partage de signal
➢ mêmes erreurs
➢ pas d'insights de composition
C'est là qu'intervient @AlloraNetwork :
➢ prévision décentralisée
➢ intelligence collective
➢ alignement des incitations
➢ s'améliorant avec le temps

Les altcoins n'ont jamais été aussi bon marché par rapport au BTC depuis 2019.

Les Réseaux de Coordination de Modèles (MCNs) sont la prochaine couche de l'IA.
Au lieu d'un grand modèle, MCNs :
> Répartir le travail entre les modèles
> Combinez les sorties pour une plus grande précision
> Récompenser les contributeurs avec des incitations
Pourquoi c'est important :
> Prédictions plus fortes et plus fiables
> Intelligence collective, pas isolée
> Systèmes auto-améliorants
> Incitations alignées
- Le MC de @AlloraNetwork débloque une nouvelle façon de faire évoluer l'IA : décentralisée, coordonnée et économiquement alignée.
[ Infographic by @Param_eth ]

L'offre de jetons stables a atteint un ATH de 277 milliards de dollars.
(Si vous ne vous souvenez que des paires BTC/ETH, vous êtes un OG)

'L'écosystème @Polkadot est en pleine croissance silencieuse :
- @MoonbeamNetwork: 9M txns
- @EnterTheMythos: 5M txns
- @PhalaNetwork: 5M txns
- @peaq: 2M txns
Écosystème total : 49M+ transactions mensuelles.
$GLMR $PHA $PEAQ 👀

Aujourd'hui : vous ne pouvez pas faire confiance pleinement aux réponses d'OpenAI ou d'autres LLM.
Les LLMs actuels sont des "boîtes noires".
➥ @PhalaNetwork change cela en exécutant des LLM à l'intérieur d'un Environnement d'Exécution de Confiance (TEE):
► Exécution sécurisée : LLM fonctionne dans un environnement protégé par du matériel qui empêche la falsification.
► Réponses vérifiables : Chaque sortie inclut une preuve cryptographique d'authenticité
► Vérification sans confiance : Remplacez "fais-moi confiance, mon frère" par une certitude mathématique
Confidential AI = données privées,

Alors que d'autres projets ralentissaient le développement, $ICP vient d'atteindre plus de 40K commits mensuels : Plus Haut Historique.
@dfinity (Internet Computer)

gML @AlloraNetwork fam 🫂

L'IA arrive chez @SonicLabs 👀
➥ @SonicLabs accorde 50 000 $ à @AlloraNetwork pour intégrer l'intelligence collective de l'IA dans son écosystème.
Pourquoi c'est important :
• Sonic apporte la vitesse
• Alors, apporte l'intelligence
Ce que cela débloque 👇
► Rendements plus intelligents : Concevez des stratégies de rendement en utilisant des prévisions précises pour le prix, la volatilité, la liquidité et les taux d'intérêt.
► Marchés plus sûrs : Utilisez des modèles de risque d'IA pour des LTV dynamiques, de meilleurs seuils de liquidation et une protection contre les baisses.
► Meilleures ta

➥ @AlloraNetwork est ouvert à tout modèle d'IA pour créer de meilleures prédictions et stratégies en crypto.
Voici 3 types de modèles que vous pouvez brancher dans Allora et comment ils sont utilisés dans le Web3 :
► Apprentissage supervisé :
Apprend à partir de données étiquetées telles que les mouvements de prix passés et les tendances. Aide Allora à construire des flux de prix précis, des modèles de risque et des stratégies de coffre.
► Apprentissage non supervisé :
Trouve des motifs dans des données brutes sans étiquettes. Permet à Allora de repérer les régimes de marché, de détecter des a