Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a été comme si on avait appuyé sur le bouton d'accélération. Cet effet papillon provoqué par Chatgpt a non seulement ouvert un nouveau monde de l'intelligence artificielle générative, mais a également suscité de grandes vagues dans le domaine du Web3.
Sous l'impulsion du concept d'IA, le financement du marché des cryptomonnaies a clairement été stimulé. Rien qu'au premier semestre 2024, 64 projets Web3+IA ont réussi à lever des fonds, dont Zyber365 qui a obtenu 100 millions de dollars lors de sa série A.
Le marché secondaire est devenu plus prospère, la capitalisation totale des secteurs de l'IA a atteint 48,5 milliards de dollars, avec un volume de transactions de près de 8,6 milliards de dollars en 24 heures. Les avancées majeures des technologies de l'IA apportent des nouvelles très favorables, comme la publication du modèle Sora par OpenAI, qui a entraîné une augmentation moyenne des prix du secteur de l'IA de 151 %. L'effet IA s'est également étendu au secteur des memes : le premier MemeCoin basé sur le concept d'Agent IA, GOAT, a rapidement gagné en popularité, atteignant une valorisation de 1,4 milliard de dollars.
La recherche et les sujets sur l'IA+Web3 sont également brûlants, allant de l'IA+Depin à l'IA Memecoin, en passant par l'IA Agent et l'IA DAO, la vitesse de rotation des nouveaux récits est éblouissante.
Le concept combiné de l'IA et du Web3, rempli d'argent facile et de fantasmes futurs, est inévitablement perçu comme un mariage arrangé par le capital. Il est difficile de distinguer sous cette apparence brillante s'il s'agit de la fête des spéculateurs ou du véritable lever d'une innovation technologique.
Pour répondre à cette question, la clé est de réfléchir à la possibilité pour les deux parties de bénéficier mutuellement et de se promouvoir l'une l'autre. Cet article examinera comment le Web3 peut jouer un rôle à chaque étape de la pile technologique de l'IA, ainsi que les nouvelles opportunités que l'IA peut apporter au Web3.
Opportunités de Web3 dans la pile AI
Avant d'aborder ce sujet, nous devons comprendre la pile technologique des grands modèles d'IA :
Collecte et prétraitement des données
Entraînement et ajustement du modèle
Raisonnement et application
En réponse aux points de douleur de l'IA à chaque étape, le Web3 a actuellement formé un écosystème multi-niveaux et interconnecté.
Couche de base : économie de partage de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
Un des principaux coûts de l'IA réside dans la puissance de calcul et l'énergie nécessaires pour l'entraînement et l'inférence. Prenons l'exemple de LLAMA3 de Meta, qui nécessite 16 000 GPU NVIDIA H100 fonctionnant pendant 30 jours pour compléter l'entraînement, avec un investissement matériel de 400 à 700 millions de dollars, et une consommation d'énergie d'environ 1,6 milliard de kilowattheures par mois.
Le premier domaine où Web3 a croisé l'IA est le projet DePin de partage de puissance de calcul. Sa logique centrale est la suivante : permettre aux particuliers ou entités disposant de ressources GPU inutilisées de contribuer à la puissance de calcul de manière décentralisée, en utilisant un marché d'acheteurs et de vendeurs similaire à Uber pour améliorer l'utilisation des GPU, offrant ainsi aux utilisateurs une puissance de calcul efficace à faible coût. En même temps, un mécanisme de mise en jeu sanctionne les comportements frauduleux.
Principales caractéristiques :
Regrouper les ressources GPU inutilisées : telles que la puissance de calcul inutilisée des centres de données tiers, des mines de cryptomonnaies, etc.
Marché de longue traîne axé sur la puissance de calcul AI : mieux adapté à l'inférence qu'à l'entraînement, répondant aux besoins en puissance de calcul des petites et moyennes entreprises.
Propriété décentralisée : les propriétaires de ressources conservent le contrôle et ajustent de manière flexible les gains obtenus.
Les projets représentés incluent io.net, Aethir, Akash, Render Network, etc.
Données
Les données sont la pierre angulaire de l'IA. Actuellement, les difficultés liées à la demande de données pour l'IA se manifestent principalement par :
Soif de données : besoin d'une entrée massive de données
Exigences en matière de qualité des données élevées
Problèmes de confidentialité et de conformité
Coût de traitement élevé
Les solutions Web3 incluent :
Collecte de données : obtenir à faible coût des données privées des utilisateurs grâce à des mécanismes d'incitation, comme Grass, Vana, etc.
Prétraitement des données : Utiliser un mécanisme d'incitation décentralisé pour l'annotation des données, tel que Synesis, Sapien, etc.
Confidentialité et sécurité des données : utiliser des technologies telles que TEE, FHE, ZK pour protéger les données sensibles, telles que Super Protocol, BasedAI, etc.
Stockage des données : résoudre les problèmes de disponibilité des données en chaîne, comme 0g.AI, etc.
Middleware : entraînement et inférence des modèles
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose d'établir un marché de modèles décentralisé et open source, de tokeniser les modèles et de partager les revenus futurs. Des projets tels que Bittensor, ORA, Sentient, etc.
Raisonnement vérifiable
Utiliser des technologies telles que les preuves ZK pour effectuer une vérification sans autorisation des calculs de modèles AI sur la chaîne. Les principales technologies comprennent zkML, opML, TeeML, etc.
Couche applicative : Agent AI
Le développement actuel de l'IA se concentre désormais sur les agents IA plutôt que sur les capacités des modèles. Les contributions de Web3 dans ce domaine incluent :
Décentralisé : Établir un mécanisme d'incitation et de sanction à travers des mécanismes tels que le PoS, pour promouvoir la démocratisation du système Agent.
Démarrage à froid : aider les projets d'agents IA potentiels à obtenir un financement précoce
comme les projets Virtual Protocol, Spectral, etc.
L'IA au service du Web3
L'impact de l'IA sur le Web3 est évident, principalement dans :
IA et finance sur la chaîne
IA et économie cryptographique : l'agent IA peut exécuter de manière autonome des transactions sur la chaîne, aider à la gestion des actifs, optimiser l'expérience de trading, etc.
IA et sécurité des transactions sur la chaîne : renforcer la surveillance des transactions et les capacités d'analyse des risques
IA et infrastructures de chaîne
IA et données on-chain : fournir des outils d'analyse de données plus intelligents
IA et développement & audit : simplifier le processus de développement des contrats intelligents, améliorer l'efficacité de l'audit
AI et le nouveau récit Web3
NFT : Injecter de la créativité dans les NFT génératifs
GameFi : Améliorer l'efficacité et l'innovation de la production de contenu de jeu
DAO : aide à la gestion et à la prise de décision de la communauté
Signification de la combinaison AI+Web3 : Tours et places
La relation entre l'IA et le Web3 peut être comparée à celle d'une tour et d'une place. L'IA représente une capacité technique hautement centralisée, tandis que le Web3 représente un écosystème d'innovation décentralisé.
La signification de la combinaison des deux est :
Web3 apporte un environnement de développement plus transparent et équitable à l'IA grâce à des mécanismes tels que l'économie de jetons et la gouvernance décentralisée.
L'IA insuffle une nouvelle vitalité au Web3, réduit les barrières à l'utilisation et ouvre la voie à plus d'innovations.
Bien que l'IA et le Web3 aient des voies de développement différentes, leur objectif ultime est de faire en sorte que la technologie serve mieux l'humanité. Nous avons hâte de voir l'IA + Web3 créer davantage d'étincelles surprenantes.
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MeltdownSurvivalist
· Il y a 4h
Se faire prendre pour des cons de nouveau avec une nouvelle méthode.
Voir l'originalRépondre0
DaisyUnicorn
· Il y a 4h
Cette vague d'IA ressemble à des pigeons qui cultivent des tournesols. C'est intéressant~
AI+Web3 : la fusion des tours et des places pour explorer l'écosystème décentralisé de l'IA
IA+Web3 : Tours et places
Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a été comme si on avait appuyé sur le bouton d'accélération. Cet effet papillon provoqué par Chatgpt a non seulement ouvert un nouveau monde de l'intelligence artificielle générative, mais a également suscité de grandes vagues dans le domaine du Web3.
Sous l'impulsion du concept d'IA, le financement du marché des cryptomonnaies a clairement été stimulé. Rien qu'au premier semestre 2024, 64 projets Web3+IA ont réussi à lever des fonds, dont Zyber365 qui a obtenu 100 millions de dollars lors de sa série A.
Le marché secondaire est devenu plus prospère, la capitalisation totale des secteurs de l'IA a atteint 48,5 milliards de dollars, avec un volume de transactions de près de 8,6 milliards de dollars en 24 heures. Les avancées majeures des technologies de l'IA apportent des nouvelles très favorables, comme la publication du modèle Sora par OpenAI, qui a entraîné une augmentation moyenne des prix du secteur de l'IA de 151 %. L'effet IA s'est également étendu au secteur des memes : le premier MemeCoin basé sur le concept d'Agent IA, GOAT, a rapidement gagné en popularité, atteignant une valorisation de 1,4 milliard de dollars.
La recherche et les sujets sur l'IA+Web3 sont également brûlants, allant de l'IA+Depin à l'IA Memecoin, en passant par l'IA Agent et l'IA DAO, la vitesse de rotation des nouveaux récits est éblouissante.
Le concept combiné de l'IA et du Web3, rempli d'argent facile et de fantasmes futurs, est inévitablement perçu comme un mariage arrangé par le capital. Il est difficile de distinguer sous cette apparence brillante s'il s'agit de la fête des spéculateurs ou du véritable lever d'une innovation technologique.
Pour répondre à cette question, la clé est de réfléchir à la possibilité pour les deux parties de bénéficier mutuellement et de se promouvoir l'une l'autre. Cet article examinera comment le Web3 peut jouer un rôle à chaque étape de la pile technologique de l'IA, ainsi que les nouvelles opportunités que l'IA peut apporter au Web3.
Opportunités de Web3 dans la pile AI
Avant d'aborder ce sujet, nous devons comprendre la pile technologique des grands modèles d'IA :
En réponse aux points de douleur de l'IA à chaque étape, le Web3 a actuellement formé un écosystème multi-niveaux et interconnecté.
Couche de base : économie de partage de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
Un des principaux coûts de l'IA réside dans la puissance de calcul et l'énergie nécessaires pour l'entraînement et l'inférence. Prenons l'exemple de LLAMA3 de Meta, qui nécessite 16 000 GPU NVIDIA H100 fonctionnant pendant 30 jours pour compléter l'entraînement, avec un investissement matériel de 400 à 700 millions de dollars, et une consommation d'énergie d'environ 1,6 milliard de kilowattheures par mois.
Le premier domaine où Web3 a croisé l'IA est le projet DePin de partage de puissance de calcul. Sa logique centrale est la suivante : permettre aux particuliers ou entités disposant de ressources GPU inutilisées de contribuer à la puissance de calcul de manière décentralisée, en utilisant un marché d'acheteurs et de vendeurs similaire à Uber pour améliorer l'utilisation des GPU, offrant ainsi aux utilisateurs une puissance de calcul efficace à faible coût. En même temps, un mécanisme de mise en jeu sanctionne les comportements frauduleux.
Principales caractéristiques :
Les projets représentés incluent io.net, Aethir, Akash, Render Network, etc.
Données
Les données sont la pierre angulaire de l'IA. Actuellement, les difficultés liées à la demande de données pour l'IA se manifestent principalement par :
Les solutions Web3 incluent :
Collecte de données : obtenir à faible coût des données privées des utilisateurs grâce à des mécanismes d'incitation, comme Grass, Vana, etc.
Prétraitement des données : Utiliser un mécanisme d'incitation décentralisé pour l'annotation des données, tel que Synesis, Sapien, etc.
Confidentialité et sécurité des données : utiliser des technologies telles que TEE, FHE, ZK pour protéger les données sensibles, telles que Super Protocol, BasedAI, etc.
Stockage des données : résoudre les problèmes de disponibilité des données en chaîne, comme 0g.AI, etc.
Middleware : entraînement et inférence des modèles
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose d'établir un marché de modèles décentralisé et open source, de tokeniser les modèles et de partager les revenus futurs. Des projets tels que Bittensor, ORA, Sentient, etc.
Raisonnement vérifiable
Utiliser des technologies telles que les preuves ZK pour effectuer une vérification sans autorisation des calculs de modèles AI sur la chaîne. Les principales technologies comprennent zkML, opML, TeeML, etc.
Couche applicative : Agent AI
Le développement actuel de l'IA se concentre désormais sur les agents IA plutôt que sur les capacités des modèles. Les contributions de Web3 dans ce domaine incluent :
comme les projets Virtual Protocol, Spectral, etc.
L'IA au service du Web3
L'impact de l'IA sur le Web3 est évident, principalement dans :
IA et finance sur la chaîne
IA et économie cryptographique : l'agent IA peut exécuter de manière autonome des transactions sur la chaîne, aider à la gestion des actifs, optimiser l'expérience de trading, etc.
IA et sécurité des transactions sur la chaîne : renforcer la surveillance des transactions et les capacités d'analyse des risques
IA et infrastructures de chaîne
IA et données on-chain : fournir des outils d'analyse de données plus intelligents
IA et développement & audit : simplifier le processus de développement des contrats intelligents, améliorer l'efficacité de l'audit
AI et le nouveau récit Web3
NFT : Injecter de la créativité dans les NFT génératifs
GameFi : Améliorer l'efficacité et l'innovation de la production de contenu de jeu
DAO : aide à la gestion et à la prise de décision de la communauté
Signification de la combinaison AI+Web3 : Tours et places
La relation entre l'IA et le Web3 peut être comparée à celle d'une tour et d'une place. L'IA représente une capacité technique hautement centralisée, tandis que le Web3 représente un écosystème d'innovation décentralisé.
La signification de la combinaison des deux est :
Bien que l'IA et le Web3 aient des voies de développement différentes, leur objectif ultime est de faire en sorte que la technologie serve mieux l'humanité. Nous avons hâte de voir l'IA + Web3 créer davantage d'étincelles surprenantes.