资深工程师忧心：初阶开发者全靠 AI 丧失独立思考，马斯克也回应

自称十四岁开始从业的程式设计师 Namanyay，于 2 月 14 日发布的一篇题为《新手开发人员其实不会写程式》的部落格文章在社群中引发热议，在这篇文章中，Namanyay 指出现在的初级开发人员虽然提交程式码的时间变得更快了，但问题在于，他们可能实际上并不会真的编写程式码，或者说，在 AI 的帮助下，他们正在成为越来越懒惰和不会思考的开发者… （前情提要：开口就能让机器人帮你洗碗扫地？Figure推出AI模型「Helix」瞄准家务革命） （背景补充：马斯克「地表最强 AI」Grok 3 免费向用户开放：直到伺服器崩溃为止！（含教学）） 自称十四岁开始从业的程式设计师 Namanyay，于 2 月 14 日发布的一篇题为《新手开发人员其实不会写程式》的部落格文章在社群中引发热议。 在这篇文章中，Namanyay 指出现在的初级开发人员虽然提交程式码的时间变得更快了，但问题在于，他们可能实际上并不会真的编写程式码，或者说，在 AI 的帮助下，他们正在成为越来越懒惰和不会思考的开发者… 动区首将 Namanyay 这篇文章翻译如下： 新手开发人员其实不会写程式 有件事一直让我对新开发者学习的方式感到困惑，我需要谈谈这个问题。 我们现在正处于软体开发的一个奇怪的转折点。我和每个初级开发者聊过，他们的 Copilot、Claude 或 GPT 都是 24/7 开启的。他们交付程式码的速度比以往更快。但当我深入了解他们对所交付程式码的理解时？问题就来了。 当然，这些程式码能运行，但如果问为什么这样写而不是那样写时？他们就会安静了。再问一些极限情况的问题？他们也只有茫然的表情。 过去，开发者在解决问题的过程中所获得的基础知识，现在似乎完全消失了。我们正在用快速解决方案来换取深层理解，虽然当下感觉很好，但我们将来会为此付出代价。 回想我们曾经必须真正思考的时候 我最近意识到，现在有一整代的新程式设计师甚至不知道什么是 StackOverflow。当 “Claude” 不是一个聊天机器人，而是发明了资讯熵领域的那位科学家的时候，解决程式问题的方式是不同的。 首先，在 Google 上搜寻。然后，希望有某个焦急的灵魂曾经提出过和你类似的问题。如果有，你会在一个叫做「Stack Overflow」的网站上找到一个详细、深思熟虑（有时还带点居高临下）的回答，通常来自某位智慧的白胡子老者。 这是我 12 年前提出的一个问题。看看 Nathan Wall 的顶级回答（他已经获得超过 10,000 分，并且自 2015 年以来明显是某个公司 CTO）： 你能想像有个人只是用这样的详细程度写了个答案吗？完全是手动的，没有任何 AI 帮助？而且是免费的？ 当然，我最初的问题得到了彻底的回答，但他并没有停下来。我学到了很多新知识。有些是我甚至不知道存在的，还有一些我根本不想知道，但现在它们已经永远烙印在我的脑海里。 这是当你有问题时最理想的情况。如果你遇到了一个特别棘手的问题，并且没有找到人已经回答过你的问题，那就只能认命了。 现在的初级开发者真是轻松。他们只需去 chat.com，复制贴上看到的错误资讯。即使是更懒的开发者，连切换到浏览器窗口查看都懒得做，他们直接使用一个可以一站式解决的工具。 这样既方便又快速。 但，仍然有一个原因是 StackOverflow 更优： 阅读有经验的开发者对你所讨论的问题的讨论，是学习的最佳方式。 这里有一个图表来解释我的意思： AI 给你答案，但你获得的知识是肤浅的。使用 StackOverflow 时，你需要阅读多个专家的讨论来获得全面的理解。虽然那样比较慢，但你不仅了解了什么有效，还能理解为什么有效。 想想你认识的每个优秀开发者。他们是通过复制解决方案变得这么厉害的吗？不是的 —— 他们是通过深入理解系统，并理解其他开发者的思考过程达到今天的水平。这正是我们正在失去的东西。 我并不是想当那种抱怨「现在的年轻人怎么样」的人。我每天都在使用 AI 工具，我甚至在建立一个。但我们需要对这种便利所付出的代价保持诚实。 我们能做些什么？ 我一直在尝试解决这个问题（因为说实话，AI 不会消失）。这里是一些实际有效的方法： 首先，带着学习的心态使用 AI。当它给你答案时，要进行质疑。问它为什么。当然，这会花费更多时间，但这正是要点所在。 接着，找到你的社群。无论是 Reddit、Discord、Mastodon —— 在哪里有聪明人聚集，你就去哪里。那里才是你能找到真正的讨论的地方。那些会让你说「哇，我从来没这么想过」的讨论。 改变程式码审查的方式。不要只是检查程式码是否有效，开始和你的团队进行对话。他们考虑过哪些其他方法？为什么选择了这个方案？让理解过程变得和最终结果一样重要。 有时候从头开始自己构建东西。是的，AI 可以帮你生成身份验证系统。但先试着自己构建一个。你写出的程式码可能会更糟，但你会理解每一行程式码。这种知识会积累起来。 展望未来 现实是这样的：加速已经开始，我们无法阻止它。开源模型正在接管，过不了多久我们就会在口袋里拥有 AGI。但这并不意味着我们必须让它让我们变成更差的开发者。 未来不在于我们是否使用 AI —— 而在于我们如何使用它。或许，仅仅或许，我们能找到一种方法，将 AI 的速度与我们学习所需的深入理解结合起来。 如果你找到了其他平衡的方法，告诉我。或者直接告诉我我就是个老头在对着云叫骂。无论如何，让我们一起弄清楚这件事。 社群怎么看？ 对于 Namanyay 的观点，风险投资公司 Menlo Ventures 的投资人 Deedy 在社交平台 X 上同样表示隐忧的评论表示： 在这篇精彩的部落格文章中，作者指出 AI 正在阻止开发者理解任何东西。 与仅替代查询事实并提供解释的网际网路不同，AI 取代了所有的推理过程。 值得注意的是，这一观点也引来了特斯拉创办人马斯克的关注，马斯克表示，现在人们或许过度依赖于科技产品，而脱离了独立思考的过程： 人们...