NVIDIA 执行长黄仁勋：与 DDN 合作打造极限运算，DeepSeek R1 模型助推 AI 发展

辉达 (Nvidia) 创办人黄仁勋 (Jensen Huang) 与全球最大的私有储存系统公司 (DDN) 执行长 Alex Bouzari 于 2/21 深入探讨 AI 的未来发展，从高效能运算 (HPC)、企业应用到数位分身 (Digital Twin)，AI 的影响力无所不在。

辉达在 2017 年时想打造一个新的超级运算架构，但需要更高效的数据处理方式。Bouzari 认为，传统的资料存取模式已经不堪使用，必须要有全新的 AI 储存架构，并且要能够扩展、低延迟、分散式、多云端，甚至让数据尽可能不移动，改以中介资料 (Metadata) 来处理资讯。这构想当时被认为相当疯狂，但历经 7 年努力，终于变成现实。

AI 应用爆发，智慧资料层成为关键

随着 AI 应用爆发，许多企业不再只关心模型训练，更需要 AI 在实际应用时能快速获取资讯。黄仁勋指出，AI 不能只依赖训练时的庞大数据，而是要能够在应用时取得「有用的资讯」，而非原始数据。这正是 DDN 推出的 Infinia 产品所解决的问题，能透过智慧资料层 (Data Intelligence Layer)，将原始资料转换为关键资讯，使 AI 能更有效率地运行。

这种架构的关键在于 Metadata (中介资料)，也就是对数据的标签与描述。黄仁勋解释，Metadata 具有极高的压缩率，能够在不同系统间快速移动，大幅降低运算成本与储存空间需求。不仅让 AI 运行更顺畅，也让企业能够更快获取数据价值，提高竞争力。

摩尔定律趋缓，加速运算成为 AI 发展关键

摩尔定律趋缓，加速运算成为 AI 发展关键。过去 30 年来，电脑运算能力随着摩尔定律稳定提升，但近 15 年来，这种增长趋势已经渐缓。黄仁勋表示，NVIDIA 的 GPU 平行运算架构，让运算能力达到极致，使 AI 能够大规模发展。

DDN 的 Infinia 结合加速运算与 AI 学习机制，让数据不再只是存放，而是能自动学习并转化为可用资讯。例如在医疗、金融、智慧城市等领域，这种技术能帮助企业快速获取关键数据，进一步提升 AI 决策能力。

企业 AI 进入数位分身时代，Omniverse 引领未来

从高效能运算 (HPC) 到企业 AI，现在 AI 正进入数位分身 (Digital Twin) 阶段，这是辉达的 Omniverse 平台所带来的技术变革。

黄仁勋举例，药物开发过去需要数十亿美元与数年时间，如今透过 Omniverse，科学家可以在虚拟世界中创建药物的数位分身，快速模拟各种配方与效果，极大缩短研发时间。此外 Omniverse 也能应用在制造业、智慧城市等领域，让企业在数位世界中进行模拟与测试，大幅提高效率与准确性。

Bouzari 补充，Omniverse 的成功关键在于智慧资料层，企业需要透过 AI 将大量数据转换为有价值的资讯，才能真正发挥数位分身的优势。

AI 进入代理时代，企业将拥有 AI 员工

黄仁勋指出，企业未来将建立自己的 AI 代理 (AI Agent)，这些 AI 会成为各部门的专家，能够分析数据、提供建议，甚至彼此协作。例如，供应链管理 AI 可以与财务 AI 交换资讯，确保资金流与生产计划同步。

DDN 的 Infinia 便是这种 AI 代理人时代的重要基础，它让 AI 能够快速存取与分析关键数据，确保 AI 代理人能够提供最佳决策。

开源 AI 加速发展，R1 让 AI 更高效

近期 DeepSeek 发布了 R1 开源 AI 推理模型，引起市场高度关注。黄仁勋表示，这并非代表 AI 运算需求会减少，反而是加速 AI 进步的关键。

过去 AI 训练分为预训练 (Pre-training) 与推理 (Inference)，但现在 AI 的后训练 (Post-training) 变得更为重要，这个过程需要大量运算资源。R1 模型的出现，让 AI 能够更高效地进行推理，并提升 AI 代理人的决策能力。

Bouzari 也提到，辉达的 CUDA 与 NIMs 平台，正推动 AI 在各行业的应用，包括生命科学、金融、智慧驾驶等，未来 AI 代理人将无所不在。

企业应该自行打造 AI 及使用云端 AI

企业应该自行打造 AI 还是使用云端 AI，答案是两者兼具。黄仁勋指出，企业可以先使用云端 AI，但若想要在特定领域获得竞争优势，仍需开发专属 AI。

举例来说，辉达自己在晶片设计、供应链管理等领域打造了专属 AI，因为这些领域的知识无法直接从公有云 AI 获取。这也是 DDN 的 Infinia 能发挥关键作用的地方，让企业能够建立自己的 AI 智慧层，提升 AI 决策能力。

辉达与 DDN 携手进入 AI 新时代

过去双方在 HPC 领域合作，现在则将 AI 带入企业应用，未来更要推动数位分身技术。「没有 DDN，辉达的超级电脑就不可能实现。」黄仁勋感谢 DDN 在 AI 发展中的贡献。

而 Bouzari 则表示，辉达正带领 AI 进入全新时代，未来双方将持续深化合作，推动 AI 在企业与数位分身领域的应用。

(AI 黄金时代！黄仁勋透露辉达推动 AI 训练机器人，Omniverse 搭配 Cosmos 成最强组合)

这篇文章 NVIDIA 执行长黄仁勋：与 DDN 合作打造极限运算，DeepSeek R1 模型助推 AI 发展 最早出现于 链新闻 ABMedia。