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DeepSeek R1 崛起，台湾 AI 仍原地踏步？立委葛如钧质疑行政院「禁用」政策
中国 AI 企业 DeepSeek 近期推出的 DeepSeek R1 大型语言模型（LLM）震撼业界，其开放权重、MIT 授权模式以及强劲效能，让全球科技巨头高度关注。然而，台湾的 AI 发展却仍然卡关，资源有限、政策模糊，甚至行政院更祭出「全面禁用」政策，引发质疑。国民党立委 葛如钧近日针对主权 AI 的发展现况提出四大问题，批评政府长期「空喊主权 AI」，却缺乏具体行动，让台湾 AI 技术停滞不前。
DeepSeek R1 强势登场，台湾 AI 资源够用吗？
DeepSeek R1 近期横空出世，拥有 6710 亿个参数（671B），规模是台湾自研的 TAIDE 13B 模型的 50 倍，效能直逼 OpenAI 的 o1 模型。此外，DeepSeek R1 采用 MIT License，允许开发者自由优化与应用。然而，葛如钧忧心台湾 AI 领域长期面临「繁体中文语料不足、研发人才缺乏、算力资源短缺」三大难题，导致即便拥有技术，却缺乏足够条件与国际竞争。
行政院喊主权 AI，却优先「禁用」DeepSeek？
针对 AI 发展，行政院日前召开记者会，表达对主权 AI 和算力资源的关注，并强调将由国科会全力推动相关研发。然而，随后政府却话锋一转，宣布 「公务机关全面禁用 DeepSeek R1」，公立大学与研究机构若要使用，须经行政院核可并采取必要管制措施。
葛如钧质疑，这样的决策无异于「闭门造车」，当世界级企业积极投入 DeepSeek R1 时，台湾却选择封锁技术，而不是思考如何取长补短、加速自主 AI 的发展。
四大核心问题：台湾 AI 发展仍卡关
没有「台湾元素资料库」，就没有主权 AI
葛如钧强调，主权 AI 的核心在于训练数据，但目前政府并未建立足够的 台湾本土语料库。四个月前，他就建议政府部门开放资料给 TAIDE 作为训练文本，但至今进展仍然缓慢。
以 故宫 18 万件文物数位化 为例，目前进度仅 35%，且国安会与故宫都尚未加入 TAIDE 资料库。此外，政府的「促进资料利用条例草案」仍未通过，导致公部门资料无法有效开放，让台湾 AI 缺乏本土数据支撑。
预算模糊不清，如何支持 AI 发展？
葛如钧指出，AI 研发需要明确的资金规划，但目前政府的 AI 预算不仅「不透明」，甚至直接用「业务费」笼统带过，无法确认是否真正投入 AI 建设。他曾质询 国科会主委，对方不仅承认没看过完整预算，还表示「行政院这个方案仅供参考」，让人质疑政府发展主权 AI 的决心。
著作权法松绑，还要等多久？
在 AI 训练数据取得方面，日本透过修法允许 AI 以合理范围内使用受著作权保护的内容，而台湾却迟迟未有相关法规进展。行政院至今仍未明确表示是否修订 著作权法，仅表示「未来会考虑」。然而，AI 发展竞争激烈，台湾是否能等得起？
国际争抢 AI 人才，台湾连跨部会协调都做不到
AI 竞赛不仅是技术之争，更是人才之争。各国纷纷推出「AI 绿卡」吸引全球顶尖人才，但台湾却连基本的跨部会整合都无法达成。
目前，台湾的 AI 预算由 国科会编列，但涉及的业务却由 教育部、数发部、国科会 各自为政，缺乏统一主导机构。当葛如钧质询时，官员的回应是：「责任由各部会一起承担」。他质疑，这样的推诿态度，台湾真的能发展出自主 AI 吗？
四个月前的警告，如今成真
葛如钧强调，早在 四个月前 的总质询中，他就警告政府，若不尽快提出「主权 AI 战略」，台湾的 AI 只会停滞不前，最终成为「空中楼阁」。如今，全球 AI 技术突飞猛进，DeepSeek R1 已经改变产业生态，而台湾的 AI 发展却仍然陷入政治与行政效率的泥沼。
他最后感叹：「现在台湾还有几个『四个月』可以浪费？」如果政府再不行动，台湾的 AI 竞争力恐将彻底被全球甩开。
政府预算与数据开放，真的如葛如钧所说？
针对葛如钧的批评，部分意见认为他对 AI 训练数据与预算问题的指控值得商榷。首先，他质疑故宫文物与核安会资料未纳入 TAIDE 训练，但故宫文物数位化主要是文化保存计划，与 LLM 的发展是否有直接关联？大型语言模型需要的是大量语言与知识资料，文言文训练真的能带来 AI 技术突破吗？至于核安会，涉及国家机密的资料是否适合纳入 AI 训练，这点也值得审慎考量。另一方面，葛如钧批评政府未明确列出 AI 训练数据的预算，仅以「业务费」笼统带过，但也有人指出，国民党过去在立法院曾大幅删减 AI 预算，如今却反过来质疑政府资金运用是否合理，立场似乎前后矛盾。当 AI 研发预算遭删减时，是否更应关注如何补足资源，而非单纯批评行政院的预算编列方式？
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