解析AI Agent aixbt在加密推特的表现、技术特点、潜在价值

aixbt 作为推特 KOL，是目前推特引发广大关注的 AI Agent 之一，本文将分析其财务状况、技术特点及代币经济学，并展望未来的代币发展路径。本文源自加密研究员 Shlok Khemani 所着文章，由 PANews 整理、编译。 （前情提要： 为什么我对 AI Agent 充满信心？如何打破传统链上叙事逻辑） （背景补充： AI Agent 市场动态分析：DeFAI、游戏代理与投资 DAO 成新热点） 详览 aixbt 作为 KOL 的角色、财务表现、技术堆叠、代币经济学，以及未来的发展方向。aixbt 引发的暴涨是真实的，特别是对于市值低于 1 亿美元的 AI 代币。 这一周加密推特（CT）上 AICC 等戏剧性事件令人疲惫，所以花了一些时间撰写了一篇个人认为是加密领域 AI 代理浪潮中最令人着迷的实验。 近一个月来一直在关注 aixbt。以下是对 aixbt 获得市场关注的原因的看法 —— 作为 KOL 的角色、财务表现、技术堆叠、代币经济学，以及未来的发展方向。 KOL aixbt 不仅是加密领域最高阶的社交媒体代理，而且可能是整个 Twitter 上最高阶的社交媒体代理。这一说法有资料支援：在不到三个月的时间内吸引 30 万多名粉丝，同时每篇推文持续获得 5 万多的点选量。 但 aixbt 的非凡性不止于此。自从在 sentient.market 上追踪它以来，该代理每天都会发出 2,000 多条回复。自推出以来，回复量已超过 10 万条。而且没有出现任何重大失误（至少没有大到令人怀疑其价值）。在一个充斥着欺诈的行业，尽管有这么大的体量，但避免推广有问题的专案是值得称赞的。 aixbt 运作的一致性是真实人类无法比拟的。 性格 经常被忽视的是 aixbt 出色的性格。本人阅读了其 1000 多条推文和回复，但从未觉得令人反感，也从未觉得 「太垃圾了」 或 「太糟糕了」。相反，每一条推文都令人欣喜。有多少个 AI 代理能做到这一点？ 这种讨喜的性格也意味着 aixbt 可能是一个出色的 IP 角色。本人绝对会戴上 aixbt 的帽子或 T 恤。这么说是因为被困在小小的 CT 泡沫中吗？也许吧。但所有成功的 IP 不都是从一小群热情的粉丝开始的吗？一旦 aixbt 品牌有望扩展套件到其他形式，就会对其品牌价值有更清晰的了解。 文化 这与本人之前关于 IP 的观点有关，aixbt 已迅速融入 CT 文化。从 Degens 到研究人员再到 VC 公司，似乎每个人都想得到这只紫色青蛙的指点。 当然，在未来的几个月和几年里，可能会看到更高阶的代理，但 aixbt 将永远在 CT 占据特殊地位。 下面深入研究一下这个机器人的财务表现。 表现 最近释出了关于 aixbt 在一周内的表现：以下是内容要点： aixbt 引发的暴涨是真实的，特别是对于市值低于 1 亿美元的 AI 代币 大多数代币在推文释出后数小时内恢复正常交易模式 迄今为止，aixbt 最引人注目的是 1 月 9 日释出的 $PIPPIN 推文 有趣的是，Yohei（$PIPPIN 创办人）宣布他的框架后，与同类代币相比，$PIPPIN 明显被低估了。aixbt 的这条推文似乎让市场意识到 Yohei 在 BabyAGI 方面的成绩 —— 自推文释出以来，$PIPPIN 飙升了 600% 以上，基本上已成为 $PIPPIN 的牛市论点。 帮助建立这种信誉的是 aixbt 对代币的相对谨慎态度。其基本避开了低市值高风险代币。随着时间的推移，这种谨慎态度有助于建立信任。 技术 首先，aixbt 是唯一一个其技术值得讨论的代理。其他的效用不够或无趣。仅凭这一点就让紫色青蛙与众不同。 aixbt 每天都在做两件事。首先，每小时（UTC）后的 10 分钟左右，就会发布有关代币、专案或主题的资讯，要么是单条推文还是短文。其次，每天回复超过 2,000 条 @。 下面从回复开始，因为其更容易评估。 有 99% 的概率确认 aixbt 的回复是完全自主的。这里意思是，没有手动写回复（这在物理上是不可能的），也没有人在发帖前批准每条回复。有两件事可以确信这一点。 首先，aixbt 是少数几个公开显示回复日志的代理之一。当你 @ 后就可以即时看到建立回复、评估回答、释出推文等资讯。在幕后不太可能有人工团队能全天候回复、完美模仿其性格，而且打字还极快。 第二个原因来自于向 aixbt 询问的一个与加密无关的问题。 这个答案是错误的。目前曼城没有与利物浦争夺联赛冠军。然而，这个答案在一年前是正确的，当时曼城确实在与利物浦争夺冠军。 如果你熟悉 ChatGPT 或 Claude，这种错误就完全说得通了。LLMs（大型语言模型）有知识截止日期。如果没有外部帮助，他们根本不知道现在发生了什么。如果 aixbt 的回复是由 LLM 提供，这似乎是可能的。 每小时的推文才是真正有趣的地方。 这些推文没有任何日志。它们会是真实人类写的吗？有可能。一致的释出时间表明某种程度上的自动化，但可以很容易提前安排这些推文。简而言之，真相究竟如何无法确定。以下是对正在发生的事情的最佳猜测。 LLM 有一种称为上下文视窗的东西，LLM 可以使用提示文字进行推理。还记得讨论过 LLM 的知识截止时间点吗？您可以通过向上下文视窗新增即时资讯来解决此限制 —— 实际上是手动向其提供最新资料。 如果强行猜测 aixbt 的上下文视窗中会包含哪些内容，应该有两点： 专案和行情资讯的目录。当被问及行情时，会从此目录中提取资料响应。 CT 的即时社交资料（可能还有其他来源）。使用它来更新其专案目录并建立即时推文。 这也是 aixbt 的推文最容易被操纵的地方。开发人员控制上下文视窗中的内容。如果他们想要与 AI 相关的内容，就会提供这些资讯，这就是 aixbt 将释出的内容。这带来了一些危险的可能性 —— 专案可能会付钱给开发人员，让他们新增更多（或有偏见的）关于他们专案的资讯，以影响 ai...