最近,在 X 上,Kaito Yap 频繁出镜,成为不少 KOL 热议甚至「撕逼」的话题。
Kaito 是一个基于 AI 的加密货币数据分析平台,最近推出了名为「Yap to Earn」的产品,简单来说,就是发高品质贴文赚取积分。使用者可以通过发文、互动等方式获得 Yap 积分,不少人预期这些积分未来可能转化为项目代币。
更重要的是,Kaito 建立了一套针对加密 KOL 的 AI 打分评选机制,可以看到知名加密大 V 们的动态排行。
点这里去玩玩看「Kaito Yap」。
图源:深潮 TechFlow
需要注意的是,Kaito Yap 有两个独特的机制:
首先,保持神秘,并未公开具体评分标准和依据,没有明确的得分指南。这种黑箱策略有其优势:
维持了项目神秘感,避免了分数计算相关的投诉,降低了无效争议;
同时促进使用者持续探索和创新,一定程度上避免了定向刷分的现象。
其次,一切都是 AI 主导。Kaito 官方人员只给予 AI 提示词,由 AI 来进行评分筛选。
或许是「AI Help AI」(开玩笑),CT Yapper 排行榜第一名长期被加密投研 AI Agent Aixbt 占据,展现出超越 99% 人类使用者的内容创作能力。
这样的评选打分机制,有人欢喜,有人愁。不少以前专门点评项目的加密 KOL 开始主动去卷积分。然而,争议与质疑也随之而来。
正本清源 vs. 演算法歧视
屁股决定脑袋。站在项目方的角度,他们喜闻乐见此类产品。本质上,Kaito 的这套产品算是一个 to B 行销服务。
如今,KOL 行销已经成为大量加密项目展开市场行销的必选项,但是 KOL 品质参差不齐,传统粉丝数、互动量难以真实反映 KOL 价值。
叠加大量水军、机器人帐号干扰资讯生态,导致项目方难以准确评估 KOL 真实影响力,投入行销资源效果不确定。
为项目方提供一套量化的 KOL 选择标准,算是 Web3 行销的突破性尝试。
有人支持该机制,认为 Kaito Yap 的出现,不仅是一个积分系统的诞生,更代表着 Web3 社交媒体的新方向——价值导向替代流量导向,专业创作战胜快餐内容。这有助于发掘真正的优质创作者,同时也倒逼 KOL 群体提升专业水准,对改善整个加密货币资讯传播生态有积极作用。
与此同时,Kaito Yap 也面临来自 KOL 与散户的质疑。
深潮 TechFlow 总结了一下,可以分为以下几类:
圈层效应:形成「核心圈」垄断的封闭生态 Kaito Yap 评分向头部 KOL 倾斜,核心圈层互相捧场,新人难以打入高分圈层。新晋创作者即使产出高品质内容,也难以获得与大 V 相近的积分,更重要的是「圈层互动」。因此,Kaito Yap 更多是大 V 们的游戏,与普通人无关。
演算法歧视:被质疑歧视非英语内容 有 KOL 回馈,相比英语内容,非英文内容的加密部落客往往获得较低评分,本地化内容价值被低估。此外,相较于纯素人帐号,有大机构背景的加密 KOL 获得更大的权重。
数据局限性 目前,仅依赖公开推特这种公域数据,缺乏社群互动数据,忽视私域流量价值,比如某些在电报群很活跃的 KOL,在 Yap 评分中表现不佳。
针对 Kaito 演算法机制歧视华语内容这一质疑,Kaito 工作人员表示:「Kaito 用同一套提示词训练的 AI,它认为你的内容不 solid 就是不 solid。可能会有错,但是对每个人都是公平的。」
尽管有一些质疑,但在小编看来,Kaito 通过其积分机制和社群营运策略,正在 Web3 社交产业探索一条差异化的发展路径,是一次积极的创新之举,值得鼓励。只是作为一个正在成长的平台,Kaito 仍面临一些需要思考和解决的问题:
如何在保持专业性的同时扩大使用者基础,给予更多新人机会;
积分机制的可持续性;
社群氛围与使用者粘性的持续培养。
未来,随着 Web3 社交产业与 AI 的不断发展,Kaito 这类新兴平台的演进方向值得持续关注。
深潮 TechFlow 总结的 Kaito Yap 积分系统攻略
(1)原则:反垃圾内容 官方明确表示,抵制垃圾内容和刷量行为。重复性、无价值的发文将获得零积分。总结起来,品质远比数量重要。
(2)关注热点项目 重点关注 Kaito 面板上的项目:
Kaito;
Berachain;
Monad;
Xion;
Paradadex;
Eclipse;
注意:单纯提及这些项目名称并不会获得积分,关键在于提供有价值的分析和见解。
(3)互动品质至上 除了关注内容发布,Kaito 特别注重内容的互动,特别是高品质帐号的互动,比如收到有影响力使用者的回复,以及真实有效的点赞。
(4)精准互动策略 建议:
关注并回复大 V 帐号;
参与高品质主题讨论;
在高互动量的贴文下展开对话;
与排行榜使用者保持互动;
平衡互动频率与内容品质。
(5)加密货币主题导向 坚持发布加密货币相关内容,合理使用加密货币关键词,优先关注热点项目讨论。
(6)推荐计划参与 通过推荐新使用者获得额外积分。
本文经授权转载自:《深潮 TechFlow》
『让AI给币圈KOL打分?Kaito Yap演算法歧视:讲英文得分才会高』这篇文章最早发布于『加密城市』
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让AI给币圈KOL打分?Kaito Yap演算法歧视:讲英文得分才会高
最近,在 X 上,Kaito Yap 频繁出镜,成为不少 KOL 热议甚至「撕逼」的话题。
Kaito 是一个基于 AI 的加密货币数据分析平台,最近推出了名为「Yap to Earn」的产品,简单来说,就是发高品质贴文赚取积分。使用者可以通过发文、互动等方式获得 Yap 积分,不少人预期这些积分未来可能转化为项目代币。
更重要的是,Kaito 建立了一套针对加密 KOL 的 AI 打分评选机制,可以看到知名加密大 V 们的动态排行。
点这里去玩玩看「Kaito Yap」。
图源:深潮 TechFlow
需要注意的是,Kaito Yap 有两个独特的机制:
首先,保持神秘,并未公开具体评分标准和依据,没有明确的得分指南。这种黑箱策略有其优势:
维持了项目神秘感,避免了分数计算相关的投诉,降低了无效争议;
同时促进使用者持续探索和创新,一定程度上避免了定向刷分的现象。
其次,一切都是 AI 主导。Kaito 官方人员只给予 AI 提示词,由 AI 来进行评分筛选。
或许是「AI Help AI」(开玩笑),CT Yapper 排行榜第一名长期被加密投研 AI Agent Aixbt 占据,展现出超越 99% 人类使用者的内容创作能力。
这样的评选打分机制,有人欢喜,有人愁。不少以前专门点评项目的加密 KOL 开始主动去卷积分。然而,争议与质疑也随之而来。
正本清源 vs. 演算法歧视
屁股决定脑袋。站在项目方的角度,他们喜闻乐见此类产品。本质上,Kaito 的这套产品算是一个 to B 行销服务。
如今,KOL 行销已经成为大量加密项目展开市场行销的必选项,但是 KOL 品质参差不齐,传统粉丝数、互动量难以真实反映 KOL 价值。
叠加大量水军、机器人帐号干扰资讯生态,导致项目方难以准确评估 KOL 真实影响力,投入行销资源效果不确定。
为项目方提供一套量化的 KOL 选择标准,算是 Web3 行销的突破性尝试。
有人支持该机制,认为 Kaito Yap 的出现,不仅是一个积分系统的诞生,更代表着 Web3 社交媒体的新方向——价值导向替代流量导向,专业创作战胜快餐内容。这有助于发掘真正的优质创作者,同时也倒逼 KOL 群体提升专业水准,对改善整个加密货币资讯传播生态有积极作用。
与此同时,Kaito Yap 也面临来自 KOL 与散户的质疑。
深潮 TechFlow 总结了一下,可以分为以下几类:
圈层效应:形成「核心圈」垄断的封闭生态 Kaito Yap 评分向头部 KOL 倾斜,核心圈层互相捧场,新人难以打入高分圈层。新晋创作者即使产出高品质内容,也难以获得与大 V 相近的积分,更重要的是「圈层互动」。因此,Kaito Yap 更多是大 V 们的游戏,与普通人无关。
演算法歧视:被质疑歧视非英语内容 有 KOL 回馈,相比英语内容,非英文内容的加密部落客往往获得较低评分,本地化内容价值被低估。此外,相较于纯素人帐号,有大机构背景的加密 KOL 获得更大的权重。
数据局限性 目前,仅依赖公开推特这种公域数据,缺乏社群互动数据,忽视私域流量价值,比如某些在电报群很活跃的 KOL,在 Yap 评分中表现不佳。
针对 Kaito 演算法机制歧视华语内容这一质疑,Kaito 工作人员表示:「Kaito 用同一套提示词训练的 AI,它认为你的内容不 solid 就是不 solid。可能会有错,但是对每个人都是公平的。」
尽管有一些质疑,但在小编看来,Kaito 通过其积分机制和社群营运策略,正在 Web3 社交产业探索一条差异化的发展路径,是一次积极的创新之举,值得鼓励。只是作为一个正在成长的平台,Kaito 仍面临一些需要思考和解决的问题:
如何在保持专业性的同时扩大使用者基础,给予更多新人机会;
积分机制的可持续性;
社群氛围与使用者粘性的持续培养。
未来,随着 Web3 社交产业与 AI 的不断发展,Kaito 这类新兴平台的演进方向值得持续关注。
深潮 TechFlow 总结的 Kaito Yap 积分系统攻略
(1)原则:反垃圾内容 官方明确表示,抵制垃圾内容和刷量行为。重复性、无价值的发文将获得零积分。总结起来,品质远比数量重要。
(2)关注热点项目 重点关注 Kaito 面板上的项目:
Kaito;
Berachain;
Monad;
Xion;
Paradadex;
Eclipse;
注意:单纯提及这些项目名称并不会获得积分,关键在于提供有价值的分析和见解。
(3)互动品质至上 除了关注内容发布,Kaito 特别注重内容的互动,特别是高品质帐号的互动,比如收到有影响力使用者的回复,以及真实有效的点赞。
(4)精准互动策略 建议:
关注并回复大 V 帐号;
参与高品质主题讨论;
在高互动量的贴文下展开对话;
与排行榜使用者保持互动;
平衡互动频率与内容品质。
(5)加密货币主题导向 坚持发布加密货币相关内容,合理使用加密货币关键词,优先关注热点项目讨论。
(6)推荐计划参与 通过推荐新使用者获得额外积分。
本文经授权转载自:《深潮 TechFlow》
『让AI给币圈KOL打分?Kaito Yap演算法歧视:讲英文得分才会高』这篇文章最早发布于『加密城市』