"AGI"的搜索结果
Friday
2025/06/13
Monday
2025/06/09
苹果研究人员:主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出,领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难,因此,开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。文章指出,主流人工智能大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准,“强调最终答案的准确性”。然而,研究人员表示,这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力,与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
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Sam Altman:OpenAI开始将目标转向“超级智能”
Odaily星球日报讯 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在个人博客上发表的一篇文章中表示,他相信 OpenAI“知道如何构建(通用人工智能)”,因为它传统上理解这一点,并且开始将其目标转向超级智能(superintelligence)。
Altman 写道:“我们喜欢目前的产品,但我们是为了辉煌的未来而来,超级智能工具可以大大加速科学发现和创新,远远超出我们自己能够做到的范围,从而大大增加富足和繁荣。”
AGI,即通用人工智能,是一个模糊的术语。但 OpenAI 有自己的定义:“在最具经济价值的工作上表现优于人类的高度自主系统。”OpenAI 及其密切合作伙伴和投资者微软也对
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Sam Altman:2025 年可能会看到首批 AI 代理加入劳动力大军
金色财经报道,1月6日消息,OpenAI CEO Sam Altman 在最新博文中表示,公司已经确信掌握了构建 AGI(通用人工智能)的方法。他预测,2025 年可能会看到首批 AI 代理“加入劳动力大军”,并实质性地改变企业产出。
Altman 回顾了 ChatGPT 两周年历程,指出该产品已从最初的 1 亿周活跃用户增长至超过 3 亿。他强调,OpenAI 正将目标转向超级智能的开发,认为这将显著加速科学发现和创新,带来更大的社会繁荣。
对于去年 11 月的“闪电解雇”事件,Altman 称这是“治理的重大失败”,但也表示这一经历让他成为更深思熟虑的领导者。他特别感谢 Ron
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Tuesday
2025/05/27
Thursday
2025/04/17
YZi Labs宣布2025年举办线上线下黑客松活动
Gate.io News bot消息,YZi Labs计划于2025年4月12日在旧金山湾区AGI House举办线下黑客松活动。同时,YZi Labs与其投资组合公司DoraHacks联合举办为期两周的线上黑客松,时间定于4月13日至27日。
此次活动聚焦AI与区块链技术在金融科技领域的应用,参与者有机会加入YZi Labs孵化计划并获得投资机会。活动还包括4月13日在斯坦福大学举办的BUIDLer Breakfast,届时将邀请加密行业人士进行分享。
消息来源:吴说
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Wednesday
2025/01/22
奥特曼称人类水平的AI即将出现
当地时间周二,OpenAI首席执行官山姆・奥特曼(Sam Altman)表示,达到人类水平级别的人工智能即将出现,但它对世界的影响远没有我们想象的那么大。奥特曼称,人们总担心人工智能有朝一日会变得很强大,会极大重塑和颠覆世界,实际上这种担忧是被夸大了。 奥特曼在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示:“它(AI)给世界带来的变化比我们想象的要小得多,给工作带来的变化也比我们想象的要小得多。”奥特曼特别提到了通用人工智能(AGI)。他说,通用人工智能可能会在“相当近的将来”开发出来。 奥特曼领导的公司在 2022 年底公开发布 ChatGPT 聊天机器人后迅速进入主流,他一直在试图缓解怀疑论者对人工智能技术如何接管社会的担忧。他说到:“人工智能还没有像许多经济学家担心的那样大规模地取代工作,这项技术在提高生产力方面已经成为‘一个不可思议的工具’。” 去年 11 月份,奥特曼曾遭到 OpenAI 董事会解雇,主要原因就是公司董事会对人工智能安全和 OpenAI 在保护人工智能方面所扮演角色的担忧,并表示对奥特曼的领导失去了信心。在遭到 OpenAI 员工和投资者的强烈反对后,奥特曼迅速官复原职。
Saturday
2024/12/21
黄仁勋:如果将通用人工智能定义为通过人类测试的能力 五年内就能实现这一目标
当地时间周五,在斯坦福大学举行的一个经济论坛上,英伟达CEO黄仁勋被问及需要多长时间才能实现通用人工智能(AGI),即创建能像人类一样思考的计算机。对此,黄仁勋回答称,这一答案很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。黄仁勋称,如果对通用人工智能的定义是通过人类测试的能力,那么这一目标五年内就能实现。截至目前,人工智能已经可以通过律师资格考试等测试,但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋认为,在五年内,它应该能够通过任何单个测试。不过,黄仁勋也提到,要实现更高要求的通用人工智能,可能仍然很难,因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。黄仁勋表示:“因此,仍然很难让AI成为一名工程师,因为工程师需要明确的目标。”