分析师声称，人工智能代币在盈利交易中的价值比炒作更大

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Coinbase的研究报告得出结论，人工智能加密代币的当前表现是由炒作而非实用性驱动的。

人工智能加密代币项目面临的最大挑战包括来自中心化平台的竞争和监管问题。

Render (RNDR), Bittensor (TAO), Fetch.ai(FET), SingularityNet (AGIX), Akash Network (AKT) 和 AIOZ Network (AIOZ) 是领先的加密人工智能代币。

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介绍

交叉口 加密货币和人工智能（AI）之间”）看起来具有变革性。随着去中心化自治组织（DAO）的出现，许多人工智能项目选择使用区块链技术来提供服务。在此过程中，他们中的大多数已经开发了自己的人工智能代币。

自今年年初以来，其中一些AI代币的表现非常出色。在本文中，我们将评估AI代币的可持续性以及它们在2023年的受欢迎程度的激增。此外，我们还将探讨采用去中心化模型的AI项目面临的挑战。最后，我们将查看2024年最有前景的AI代币。

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生成AI推动细分加密子生态系统：近年来的流行激增

自2023年以来，人工智能（AI）代币一直很受欢迎，许多人认为它们提供的实用功能超越了它们的生态系统。有趣的事实是，一些这些人工智能加密代币的表现比领先的加密货币更好。 比特币 以及诸如Nvidia和Microsoft等主要股票。

2024年的前两个半月中，加密AI代币价格一直在上涨，导致总市值达到243亿美元。例如，到2月底，Akash和Render这两个由AI驱动的加密货币分别上涨了146%和99%，而比特币在同一时期仅上涨了54%。

尽管在2024年取得了如此出色的价格表现 Coinbase的一份研究报告，作为领先的加密货币交易所之一，指出最近AI代币价格的飙升是由于加密货币领域的AI炒作，而不是实际的实用价值。

Coinbase质疑了人工智能技术具有破坏性和在加密生态系统中有很多可提供的观点。报告指出，加密人工智能生态系统的可持续发展需要更多有利于更广泛经济的创新，而不仅仅是去中心化的人工智能组件。

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根据 大卫·韩，Coinbase研究分析师 一些正在发生的变化使人们对生成式人工智能领域的长期可持续性产生质疑，这也带来了对加密货币中人工智能技术的长期可持续性的质疑。

虽然 人工智能和区块链的整合在理论上承诺很多 目前并没有太多实际的好处。像Akash这样的优秀AI加密项目通过利用用户的计算能力进行云计算，正在复制像亚马逊这样的集中式企业的产品模式。

这种服务的复制在各个领域与传统的中心化企业之间造成了很大的竞争。正是这种激烈的竞争、技术障碍以及监管挑战可能会 渲染 大多数这些顶级AI区块链项目都不可行。

如果加密货币中的人工智能炒作因令牌实用性不足而消退，那么投资者将很难欣赏加密货币中的人工智能，并设想未来顶级人工智能区块链项目将提供的贡献。

关于这一点，在Coinbase的报告中，Han表示：“我们认为人工智能行业的一些新兴趋势实际上可能会使加密货币创新在更广泛的市场竞争和监管之下更加难以获得采纳。”

此外，韩说，一些事实 AI加密代币在某些阶段表现优于比特币 并不意味着它们具有实用性。这是一个关于加密货币中人工智能与炒作的问题，只能通过最好的人工智能加密项目的益处或非益处来回答。

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关于此事，韩明确表示：“我们发现，与人工智能相关的加密代币的表现受到人工智能市场头条的支持，并且即使在比特币交易下跌的日子里也能支持价格上涨。因此，我们相信许多与人工智能相关的代币可以继续作为人工智能进展的更一般的代理进行交易。”

在同一份报告中，韩先生表示，由于整个加密货币市场的看涨态势，人工智能加密代币表现非常出色。这是因为在同一时期，依靠炒作和社区支持的“迷因币”也一直在上涨。韩先生认为，市场已经夸大了人工智能加密货币的价值。

市场对加密生成式人工智能所关注的注意力来自于行业对人工智能潜力的认知。例如，许多人相信人工智能将比人类更有效地生成视频脚本、文章和项目提案等。虽然这些说法听起来很有说服力，但世界仍在等待证明人工智能行业的真正潜力。

AI加密货币的关键趋势

AI在加密领域有一些关键趋势。AI领域的一个主要趋势是采用开源模型并与现有平台集成，以提高效率和增强成本效益。

人工智能加密项目也在采用比以前更先进的硬件，这将进一步增强它们的容量。这些项目还在从模型训练转向推理，从而促进它们的能力。

尽管Coinbase认为人工智能在加密货币领域的应用案例很少 以太坊联合创始人维塔利克·布特林持不同看法. 但是，比特林断言，加密货币领域的人工智能可以帮助修复智能合约协议中存在的错误。

来源： x.com

此外，Buterin强调，基于人工智能的审计可以纠正智能合约中的问题代码，例如 以太坊 首先，这样可以减少由区块链协议可能存在的漏洞所带来的风险。

有趣的是，Coinbase已经确定了人工智能行业在加密货币领域释放人工智能和机器学习潜力所需的工作。例如，加密货币领域的人工智能可以利用人工智能来提高区块链数据的可访问性。该领域中人工智能的其他用例包括 AI 代币市场分析 和AI代币价格预测。

加密人工智能项目面临的挑战

就像其他区块链平台的加密AI项目一样，加密AI项目也面临着挑战。最大的挑战与他们的技术有关。尽管AI加密项目旨在实现完全去中心化，但它们当前的基础设施很大程度上依赖于中心化的数据源和组件。

韩先生表示：“目前加密行业中许多人设想的分散化人工智能未来并不是确保的，实际上，人工智能行业的未来仍然很大程度上不确定。”

他补充说：“因此，我们认为在这样的市场中谨慎导航，并更深入地研究加密解决方案如何真正提供更好的选择，或者至少了解潜在的交易叙事是明智的。”尽管面临这些挑战，人工智能在加密领域的未来仍然光明。

AI市值和目前最有前途的AI代币（AGIX）

根据 CoinGecko的AI代币市场分析 人工智能代币在过去 24 小时内下跌 1.2% 后的总市值为 243 亿美元。

值得注意的是，有许多有前景的人工智能代币，包括Render（RNDR）、Bittensor（TAO）、Fetch.ai（FET）、SingularityNet（AGIX）、Akash Network（AKT）和AIOZ Network（AIOZ）。以RNDR和TAO为例，它们的市值分别为$4,454,327,079和$4,096,150,973。其他领先的人工智能代币的市值如下图所示。

来源: CoinGecko

AI 代币 价格预测 显示看涨的前景。尽管人工智能加密代币价格下跌，但当大多数领先的加密货币如ETH和比特币趋势上升时，它们的价格很可能会上涨。

结论

最近的Coinbase报告指出，AI加密代币的主要推动力不是实用性，而是区块链中的AI炒作。AI加密代币的未来很可能取决于正确的创新和与中心化平台的整合。目前，AI加密代币的总市值达到了243亿美元。