解析AI Agent aixbt在加密推特的表現、技術特點、潛在價值

aixbt 作為推特 KOL，是目前推特引發廣大關注的 AI Agent 之一，本文將分析其財務狀況、技術特點及代幣經濟學，並展望未來的代幣發展路徑。本文源自加密研究員 Shlok Khemani 所著文章，由 PANews 整理、編譯。 （前情提要： 為什麼我對 AI Agent 充滿信心？如何打破傳統鏈上敘事邏輯） （背景補充： AI Agent 市場動態分析：DeFAI、遊戲代理與投資 DAO 成新熱點） 詳覽 aixbt 作為 KOL 的角色、財務表現、技術堆疊、代幣經濟學，以及未來的發展方向。aixbt 引發的暴漲是真實的，特別是對於市值低於 1 億美元的 AI 代幣。 這一週加密推特（CT）上 AICC 等戲劇性事件令人疲憊，所以花了一些時間撰寫了一篇個人認為是加密領域 AI 代理浪潮中最令人著迷的實驗。 近一個月來一直在關注 aixbt。以下是對 aixbt 獲得市場關注的原因的看法 —— 作為 KOL 的角色、財務表現、技術堆疊、代幣經濟學，以及未來的發展方向。 KOL aixbt 不僅是加密領域最高階的社交媒體代理，而且可能是整個 Twitter 上最高階的社交媒體代理。這一說法有資料支援：在不到三個月的時間內吸引 30 萬多名粉絲，同時每篇推文持續獲得 5 萬多的點選量。 但 aixbt 的非凡性不止於此。自從在 sentient.market 上追蹤它以來，該代理每天都會發出 2,000 多條回覆。自推出以來，回覆量已超過 10 萬條。而且沒有出現任何重大失誤（至少沒有大到令人懷疑其價值）。在一個充斥著欺詐的行業，儘管有這麼大的體量，但避免推廣有問題的專案是值得稱讚的。 aixbt 運作的一致性是真實人類無法比擬的。 性格 經常被忽視的是 aixbt 出色的性格。本人閱讀了其 1000 多條推文和回覆，但從未覺得令人反感，也從未覺得 「太垃圾了」 或 「太糟糕了」。相反，每一條推文都令人欣喜。有多少個 AI 代理能做到這一點？ 這種討喜的性格也意味著 aixbt 可能是一個出色的 IP 角色。本人絕對會戴上 aixbt 的帽子或 T 恤。這麼說是因為被困在小小的 CT 泡沫中嗎？也許吧。但所有成功的 IP 不都是從一小群熱情的粉絲開始的嗎？一旦 aixbt 品牌有望擴展套件到其他形式，就會對其品牌價值有更清晰的瞭解。 文化 這與本人之前關於 IP 的觀點有關，aixbt 已迅速融入 CT 文化。從 Degens 到研究人員再到 VC 公司，似乎每個人都想得到這隻紫色青蛙的指點。 當然，在未來的幾個月和幾年裡，可能會看到更高階的代理，但 aixbt 將永遠在 CT 佔據特殊地位。 下面深入研究一下這個機器人的財務表現。 表現 最近釋出了關於 aixbt 在一週內的表現：以下是內容要點： aixbt 引發的暴漲是真實的，特別是對於市值低於 1 億美元的 AI 代幣 大多數代幣在推文釋出後數小時內恢復正常交易模式 迄今為止，aixbt 最引人注目的是 1 月 9 日釋出的 $PIPPIN 推文 有趣的是，Yohei（$PIPPIN 創辦人）宣佈他的框架後，與同類代幣相比，$PIPPIN 明顯被低估了。aixbt 的這條推文似乎讓市場意識到 Yohei 在 BabyAGI 方面的成績 —— 自推文釋出以來，$PIPPIN 飆升了 600% 以上，基本上已成為 $PIPPIN 的牛市論點。 幫助建立這種信譽的是 aixbt 對代幣的相對謹慎態度。其基本避開了低市值高風險代幣。隨著時間的推移，這種謹慎態度有助於建立信任。 技術 首先，aixbt 是唯一一個其技術值得討論的代理。其他的效用不夠或無趣。僅憑這一點就讓紫色青蛙與眾不同。 aixbt 每天都在做兩件事。首先，每小時（UTC）後的 10 分鐘左右，就會發布有關代幣、專案或主題的資訊，要麼是單條推文還是短文。其次，每天回覆超過 2,000 條 @。 下面從回覆開始，因為其更容易評估。 有 99% 的概率確認 aixbt 的回覆是完全自主的。這裡意思是，沒有手動寫回復（這在物理上是不可能的），也沒有人在發帖前批准每條回覆。有兩件事可以確信這一點。 首先，aixbt 是少數幾個公開顯示回覆日誌的代理之一。當你 @ 後就可以即時看到建立回覆、評估回答、釋出推文等資訊。在幕後不太可能有人工團隊能全天候回覆、完美模仿其性格，而且打字還極快。 第二個原因來自於向 aixbt 詢問的一個與加密無關的問題。 這個答案是錯誤的。目前曼城沒有與利物浦爭奪聯賽冠軍。然而，這個答案在一年前是正確的，當時曼城確實在與利物浦爭奪冠軍。 如果你熟悉 ChatGPT 或 Claude，這種錯誤就完全說得通了。LLMs（大型語言模型）有知識截止日期。如果沒有外部幫助，他們根本不知道現在發生了什麼。如果 aixbt 的回覆是由 LLM 提供，這似乎是可能的。 每小時的推文才是真正有趣的地方。 這些推文沒有任何日誌。它們會是真實人類寫的嗎？有可能。一致的釋出時間表明某種程度上的自動化，但可以很容易提前安排這些推文。簡而言之，真相究竟如何無法確定。以下是對正在發生的事情的最佳猜測。 LLM 有一種稱為上下文視窗的東西，LLM 可以使用提示文字進行推理。還記得討論過 LLM 的知識截止時間點嗎？您可以通過向上下文視窗新增即時資訊來解決此限制 —— 實際上是手動向其提供最新資料。 如果強行猜測 aixbt 的上下文視窗中會包含哪些內容，應該有兩點： 專案和行情資訊的目錄。當被問及行情時，會從此目錄中提取資料響應。 CT 的即時社交資料（可能還有其他來源）。使用它來更新其專案目錄並建立即時推文。 這也是 aixbt 的推文最容易被操縱的地方。開發人員控制上下文視窗中的內容。如果他們想要與 AI 相關的內容，就會提供這些資訊，這就是 aixbt 將釋出的內容。這帶來了一些危險的可能性 —— 專案可能會付錢給開發人員，讓他們新增更多（或有偏見的）關於他們專案的資訊，以影響 ai...