OpenLedger: 專用AI語言模型的區塊鏈網路

OpenLedger是一個結合AI和區塊鏈技術的去中心化網路，旨在打造一個公平的AI生態系統，讓參與者可以貢獻數據、開發AI模型，並從中獲得收益。

項目概況

• 定位：專用AI語言模型(SLM)的區塊鏈網路
• 亮點：在專用語言模型領域巧妙運用區塊鏈技術解決AI數據抓取、確權和激勵等問題
• 融資：種子輪融資800萬美金，某知名機構領投
• 參與方式：目前可使用電腦參與測試網絡挖礦激勵

項目詳解

OpenLedger的核心概念

OpenLedger的核心是構建專用AI語言模型(SLM)，而非通用大語言模型。它基於專用的數據網路(Datanets)來收集、清理並轉化數據，供專用AI模型開發者使用。通過區塊鏈技術構建的歸因證明機制，可以追蹤數據來源並確權到具體數據提供者，從而實現精確的確權和激勵。

OpenLedger強調"Payable AI"(可支付的AI)概念，即AI模型不僅可以使用，還能根據貢獻自動給數據提供者、模型開發者分配收益。這一機制特別適用於專用語言模型領域，使OpenLedger成爲SLM賽道的通用平台。

OpenLedger的運作原理

1. 數據來源：Datanets(數據網路)

   • Datanets是專門的數據市場，針對不同領域收集數據
   • 任何人都可以上傳數據，經過整理清洗後用於AI訓練
   • 區塊鏈記錄數據上傳和使用情況，確保透明度

2. Proof of Attribution(歸因證明)

   • 追蹤AI模型的每一個輸出，確定使用了哪些數據源
   • 根據貢獻分配收益給相應的數據提供者
   • 區塊鏈確保這個過程透明、不可篡改

3. Payable AI(可支付AI)

   • 將AI模型轉化爲能自己賺錢的資產
   • 用戶使用模型時付費，收益自動分配給數據貢獻者和模型開發者
   • 區塊鏈保證交易公開透明，智能合約自動執行分成

4. 去中心化網路

   • 數據和AI模型分布在全球節點上，避免中心化風險
   • 用戶可運行節點參與存儲和計算，獲得獎勵
   • 區塊鏈協調節點，確保數據安全和計算結果可信

OpenLedger解決的問題

1. 數據來源透明化：記錄數據來源和使用情況，確保貢獻者得到公平對待
2. 降低中心化風險：數據和模型不被單一公司壟斷，用戶有更多話語權
3. 合理回報貢獻者：通過Payable AI機制，讓每個貢獻者都能分享收益
4. 增加AI模型多樣性：專注於專用語言模型，滿足小衆需求

區塊鏈技術的應用

• 記帳：記錄數據上傳、使用和收益分成，保證透明性
• 分配收益：使用智能合約自動按比例分配收益
• 去中心化：將數據和計算任務分散到全球節點
• 安全性：加密存儲數據，防止篡改
• 激勵機制：爲節點運營者和數據貢獻者提供代幣獎勵

總結

OpenLedger通過區塊鏈技術打造了一個公平、透明的專用AI模型生態系統。它敏銳地發現了專用語言模型(SLM)賽道的潛力，在這個領域實現了AI和區塊鏈的巧妙結合。這種結合不僅僅是技術層面的，更是從市場需求出發，展示了區塊鏈和AI融合的新可能性。