這就是爲什麼每種方法從根本上都是錯誤的

正確指出了 RAG 的局限：偏見、過時信息和幻覺問題確實影響其可靠性。相比純生成模型，RAG 在事實性和可追溯性上更強；相比知識圖譜，RAG 更靈活；相比微調模型，RAG 成本低且適應性廣。其核心優勢在於動態更新、可追溯性和領域適應性，適合需要快速獲取事實依據的場景。然而，要充分發揮潛力，需改進知識庫質量、檢索精度和生成約束。用戶應意識到 RAG 輸出並非完全“真實”，而是基於檢索內容的近似。

#Mira # KAITO #Yap # Gmira