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闻泰科技:年底将实现超200颗模拟芯片量产料号

闻泰科技今年将重点发布半导体新产品,特别是高价值料号,加快了新品发布步伐。公司8寸SiC及GaN产线建设已完成,模拟芯片产品围绕AI电源和车规应用加快发布。预计到2025年底,公司将实现超过200颗模拟芯片量产料号。
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PANews 1月17日消息,据TechCrunch报道,Web3风险投资公司 Inception Capital(前称OP Crypto)已成功关闭其3000万美元的旗舰基金(Fund of Funds)。Inception Capital创始人兼普通合伙人David Gan表示,该基金主要面向家族办公室和高净值个人,提供对早期加密风险投资交易的“多元化”曝光。该基金得到了Mirana、FJ Labs和Serafund等投资者的支持。Gan指出,该基金计划每年投资约五位新的投资经理和基金,而不是特别支持特定项目、协议或初创公司。目前,基金已投放约30%的资金,并计划继续关注加密风险空间的新兴管理者。 Inception Capital已投资的管理者包括Syncracy Capital、Escape Velocity、Alliance、OrangeDAO和Everyrealm。它还与Bain Capital Ventures、ParaFi Capital、Multicoin Capital以及a16z的Marc Andressen和Chris Dixon共同投资。
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据 IT 之家 11 月 14 日报道,谷歌近日携手加州大学伯克利分校(UC Berkeley),研发出了可取代扩散模型(Diffusion Models)的全新生成式 AI 方法“幂等生成网络(IGN)”。 包括生成对抗网络(GAN)、扩散模型(Diffusion Models)和今年 3 月 OpenAI 发布的一致性模型(Consistency Models)在内,当前主流生成式 AI 模型都是随机噪点、草图或者低分辨率或其他损坏的图像等输入,映射到与给定目标数据分布相对应的输出(通常是自然图像)来生成图像。以扩散模型为例,在训练期间学习目标数据分布,然后通过多个步骤执行“去噪”处理。 谷歌研究团队提出了名为幂等生成网络(IGN)的全新生成模型,从任何形式的输入中生成合适的图像,理想情况下只需一步即可完成。该模型可以想象为一种“全局投影仪”,将任何输入数据投射到目标数据分布上,和现有其它模型算法不同,不会限于特定的输入。
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据财联社报道,三星电子当地时间 27 日在美国加州硅谷举办“2023 三星晶圆代工论坛”。三星电子晶圆代工业务部门社长崔时荣表示,客户公司正在积极开发人工智能专用芯片,三星电子将通过最优化于人工智能芯片的全环绕栅极(Gate All Around,简称 GAA)晶体管技术创新,引领人工智能技术模式的变化。 此外,三星还决定从 2025 年起提供人工智能技术所需的高性能低电耗氮化镓(GaN)功率半导体晶圆代工服务。为此公司将同相关企业构建先进封装协商机制“MDI(Multi Die Integration)同盟”,领导新一代封装市场。三星电子介绍,将通过这些措施,公司力争在 2027 年将半导体生产能力提升至 2021 年的 7.3 倍。
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据 IT 之家 6 月 28 日消息,近日来自马克斯・普朗克计算机科学研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者们研究了一种控制 GAN 的新方法 DragGAN,只要点击拖拽,快速调整照片主体的位置、姿态、表情、大小和角度等。目前该项目已经在 GitHub 中开源。研究人员表示,他们的方法在基于 GAN 的操作中优于 SOTA,并为图像编辑开辟了新方向。在接下来的几个月里,他们希望将基于点的编辑扩展到 3D 生成模型。
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