什麼是OpenLedger及其工作原理？| BSCN (前身爲BSC新聞)

OpenLedger是一個專爲人工智能應用設計的第一級區塊鏈基礎設施平台，旨在去中心化整個AI數據生命週期，從創作到貨幣化。該項目解決了許多人認爲的人工智能最大瓶頸：一個價值5000億的 數據所有權問題，在這個問題中，主要科技公司控制着龐大的數據孤島，而提供這些數據的人則沒有得到任何補償。

OpenLedger 創建了一個無權限、可驗證的生態系統，而不是將數據鎖定在企業孤島中，任何人都可以貢獻數據、在鏈上訓練模型，並根據他們實際的貢獻獲得透明的獎勵。自 2024 年中期以 "AI 區塊鏈" 爲口號推出以來，OpenLedger 已將自己定位爲可信 AI 應用程序的基礎設施。該平台已經得到了包括 Polychain Capital、MH Ventures 和 HashKey Capital 在內的重量級投資者的支持。在經歷多個測試網階段的進展時，團隊繼續朝着預期的主網發布邁進，這可能會重塑 AI 開發的方式。

OpenLedger 解決的問題

今天的人工智能領域面臨着巨大的數據瓶頸，行業估計需要高達5000億美元的基礎設施投資來解決計算和數據挑戰(Exponential View，2024)。想一想：主要科技公司控制着大量的數據孤島，這些數據驅動着人工智能的發展，而提供這些數據的人和組織卻沒有得到任何補償。這是一個集中權力的系統，同時讓貢獻者空手而歸。

這種集中化造成了一系列問題：

• 數據貢獻者不獲得任何補償，盡管他們提供了使 AI 模型有價值的原材料
• 開發者難以獲得有效的AI訓練所需的高質量、專業化數據集
• 完全缺乏透明度 - 沒有人可以驗證模型是如何訓練的或追溯輸出到其來源
• 權力集中 在控制整個過程的主要科技公司手中

OpenLedger 完全顛覆了這一劇本。通過構建在區塊鏈技術之上，它創建了一個透明的市場，在這裏，數據貢獻被跟蹤、驗證，並通過自動化的鏈上系統實現貨幣化。沒有中介，沒有不透明——只有對實際創造價值的直接補償。

OpenLedger的背景和發展歷史

故事始於2024年，當人工智能和區塊鏈專家Ramkumar Subramanian和Elangovan Kamesh意識到集中式數據控制正在扼殺人工智能創新。去中心化系統的老兵Ramkumar Subramanian和人工智能基礎設施專家Kamesh共同創辦了OpenLedger，以解決限制人工智能發展潛力的數據孤島問題。他們的解決方案？構建一個"爲人工智能服務的主權數據區塊鏈"，將控制權重新交到數據創作者手中。

早期開發和資金 (2024)

資金迅速到位。到2024年7月，OpenLedger獲得了由Polychain Capital和Borderless Capital領投的800萬美元種子融資。這不僅僅是風險投資在炒作上的押注——這些投資者看到了一個擁有嚴肅技術能力和清晰願景的團隊，致力於解決真實問題。

測試網階段 ( 2024年12月 - 2025年3月 )

開發時間表顯示出穩定而系統的進展。測試網的第一階段於2024年12月啓動，並與CoinList合作，持續到2025年2月。此階段完全專注於數據智能層——基本上是在平台上構建數據貢獻和驗證的基礎。

2025年3月帶來了第二個紀元，擴展了Android節點功能的訪問權限，並引入了社交互動任務。團隊不僅在構建技術；他們在構建一個可以實際使用它的社區。

全球擴展 (四月 - 七月 2025)

但真正的動力是在2025年4月至7月的全球擴張推動期間。像Token2049迪拜和ETHCC布魯塞爾這樣的重大行業活動上，OpenLedger宣布了關鍵合作夥伴關係，並推出了像OpenLoRA這樣的去中心化計算功能。全面的亞洲巡演涵蓋了杭州、深圳、成都、上海和首爾——這清楚地表明這不僅僅是另一個硅谷區塊鏈項目。 像Lagrange這樣的集成合作夥伴關係爲零知識機器學習證明增加了強大的技術基礎。社區活動如OctoSnaps，通過Cookie.fun提供$350,000的獎勵，保持了高參與度。截止到2025年7月21日，OpenLedger正在贊助韓國區塊鏈周，同時暗示其他平台的擴展。

OpenLedger是如何工作的：技術架構

理解OpenLedger意味着理解它如何將AI開發從一個集中、模糊的過程轉變爲一個透明和公平的過程。該平台作爲一個專業的層-1區塊鏈運作，但可以把它看作是專爲AI工作負載構建的基礎設施，而不是傳統加密貨幣。

Datanets: 社區擁有的專用數據集

一切都始於 Datanets - 可以將它們視爲爲特定的 AI 用例設計的社區擁有的數據集。想要構建一個醫學影像 AI？可能會有一個充滿標注的 X 光片和 MRI 掃描的 Datanet。構建一個金融分析模型？另一個 Datanet 可能包含市場數據和交易模式。

有趣的是：任何人都可以創建一個數據網路或爲現有網路貢獻。每一項貢獻都會被驗證並永久記錄在鏈上。這不僅僅是衆包——這是有責任的衆包。貢獻者知道他們的數據很重要，因爲他們可以清楚地看到數據的使用方式，並根據其實際影響獲得補償。

驗證過程確保質量，而區塊鏈記錄則創建了不可破壞的審計追蹤。當一個AI模型在幾個月後產生結果時，您可以追溯這些輸出到影響它們的特定數據。

去中心化模型訓練與部署

一旦通過Datanets獲得高質量的數據，下一步就是訓練AI模型。傳統的AI開發需要大量的計算資源，而大多數人無法獲得。OpenLedger通過去中心化的計算基礎設施改變了這一點。

該系統的明星是 OpenLoRA，這是一種工具，可以讓多個 AI 模型在單個 GPU 上高效運行。開發者無需爲每個模型配備專用硬件，可以共享計算資源，同時在不同的訓練過程中保持完全隔離。這就像在同一棟樓裏有多個公寓——每個人共享基礎設施，但保持隱私。

所有訓練都在鏈上進行，這意味着完全透明。您可以檢查任何模型的整個訓練歷史，包括使用了哪些數據源和應用了什麼參數。與傳統的人工智能開發相比，訓練過程完全隱藏在企業的牆後。

歸屬與獎勵系統

OpenLedger 最具創新性的功能是其全面的歸因系統，該系統能夠追蹤 AI 模型輸出回其貢獻的數據源和訓練組件。這個能力將把每一次 AI 交互轉變爲可貨幣化的事件，獎勵將根據實際貢獻價值透明分配。

該平台根據模型大小使用兩種不同的歸因方法。對於較小的AI模型，影響函數通過數學分析測量單個數據點對模型輸出的具體影響。對於較大的語言模型，影響函數變得計算上不切實際，OpenLedger採用了Infini-gram，這是一種復雜的跨度匹配引擎，能夠在不需要訪問模型內部的情況下，識別輸出與訓練數據之間的聯繫，適用於大規模數據集。這種雙重方法將確保貢獻者無論模型復雜性如何，都能獲得適當的補償。

治理與安全框架

在確保去中心化的人工智能平台安全的同時，允許社區治理需要謹慎的平衡。OpenLedger通過建立在OpenZeppelin經過驗證的Governor框架上的混合系統來實現這一點。OPEN代幣持有者在協議升級和關鍵生態系統決策中擁有真正的投票權，但該系統保持了快速改進人工智能基礎設施所需的技術靈活性。

安全關注兩個關鍵領域：確保數據可以被驗證和維護審查抵抗。雖然截至2025年7月，公共文檔中關於具體加密細節的內容仍然有限，但這種方法優先考慮透明性而非模糊性。這個理念很簡單——如果每個人都可以驗證數據和過程，信任就變得數學化而非制度化。

關鍵技術創新

兩項突破性技術使OpenLedger與其他區塊鏈-AI項目脫穎而出。雖然許多平台專注於計算或數據存儲，但OpenLedger開發的解決方案解決了困擾去中心化AI發展的基本效率和歸屬問題。

OpenLoRA: 高效去中心化計算

每個人工智能開發者都知道一個問題：訓練模型需要昂貴的專用硬件，而這些硬件大部分時間處於閒置狀態。OpenLoRA 通過允許多個人工智能模型同時在單個 GPU 單元上運行，顛覆了這種低效。

想象一下：不是每個AI模型都需要自己昂貴的公寓，而是OpenLoRA創建了一棟智能大樓，不同的模型可以共享資源，同時保持完全的隱私和安全。不同的用戶可以在相同的硬件上訓練完全不同的模型，而不會對項目之間造成任何幹擾。成本節省是顯著的，效率提高使得去中心化的AI開發變得真正經濟。

OpenLedger docs(

) Infini-gram: 高級歸因引擎

歸因，即確定哪些數據對特定AI輸出有所貢獻，是AI開發中最具挑戰性的技術難題之一。大多數系統要麼完全無法做到，要麼需要訪問公司不會分享的模型內部信息。

Infini-gram 通過一種優雅的方法解決了這個問題：它不是試圖深入 AI 模型內部，而是匹配輸出和潛在源材料之間的文本跨度。該系統能夠處理現代 AI 應用程序所特有的大規模數據集和復雜上下文，同時識別特定的數據貢獻，無論其在訓練數據中的大小或顯著性如何。

OPEN代幣和經濟模型

OPEN token ### 的代碼：$OPEN，早期開發期間曾被稱爲 $OPN，旨在爲 OpenLedger 上發生的一切提供動力。計劃中的代幣將作爲平台上 AI 開發的通用貨幣 - 用於治理參與、計算資源和獎勵分配。

經濟的運作方式如下：向 Datanet 貢獻有價值的數據，你將獲得 OPEN 代幣。提供計算能力以進行模型訓練，你會得到獎勵。甚至通過社區項目的社交參與也計劃生成代幣獎勵。該系統旨在爲生態系統中每種有價值的貢獻創造直接的經濟激勵。

( 代幣用途與分配

OPEN代幣計劃在發布後承擔多個關鍵功能。持有者將能夠抵押他們的代幣以參與治理決策和協議升級。這些代幣旨在處理在平台上使用構建的AI模型時的計算資源和推理操作的支付。

社區激勵計劃通過Kaito AI的思維共享計劃爲活躍社區成員分配了200萬OPEN代幣。測試網參與者正在獲得獎勵積分和空投分配，這些將在上線時轉換爲實際代幣。關於代幣經濟學的完整細節，包括總供應量和完整分配時間表，截至2025年7月仍未公布。

) 代幣生成事件時間表

截至2025年7月22日，尚無確認的代幣生成事件日期，盡管社區對潛在發布進行了猜測。團隊似乎專注於完善技術，而不是急於推向市場——考慮到許多加密項目過早推出，這可能是一個明智的做法。

最近的平台更新，包括2025年6月區塊鏈瀏覽器的發布，表明主網準備工作正在積極進行。開發團隊保持靈活的時間表，優先考慮技術質量而非任意截止日期。當他們真的推出時，這可能是因爲平台已經真正準備好進行實時操作。

社區參與與生態系統發展

數字講述了OpenLedger社區故事的一部分，但更有趣的是團隊如何建立持久的關係和技術合作夥伴關係，爲平台增加真正的價值。

社區增長與參與

OpenLedger在X平台上擁有超過354,000名關注者，###@OpenledgerHQ###以及一個活躍的Discord社區，展現了極大的參與度。他們不僅僅是發布更新並希望得到反饋，而是創造了多種方式讓人們積極參與，並因有意義的貢獻而獲得獎勵。

( 活躍的社區項目

OctoSnaps活動完美地體現了這種方法。與Cookie.fun合作，投入350,000美元到獎勵池中，鼓勵社區成員在了解平台的同時創作內容。這是“快照並賺取”——簡單到任何人都能理解，足夠有價值以推動真實參與。

全球路演策略展示了類似的智慧。OpenLedger不僅僅作爲贊助商參加會議，而是創建了全面的巡回活動，比如他們的亞洲巡回，涵蓋了杭州、深圳、成都、上海和首爾。這些不僅僅是網路活動——它們是建立關係的使命，旨在在關鍵市場創造持久的合作夥伴關係。

) 戰略合作

戰略合作夥伴關係爲社區參與增添了技術深度。Lagrange 集成將零知識機器學習證明引入平台，實質上增加了一個數學保證，即可以驗證 AI 輸出。與 Gaianet 和 AbstractChain 等項目的合作擴大了技術能力，同時可能爲未來的 OPEN 代幣持有者創造實際效用。

性能和可擴展性

在加密貨幣中，性能數字常常感覺抽象，但OpenLedger的目標反映了真正的技術雄心，這可能會重塑去中心化的AI基礎設施：

• 每秒超過100,000筆交易，使用專門爲AI工作負載設計的硬件優化
• 零知識機器學習證明集成 通過拉格朗日合作夥伴關係進行人工智能輸出的數學驗證
• 支持大規模應用 包括去中心化的AI代理、可支付的AI模型和專業語言模型
• 實時性能要求在提供合法性的密碼學證明時得以維持

這些規格不僅僅是理論上的。它們使 OpenLedger 能夠支持業界所稱的 "十億級應用" 在去中心化的人工智能領域。平台是否能夠實現這些雄心勃勃的性能目標還有待觀察，但技術架構表明在這些承諾背後有着深厚的工程能力。

未來路線圖和發展計劃

展望未來，OpenLedger 的路線圖集中在一個主要裏程碑上：主網發布。盡管 2025 年第三季度仍然是非官方目標，但團隊謹慎地沒有將自己鎖定在具體日期上。考慮到許多加密項目因過早發布而遭受損失，這是一項明智的舉動。

短期關注涉及整合合作夥伴關係和主要行業活動。他們對韓國區塊鏈周的贊助標志着對全球擴展和合作發展持續的承諾。但真正的考驗將是主網運營——該平台能否在保持其承諾的去中心化和透明度的同時處理現實世界的AI工作負載？

長期的雄心壯志是適當大膽的。團隊談到支持“100個十億美元級的應用程序”，並通過專業的語言模型來實現人工智能開發的民主化。增強的可歸因系統用於可驗證的智能，可能會重塑我們對人工智能透明度的思考。這些目標是否切實可行在很大程度上取決於未來幾個月的採用率和技術執行。

常見問題

我如何在主網啓動之前參與OpenLedger？

您可以在主網啓動之前通過正在進行的測試網階段、像 OctoSnaps 這樣的社區活動以及社交媒體互動項目參與 OpenLedger。關注 @OpenledgerHQ 在 X 上並加入他們的 Discord，可以獲取最新的參與機會和早期用戶潛在的空投資格。

OpenLedger與其他AI區塊鏈項目有什麼不同？

OpenLedger與其他AI區塊鏈項目的不同之處在於，它涵蓋了完整的AI開發生命週期，從數據貢獻到模型部署和輸出歸屬。大多數區塊鏈-AI項目專注於單一問題，如計算資源或數據存儲，而OpenLedger的Infini-gram歸屬系統和OpenLoRA效率提升則代表了真正的技術創新，而不是重新包裝現有解決方案。

OPEN 代幣何時會開放交易？

OPEN代幣計劃在未來發行，但截至2025年7月尚未有官方的代幣生成事件日期。開發團隊優先考慮技術準備和主網穩定性，而非快速代幣發行，社區猜測可能會在成功的主網部署後發布潛在公告。

結論

OpenLedger旨在通過區塊鏈技術解決人工智能開發中的基本問題。該項目並不追逐炒作或承諾不可能的回報，而是專注於創建透明和公平的基礎設施，以使所有相關方受益——數據貢獻者、開發者和最終用戶。

該平台的全面方法在競爭激烈的領域中脫穎而出。雖然許多區塊鏈-AI項目只解決單一問題，但OpenLedger則涵蓋了整個開發週期，從數據來源到模型部署和歸屬。像Infini-gram和OpenLoRA這樣的技術創新表明了真正的工程深度，而不是市場營銷的承諾。

成功並不是有保障的。團隊仍需證明他們的技術能夠在保持去中心化的同時應對現實世界的規模。代幣發行的時機仍然不確定，而區塊鏈-人工智能領域的競爭持續加劇。但OpenLedger專注於解決實際技術問題，而不是追求投機性的敘述，這使他們在不斷發展的人工智能與去中心化技術的交匯點上，具備了長期成功的良好基礎。

欲了解更多信息，請訪問 openledger.xyz 並在 X 上關注 @OpenledgerHQ 獲取最新動態。

來源：

1. OpenLedger 官方文檔 - 技術規格、代幣經濟學和治理框架
2. @OpenledgerHQ X 帖子 - 各種官方公告、測試網裏程碑和社區更新 ###2024-2025###
3. CryptoRank.io - OpenLedger項目數據、資金信息和市場分析