Theta Network 推出 EdgeCloud 測試版,推出混合 GPU 平台

首頁新聞* THETA Network 將於2025年6月25日推出 EdgeCloud 混合邊緣雲計算平台的測試版。

  • EdgeCloud 連接社區運行的邊緣節點與傳統雲 GPU,以支持高性能計算任務,包括 AI 工作負載。
  • 主要大學和職業體育團隊已經使用 EdgeCloud,獎勵以 TFuel 支付,基於美元價值。
  • 該平台具有動態GPU定價、作業編排、故障轉移支持,並允許用戶貢獻閒置GPU以獲得報酬。
  • EdgeCloud 支持廣泛的高級計算工作,從 AI 模型推理到科學研究和視頻處理。 Theta Network 將於2025年6月25日發布EdgeCloud的混合邊緣雲計算基礎設施的測試版。新系統結合了社區運營的邊緣節點——由個人運行的設備——與傳統基於雲的圖形處理單元(GPUs)。這一舉措旨在支持各個領域對分布式和AI就緒計算能力的日益增長的需求。
  • 廣告 - 根據 Theta Labs 的說法,EdgeCloud 使得擁有閒置 GPU 的用戶能夠分享他們的硬件,以換取根據美元市場匯率計算的 TFuel 代幣。包括斯坦福大學、首爾國立大學、KAIST、俄勒岡大學、密歇根州立大學和新加坡國立大學等學術機構在內的領先組織已經採用 EdgeCloud 進行人工智能研究和開發。頂級體育品牌,例如 NBA 的休斯頓火箭隊、NHL 的拉斯維加斯金騎士隊和新澤西惡魔隊,以及 MLS 的舊金山地震隊和費城聯合隊也在使用該平台。

"EdgeCloud的混合架構在高端雲服務器和全球邊緣節點網路之間平衡計算負載," Theta Labs表示。該結構允許靈活、可擴展和低成本的計算解決方案,用於AI模型推理、3D渲染、金融模擬和視頻轉碼等任務。

EdgeCloud 參與者可以通過平台的去中心化市場爲貢獻的 GPU 設置自己的每小時租金。開發者和用戶選擇最符合他們需求和預算的節點。支持的 GPU 從消費級型號,如 NVIDIA 3070,到企業級的 A100 和 H100。該系統使用容器化作業,允許各種計算工作負載在不同硬件類型上可靠運行。

EdgeCloud測試版將具備作業編排——一個根據節點性能分配任務的系統——故障轉移支持以提高可靠性,以及供開發者提交和跟蹤作業的API。根據Theta Labs的說法,未來的更新將允許用戶進一步自定義節點偏好並訪問詳細的分析儀表板。

要加入網路,貢獻者需要一塊兼容的Nvidia GPU (8GB vRAM或更高),最近的操作系統(如Ubuntu 22.04或Windows 10/11用於預覽測試),至少4核的CPU,16GB RAM,256GB存儲,以及穩定的100 Mbps或更快的互聯網連接。每月的獎勵將在每月初分發,獎勵內容包括運行作業或提供按需模型推理。

詳細的設置說明和常見問題可以在Theta EdgeCloud網站以及提供的常見問題解答中找到。

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