分析師聲稱，人工智能代幣在盈利交易中的價值比炒作更大

2024-03-20, 03:03

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Coinbase的研究報告得出結論，人工智能加密代幣的當前表現是由炒作而非實用性驅動的。

人工智能加密代幣項目面臨的最大挑戰包括來自中心化平臺的競爭和監管問題。

Render (RNDR), Bittensor (TAO), Fetch.ai(FET), SingularityNet (AGIX), Akash Network (AKT) 和 AIOZ Network (AIOZ) 是領先的加密人工智能代幣。

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介紹

交叉口加密貨幣和人工智能（AI）之間”）看起來具有變革性。隨著去中心化自治組織（DAO）的出現，許多人工智能項目選擇使用區塊鏈技術來提供服務。在此過程中，他們中的大多數已經開發了自己的人工智能代幣。

自今年年初以來，其中一些AI代幣的表現非常出色。在本文中，我們將評估AI代幣的可持續性以及它們在2023年的受歡迎程度的激增。此外，我們還將探討採用去中心化模型的AI項目面臨的挑戰。最後，我們將查看2024年最有前景的AI代幣。

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生成AI推動細分加密子生態系統：近年來的流行激增

自2023年以來，人工智能（AI）代幣一直很受歡迎，許多人認為它們提供的實用功能超越了它們的生態系統。有趣的事實是，一些這些人工智能加密代幣的表現比領先的加密貨幣更好。比特幣以及諸如Nvidia和Microsoft等主要股票。

2024年的前兩個半月中，加密AI代幣價格一直在上漲，導致總市值達到243億美元。例如，到2月底，Akash和Render這兩個由AI驅動的加密貨幣分別上漲了146%和99%，而比特幣在同一時期僅上漲了54%。

儘管在2024年取得了如此出色的價格表現 Coinbase的一份研究報告，作為領先的加密貨幣交易所之一，指出最近AI代幣價格的飆升是由於加密貨幣領域的AI炒作，而不是實際的實用價值。

Coinbase質疑了人工智能技術具有破壞性和在加密生態系統中有很多可提供的觀點。報告指出，加密人工智能生態系統的可持續發展需要更多有利於更廣泛經濟的創新，而不僅僅是去中心化的人工智能組件。

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根據大衛·韓，Coinbase研究分析師一些正在發生的變化使人們對生成式人工智能領域的長期可持續性產生質疑，這也帶來了對加密貨幣中人工智能技術的長期可持續性的質疑。

雖然人工智能和區塊鏈的整合在理論上承諾很多目前並沒有太多實際的好處。像Akash這樣的優秀AI加密項目通過利用用戶的計算能力進行雲計算，正在複製像亞馬遜這樣的集中式企業的產品模式。

這種服務的複製在各個領域與傳統的中心化企業之間造成了很大的競爭。正是這種激烈的競爭、技術障礙以及監管挑戰可能會渲染大多數這些頂級AI區塊鏈項目都不可行。

如果加密貨幣中的人工智能炒作因令牌實用性不足而消退，那麼投資者將很難欣賞加密貨幣中的人工智能，並設想未來頂級人工智能區塊鏈項目將提供的貢獻。

關於這一點，在Coinbase的報告中，Han表示：“我們認為人工智能行業的一些新興趨勢實際上可能會使加密貨幣創新在更廣泛的市場競爭和監管之下更加難以獲得採納。”

此外，韓說，一些事實 AI加密代幣在某些階段表現優於比特幣並不意味著它們具有實用性。這是一個關於加密貨幣中人工智能與炒作的問題，只能通過最好的人工智能加密項目的益處或非益處來回答。

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關於此事，韓明確表示：“我們發現，與人工智能相關的加密代幣的表現受到人工智能市場頭條的支持，並且即使在比特幣交易下跌的日子裡也能支持價格上漲。因此，我們相信許多與人工智能相關的代幣可以繼續作為人工智能進展的更一般的代理進行交易。”

在同一份報告中，韓先生表示，由於整個加密貨幣市場的看漲態勢，人工智能加密代幣表現非常出色。這是因為在同一時期，依靠炒作和社區支持的“迷因幣”也一直在上漲。韓先生認為，市場已經誇大了人工智能加密貨幣的價值。

市場對加密生成式人工智能所關注的注意力來自於行業對人工智能潛力的認知。例如，許多人相信人工智能將比人類更有效地生成視頻腳本、文章和項目提案等。雖然這些說法聽起來很有說服力，但世界仍在等待證明人工智能行業的真正潛力。

AI加密貨幣的關鍵趨勢

AI在加密領域有一些關鍵趨勢。AI領域的一個主要趨勢是採用開源模型並與現有平臺集成，以提高效率和增強成本效益。

人工智能加密項目也在採用比以前更先進的硬件，這將進一步增強它們的容量。這些項目還在從模型訓練轉向推理，從而促進它們的能力。

儘管Coinbase認為人工智能在加密貨幣領域的應用案例很少以太坊聯合創始人維塔利克·布特林持不同看法. 但是，比特林斷言，加密貨幣領域的人工智能可以幫助修復智能合約協議中存在的錯誤。

來源： x.com

此外，Buterin強調，基於人工智能的審計可以糾正智能合約中的問題代碼，例如以太坊首先，這樣可以減少由區塊鏈協議可能存在的漏洞所帶來的風險。

有趣的是，Coinbase已經確定了人工智能行業在加密貨幣領域釋放人工智能和機器學習潛力所需的工作。例如，加密貨幣領域的人工智能可以利用人工智能來提高區塊鏈數據的可訪問性。該領域中人工智能的其他用例包括 AI 代幣市場分析和AI代幣價格預測。

加密人工智能項目面臨的挑戰

就像其他區塊鏈平臺的加密AI項目一樣，加密AI項目也面臨著挑戰。最大的挑戰與他們的技術有關。儘管AI加密項目旨在實現完全去中心化，但它們當前的基礎設施很大程度上依賴於中心化的數據源和組件。

韓先生表示：“目前加密行業中許多人設想的分散化人工智能未來並不是確保的，實際上，人工智能行業的未來仍然很大程度上不確定。”

他補充說：“因此，我們認為在這樣的市場中謹慎導航，並更深入地研究加密解決方案如何真正提供更好的選擇，或者至少了解潛在的交易敘事是明智的。”儘管面臨這些挑戰，人工智能在加密領域的未來仍然光明。

AI市值和目前最有前途的AI代幣（AGIX）

根據 CoinGecko的AI代幣市場分析人工智能代幣在過去 24 小時內下跌 1.2% 後的總市值為 243 億美元。

值得注意的是，有許多有前景的人工智能代幣，包括Render（RNDR）、Bittensor（TAO）、Fetch.ai（FET）、SingularityNet（AGIX）、Akash Network（AKT）和AIOZ Network（AIOZ）。以RNDR和TAO為例，它們的市值分別為$4,454,327,079和$4,096,150,973。其他領先的人工智能代幣的市值如下圖所示。

來源: CoinGecko