Партнерство XPIN Network

Рейтинг обсягу торгів на BSC у блокчейні за 24 години (18 червня) $BR $MYX #EGL1 $AICell $KOGE #Liberty $TAG #B2 $Meta $CA #Janitor $B $VELO #USD1 $W $SKYAI #FAIR3 $BTE $AGT $AGT $AFT $quq $BOB $SIREN $FHE $BANANA #BabyDoge $CAT $ELDE $FIST

У сучасному ринку криптоактивів, де панують технологічні інновації, конкуренція концепцій та переповнені ніші, проекти, які можуть демонструвати відмінні результати на кількох рівнях, є справжньою рідкістю. SIREN є таким різноманітним проектом з потужними можливостями, що демонструє вражаючі всебічні здібності. Видатна технічна потужність: SIREN базується на екосистемі BNB Chain, зосереджуючись на інтеграції "AI Agent і фінансових транзакцій", має надійну технологічну основу і вже успішно розробила практично придатні торгові застосунки. Наразі вони випустили основні продукти, такі як розумний помічник для прийняття рішень та автоматизована система виконання угод, ставши одним з небагатьох проектів AI Agent, які реалізували функціональність. Стратегічний інвестиційний фон: Проект отримав прямі інвестиції від венчурного підрозділу Binance, а також DWF Labs надали кілька раундів фінансування. Це підтримка з боку провідних ресурсів означає, що SIREN має потужну підтримку для розвитку та стратегічну мережу ресурсів, що надає йому очевидні переваги на конкурентному ринку. Чітка практична цінність: SIREN не лише залишається на концептуальному етапі, а й демонструє свою практичну цінність під час акції Alpha на Binance — має низький сліп, низький знос та інші характеристики під час торгівлі, навіть можна отримати повернення комісії з угоди. Багато учасників брали участь у акції за допомогою системи SIREN, одночасно отримуючи економічну вигоду. Активна спільнота: Екосистема BSC постійно зростає в популярності, і як один із небагатьох проектів, які мають три основні елементи: "досвідчені продукти, чіткий наратив та активна спільнота", лояльність користувачів SIREN досить висока. На платформі Binance практично щодня можна побачити обговорення та новини, пов'язані з SIREN. Аналіз перспектив розвитку: Хвиля технологій штучного інтелекту все ще триває, але справжніх проектів AI, які реалізують функції торгівлі, відносно небагато. SIREN, ймовірно, стане лідером у наступному вибуху "наративу торгового AI". Значення проєкту SIREN не обмежується лише сферою AI або Криптоактиви, він стає важливим мостом між штучним інтелектом Web3 та фінансовим світом, демонструючи нові можливості злиття технологій і фінансів.

Спостерігаючи за ринковою поведінкою великого шиткоїн, можна помітити загальну тенденцію: коли ринкова капіталізація досягає п'ятдесяти мільйонів, зазвичай відбувається очевидний відкат; при突破 однієї мільярдної межі також відбувається корекція ціни. Тенденція проєкту EGL1 наразі відповідає цій характеристиці, варто зазначити, що його ринкова поведінка демонструє досить сильний імпульс. Це вже третій раз, коли я звертаю увагу та аналізую цю монету. Оглядаючи назад, я можу підтвердити, що проект Siren, який я постійно підтримував, дійсно приніс інвесторам, які слідкували за ним, кількаразовий прибуток. На основі поточного аналізу, я вважаю, що проект EGL1 також має хороший потенціал розвитку, його майбутні результати, ймовірно, відповідатимуть ринковим очікуванням.

#SIREN#Швидко, швидко, швидко, готуйтеся до великого дампу, товариші. Дамп завершено, готуйтеся.

Торговий турнір на USD1 проходить в повному розпалі, особливо в старих проектах боротьба за рейтинги є особливо запеклою, серед яких є й такі темні коні, як $Siren та $TAG, які пробиваються через безліч проектів. Після проведення дослідження проекту я виявив, що насправді проект Tagger це не просто простий проект, що використовує популярність ШІ. Концепція #Decorp від Tagger забезпечує парадигму для надання рішень для маркування даних. У традиційній індустрії позначення даних найбільші проблеми такі: 1. Трудомісткий, неефективний, залежить від великої кількості людей для виконання повторюваних завдань, а також має високі витрати на найм, навчання та управління. 2. Різний професійний рівень маркувальників та відсутність єдиного стандарту призводять до нерівномірної якості. 3. Брак ефективної системи розподілу завдань, відстеження прогресу та доставки. 4. Проблеми з конфіденційністю та відповідністю не можуть бути вирішені, особливо коли йдеться про чутливі дані, такі як зображення, обличчя, діалоги тощо. 5. Інструменти автоматизованого маркування мають низьку точність і погану адаптивність, особливо в таких складних областях, як семантичне розуміння, медицина, розпізнавання розмитих зображень тощо, ефективність моделі є низькою. 6. Відсутність ліквідності та механізму підтвердження прав на дані активи ускладнює реалізацію вартості маркованих даних, а також призводить до неясності в належності даних і можливості їх монополізації платформами. 7. Брак перевіряємого механізму внесків маркування, особливо важко кількісно зафіксувати цінність маркувальників, що ускладнює створення системи довгострокових стимулів. #Decorp Tagger по суті пропонує децентралізовану корпоративну архітектуру: розподіл завдань, перевірка якості та розрахунки записані в смарт-контракти та автоматично керуються публічними правилами в ланцюжку та механізмами перевірки RLHF, керованими пірингом, без необхідності традиційного ієрархічного управління, що дозволить масштабуванню DeCorp на рівні «мільйона співробітників» завжди працювати бездоганно, не збільшуючи витрати на експлуатацію та управління. Марковані дані, будь то від придбання до маркування та кінцевої доставки, записуються через блокчейн від початку до кінця, що робить авторизацію та підтвердження даних дуже чіткими. Інструмент анотації AI Copilot значно знижує поріг навичок, і навіть будь-яка ненавчена звичайна людина у світі може анотувати професійні набори даних без професійних знань предметної області за допомогою попередньо навчених моделей Tagger, спеціально для них. Користувачі можуть приймати замовлення в будь-який час, а підприємства можуть «підключитися та працювати», щоб отримати високоякісні, недорогі та відстежувані дані.