Генеральний директор NVIDIA Хуан Женьсюан недавно віддав інтерв'ю! Попит на обчислення розуму штучного інтелекту стрімко зростає, а мікросхеми Blackwell стають центром уваги ринку

Голова НВідіа Дженсен Хуан під час сьогоднішнього інтерв'ю, що відбулося 27 лютого, заявив, що попит на Обчислювальну потужність штучного інтелекту сягнув раніше невиданого рівня по всьому світу. Навіть виконавчий директор Amazon AWS Енді Джассі відверто заявив: "Якби у нас зараз було більше ресурсів Обчислювальної потужності штучного інтелекту, ми могли б їх одразу продати". Це свідчить про те, що в найближчий час попит на обчислювальні можливості штучного інтелекту виявиться набагато більшим, ніж пропозиція, особливо з боку нових стартапів, які демонструють вибухове зростання.

Стартапи піднімаються, сприяючи розширенню інфраструктури штучного інтелекту

Хуан Женьсюн вказав, що з розвитком мислити AI (Reasoning AI) та фізичної AI (Physical AI) багато AI стартапів швидко виростають, ці компанії фокусуються на проривні технології та потребують великої обчислювальної потужності для навчання та виконання моделей AI. Ці стартапи не лише прискорюють попит на хмарні сервіси, але й далі розвивають глобальну інфраструктуру AI.

Інвестиції в центри обробки даних різко зростають, чіпи Blackwell стають центром уваги ринку

Проте з середньострокової перспективи глобальна інвестиційна програма в області даних вже значно перевищила минулий рік, причому останній чіп Blackwell AI від NVIDIA став ключовим каталязатором. Хуан Женьхюн вказав, що з запуском цих нових центрів обробки даних наступного покоління протягом наступних кількох років ринок штучного інтелекту все ще буде зростати з високою швидкістю.

Епоха штучного інтелекту настане, потреба в обчислювальній потужності буде в 100 разів більшою за минуле

Підкреслюючи майбутні тенденції, Хуан Женьфен наголосив: "Ми на початку інтелектуального AI". На відміну від традиційного AI, інтелектуальний AI вже не просто виводить відповідь, а потім відповідає "подумавши". Нові моделі, такі як DeepSeek, ChatGPT-4.0, Grok-3 та інші, можуть розглянути проблему, знайти внутрішні знання, навіть після самооцінки вибрати найкращу відповідь. Для цього процесу потрібна обчислювальна потужність, яка вдвічі перевищує минулий стандарт, обчислювальні вимоги інтелектуального AI вдвічі вищі за традиційний AI.

Штучний інтелект пройшов три етапи навчання, потребує найбільше обчислювальної потужності для мислення.

Хуан Женьсюн подробно проаналізував, що розвиток штучного інтелекту може бути розділений на три великі етапи:

Підготовка до навчання (Попередня підготовка): подібно до того, як люди вчаться основним знанням, таким як мова, математика та інше.

Після навчання (Після навчання): ШІ вдосконалює свої вміння через зворотний зв'язок людини, підсилене навчання, імітаційне тестування та інші методи, на цій стадії вимоги до обчислювальної потужності вже значно перевищують переднє навчання.

Міркування (Inference): коли штучний інтелект починає працювати, для покращення якості відповідей спочатку проводиться багато думок і обчислень, що призводить до раптового зростання вимог до розрахунків міркувань порівняно з традиційними моделями штучного інтелекту, більше ніж на 100 разів.

Штучний інтелект. Конкуренція за обчислювальну потужність відбувається на високому рівні, промисловість перебуває в етапі швидкого зростання.

Попит на обчислювальну потужність раптово зріс, що суттєво підвищило залежність ринку від високоефективних обчислень (HPC) та хмарних сервісів. З введенням технологічних гігантів, таких як NVIDIA, AWS, у сферу штучного інтелекту, глобальна AI-індустрія переживає нову хвилю швидкого зростання.

( Huida перевершив очікування, біткоїн впав до 82 тисяч, а MSTR зріс більш ніж на 5% )

Цей матеріал містить найновіше інтерв'ю головного виконавчого директора NVIDIA Хуанга Ренсюна! Попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту раптово зросла, чіпи Blackwell стали центром уваги ринку, спочатку з'явився на ChainNews ABMedia.