Можете просто відкрити рот та допомогти роботу прати посуд та прибирати підлогу? Figure представляє штучний інтелект "Helix" для дому.

Стартап Figure AI самостійно розробив нову модель штучного інтелекту "Helix" для роботів-людиноподібних і зможе одночасно керувати двома роботами, впоравшись з невиданими раніше предметами, що є запорукою успіху компанії Figure AI на ринку "домашніх роботів". (Попередній контекст: Маск представив "найпотужніший на Землі штучний інтелект" GROK 3 безкоштовно для користувачів: аж до збою сервера! (включно з інструкцією)) (Додаткова інформація: Перший агент штучного інтелекту від OpenAI "Оператор" вже тут! Допоможе вам придбати товари, замовити квитки, замовити доставку... вирішує набридлі інтернет-завдання) Засновник і генеральний директор стартапу Figure AI Бретт Адкок учора оголосив про нову модель штучного інтелекту "Helix" для роботів-людиноподібних. Ще кілька тижнів тому компанія вирішила припинити співпрацю з OpenAI, тоді Бретт Адкок пообіцяв, що протягом 30 днів вони самостійно розроблять і випустять "щось невидане для роботів-людиноподібних", наразі, схоже, це і є Helix. Перша модель управління двома системами VLA для роботів Технологічне видання Tech crunch повідомляє, що Helix - це універсальна модель "візуально-мовно-дійового (Vision-Language-Action, VLA)" типу, яка використовує візуальні та мовні команди для обробки інформації. Наразі найвідомішим прикладом цього типу є RT-2 від Google DeepMind, який навчив роботів за допомогою поєднання відео та великих мовних моделей (LLM). І Helix діє за аналогічною схемою, використовуючи візуальні дані та мовні підказки для миттєвого керування роботами. Figure зазначає: Helix проявляє сильні здатності до узагальнення об'єктів, здатний за допомогою природньомовних команд підбирати тисячі невиданих раніше предметів для дому, незалежно від їх форми, розміру, кольору або матеріалу. У ідеальному випадку користувач може вимовити мовну команду роботові, і він виконає відповідну дію. Але особливість Helix полягає в тому, що він є першою подвійною системою управління VLA. Згідно з Figure AI, Helix може виконувати швидке та вправне керування верхньою частиною робота-людиноподібного. Це через труднощі, з якими вони раніше стикалися: "Використання VLM (великої мовної моделі) хоча й універсальне, але повільне, використання візуально-рухової стратегії робота швидке, але неуніверсальне". Тому Helix інтегрує дві взаємодоповнюючі системи для вирішення проблеми. Модель VLA, яка може одночасно керувати двома роботами Крім того, Figure надає приклади реальної роботи роботів, наприклад: "Передайте пакет печива праворуч стоячому роботові" або "Візьміть пакет печива від ліворуч стоячого робота, а потім покладіть його в відчинену відсеку". Але це також викликає питання, чому демонструється робота двох роботів. Figure пояснює, що Helix розроблений для можливості одночасного керування двома роботами, які допомагали б один одному виконувати різноманітні домашні обов'язки, і Helix є першою моделлю VLA, яка може одночасно керувати двома роботами. Цей прорив дозволяє роботам спільно виконувати завдання з довгими послідовностями дій, навіть коли вони мають справу з невиданими раніше предметами: "Щоб роботи могли реально застосовуватися в домашньому середовищі, вони повинні мати здатність генерувати інтелектуальні дії в будь-який момент, особливо для невиданих раніше предметів". Крім того, Figure AI зазначає, що вони продемонстрували два великі прориви: ці роботи успішно керували товарами, які не бачили під час тренування, проявивши сильні універсальні здатності до об'єктів різної форми, розміру та матеріалу. Обидва роботи використовують однакові ваги моделі Helix, і не потребують окремого навчання або чіткого розподілу ролей для кожного робота. Джерело: Figure AI Домашній робот є складнішим, ніж промисловий Як правило, складність навчання та управління є основною перепоною для введення комплексних систем роботів в домашнє середовище, тому галузь більше нахиляється до створення роботів для промислових клієнтів, щоб підвищити надійність та Падіння коштів, а потім поступово виходити на ринок домашніх роботів. Тому можливо, розповсюдження домашніх роботів ще займе кілька років. Однак з виходом Helix Figure відправив чіткий сигнал, що Figure AI хоче вийти на ринок "домашніх роботів". Але Figure також зазначає, що навчання домашніх роботів може вимагати великих витрат грошей, людських ресурсів та часу: Навіть для навчання робота виконанню нової дії потрібно вкласти багато зусиль: або витратити декілька годин на ручне програмування від доктора наук, або виконати десятки тисяч показів. Хоча модель Helix, випущена Figure, дозволяє роботам виконувати складні операції, проте слід пам'ятати, що, як і багато досліджень в галузі роботів-людиноподібних зараз, Helix все ще знаходиться на дуже ранній стадії, а витрати на його подальший розвиток наразі важко оцінити. Пов'язані новини OpenAI випускає модель o3! Знову підвищує рівень мислення для наступного покоління штучного інтелекту DeepSeek збурює китайський ринок штучного інтелекту, індекс Hang Seng Technology вибивається на трирічний максимум Глибина аналізу》DeepSeek вплив на протоколи Web3 AI вгору та вниз 〈Замовлення, щоб роботи могли миттєво видалити посуд та прибрати підлогу?Figure представляє модель штучного інтелекту "Helix" для революції домашніх справ〉Ця стаття вперше була опублікована на BlockTempo від BlockTempo《BlockTempo-найвпливовіше видання новин з області Блокчейн》.