Нещодавно запущена китайська компанія зі штучного інтелекту DeepSeek R1 Large Language Model (LLM) шокувала галузь, а її відкрита вага, модель ліцензування Массачусетського технологічного інституту та висока продуктивність змусили світових технологічних гігантів високо підписатися. Однак розвиток штучного інтелекту на Тайвані все ще застряг, з обмеженими ресурсами, нечіткою політикою та навіть політикою «повної заборони» виконавчого юаня, що викликає сумніви. Законодавець Гоміньдану Ге Жунь нещодавно порушив чотири основні питання щодо розвитку суверенного ШІ, критикуючи владу Тайваню за те, що вона «довго кричала про суверенний ШІ», але не мала конкретних дій, що призвело до стагнації технології штучного інтелекту Тайваню.
DeepSeek R1 міцно з'являється, достатньо ресурсів штучного інтелекту в Тайвані?
Нещодавно з'явився на світ DeepSeek R1 з 671 мільярдом параметрів (671B), що в 50 разів перевищує масштаб тайванської моделі TAIDE 13B, розробленої самостійно, а продуктивність близька до моделі o1 від OpenAI. Крім того, DeepSeek R1 використовує ліцензію MIT, яка дозволяє розробникам вільно оптимізувати та подавати заявки. Однак Ге Руцзюнь стурбований тим, що сфера штучного інтелекту Тайваню вже давно стикається з трьома основними проблемами: «недостатній традиційний китайський корпус, відсутність науково-дослідних талантів і нестача обчислювальних ресурсів», що призводить до недостатніх умов для міжнародної конкуренції, навіть якщо вона має технології.
Виконавчий Юань кричить про суверенний ШІ, але переважно «відключає» DeepSeek?
У відповідь на розвиток штучного інтелекту виконавчий юань нещодавно провів прес-конференцію, на якій висловив свою прихильність до суверенних ресурсів штучного інтелекту та обчислювальної потужності, і підкреслив, що Національна рада з науки та технологій повною мірою сприятиме відповідним дослідженням і розробкам. Однак потім уряд змінив курс і оголосив, що «DeepSeek R1 буде повністю заборонений державними установами», і що державні університети та науково-дослідні установи повинні отримати схвалення виконавчого юаня та вжити необхідних заходів контролю для його використання.
Ге Рюцзюн питає, чи таке рішення не рівносильне «будуванню власного автомобіля», коли світові компанії активно вкладаються в DeepSeek R1, а Тайвань вибирає блокування технології, а не думає про те, як прискорити розвиток автономного AI, виправити недоліки і підвищити ефективність.
Чотири основні проблеми: розвиток штучного інтелекту в Тайвані все ще застрягає
Без бази даних про "тайванські елементи" немає суверенного штучного інтелекту
Руцзюн Ге наголошує, що основою суверенного ШІ є навчальні дані, але наразі уряд не створив достатньо власних корпусів мов для Тайваню. Чотири місяці тому він вже пропонував відкрити урядові відділи для навчання тексту ТАЇДЕ, але до цих пір прогрес є повільним.
Якщо взяти за приклад оцифрування 180 000 культурних реліквій у Забороненому місті, то поточний прогрес становить лише 35%, і ні Рада національної безпеки, ні Заборонене місто ще не приєдналися до бази даних TAIDE. Крім того, урядовий «Законопроєкт про сприяння використанню даних» досі не ухвалений, що призводить до неможливості ефективного відкриття даних державного сектору, залишаючи тайванський ШІ без підтримки локальних даних.
Бюджет неясний, як підтримати розвиток штучного інтелекту?
Ґе Руцзюн вказує, що розробка штучного інтелекту потребує чіткого фінансування, але наразі бюджет уряду не лише "недостатньо прозорий", а й навіть просто проходить через "службові витрати", що ускладнює підтвердження реальних витрат на розвиток штучного інтелекту. Він раніше допитував голову Національної науково-дослідної ради, той не лише визнав, що не бачив повний бюджет, а й зазначив, що "ця програма Кабінету Міністрів призначена лише для ознайомлення", що викликає сумніви в рішучості уряду розвивати інтелектуальну власність в галузі штучного інтелекту.
Розблокування авторських прав - скільки ще потрібно чекати?
У сфері збору даних для навчання штучного інтелекту Японія, через прийняття законодавства, дозволяє використання матеріалів, які захищені авторським правом, у межах розумного. У Тайвані ж прогресу з відповідними нормативними актами поки немає. Уряд до цього часу не чітко висловився стосовно потреби змін у законі про авторське право, лише зазначивши, що «це буде взято до уваги в майбутньому». Але зростає конкуренція в галузі розвитку штучного інтелекту, і Тайвань може не мати часу витримати це?
Міжнародна боротьба за таланти зі штучного інтелекту, навіть координацію між міністерствами в Тайвані не вдається здійснити
Гонка ШІ – це не лише битва за технології, а й битва за таланти. Країни запустили «грін-карти зі штучним інтелектом» для залучення найкращих світових талантів, але Тайвань не зміг досягти навіть елементарної міжміністерської інтеграції.
Наразі бюджет Тайваню з штучного інтелекту виділяється Комісією з природничих наук, але відповідні справи регулюються Міністерством освіти, Міністерством цифрової трансформації та Комісією з природничих наук, що ведуть свою політику, що веде до відсутності єдиної керуючої організації. Коли Ге Жунцзюн запитував по цьому питанню, відповідь посадовців була такою: "Відповідальність несуть разом всі міністерства". Він сумнівається, що Тайвань дійсно зможе розвивати самостійний штучний інтелект з такими відмовними позиціями?
Попередження чотиримісячної давнини тепер справдилося
Ге Руцзюн підкреслив, що вже чотири місяці тому на загальних допитах він попередив уряд, що якщо невстигне скоро запропонувати "стратегію суверенітету штучного інтелекту", тайванський інтелект штучного інтелекту буде лише тупиковим. Зараз, коли технології штучного інтелекту по всьому світу стрімко розвиваються, DeepSeek R1 вже змінив промислову екологію, а розвиток штучного інтелекту на Тайвані все ще застрягає в болоті політики та адміністративної ефективності.
Нарешті він зітхнув: «Скільки «чотирьох місяців» можна змарнувати на Тайвані зараз?» Якщо влада Тайваню не діятиме, конкурентоспроможність Тайваню в галузі штучного інтелекту може бути повністю знищена світом.
Чи дійсно урядовий бюджет та відкриті дані, як сказав Ге Руцзюн?
Щодо критики Ге Ружуня, деякі вважають, що його звинувачення в проблемах з навчальними даними та бюджетом штучного інтелекту варто обговорити. По-перше, він сумнівається, що цифрові ресурси Палацу та атомної енергетики не були включені до навчання TAIDE, але цифрова реставрація Палацу є головним проєктом збереження культури, чи вона дійсно пов'язана з розвитком LLM? Великі мовні моделі потребують великої кількості мовних та знаннєвих ресурсів, чи справді класична китайська мова може принести прорив в галузі штучного інтелекту? Щодо атомної енергетики, чи варто включати в навчання дані, що стосуються державної таємниці, це також варто розглянути уважно. З іншого боку, Ге Ружунь критикує уряд за відсутність чіткого визначення бюджету для навчання штучного інтелекту, при цьому вказуючи лише на 'операційні витрати', але деякі також зазначають, що Національна партія у минулому в парламенті суттєво зменшила бюджет на штучний інтелект, а тепер раптово ставить під сумнів раціональність використання коштів уряду, їхня позиція, схоже, суперечить самій собі. Коли було зменшено бюджет на дослідження і розвиток штучного інтелекту, чи не слід розглядати способи компенсації ресурсів, а не просто критикувати спосіб складання бюджету уряду?
Ця стаття про DeepSeek R1, таїванський штучний інтелект все ще стоїть на місці? Депутат Ге Руцзюн запитує у виконавчого комітету про політику "заборони", яка з'явилася найраніше на сайті ABMedia.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeepSeek R1 зростає, та тайванський штучний інтелект все ще стоїть на місці? Депутат Ге Руцзін піддав питання скаргу уряду на “заборону” політики
Нещодавно запущена китайська компанія зі штучного інтелекту DeepSeek R1 Large Language Model (LLM) шокувала галузь, а її відкрита вага, модель ліцензування Массачусетського технологічного інституту та висока продуктивність змусили світових технологічних гігантів високо підписатися. Однак розвиток штучного інтелекту на Тайвані все ще застряг, з обмеженими ресурсами, нечіткою політикою та навіть політикою «повної заборони» виконавчого юаня, що викликає сумніви. Законодавець Гоміньдану Ге Жунь нещодавно порушив чотири основні питання щодо розвитку суверенного ШІ, критикуючи владу Тайваню за те, що вона «довго кричала про суверенний ШІ», але не мала конкретних дій, що призвело до стагнації технології штучного інтелекту Тайваню.
DeepSeek R1 міцно з'являється, достатньо ресурсів штучного інтелекту в Тайвані?
Нещодавно з'явився на світ DeepSeek R1 з 671 мільярдом параметрів (671B), що в 50 разів перевищує масштаб тайванської моделі TAIDE 13B, розробленої самостійно, а продуктивність близька до моделі o1 від OpenAI. Крім того, DeepSeek R1 використовує ліцензію MIT, яка дозволяє розробникам вільно оптимізувати та подавати заявки. Однак Ге Руцзюнь стурбований тим, що сфера штучного інтелекту Тайваню вже давно стикається з трьома основними проблемами: «недостатній традиційний китайський корпус, відсутність науково-дослідних талантів і нестача обчислювальних ресурсів», що призводить до недостатніх умов для міжнародної конкуренції, навіть якщо вона має технології.
Виконавчий Юань кричить про суверенний ШІ, але переважно «відключає» DeepSeek?
У відповідь на розвиток штучного інтелекту виконавчий юань нещодавно провів прес-конференцію, на якій висловив свою прихильність до суверенних ресурсів штучного інтелекту та обчислювальної потужності, і підкреслив, що Національна рада з науки та технологій повною мірою сприятиме відповідним дослідженням і розробкам. Однак потім уряд змінив курс і оголосив, що «DeepSeek R1 буде повністю заборонений державними установами», і що державні університети та науково-дослідні установи повинні отримати схвалення виконавчого юаня та вжити необхідних заходів контролю для його використання.
Ге Рюцзюн питає, чи таке рішення не рівносильне «будуванню власного автомобіля», коли світові компанії активно вкладаються в DeepSeek R1, а Тайвань вибирає блокування технології, а не думає про те, як прискорити розвиток автономного AI, виправити недоліки і підвищити ефективність.
Чотири основні проблеми: розвиток штучного інтелекту в Тайвані все ще застрягає
Без бази даних про "тайванські елементи" немає суверенного штучного інтелекту
Руцзюн Ге наголошує, що основою суверенного ШІ є навчальні дані, але наразі уряд не створив достатньо власних корпусів мов для Тайваню. Чотири місяці тому він вже пропонував відкрити урядові відділи для навчання тексту ТАЇДЕ, але до цих пір прогрес є повільним.
Якщо взяти за приклад оцифрування 180 000 культурних реліквій у Забороненому місті, то поточний прогрес становить лише 35%, і ні Рада національної безпеки, ні Заборонене місто ще не приєдналися до бази даних TAIDE. Крім того, урядовий «Законопроєкт про сприяння використанню даних» досі не ухвалений, що призводить до неможливості ефективного відкриття даних державного сектору, залишаючи тайванський ШІ без підтримки локальних даних.
Бюджет неясний, як підтримати розвиток штучного інтелекту?
Ґе Руцзюн вказує, що розробка штучного інтелекту потребує чіткого фінансування, але наразі бюджет уряду не лише "недостатньо прозорий", а й навіть просто проходить через "службові витрати", що ускладнює підтвердження реальних витрат на розвиток штучного інтелекту. Він раніше допитував голову Національної науково-дослідної ради, той не лише визнав, що не бачив повний бюджет, а й зазначив, що "ця програма Кабінету Міністрів призначена лише для ознайомлення", що викликає сумніви в рішучості уряду розвивати інтелектуальну власність в галузі штучного інтелекту.
Розблокування авторських прав - скільки ще потрібно чекати?
У сфері збору даних для навчання штучного інтелекту Японія, через прийняття законодавства, дозволяє використання матеріалів, які захищені авторським правом, у межах розумного. У Тайвані ж прогресу з відповідними нормативними актами поки немає. Уряд до цього часу не чітко висловився стосовно потреби змін у законі про авторське право, лише зазначивши, що «це буде взято до уваги в майбутньому». Але зростає конкуренція в галузі розвитку штучного інтелекту, і Тайвань може не мати часу витримати це?
Міжнародна боротьба за таланти зі штучного інтелекту, навіть координацію між міністерствами в Тайвані не вдається здійснити
Гонка ШІ – це не лише битва за технології, а й битва за таланти. Країни запустили «грін-карти зі штучним інтелектом» для залучення найкращих світових талантів, але Тайвань не зміг досягти навіть елементарної міжміністерської інтеграції.
Наразі бюджет Тайваню з штучного інтелекту виділяється Комісією з природничих наук, але відповідні справи регулюються Міністерством освіти, Міністерством цифрової трансформації та Комісією з природничих наук, що ведуть свою політику, що веде до відсутності єдиної керуючої організації. Коли Ге Жунцзюн запитував по цьому питанню, відповідь посадовців була такою: "Відповідальність несуть разом всі міністерства". Він сумнівається, що Тайвань дійсно зможе розвивати самостійний штучний інтелект з такими відмовними позиціями?
Попередження чотиримісячної давнини тепер справдилося
Ге Руцзюн підкреслив, що вже чотири місяці тому на загальних допитах він попередив уряд, що якщо невстигне скоро запропонувати "стратегію суверенітету штучного інтелекту", тайванський інтелект штучного інтелекту буде лише тупиковим. Зараз, коли технології штучного інтелекту по всьому світу стрімко розвиваються, DeepSeek R1 вже змінив промислову екологію, а розвиток штучного інтелекту на Тайвані все ще застрягає в болоті політики та адміністративної ефективності.
Нарешті він зітхнув: «Скільки «чотирьох місяців» можна змарнувати на Тайвані зараз?» Якщо влада Тайваню не діятиме, конкурентоспроможність Тайваню в галузі штучного інтелекту може бути повністю знищена світом.
Чи дійсно урядовий бюджет та відкриті дані, як сказав Ге Руцзюн?
Щодо критики Ге Ружуня, деякі вважають, що його звинувачення в проблемах з навчальними даними та бюджетом штучного інтелекту варто обговорити. По-перше, він сумнівається, що цифрові ресурси Палацу та атомної енергетики не були включені до навчання TAIDE, але цифрова реставрація Палацу є головним проєктом збереження культури, чи вона дійсно пов'язана з розвитком LLM? Великі мовні моделі потребують великої кількості мовних та знаннєвих ресурсів, чи справді класична китайська мова може принести прорив в галузі штучного інтелекту? Щодо атомної енергетики, чи варто включати в навчання дані, що стосуються державної таємниці, це також варто розглянути уважно. З іншого боку, Ге Ружунь критикує уряд за відсутність чіткого визначення бюджету для навчання штучного інтелекту, при цьому вказуючи лише на 'операційні витрати', але деякі також зазначають, що Національна партія у минулому в парламенті суттєво зменшила бюджет на штучний інтелект, а тепер раптово ставить під сумнів раціональність використання коштів уряду, їхня позиція, схоже, суперечить самій собі. Коли було зменшено бюджет на дослідження і розвиток штучного інтелекту, чи не слід розглядати способи компенсації ресурсів, а не просто критикувати спосіб складання бюджету уряду?
Ця стаття про DeepSeek R1, таїванський штучний інтелект все ще стоїть на місці? Депутат Ге Руцзюн запитує у виконавчого комітету про політику "заборони", яка з'явилася найраніше на сайті ABMedia.