Легендарний шортист Джим Чанос, відомий своїм шортом на банкрутство групи Anlong, заявив в інтерв'ю Bloomberg, що найбільшим ризиком для ринку протягом наступних 6-12 місяців є подібні непередбачувані продукти, такі як DeepSeek, і вказав на ознаки пузиря на американському ринку. Крім того, Чанос вказав на вплив політичних факторів на поточний ринок, зазначивши, що цей вплив може посилитися в майбутньому. (Попередня інформація: DeepSeek вибухає в американській AI-індустрії, насправді це великий плюс? Задумка GPU Обчислювальна потужність має підтекст?) (Додаткова інформація: DeepSeek вбиває американський ринок! Великий дамп НВІДІА на 17% "Ринкова капіталізація випарується на 600 мільярдів єн"; BTC падає після виходу на ринок віддачі понад 98 тис. єн) Під час китайського нового року на світ з'являється компанія зі штучного інтелекту DeepSeek, яка випустила свою останню мовну модель DeepSeek-V3, яка за даними стороннього бенчмарку виявилася кращою за GPT-4o від OpenAI, Llama 3.1 від Meta та Claude Sonnet 3.5 від Anthropic, що сильно вразило ринок. Більше того, DeepSeek заявляє, що витрати на побудову моделі DeepSeek-V3 склали менше 5,6 млн доларів, що порівняно з річними витратами на навчання в компаніях OpenAI, Google, Microsoft та інших, що становлять десятки мільярдів або навіть сотні мільярдів доларів, є дуже вигідним досягненням. Ця подія також відвертає увагу від усталеної думки про високі витрати на навчання моделей на ринку, що спричинило паніку на американському ринку, зробивши NVIDIA одноденним крахом на 17%, а інші технологічні акції також постраждали. Легендарний шортист: найбільший ризик для ринку - це DeepSeek, подібні непередбачувані продукти Згідно з повідомленням Bloomberg, відомий шортист та засновник компанії Chanos & Company Джим Чанос в інтерв'ю Bloomberg заявив, що найбільшим ризиком для американського ринку на протязі наступних 6-12 місяців буде непередбачувана подія, така як крах DeepSeek минулого місяця: Правдивий ризик полягає в подіях, подібних до DeepSeek, які раптово виникають і перевертають існуючі уявлення ринку. За визначенням ці ризики непередбачувані для нас. Чанос додав, що на ринку вже є певні ознаки спекулятивного пузиря, але ще не досягли рівня безумства, який був у 2021 році при зростанні індексу S&P 500 на 27%. Тому він вважає, що на даному етапі інвесторам потрібно мати здатність розрізняти правильну оцінку підприємства: Якщо ми не можемо розрізнити вартість підприємства, то капіталізм зазнає краху. Ви не маєте вкладати гроші в Enron або Theranos, а маєте вкладати в такі компанії, як Amazon. Поточний ринок під впливом політичних факторів Окрім події DeepSeek, Чанос вважає, що поточний ринок під впливом політичних факторів, і цей вплив може посилитися в майбутньому. Він особливо підкреслив політичний аспект - плани президента США Трампа щодо митної політики, особливо стосовно встановлення 10% мита на Китай: 10% мита може бути недостатнім, якщо уряд США дійсно хоче створити значний дохід, він повинен значно підвищити мита на Китай та ЄС. Проте, зараз ми ще не бачили таких дій, що станеться протягом наступних 30 або 60 днів, чи буде збільшення, це ще потрібно спостерігати. Шортист "Anlong" прославився передбаченням послідовних неприпустимостей Ми знаємо, що в 2001 році на фінансовому ринку вибухнула найбільша в історії фінансова афера "Анлонг", що призвела до банкрутства групи Anlong (Enron), і саме Чанос став відомим завдяки своєму шорту на акції Anlong. Однак Bloomberg вказує, що останні рішення Чаноса щодо інвестицій в останні роки різняться від тенденцій ринку. Наприклад, він продовжував шортити Tesla протягом п'яти років поспіль, але в результаті пропустив рост Tesla. Крім того, він шортив центри обробки даних в 2022 році, але цей сектор став одним з найбільших виграшів в хвилі штучного інтелекту. Тому, незважаючи на його успішність у минулому, інвесторам все одно потрібно враховувати багато аспектів для прийняття рішення.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Легендарний шорт: вже видно ознаки бульбашки на американському ринку, найбільшим ризиком на наступний рік є ефект подібний до Deepseek
Легендарний шортист Джим Чанос, відомий своїм шортом на банкрутство групи Anlong, заявив в інтерв'ю Bloomberg, що найбільшим ризиком для ринку протягом наступних 6-12 місяців є подібні непередбачувані продукти, такі як DeepSeek, і вказав на ознаки пузиря на американському ринку. Крім того, Чанос вказав на вплив політичних факторів на поточний ринок, зазначивши, що цей вплив може посилитися в майбутньому. (Попередня інформація: DeepSeek вибухає в американській AI-індустрії, насправді це великий плюс? Задумка GPU Обчислювальна потужність має підтекст?) (Додаткова інформація: DeepSeek вбиває американський ринок! Великий дамп НВІДІА на 17% "Ринкова капіталізація випарується на 600 мільярдів єн"; BTC падає після виходу на ринок віддачі понад 98 тис. єн) Під час китайського нового року на світ з'являється компанія зі штучного інтелекту DeepSeek, яка випустила свою останню мовну модель DeepSeek-V3, яка за даними стороннього бенчмарку виявилася кращою за GPT-4o від OpenAI, Llama 3.1 від Meta та Claude Sonnet 3.5 від Anthropic, що сильно вразило ринок. Більше того, DeepSeek заявляє, що витрати на побудову моделі DeepSeek-V3 склали менше 5,6 млн доларів, що порівняно з річними витратами на навчання в компаніях OpenAI, Google, Microsoft та інших, що становлять десятки мільярдів або навіть сотні мільярдів доларів, є дуже вигідним досягненням. Ця подія також відвертає увагу від усталеної думки про високі витрати на навчання моделей на ринку, що спричинило паніку на американському ринку, зробивши NVIDIA одноденним крахом на 17%, а інші технологічні акції також постраждали. Легендарний шортист: найбільший ризик для ринку - це DeepSeek, подібні непередбачувані продукти Згідно з повідомленням Bloomberg, відомий шортист та засновник компанії Chanos & Company Джим Чанос в інтерв'ю Bloomberg заявив, що найбільшим ризиком для американського ринку на протязі наступних 6-12 місяців буде непередбачувана подія, така як крах DeepSeek минулого місяця: Правдивий ризик полягає в подіях, подібних до DeepSeek, які раптово виникають і перевертають існуючі уявлення ринку. За визначенням ці ризики непередбачувані для нас. Чанос додав, що на ринку вже є певні ознаки спекулятивного пузиря, але ще не досягли рівня безумства, який був у 2021 році при зростанні індексу S&P 500 на 27%. Тому він вважає, що на даному етапі інвесторам потрібно мати здатність розрізняти правильну оцінку підприємства: Якщо ми не можемо розрізнити вартість підприємства, то капіталізм зазнає краху. Ви не маєте вкладати гроші в Enron або Theranos, а маєте вкладати в такі компанії, як Amazon. Поточний ринок під впливом політичних факторів Окрім події DeepSeek, Чанос вважає, що поточний ринок під впливом політичних факторів, і цей вплив може посилитися в майбутньому. Він особливо підкреслив політичний аспект - плани президента США Трампа щодо митної політики, особливо стосовно встановлення 10% мита на Китай: 10% мита може бути недостатнім, якщо уряд США дійсно хоче створити значний дохід, він повинен значно підвищити мита на Китай та ЄС. Проте, зараз ми ще не бачили таких дій, що станеться протягом наступних 30 або 60 днів, чи буде збільшення, це ще потрібно спостерігати. Шортист "Anlong" прославився передбаченням послідовних неприпустимостей Ми знаємо, що в 2001 році на фінансовому ринку вибухнула найбільша в історії фінансова афера "Анлонг", що призвела до банкрутства групи Anlong (Enron), і саме Чанос став відомим завдяки своєму шорту на акції Anlong. Однак Bloomberg вказує, що останні рішення Чаноса щодо інвестицій в останні роки різняться від тенденцій ринку. Наприклад, він продовжував шортити Tesla протягом п'яти років поспіль, але в результаті пропустив рост Tesla. Крім того, він шортив центри обробки даних в 2022 році, але цей сектор став одним з найбільших виграшів в хвилі штучного інтелекту. Тому, незважаючи на його успішність у минулому, інвесторам все одно потрібно враховувати багато аспектів для прийняття рішення.