69 великих тенденцій дизайну DAO на 2025 рік

Децентралізація Автономна організація (DAO) швидко стає ключовою силою у зміні глобального управління та розподілу ресурсів, і все більше інноваційного мислення та моделей проектування формують майбутнє DAO. Ця стаття походить від статті Kevin@owocki «69 тенденцій у дизайні DAO епохи 2025 року», яка була складена, зібрана та написана Techflow. (Резюме: Динамічний аналіз ринку агентів штучного інтелекту: DeFAI, ігрові агентства та інвестиційні DAO стають новими гарячими точками) (Довідкове доповнення: ETHGlobal Bangkok Blackpine Топ-10 фіналістів: агенти штучного інтелекту, інструменти DAO та ігри домінують.. Децентралізація Автономні організації (DAO) швидко стають ключовою силою у зміні глобального управління та розподілу ресурсів, і все більше інноваційних моделей мислення та дизайну формують майбутнє DAO. Ця стаття є останнім дослідженням Кевіна Овоцького, який описує 69 тенденцій у дизайні DAO у 2025 році, що охоплюють усе: від інтеграції штучного інтелекту, захисту конфіденційності, розподілу капіталу до децентралізації. Ця стаття не тільки надасть практичні ідеї для дизайнерів DAO, але й стимулюватиме більше дискусій та практики щодо автономії децентралізації, інноваційного управління та фінансування суспільних благ. Інтеграція штучного інтелекту 1. AI x DAO AI x DAO означає інтеграцію штучного інтелекту в роботу DAO для виконання таких завдань, як управління казначейством, аналіз пропозицій та інформаційний потік. Агенти штучного інтелекту можуть обробляти величезні обсяги даних і приймати рішення або давати рекомендації на основі заздалегідь визначених критеріїв та історичних закономірностей. Агенти штучного інтелекту можуть працювати безперервно і мають потенціал для прийняття більш об'єктивних рішень, ніж люди-губернатори. 2. AI Agent Governance Допомагає штучному інтелекту зробити процес управління більш прозорим та ефективним, надаючи чітку інформацію на основі даних для аналізу моделей голосування, залучення учасників та впливу пропозицій. Штучний інтелект також може демократизувати участь в управлінні, стискаючи складну контекстну інформацію в прості для розуміння підсумки, роблячи оновлення управління більш доступними для всіх учасників. 3. Автоматичний вимикач штучного інтелекту Автоматичний вимикач штучного інтелекту — це механізм керування керуванням, який обмежує поведінку систем штучного інтелекту та запобігає виникненню потенційних проблем. Така система може автоматично призупиняти або обмежувати дії ШІ на основі умов спрацьовування, забезпечуючи більш безпечне застосування ШІ в DAO. 4. AI Entrusted Agent AI Entrusted Agent — це клас систем штучного інтелекту, які можуть брати участь у прийнятті управлінських рішень від імені Токенходлера. Вони можуть аналізувати пропозиції, відстежувати моделі голосування та приймати рішення на основі попередньо встановлених критеріїв для керування більш складними та автоматизованими системами управління. 5. AI for Design Space Exploration Агенти штучного інтелекту значно підвищують ефективність проектування дослідження космосу в нескінченно складних середовищах, прискорюючи інноваційний процес шляхом автоматичного створення та оцінки різноманітних архітектурних конфігурацій. Завдяки величезним наборам даних, контекстним вікнам і обчислювальній потужності штучний інтелект може швидко оптимізувати дизайни цілодобово, визначаючи найкраще рішення ефективніше, ніж традиційні ручні методи. Це не тільки прискорює процес проектування, але й зменшує витрати, пов'язані з ручною розвідкою, забезпечуючи більш інноваційні та економічно ефективні результати. Приклади: InfiniteRegen.AI 6. Штучний інтелект для інформаційного потоку Штучний інтелект і великі мовні моделі (LLM) можуть оптимізувати потік інформації в DAO, узагальнюючи зміст дискусії або зустрічі, виділяючи ключові теми або моменти контенту для швидкого використання іншими учасниками. У той же час вони можуть аналізувати ролі та інтереси учасників, надавати індивідуальну інформацію та гарантувати, що кожен користувач отримує лише відповідні оновлення. Крім того, графи знань на основі штучного інтелекту відображають ресурси, обговорення та учасників DAO, дозволяючи потрібним людям бути підключеними до потрібної інформації в потрібний час. 7. Прикладні інструменти штучного інтелекту та управління членами Інструменти штучного інтелекту використовуються для оптимізації процесу адаптації в DAO, читаючи резюме, оцінюючи кваліфікацію нових членів і навіть пропонуючи ролі на основі навичок та історичних профілів ефективності. Цей додаток зменшує людську упередженість і прискорює інтеграцію нових учасників в DAO. 8. AI у блокчейні Розподіл капіталу Агенти штучного інтелекту можуть ефективніше здійснювати ретроспективний розподіл капіталу, інтегруючи дані минулих раундів фінансування, пропозиції та показники ефективності. Вони здатні виявляти недофінансовані, але ефективні проекти за допомогою розширеної аналітики та рекомендувати оптимальний розподіл ресурсів. Автоматизуючи розгляд пропозицій і розставляючи пріоритети на основі цілей DAO, штучний інтелект гарантує, що розподіл коштів є ефективним і прозорим. 9. DAO Management AI DAO контролює розвиток штучного інтелекту, щоб забезпечити етику або послідовність у практиці штучного інтелекту. Це може включати дослідження та управління розгортанням штучного інтелекту, кероване спільнотою, що в кінцевому підсумку може призвести до безпечніших і відповідальніших систем штучного інтелекту. 10. Ройовий інтелект Штучний інтелект тестується як сполучна ланка між DAO, агентами та людьми, створюючи форму ройового інтелекту, де різні організації можуть обмінюватися знаннями, спілкуватися та координувати більш ефективно, що забезпечує більш ефективне прийняття колективних рішень, ніж окремі члени. Фінансовий механізм 11. Гарантійний контракт Гарантійні контракти створюють механізми для координації групових дій, гарантуючи, що учасники братимуть участь лише в тому випадку, якщо в них візьме участь достатня кількість людей. Ці контракти допомагають вирішувати проблеми координації та сприяють колективним діям, особливо щодо фінансування суспільних благ або організації колективних зусиль. 12. COCM (Online-Directed Cluster Matching) Квадратичне фінансування Шоу покращує традиційну квадратичну модель фінансування, виявляючи та зменшуючи змову між донорами. Він аналізує кластери користувачів на основі спільних атрибутів або поведінки, щоб виявити скоординовані групи, які намагаються несправедливо вплинути на результати фінансування. Узгоджуючи відповідне фінансування з урахуванням цих моделей змови, COCM гарантує, що ресурси будуть більш справедливо та ефективно розподілені між проектами, які дійсно отримують підтримку громади. Приклад: Gitcoin надає стек 13. Резерви Резерви забезпечують систему управління казначейством з певними правилами, включаючи правила розподілу та витрачання коштів. Він може включати такі функції, як ліміти витрат, вимоги до схвалення та автоматичний розподіл. Система допомагає підтримувати фіскальну дисципліну, забезпечуючи при цьому доступність ресурсів у разі потреби. 14. Deepfunding Deepfunding — це ініціатива, яка винагороджує учасників Відкритого вихідного коду, виділяючи кошти учасникам у проєктах, оцінених спонсорами, за допомогою графіків залежностей і маркетплейсів, що складаються зі штучного інтелекту або розподільників людей, доповнених журі вибіркової перевірки. Він спрямований на зменшення когнітивного навантаження на спонсорів для прийняття більш ефективних рішень щодо фінансування шляхом розширення набору високоякісних людських суджень. Проєкт включає конкурс із загальним призовим фондом $250 000 для заохочення розробки моделей для присвоєння ваг 40 000 ідентифікованих залежностей Ethereum. Приклад: DeepFunding.Org 15. Прямі заохочення за контрактом Гарантований контракт + Якщо проект не відповідає цільовим показникам фінансування, переконайтеся, що вкладники отримують додаткову винагороду в якості відшкодування, тим самим стимулюючи участь і зменшуючи ризик. Приклад: Boost, Royco 16. Домінуючий гарантійний контракт Прямі контрактні заохочення вбудовують механізм винагороди безпосередньо в смарт-контракт для створення автоматизованої та прозорої системи заохочення. Ці системи можуть винагороджувати конкретні дії, досягнення або внесок без ручного призначення. Вони допомагають побудувати більш ефективні та недовірливі структури стимулювання. 17. Harburger Tax Harburger Tax створює постійну аукціонну машину...