DeFai принаймні вводить більш специфічне застосування AI Agent, яке можна бачити крок за кроком через досвід, PMF продукту і т.д. Ця стаття взята з роботи Haotian, відредаговано PANews. (Попередній огляд: Аналіз ринку AI Agent: DeFAI, ігровий агент та інвестиційний DAO нові точки росту) (Додаткові відомості: Чотири основні класифікації AI Agent: фреймворк, launchpad, застосунок та Meme) Неначе весняний вітер прийшов однієї ночі, і залізне дерево теж може цвісти як груша. Чому за такий короткий час з'явилось так багато проектів DeFai, немов чарівник? Ще не встигли розібратися зі стандартами та фреймворками, а вже почалася нова хвиля внутрішньої війни DeFai? Ну що ж, наступним кроком я хочу поділитися з вас з позиції популяризації, що ж це за проекти великих категорій DeFai? 1) Останнім часом Пупман поділився зображенням розподілу екосистеми DeFai, яке широко поширилося в спільноті, але ще багато пов'язаних проектів не включено туди. Багато людей можуть бути в тривозі, страхуючись, що вони пропустять кожен власний код багатства, але насправді цього не варто робити. По-перше, потрібно пояснити, що серед них, безумовно, є деякі AI-проекти, які зараз мають хорошу увагу, такі як: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x та інші, але більшість з них це всього лише нові обличчя старих проектів, які отримали нові очікування завдяки новій історії AI Agent, деякі з них раніше працювали в галузі Децентралізованих фінансів і робили багато оптимізацій досвіду, але не знаходили популярності, або ж були важко виявити в минулому колі уваги VC роздрібного інвестора. 2) На зображенні є чотири основні класи, я спробую розібратися в кожному з них: 1. AI Abstraction (AI абстракція): Це, як правило, здатність абстрагувати великі моделі AI у вмісті продукту, з яким користувач може безпосередньо взаємодіяти, користувач може вводити деякі запити безпосередньо у вікно діалогу та оновлювати інтерфейс, а потім автоматизовані виконання операцій за допомогою AI ззаду. Тому ці продукти здаються неприйнятними на перший погляд, оскільки взаємодія з продуктом у першій ітерації має великий терт, наприклад, розмитість запиту користувача та точність обробки від AIGC, а також потрібно мати механізм толерантності, оскільки або запити користувача здаються занадто простими для конкурування з поточним досвідом Децентралізованих фінансів, або користувачі вводять занадто багато високих очікувань, і виявляється, що програмний фонд не виконує точно розв'язувача, і не може обробляти це. Однак ці продукти також можуть заробити довіру від широкого кола користувачів завдяки новому способу взаємодії та вирішенню деяких основних проблем, таких як обмін, стейкінг тощо. Причина полягає в тому, що їхні відповіді мають великий потенціал у майбутньому. Оскільки спосіб введення запитів користувача може бути шляхом тексту, аудіо тощо, що відповідає звичайним звичкам користувача та значно знижує поріг використання, а також здатність обробки AIGC ззаду засвідчуватиме більше нових розв'язувачів для поступового поліпшення досвіду користування. В будь-якому випадку, це спроба дослідження нової нормалізації торгівлі, так само як Uniswap на початку ввів AMM Swap торгівельний басейн на ринок, спочатку був скарги на тертя. Класифікація AI Abstraction у короткостроковому плані справді може бути безсмаковною, але вона має потенціал для великої нормалізації в майбутньому, що варто підписатися. 2. Автономне управління портфелем та оптимізація доходів (Автоматизоване управління портфелем та оптимізація доходів): Цей тип продукту є результатом внутрішньої війни Децентралізованих фінансів, коли велика кількість проектів, які намагалися взяти свою частку в грі Децентралізованих фінансів, почали займатися індивідуалізацією, налаштуванням, вертикальним розділенням, досвідом спеціалізації та іншими аспектами, але до того, як вони змогли зібрати плоди перемоги, галузь Децентралізованих фінансів майже занепала. Більшість стратегій оптимізації доходів в цьому сегменті Децентралізованих фінансів взято з моніторингу та аналізу блокчейн даних, таких як глибина торгівлі, напрямок коштів, коливання APY, прогнозування прослизання, відхилення цін, можливості арбітражу, попередження про ризики тощо, на основі аналізу цих даних та розробки стратегій, таких як розподіл коштів, виконання можливостей арбітражу, прогнозування доходів, стратегії для одного або комбінованого басейну, управління непостійними втратами, контроль ризику ліквідації тощо. Оголосимо, що ядро цього типу продукту - це негайні блокчейн дані + здатність виявлення можливостей торгівлі, а також підвищені здатності автоматизованого аналізу та оптимізації на основі розумних контрактів. На перший погляд, що спільного з AI? Поєднання полягає в тому, що аналіз даних та розробка стратегій можуть бути використані для тренування торговців та мікропідгонування стратегій, щоб знайти більше ефективних можливостей інвестування, ніж у ручному режимі. Крім того, після поєднання з AI Agent, є більше можливостей для уявлення, кожен може використовувати свою стратегію для мікропідгонування особистих торгових уподобань за допомогою AI Agent, щоб знайти можливості на блокчейні та здійснювати автоматизовані торгівельні операції. Дозволяючи AI Agent стати вище рівнем торговим помічником для людини, це тривалий та привабливий онлайн-наратив. 3. Аналіз або передбачення ринку (Маркетинговий аналіз або передбачення): Цей тип продукту, як монстрів одиночної AI, вже захопив більшість уваги користувачів, наприклад, aixbt дійсно став ключовим джерелом отримання інформації для багатьох трейдерів. Однак багато людей сумнівалися в здатності AI Agent, який надає аналіз торговельної стратегії, але втрачає довгостроковий потенціал. Наприклад, чи мій AI Agent може спостерігати за повідомленнями AIXBT, автоматично допомагаючи вам приймати рішення щодо зловживання та арбітражу? Теоретично це можливо, на практиці ж AI Agent, такий як AIXBT, може повністю автоматизувати опікування активами користувачів, а також надавати допомогу в операціях на основі власних даних, просто цей крок ще не було зроблено. На даний момент швидкість завоювання ринку таких продуктів дуже висока, а також можливості монетизації за потоком, тому уявлення досить велике. 4. Інфраструктура або платформа DeFai (Базова інфраструктура чи платформа): Цей тип протоколу може охопити широкий спектр, окрім нових платформ, які є нативними для AI Agent, таких як #ai16z 、#Virtaual, інші проекти, як Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI тощо, всі вони пов'язані з бізнесом Обчислювальної потужності AI, даних, налаштування тощо, їх бізнесові рамки можуть розширитися до цього. Все-таки, для нормальної роботи AI Agent потрібно мати дані, обчислювальну потужність, ланцюжок постачання - це нагадує про постачальників послуг у верхній частині. Отже, немає багато для сказання, що друга половина AI Agent має набрати силу, ці платформи Децентралізованих фінансів обов'язково зроблять великий внесок. Взагалі, наратив AI Agent також...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeFAI нова ера чотири шляхи упорядкування: штучний інтелект, автоматичне управління інвестиціями, прогнозування ринку, інфраструктура
DeFai принаймні вводить більш специфічне застосування AI Agent, яке можна бачити крок за кроком через досвід, PMF продукту і т.д. Ця стаття взята з роботи Haotian, відредаговано PANews. (Попередній огляд: Аналіз ринку AI Agent: DeFAI, ігровий агент та інвестиційний DAO нові точки росту) (Додаткові відомості: Чотири основні класифікації AI Agent: фреймворк, launchpad, застосунок та Meme) Неначе весняний вітер прийшов однієї ночі, і залізне дерево теж може цвісти як груша. Чому за такий короткий час з'явилось так багато проектів DeFai, немов чарівник? Ще не встигли розібратися зі стандартами та фреймворками, а вже почалася нова хвиля внутрішньої війни DeFai? Ну що ж, наступним кроком я хочу поділитися з вас з позиції популяризації, що ж це за проекти великих категорій DeFai? 1) Останнім часом Пупман поділився зображенням розподілу екосистеми DeFai, яке широко поширилося в спільноті, але ще багато пов'язаних проектів не включено туди. Багато людей можуть бути в тривозі, страхуючись, що вони пропустять кожен власний код багатства, але насправді цього не варто робити. По-перше, потрібно пояснити, що серед них, безумовно, є деякі AI-проекти, які зараз мають хорошу увагу, такі як: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x та інші, але більшість з них це всього лише нові обличчя старих проектів, які отримали нові очікування завдяки новій історії AI Agent, деякі з них раніше працювали в галузі Децентралізованих фінансів і робили багато оптимізацій досвіду, але не знаходили популярності, або ж були важко виявити в минулому колі уваги VC роздрібного інвестора. 2) На зображенні є чотири основні класи, я спробую розібратися в кожному з них: 1. AI Abstraction (AI абстракція): Це, як правило, здатність абстрагувати великі моделі AI у вмісті продукту, з яким користувач може безпосередньо взаємодіяти, користувач може вводити деякі запити безпосередньо у вікно діалогу та оновлювати інтерфейс, а потім автоматизовані виконання операцій за допомогою AI ззаду. Тому ці продукти здаються неприйнятними на перший погляд, оскільки взаємодія з продуктом у першій ітерації має великий терт, наприклад, розмитість запиту користувача та точність обробки від AIGC, а також потрібно мати механізм толерантності, оскільки або запити користувача здаються занадто простими для конкурування з поточним досвідом Децентралізованих фінансів, або користувачі вводять занадто багато високих очікувань, і виявляється, що програмний фонд не виконує точно розв'язувача, і не може обробляти це. Однак ці продукти також можуть заробити довіру від широкого кола користувачів завдяки новому способу взаємодії та вирішенню деяких основних проблем, таких як обмін, стейкінг тощо. Причина полягає в тому, що їхні відповіді мають великий потенціал у майбутньому. Оскільки спосіб введення запитів користувача може бути шляхом тексту, аудіо тощо, що відповідає звичайним звичкам користувача та значно знижує поріг використання, а також здатність обробки AIGC ззаду засвідчуватиме більше нових розв'язувачів для поступового поліпшення досвіду користування. В будь-якому випадку, це спроба дослідження нової нормалізації торгівлі, так само як Uniswap на початку ввів AMM Swap торгівельний басейн на ринок, спочатку був скарги на тертя. Класифікація AI Abstraction у короткостроковому плані справді може бути безсмаковною, але вона має потенціал для великої нормалізації в майбутньому, що варто підписатися. 2. Автономне управління портфелем та оптимізація доходів (Автоматизоване управління портфелем та оптимізація доходів): Цей тип продукту є результатом внутрішньої війни Децентралізованих фінансів, коли велика кількість проектів, які намагалися взяти свою частку в грі Децентралізованих фінансів, почали займатися індивідуалізацією, налаштуванням, вертикальним розділенням, досвідом спеціалізації та іншими аспектами, але до того, як вони змогли зібрати плоди перемоги, галузь Децентралізованих фінансів майже занепала. Більшість стратегій оптимізації доходів в цьому сегменті Децентралізованих фінансів взято з моніторингу та аналізу блокчейн даних, таких як глибина торгівлі, напрямок коштів, коливання APY, прогнозування прослизання, відхилення цін, можливості арбітражу, попередження про ризики тощо, на основі аналізу цих даних та розробки стратегій, таких як розподіл коштів, виконання можливостей арбітражу, прогнозування доходів, стратегії для одного або комбінованого басейну, управління непостійними втратами, контроль ризику ліквідації тощо. Оголосимо, що ядро цього типу продукту - це негайні блокчейн дані + здатність виявлення можливостей торгівлі, а також підвищені здатності автоматизованого аналізу та оптимізації на основі розумних контрактів. На перший погляд, що спільного з AI? Поєднання полягає в тому, що аналіз даних та розробка стратегій можуть бути використані для тренування торговців та мікропідгонування стратегій, щоб знайти більше ефективних можливостей інвестування, ніж у ручному режимі. Крім того, після поєднання з AI Agent, є більше можливостей для уявлення, кожен може використовувати свою стратегію для мікропідгонування особистих торгових уподобань за допомогою AI Agent, щоб знайти можливості на блокчейні та здійснювати автоматизовані торгівельні операції. Дозволяючи AI Agent стати вище рівнем торговим помічником для людини, це тривалий та привабливий онлайн-наратив. 3. Аналіз або передбачення ринку (Маркетинговий аналіз або передбачення): Цей тип продукту, як монстрів одиночної AI, вже захопив більшість уваги користувачів, наприклад, aixbt дійсно став ключовим джерелом отримання інформації для багатьох трейдерів. Однак багато людей сумнівалися в здатності AI Agent, який надає аналіз торговельної стратегії, але втрачає довгостроковий потенціал. Наприклад, чи мій AI Agent може спостерігати за повідомленнями AIXBT, автоматично допомагаючи вам приймати рішення щодо зловживання та арбітражу? Теоретично це можливо, на практиці ж AI Agent, такий як AIXBT, може повністю автоматизувати опікування активами користувачів, а також надавати допомогу в операціях на основі власних даних, просто цей крок ще не було зроблено. На даний момент швидкість завоювання ринку таких продуктів дуже висока, а також можливості монетизації за потоком, тому уявлення досить велике. 4. Інфраструктура або платформа DeFai (Базова інфраструктура чи платформа): Цей тип протоколу може охопити широкий спектр, окрім нових платформ, які є нативними для AI Agent, таких як #ai16z 、#Virtaual, інші проекти, як Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI тощо, всі вони пов'язані з бізнесом Обчислювальної потужності AI, даних, налаштування тощо, їх бізнесові рамки можуть розширитися до цього. Все-таки, для нормальної роботи AI Agent потрібно мати дані, обчислювальну потужність, ланцюжок постачання - це нагадує про постачальників послуг у верхній частині. Отже, немає багато для сказання, що друга половина AI Agent має набрати силу, ці платформи Децентралізованих фінансів обов'язково зроблять великий внесок. Взагалі, наратив AI Agent також...