На ринку штучного інтелекту, що швидко змінюється, інвесторам потрібне гостре розуміння та рішучі дії, щоб скористатися стократними можливостями. У цій статті ми розглянемо динаміку інвестицій та успіхи за останні кілька місяців. Ця стаття взята зі статті, написаної Tomb і складеної TechFlow. (Синопсис: The Economist кричить: 2025 рік – це епоха «агентів штучного інтелекту», але ми повинні звернути увагу на три труднощі) (Довідкове доповнення: Децентралізовані фінанси Конвергенція штучного інтелекту: як три основні сценарії DeFAI сприяють фінансовій еволюції) Ключові тези цієї статті: Огляд розвитку агентів та штучного інтелекту за останні кілька місяців; Розглянемо деякі з очевидних інвестиційних можливостей на ринку; Зробіть перерву в новорічний період, поспостерігайте за багатьма речами з точки зору стороннього спостерігача та глибоко поміркуйте про минулі успіхи та невдачі; Далі я постараюся максимально чітко поділитися всіма своїми думками; Озираючись назад на динаміку агентів і розробки штучного інтелекту за останні кілька місяців, AI Agent Review був дуже задоволений показниками наприкінці минулого року. З вересня до початку жовтня ми дуже рано увійшли в багато сфер сторітелінгу про штучний інтелект, агентів та інфраструктуру (Infra). Не ускладнюючи аналіз цих тенденцій, зрозуміло, що це наступні етапи суперциклу штучного інтелекту (з більш важливими каталізаторами). Це зріле судження випливає з довгої історії фіксації наративів на ринку. Коли ви зможете визначити ці тенденції, ви зможете швидко інвестувати гроші без зайвих вагань. Навіть зараз я бачу, як деякі люди сперечаються про нерелевантні питання, такі як інкапсульоване застосування ChatGPT, специфічна функція агента, певний протокол, який не відповів вчасно. Але чи дійсно це має значення? Ми тут для того, щоб заробляти гроші, а не для того, щоб доводити свою правоту. Головне – чітко усвідомлювати, де ви знаходитесь на етапі ринкового циклу. Кожен цикл має свої унікальні правила та стратегії. Саме тому багато людей занадто довго тримаються за старі проекти, тим самим пропускаючи деякі гарячі тенденції «простого режиму». Під «старим» я маю на увазі не зовсім старий, а «відносно старий» щодо темпів бурхливого розвитку галузі. Майте на увазі, що з кожним днем з'являються нові гарячі точки і гроші надходять все швидше і швидше – якщо команда не може чітко донести свої ідеї або показати чітку дорожню карту, гроші йдуть тим, хто краще вміє комунікувати і може швидко реалізувати проект. Коли я вперше зіткнувся з Козою, я усвідомив її потенціал і підписав її дуже рано – на мій подив, що іншим знадобилося так багато часу, щоб мігрувати на базу через міст Кросчейн або почати досліджувати агентів на Солі. Це явище багато в чому пов'язане з «ефектом середньої кривої» (надмірно складний спосіб мислення) і панікою ринку. Якщо ви не усвідомлювали цих проблем досі, вам потрібно серйозно задуматися над тим, чому. Я дуже вдячний за останні кілька місяців, тому що я не пережив надто багато серйозних втрат. Я скористався можливістю ai16z за 30 мільйонів Ринкова капіталізація, а також за aixbt 30 мільйонів Ринкова капіталізацііяприєднуйтесь, на додаток до деяких ігор та діалогових проектів до 10 мільйонів Ринкова капіталізація. Звичайно, є деякі втрачені можливості, такі як Zerebro, Fartcoin, Snai та Swarm Node. Але це не біда, неможливо скористатися всіма можливостями, важливо задуматися над тим, чому вони були упущені і чому їм це вдалося. Якість Як завжди, запорукою перемоги завжди є якість: розробники високого рівня; Відмінний брендинг; Інноваційні ідеї або унікальні технології з конкурентною перевагою; згуртована, якісна спільнота; Чітка та цінна інформація та комунікація; Це основні елементи, над якими ми працювали. Якщо два або більше з перерахованих вище відсутні, є ризик. Чому? Тому що знайдуться інші команди, які зможуть зробити краще. Наприклад, у нинішньому середовищі Virtuals, поки є якісна команда для запуску ШІ-агента або пов'язаної з ним інфраструктури, я буду швидко інвестувати на ранній стадії (тобто «ва-банк»). Розробники доксовані, вони в цій сфері вже більше 5 років і були задіяні в декількох протоколах - якби я знайшов таку команду на ранній стадії, я був би рішучим. Насправді, вам навіть не потрібно вкладати багато грошей, щоб отримати гідну віддачу. Наприклад, я знайшов його, коли тільки запустили проект GEKKO, коли у Ринкова капіталізація була всього $ 4 млн. Оскільки він був розроблений командою Axal і отримав інвестиції від a16z – чого мені вистачило, я вирішив інвестувати. В результаті він зріс з 4 млн ринкових капіталів до 40 млн, а дохід був дуже значним. Я впевнений, що він матиме подальше зростання. Перетворіть $4000 на $40000, що для деяких є річною зарплатою. Іноді не потрібно вкладати величезну суму грошей, і $2 000 або $4 000 можуть принести чималий прибуток. Не варто недооцінювати потенціал цих коштів. Інший, про який я говорив, — це Acolyt, дуже сильна команда зі схожим наративом на GEKKO. Як я вже згадував раніше, якщо існує 100 різних агентів штучного інтелекту, які можуть забезпечити якісну аналітику ринку (альфа), єдине, що їх відрізняє, це ідентичність, інтерфейс користувача (UI), брендинг, рівень розробника тощо – нічим не відрізняється від інших сфер життя. Це те, що я завжди шукаю: команди, які будувалися протягом тривалого часу — топові розробники, які пристрасно пишуть у Twitter і продовжують запускати нові продукти. Це єдиний спосіб піти на мої гроші, і я б більше ніде про це не думав. Чого слід уникати Уникайте нерозкритих команд розробників, що складаються з однієї людини, особливо при створенні спекулятивних агентських проектів, де ризик високий. Ще одна річ, якої варто остерігатися, — це агентський проєкт, ініційований окремими «інфлюенсерами». Від таких проектів часто відмовляються незабаром після анонсу, тому що розробники розуміють, що відповідальність перевищує очікування. Мушу визнати, що є деякі наративи, до яких я особисто ставлюся дуже оптимістично, але вони стикаються з певними труднощами у своєму розвитку. Не можна сказати, що ці проекти погані, але вони просуваються вперед відносно повільно. Дуже неприємно вкладати гроші в проект, який виглядає перспективним, а потім виявляти, що він працює не так, як очікувалося, в той час як інші проекти навколо нього досягають зростання в 2-3 рази за короткий час. Ці проекти часто належать до «типу повільного нагрівання» або в кінцевому підсумку стають «допоміжними експериментами» для інших проектів. Наведу кілька прикладів, наприклад, $GRIFT+$REALIS+$OMEGA. Деякі з них я все ще маю, але практично мені слід було б припинити втрачати гроші раніше і перевести кошти на сильніші інфраструктурні проєкти зі штучним інтелектом, такі як REI та ARC. Потенціал цих проектів більш виражений, а їх показники більш стабільні. У той час я інвестував від $100 000 до $120 000 у ці «експериментальні» проекти, очікуючи, що вони займуть більшу частку ринку. Але в ретроспективі такі проекти, як Griffain за підтримки Solana, є значно сильнішими, тоді як таким проектам, як Realis, потрібно більше часу, щоб дозріти, можливо, тому, що їхні ідеї занадто далеко випереджають свій час, або тому, що команда...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI агент інвестиційний огляд: сто разів можливостей є, але не вистачає рішучих дій
На ринку штучного інтелекту, що швидко змінюється, інвесторам потрібне гостре розуміння та рішучі дії, щоб скористатися стократними можливостями. У цій статті ми розглянемо динаміку інвестицій та успіхи за останні кілька місяців. Ця стаття взята зі статті, написаної Tomb і складеної TechFlow. (Синопсис: The Economist кричить: 2025 рік – це епоха «агентів штучного інтелекту», але ми повинні звернути увагу на три труднощі) (Довідкове доповнення: Децентралізовані фінанси Конвергенція штучного інтелекту: як три основні сценарії DeFAI сприяють фінансовій еволюції) Ключові тези цієї статті: Огляд розвитку агентів та штучного інтелекту за останні кілька місяців; Розглянемо деякі з очевидних інвестиційних можливостей на ринку; Зробіть перерву в новорічний період, поспостерігайте за багатьма речами з точки зору стороннього спостерігача та глибоко поміркуйте про минулі успіхи та невдачі; Далі я постараюся максимально чітко поділитися всіма своїми думками; Озираючись назад на динаміку агентів і розробки штучного інтелекту за останні кілька місяців, AI Agent Review був дуже задоволений показниками наприкінці минулого року. З вересня до початку жовтня ми дуже рано увійшли в багато сфер сторітелінгу про штучний інтелект, агентів та інфраструктуру (Infra). Не ускладнюючи аналіз цих тенденцій, зрозуміло, що це наступні етапи суперциклу штучного інтелекту (з більш важливими каталізаторами). Це зріле судження випливає з довгої історії фіксації наративів на ринку. Коли ви зможете визначити ці тенденції, ви зможете швидко інвестувати гроші без зайвих вагань. Навіть зараз я бачу, як деякі люди сперечаються про нерелевантні питання, такі як інкапсульоване застосування ChatGPT, специфічна функція агента, певний протокол, який не відповів вчасно. Але чи дійсно це має значення? Ми тут для того, щоб заробляти гроші, а не для того, щоб доводити свою правоту. Головне – чітко усвідомлювати, де ви знаходитесь на етапі ринкового циклу. Кожен цикл має свої унікальні правила та стратегії. Саме тому багато людей занадто довго тримаються за старі проекти, тим самим пропускаючи деякі гарячі тенденції «простого режиму». Під «старим» я маю на увазі не зовсім старий, а «відносно старий» щодо темпів бурхливого розвитку галузі. Майте на увазі, що з кожним днем з'являються нові гарячі точки і гроші надходять все швидше і швидше – якщо команда не може чітко донести свої ідеї або показати чітку дорожню карту, гроші йдуть тим, хто краще вміє комунікувати і може швидко реалізувати проект. Коли я вперше зіткнувся з Козою, я усвідомив її потенціал і підписав її дуже рано – на мій подив, що іншим знадобилося так багато часу, щоб мігрувати на базу через міст Кросчейн або почати досліджувати агентів на Солі. Це явище багато в чому пов'язане з «ефектом середньої кривої» (надмірно складний спосіб мислення) і панікою ринку. Якщо ви не усвідомлювали цих проблем досі, вам потрібно серйозно задуматися над тим, чому. Я дуже вдячний за останні кілька місяців, тому що я не пережив надто багато серйозних втрат. Я скористався можливістю ai16z за 30 мільйонів Ринкова капіталізація, а також за aixbt 30 мільйонів Ринкова капіталізацііяприєднуйтесь, на додаток до деяких ігор та діалогових проектів до 10 мільйонів Ринкова капіталізація. Звичайно, є деякі втрачені можливості, такі як Zerebro, Fartcoin, Snai та Swarm Node. Але це не біда, неможливо скористатися всіма можливостями, важливо задуматися над тим, чому вони були упущені і чому їм це вдалося. Якість Як завжди, запорукою перемоги завжди є якість: розробники високого рівня; Відмінний брендинг; Інноваційні ідеї або унікальні технології з конкурентною перевагою; згуртована, якісна спільнота; Чітка та цінна інформація та комунікація; Це основні елементи, над якими ми працювали. Якщо два або більше з перерахованих вище відсутні, є ризик. Чому? Тому що знайдуться інші команди, які зможуть зробити краще. Наприклад, у нинішньому середовищі Virtuals, поки є якісна команда для запуску ШІ-агента або пов'язаної з ним інфраструктури, я буду швидко інвестувати на ранній стадії (тобто «ва-банк»). Розробники доксовані, вони в цій сфері вже більше 5 років і були задіяні в декількох протоколах - якби я знайшов таку команду на ранній стадії, я був би рішучим. Насправді, вам навіть не потрібно вкладати багато грошей, щоб отримати гідну віддачу. Наприклад, я знайшов його, коли тільки запустили проект GEKKO, коли у Ринкова капіталізація була всього $ 4 млн. Оскільки він був розроблений командою Axal і отримав інвестиції від a16z – чого мені вистачило, я вирішив інвестувати. В результаті він зріс з 4 млн ринкових капіталів до 40 млн, а дохід був дуже значним. Я впевнений, що він матиме подальше зростання. Перетворіть $4000 на $40000, що для деяких є річною зарплатою. Іноді не потрібно вкладати величезну суму грошей, і $2 000 або $4 000 можуть принести чималий прибуток. Не варто недооцінювати потенціал цих коштів. Інший, про який я говорив, — це Acolyt, дуже сильна команда зі схожим наративом на GEKKO. Як я вже згадував раніше, якщо існує 100 різних агентів штучного інтелекту, які можуть забезпечити якісну аналітику ринку (альфа), єдине, що їх відрізняє, це ідентичність, інтерфейс користувача (UI), брендинг, рівень розробника тощо – нічим не відрізняється від інших сфер життя. Це те, що я завжди шукаю: команди, які будувалися протягом тривалого часу — топові розробники, які пристрасно пишуть у Twitter і продовжують запускати нові продукти. Це єдиний спосіб піти на мої гроші, і я б більше ніде про це не думав. Чого слід уникати Уникайте нерозкритих команд розробників, що складаються з однієї людини, особливо при створенні спекулятивних агентських проектів, де ризик високий. Ще одна річ, якої варто остерігатися, — це агентський проєкт, ініційований окремими «інфлюенсерами». Від таких проектів часто відмовляються незабаром після анонсу, тому що розробники розуміють, що відповідальність перевищує очікування. Мушу визнати, що є деякі наративи, до яких я особисто ставлюся дуже оптимістично, але вони стикаються з певними труднощами у своєму розвитку. Не можна сказати, що ці проекти погані, але вони просуваються вперед відносно повільно. Дуже неприємно вкладати гроші в проект, який виглядає перспективним, а потім виявляти, що він працює не так, як очікувалося, в той час як інші проекти навколо нього досягають зростання в 2-3 рази за короткий час. Ці проекти часто належать до «типу повільного нагрівання» або в кінцевому підсумку стають «допоміжними експериментами» для інших проектів. Наведу кілька прикладів, наприклад, $GRIFT+$REALIS+$OMEGA. Деякі з них я все ще маю, але практично мені слід було б припинити втрачати гроші раніше і перевести кошти на сильніші інфраструктурні проєкти зі штучним інтелектом, такі як REI та ARC. Потенціал цих проектів більш виражений, а їх показники більш стабільні. У той час я інвестував від $100 000 до $120 000 у ці «експериментальні» проекти, очікуючи, що вони займуть більшу частку ринку. Але в ретроспективі такі проекти, як Griffain за підтримки Solana, є значно сильнішими, тоді як таким проектам, як Realis, потрібно більше часу, щоб дозріти, можливо, тому, що їхні ідеї занадто далеко випереджають свій час, або тому, що команда...