Великі обсяги зображень дозволяють штучний інтелект здійснювати точне прийняття рішень
На полях жорстких боїв між Україною та Росією протягом останніх двох років літають десятки тисяч безпілотників з фотообладнанням, які ніч і день реєструють більше 2 мільйонів годин відео - це еквівалентно 228 рокам неперервного перегляду. Зараз Україна розглядає ці величезні повітряні зйомки як "джерело годування штучного інтелекту", щоб навчити військовий штучний інтелект розпізнавати зображення та автоматизувати процеси прийняття рішень. Цей проект реалізується неприбутковою організацією OCHI з метою об'єднання миттєвих знімків безпілотників з подальшим аналізом штучного інтелекту, щоб допомогти командирам точніше контролювати ситуацію в бою або навіть дати системі можливість автоматично виявляти та атакувати цілі.
Засновник OCHI Олександр Дмитрієв підкреслює, що ці повітряні відео містять неперевершену цінність: "Дати штучному інтелекту 2 мільйони годин бойових дій дозволить йому швидко навчитися тактики, ідентифікації цілей, оптимізації зброї та багатьох інших аспектів, стати надзвичайним бойовим розумом". Дмитрієв зазначає, що після того, як система виявить загальні моделі за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, вона може визначити оптимальний кут стрільби або маршрут та надати динамічні рекомендації командиру.
Джерело зображення: рядок Reuters Українські військові з 24-го незалежного механізованого полку «Ларог» установлюють протитанкові міни на бойовому безпілотнику «Вампір»
Від командного забезпечення до самостійної атаки, штучний інтелект безпілотників стає все більш поширеним
Фактично безпілотники вже стали невід'ємною частиною сучасної війни, протягом останніх кількох років Україна поступово розгортала велику кількість комерційних або модифікованих моделей, щоб протистояти російській армії. З вдосконаленням технології штучного інтелекту деякі безпілотники можуть автоматично розпізнавати місцевість, уникати перешкод, навіть самостійно визначати цілі для атаки. Зауважується, що якщо включити всі відеозаписи з великої бази даних в навчання штучного інтелекту, дозволяючи машинам узагальнити правила прийняття рішень з сотень тисяч, мільйонів бойових сценаріїв, у майбутньому безпілотники можуть виконувати складні завдання без втручання людини, подальше скорочення часу реакції.
Згідно з доповідями американських дослідницьких центрів та ЗМІ, не тільки Україна, а й російські військові також використовують різноманітні застосування штучного інтелекту, включаючи функцію автоматичного розпізнавання цілей в безпілотних літальних апаратах серії Lancet. У той же час, українські військові розробляють концепцію «хмарного військового формування», яка передбачає одночасне керування десятками або навіть сотнями безпілотних літальних апаратів через центральну комп'ютерну систему. У майбутньому такі спонтанні спільні атаки на полі бою стануть ще більш непередбачуваними і складними для захисту.
Боротьба за обсяг та якість даних: протистояння в різних бойових умовах
Навіть за наявності 2 мільйонів годин відеоматеріалів штучний інтелект все одно для досягнення високої точності виявлення та оцінки має покладатися на якість даних. Дослідник Wadhwani AI Катерина Бондар зазначає, що модель штучного інтелекту повинна точно розпізнавати ландшафт, колір, форму, що вказує на важливість чіткості зображення та якості маркування. "Якщо ми бачимо лише нечітке сіре або чорне зображення, то будь-яка кількість буде складною для системи правильного визначення", - вона також зауважує, що США та інші країни виявляють інтерес до цього, але що їх цікавить ще більше - це збір зображень, які можуть бути використані в майбутньому в сценаріях протистояння з можливою азіатсько-тихоокеанською війною (наприклад, на островах, в морському просторі, високих будівлях міста), що дозволить їх подальше використання в контексті, пов'язаному з Китаєм.
З іншого боку, накопичення величезної кількості відео є великим викликом для безпеки: якщо вони будуть вкрадені або знищені ворогом, матеріали для навчання штучного інтелекту значно зменшаться. Дмитрієв наголошує, що OCHI та інший система Avengers Міністерства оборони України працюють над шифруванням на різних етапах зберігання та передачі, щоб зберегти цінну інформацію.
Джерело зображення: AFP артилерійські підрозділи 128-го гірського штурмового полку земельних військ України навчаються використовувати безпілотні літальні апарати
Наступний крок у військовій роботизації штучного інтелекту: діалектика ефективності та моралі
Поєднання великої кількості зображень з дронів та алгоритмів штучного інтелекту може принести революційну ефективність на полі бою: від калібрування ворожої техніки в реальному часі до спільних ударів – її можна завершити без традиційних шарів «спостереження-підтвердження-командування-виконання». Однак позиція «людини» в ланцюжку командування і потенційний ризик прорахунку також обговорюються через підвищений ступінь автоматизації. Якщо повноваження щодо прийняття рішень значною мірою передаються машинам, як можна уникнути випадкових бомбардувань цивільних об'єктів чи суперечок щодо етики війни? Чіткого міжнародного консенсусу з цього приводу досі немає.
На стратегічному рівні зібрані в Україні величезні дані безпілотників, безсумнівно, є "мрійним тренувальним майданчиком" для навчання штучного інтелекту, а також багато військово-промислових підприємств у Європі та Америці також хочуть скористатися цією технологією. З об'єднанням сил штучний інтелект у військовій промисловості обов'язково стрімко розвиватиметься, що вплине на майбутнє військову карту.
Як сказав Дмитрієв: «Машини можуть перетворити тисячі досвіду в математичні обчислення, і ми просто маємо достатньо візуальних даних, щоб навчити його, як воювати.»
Загалом, українська практика активного збору відео з безпілотників на полі битви свідчить про початок більш глибокого поєднання штучного інтелекту та військової справи. Якщо технологія стане досконалою, безпілотні літальні апарати зі штучним інтелектом можуть стати ключовим фактором впливу на хід бойових дій. У майбутньому подібна практика, як очікується, буде розповсюджуватися та прискорюватися в конфліктах як в Європі, так і в інших регіонах, що створить нові виклики для міжнародного співтовариства щодо норм ведення війни, захисту приватності та моральних ризиків.
【Відмова від відповідальності】 Ринок має ризики, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційною порадою, користувач повинен розглянути, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки цього тексту його конкретній ситуації. Інвестування здійснюється на власний ризик.
«Нова революція війни! Україна тренує військовий штучний інтелект протягом 2 мільйонів годин відеозапису, щоб перемогти Росію?» Ця стаття була опублікована вперше на «Місто криптографії».
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Нова військова революція! Україна тренує військовий штучний інтелект протягом 200 годин відео - чи зможе перемогти Росію?
Великі обсяги зображень дозволяють штучний інтелект здійснювати точне прийняття рішень
На полях жорстких боїв між Україною та Росією протягом останніх двох років літають десятки тисяч безпілотників з фотообладнанням, які ніч і день реєструють більше 2 мільйонів годин відео - це еквівалентно 228 рокам неперервного перегляду. Зараз Україна розглядає ці величезні повітряні зйомки як "джерело годування штучного інтелекту", щоб навчити військовий штучний інтелект розпізнавати зображення та автоматизувати процеси прийняття рішень. Цей проект реалізується неприбутковою організацією OCHI з метою об'єднання миттєвих знімків безпілотників з подальшим аналізом штучного інтелекту, щоб допомогти командирам точніше контролювати ситуацію в бою або навіть дати системі можливість автоматично виявляти та атакувати цілі.
Засновник OCHI Олександр Дмитрієв підкреслює, що ці повітряні відео містять неперевершену цінність: "Дати штучному інтелекту 2 мільйони годин бойових дій дозволить йому швидко навчитися тактики, ідентифікації цілей, оптимізації зброї та багатьох інших аспектів, стати надзвичайним бойовим розумом". Дмитрієв зазначає, що після того, як система виявить загальні моделі за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, вона може визначити оптимальний кут стрільби або маршрут та надати динамічні рекомендації командиру.
Джерело зображення: рядок Reuters Українські військові з 24-го незалежного механізованого полку «Ларог» установлюють протитанкові міни на бойовому безпілотнику «Вампір»
Від командного забезпечення до самостійної атаки, штучний інтелект безпілотників стає все більш поширеним
Фактично безпілотники вже стали невід'ємною частиною сучасної війни, протягом останніх кількох років Україна поступово розгортала велику кількість комерційних або модифікованих моделей, щоб протистояти російській армії. З вдосконаленням технології штучного інтелекту деякі безпілотники можуть автоматично розпізнавати місцевість, уникати перешкод, навіть самостійно визначати цілі для атаки. Зауважується, що якщо включити всі відеозаписи з великої бази даних в навчання штучного інтелекту, дозволяючи машинам узагальнити правила прийняття рішень з сотень тисяч, мільйонів бойових сценаріїв, у майбутньому безпілотники можуть виконувати складні завдання без втручання людини, подальше скорочення часу реакції.
Згідно з доповідями американських дослідницьких центрів та ЗМІ, не тільки Україна, а й російські військові також використовують різноманітні застосування штучного інтелекту, включаючи функцію автоматичного розпізнавання цілей в безпілотних літальних апаратах серії Lancet. У той же час, українські військові розробляють концепцію «хмарного військового формування», яка передбачає одночасне керування десятками або навіть сотнями безпілотних літальних апаратів через центральну комп'ютерну систему. У майбутньому такі спонтанні спільні атаки на полі бою стануть ще більш непередбачуваними і складними для захисту.
Боротьба за обсяг та якість даних: протистояння в різних бойових умовах
Навіть за наявності 2 мільйонів годин відеоматеріалів штучний інтелект все одно для досягнення високої точності виявлення та оцінки має покладатися на якість даних. Дослідник Wadhwani AI Катерина Бондар зазначає, що модель штучного інтелекту повинна точно розпізнавати ландшафт, колір, форму, що вказує на важливість чіткості зображення та якості маркування. "Якщо ми бачимо лише нечітке сіре або чорне зображення, то будь-яка кількість буде складною для системи правильного визначення", - вона також зауважує, що США та інші країни виявляють інтерес до цього, але що їх цікавить ще більше - це збір зображень, які можуть бути використані в майбутньому в сценаріях протистояння з можливою азіатсько-тихоокеанською війною (наприклад, на островах, в морському просторі, високих будівлях міста), що дозволить їх подальше використання в контексті, пов'язаному з Китаєм.
З іншого боку, накопичення величезної кількості відео є великим викликом для безпеки: якщо вони будуть вкрадені або знищені ворогом, матеріали для навчання штучного інтелекту значно зменшаться. Дмитрієв наголошує, що OCHI та інший система Avengers Міністерства оборони України працюють над шифруванням на різних етапах зберігання та передачі, щоб зберегти цінну інформацію.
Джерело зображення: AFP артилерійські підрозділи 128-го гірського штурмового полку земельних військ України навчаються використовувати безпілотні літальні апарати
Наступний крок у військовій роботизації штучного інтелекту: діалектика ефективності та моралі
Поєднання великої кількості зображень з дронів та алгоритмів штучного інтелекту може принести революційну ефективність на полі бою: від калібрування ворожої техніки в реальному часі до спільних ударів – її можна завершити без традиційних шарів «спостереження-підтвердження-командування-виконання». Однак позиція «людини» в ланцюжку командування і потенційний ризик прорахунку також обговорюються через підвищений ступінь автоматизації. Якщо повноваження щодо прийняття рішень значною мірою передаються машинам, як можна уникнути випадкових бомбардувань цивільних об'єктів чи суперечок щодо етики війни? Чіткого міжнародного консенсусу з цього приводу досі немає.
На стратегічному рівні зібрані в Україні величезні дані безпілотників, безсумнівно, є "мрійним тренувальним майданчиком" для навчання штучного інтелекту, а також багато військово-промислових підприємств у Європі та Америці також хочуть скористатися цією технологією. З об'єднанням сил штучний інтелект у військовій промисловості обов'язково стрімко розвиватиметься, що вплине на майбутнє військову карту.
Як сказав Дмитрієв: «Машини можуть перетворити тисячі досвіду в математичні обчислення, і ми просто маємо достатньо візуальних даних, щоб навчити його, як воювати.»
Загалом, українська практика активного збору відео з безпілотників на полі битви свідчить про початок більш глибокого поєднання штучного інтелекту та військової справи. Якщо технологія стане досконалою, безпілотні літальні апарати зі штучним інтелектом можуть стати ключовим фактором впливу на хід бойових дій. У майбутньому подібна практика, як очікується, буде розповсюджуватися та прискорюватися в конфліктах як в Європі, так і в інших регіонах, що створить нові виклики для міжнародного співтовариства щодо норм ведення війни, захисту приватності та моральних ризиків.
【Відмова від відповідальності】 Ринок має ризики, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційною порадою, користувач повинен розглянути, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки цього тексту його конкретній ситуації. Інвестування здійснюється на власний ризик.
«Нова революція війни! Україна тренує військовий штучний інтелект протягом 2 мільйонів годин відеозапису, щоб перемогти Росію?» Ця стаття була опублікована вперше на «Місто криптографії».