цифровий актив ETF відкриває еру установ, аналіз даних стає ключовим у конкурентній боротьбі

Випуск ETF для цифрових активів у Гонконзі приніс нові стимули для розвитку ринку цифрових активів та інвестиційні можливості. Протягом останнього місяця основні цифрові активи, такі як біткойн і ефір, пережили значні коливання, що вказує на можливе відкриття нового етапу бичачого ринку. Це не лише привернуло увагу інвесторів, а й висунуло вищі вимоги до технологій торгових платформ.

Ринок торгівлі цифровими валютами має унікальні характеристики: цілодобова торгівля, величезні обсяги даних, значні коливання цін. Щодня генерується понад 10 ТБ даних про ціни, і цей обсяг постійно зростає. Обсяги даних різних валют дуже нерівномірні, головні активи займають більшу частину. Глибина ринку коливається в діапазоні від десятка до тисячі рівнів. Цінові коливання відбуваються швидко, що висуває надзвичайно високі вимоги до затримки системи.

Стикаючись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним рішенням. Вони спеціально розроблені для обробки часових рядів даних, можуть ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних, швидко обробляти велику кількість запитів на читання та запис, задовольняючи вимоги реального часу. Часові бази даних також можуть ефективно стискати дані, знижуючи витрати на зберігання, підтримують складний аналіз часових рядів. В даний час вони широко застосовуються в традиційній фінансовій сфері, забезпечуючи основу для стабільної роботи платформ.

У торгівлі цифровими валютами технічний аналіз є важливим етапом. За допомогою графіків та аналізу даних прогнозують цінові тенденції, що допомагає в торгових рішеннях. У цій статті буде показано, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів та побудувати візуальну торгову панель. Ці індикатори можуть допомогти у визначенні ринкових тенденцій, спостереженні за коливаннями цін, дослідженні структури ринку, надаючи всебічну інформацію для прийняття рішень.

Звичайні технічні індикатори включають:

1. Середня ковзна ціна ( MA ): розрахунок середньої ціни за певний період, що використовується для виявлення точок зміни тренду, рівнів підтримки та опору.

2. K-line графік: показує ціну відкриття, закриття, найвищу та найнижчу ціну, відображає цінову тенденцію.

3. Індекс відносної сили (RSI): вимірює швидкість і амплітуду зміни цін, визначає тенденції перепроданості та перекупленості.

4. Згладжена різниця середніх ( MACD ): використання короткострокових та довгострокових ковзних середніх для визначення моменту купівлі та продажу, підходить для коливального ринку.

5. Полосы Боллинджера: показують діапазон коливань цін та тенденції через середню лінію та верхні та нижні стандартні відхилення.

6. Кореляція торгових пар: аналіз ступеня взаємозв'язку зміни цін різних торгових пар.

7. Реальний торговий графік: показує останні дані про угоди, відображаючи ринкову ситуацію.

8. Реальні обсяги торгів: за напрямком купівлі-продажу, що вказує на активність ринку та обсяги коштів.

Ці показники можуть бути ефективно обчислені та візуалізовані за допомогою часових баз даних, допомагаючи інвесторам повністю зрозуміти динаміку ринку. З входженням цифрових активів в інституційний етап, часові бази даних відіграватимуть важливу роль у запису угод, аналізі історичних даних, виявленні ринкових тенденцій тощо, надаючи підтримку даними для прийняття інвестиційних рішень. Інституції можуть використовувати ці інструменти для розробки більш своєчасних торгових стратегій, щоб мати перевагу в конкуренції.