Дослідницька команда Lagrange нещодавно випустила динамічну технологію SNARK, яка кардинально змінила спосіб роботи традиційних систем нульового знання. Раніше вся галузь стикалася з складною проблемою: будь-які незначні зміни даних вимагали повної перегенерації доказів, що призводило до серйозних обмежень у практичному застосуванні технології ZK. Тепер їхня розробка дозволяє доказам динамічно оновлюватися разом з новими даними, а тестування показало, що це може зменшити обсяг повторних обчислень на понад 80%, що є проривом, який безпосередньо вирішує найкритичнішу проблему масштабованості у сфері ZK.
Як один з небагатьох проектів у сфері Web3, які одночасно глибоко досліджують мережі з нульовими знаннями та ZK-копрограматори, технічна архітектура Lagrange демонструє унікальні комбіновані переваги. Їхня побудована децентралізована мережа вузлів не лише підтримує крос-ланцюгову взаємодію, але й може обробляти складні off-chain обчислювальні завдання — включаючи нещодавно популярні сцени верифікованого AI-інферування. Співпраця з EigenLayer додатково зміцнила безпеку мережі, цей стратегічний тип співпраці забезпечує міцну основу для реалізації їх технології. Економічна модель токена LA також має багато кмітливості: його власники можуть брати участь в управлінні мережею та отримувати прибуток від завдань генерування доказів через стейкінг. Наразі відгуки спільноти показують, що середній річний дохід стейкерів, які рано брали участь в операціях вузлів, залишається в межах 18%-25%. Ця механіка стимулювання ефективно сприяла процесу децентралізації мережі. Згідно з даними з блокчейну, ставка стейкінгу LA завжди залишається понад 60%, що свідчить про високу оцінку тривалої вартості проєкту з боку тримачів токенів. З технічної точки зору, прорив у динамічних SNARK забезпечує Lagrange перевагу на ринку, такому як ZK-Rollup. Їхня система доказів досягла продуктивності, що в 3,2 рази перевищує аналогічні рішення за результатами бенчмаркінгу, що є надзвичайно привабливим для DeFi або ігрових застосувань, які потребують частих оновлень даних. Що ще більш важливо, їхній ZK-копрограматор вже завершив інтеграційне тестування з основними L2, що означає, що в майбутньому може відкритися ринок позамежних обчислень вартістю в мільярди доларів. Хоча поточна ринкова капіталізація ще не повністю відображає їхню технічну премію, проте, судячи з темпів розробки та якості партнерів, технічний запас цього проєкту принаймні на 12-18 місяців випереджає індустрію.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
1 лайків
Нагородити
1
1
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-7493e16a
· 2год тому
Я хочу бути Чжао Гао, дуже високим Чжао Гао, поступово піднімати вас усіх вгору.
Дослідницька команда Lagrange нещодавно випустила динамічну технологію SNARK, яка кардинально змінила спосіб роботи традиційних систем нульового знання. Раніше вся галузь стикалася з складною проблемою: будь-які незначні зміни даних вимагали повної перегенерації доказів, що призводило до серйозних обмежень у практичному застосуванні технології ZK. Тепер їхня розробка дозволяє доказам динамічно оновлюватися разом з новими даними, а тестування показало, що це може зменшити обсяг повторних обчислень на понад 80%, що є проривом, який безпосередньо вирішує найкритичнішу проблему масштабованості у сфері ZK.
Як один з небагатьох проектів у сфері Web3, які одночасно глибоко досліджують мережі з нульовими знаннями та ZK-копрограматори, технічна архітектура Lagrange демонструє унікальні комбіновані переваги. Їхня побудована децентралізована мережа вузлів не лише підтримує крос-ланцюгову взаємодію, але й може обробляти складні off-chain обчислювальні завдання — включаючи нещодавно популярні сцени верифікованого AI-інферування. Співпраця з EigenLayer додатково зміцнила безпеку мережі, цей стратегічний тип співпраці забезпечує міцну основу для реалізації їх технології.
Економічна модель токена LA також має багато кмітливості: його власники можуть брати участь в управлінні мережею та отримувати прибуток від завдань генерування доказів через стейкінг. Наразі відгуки спільноти показують, що середній річний дохід стейкерів, які рано брали участь в операціях вузлів, залишається в межах 18%-25%. Ця механіка стимулювання ефективно сприяла процесу децентралізації мережі. Згідно з даними з блокчейну, ставка стейкінгу LA завжди залишається понад 60%, що свідчить про високу оцінку тривалої вартості проєкту з боку тримачів токенів.
З технічної точки зору, прорив у динамічних SNARK забезпечує Lagrange перевагу на ринку, такому як ZK-Rollup. Їхня система доказів досягла продуктивності, що в 3,2 рази перевищує аналогічні рішення за результатами бенчмаркінгу, що є надзвичайно привабливим для DeFi або ігрових застосувань, які потребують частих оновлень даних. Що ще більш важливо, їхній ZK-копрограматор вже завершив інтеграційне тестування з основними L2, що означає, що в майбутньому може відкритися ринок позамежних обчислень вартістю в мільярди доларів. Хоча поточна ринкова капіталізація ще не повністю відображає їхню технічну премію, проте, судячи з темпів розробки та якості партнерів, технічний запас цього проєкту принаймні на 12-18 місяців випереджає індустрію.
{future}(LAUSDT)